Seguro que has visto los titulares. Tres jóvenes de 22 años se convierten en los multimillonarios hechos a sí mismos más jóvenes del mundo después de que su startup, Mercor AI, alcanzara una increíble valoración de 10 000 millones de dólares. Suena como el guion de una película de Silicon Valley, ¿verdad?
Pero detrás de todo el bombo, hay un modelo de negocio fascinante, y un tanto controvertido, que dice mucho sobre hacia dónde se dirige la IA.
Vamos a desglosar qué es Mercor AI, cómo funciona realmente, por qué está generando polémica y qué significa todo esto para las empresas que intentan entender este asunto de la IA. Nos adentraremos en la «Economía del Aprendizaje por Refuerzo» y hablaremos de cómo puedes usar las mismas ideas para tu propio soporte al cliente, pero de una manera que realmente controles.
¿Qué es Mercor AI?
En el fondo, Mercor AI es una plataforma que conecta a expertos muy inteligentes con empresas de IA que necesitan entrenar sus modelos. Los fundadores empezaron en 2023 intentando conectar a ingenieros freelance con empresas estadounidenses, pero pronto se dieron cuenta de que había un problema mucho más grande y rentable que resolver: hacer que la IA sea más inteligente utilizando la inteligencia humana.
Piénsalo. Empresas como OpenAI y Google necesitan que su IA haga las cosas bien, que entienda los matices y los razonamientos complejos. La mejor manera de hacerlo es con algo llamado Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF, por sus siglas en inglés). Es una forma elegante de decir que los humanos revisan el trabajo de la IA, califican sus respuestas y corrigen sus errores. Todo el negocio de Mercor consiste en encontrar a las personas que hagan esto. Contratan a miles de colaboradores, desde doctores y abogados hasta fotógrafos, para realizar estas tareas de entrenamiento de IA.
Según un informe de TechCrunch, Mercor paga a estos expertos más de 1.5 millones de dólares al día. Prácticamente han acaparado el mercado de la experiencia humana para el entrenamiento de IA. Ese giro es exactamente lo que disparó su crecimiento y valoración a la estratosfera.
El modelo de negocio de Mercor AI: bienvenidos a la «economía del aprendizaje por refuerzo»
La estrategia de Mercor muestra exactamente cómo se están construyendo los modelos de IA más grandes. Algunos han empezado a llamarla la «Economía del Aprendizaje por Refuerzo», y es bastante simple. Como dijo sin rodeos Paul Roetzer del Marketing AI Institute: «Básicamente, se les va a pagar a los humanos para que entrenen a los modelos para hacer el trabajo de los humanos».
Cómo funciona la plataforma de Mercor AI
Todo es un gran bucle de retroalimentación que funciona más o menos así:
-
Encontrar a los expertos: Mercor utiliza su plataforma de empleo para encontrar personas con conocimientos profundos en campos específicos, como medicina, derecho o programación.
-
Asignar el trabajo: Los laboratorios de IA envían tareas que necesitan un toque humano. Esto puede ser cualquier cosa, desde verificar si un resumen legal escrito por una IA es preciso hasta corregir un error en su código.
-
Obtener retroalimentación humana: Los expertos hacen el trabajo, proporcionando a los laboratorios de IA los datos de alta calidad que necesitan para ajustar sus modelos.
-
Mejorar la IA: Los laboratorios toman toda esa retroalimentación y la usan para entrenar sus modelos para que sean más precisos y fiables.
No se trata solo de etiquetar imágenes de gatos. Se trata de enseñarle a una IA a pensar. Una empresa de IA podría contratar a cientos de contables a través de Mercor para entrenar un modelo en problemas contables densos hasta que pueda realizarlos mejor que un humano. Para el laboratorio de IA, el objetivo final es bastante claro: automatizar ese tipo de trabajo por completo. Mercor es solo el intermediario que lo hace posible.
El bombo y la controversia detrás de Mercor AI
Seamos sinceros, una valoración de 10 000 millones de dólares para una empresa de dos años va a dar que hablar. Aunque el modelo de negocio obviamente funciona, también ha suscitado muchas preguntas y debates éticos en lugares como Reddit y en el mundo tecnológico en general.
Entendiendo la valoración de Mercor AI
Una de las primeras cosas que la gente se preguntó fue por qué una empresa que conecta personas necesita recaudar la friolera de 350 millones de dólares.
Como señaló un popular hilo de Reddit, esto no es como construir costosos centros de datos. La gente supuso que el dinero podría usarse para pagar muy bien a los contratistas para atraer al mejor talento, o simplemente para crecer increíblemente rápido y eliminar a la competencia. , Reddit La enorme valoración básicamente demuestra que los datos de entrenamiento de alta calidad se han convertido en el nuevo petróleo en la fiebre del oro de la IA.
Las zonas grises éticas de Mercor AI
Una controversia más peliaguda es sobre cómo Mercor está utilizando los datos de los solicitantes. A algunos usuarios les preocupa que las «entrevistas» de la plataforma tengan menos que ver con conseguir un trabajo y más con recolectar datos para otras IA.
Un usuario de Reddit incluso calificó la plataforma de empleo de «fugazi», sugiriendo que su verdadero negocio es vender grabaciones de candidatos a empresas de IA. , Reddit
Sea cierto o no, estas preocupaciones apuntan a un problema mayor: una creciente desconfianza sobre cómo las empresas de IA obtienen y usan nuestros datos. Para cualquier empresa que esté pensando en usar IA, esto es una gran señal de alerta. Una cosa es entrenar una IA con información general y anónima, pero es harina de otro costal entrenarla con los datos sensibles de tu propia empresa.
Esta es una distinción realmente importante. El modelo de Mercor es para construir IA masivas y de talla única. Sin embargo, la mayoría de las empresas necesitan una IA que entienda de forma segura su mundo específico. Por eso, soluciones como eesel AI están construidas de manera diferente. El punto clave es que tus datos solo se utilizan para entrenar tu IA, manteniendo todo privado y relevante.
Lo que la historia de Mercor AI significa para tu negocio
La historia de Mercor AI es más que solo la de una startup. Es una señal de que el terreno está cambiando. Demuestra que el ingrediente más valioso para construir una IA útil es el conocimiento humano especializado. Así que, para la mayoría de las empresas, la pregunta no es cómo ayudar a un gigante tecnológico a construir una IA general, sino cómo usar la experiencia de tu propio equipo para construir una IA que resuelva tus problemas específicos.
Aplicando la lección de Mercor AI: de la IA general a tu propia IA
Tu empresa ya tiene todo el conocimiento experto que necesita. Simplemente está ahí, en tickets de soporte antiguos, wikis internas y chats de equipo. Esos son tus datos de entrenamiento. En lugar de pagar a extraños para entrenar un modelo genérico, puedes usar tu propio historial para crear un agente de IA que conozca tus productos, políticas y tono de voz.
Aquí es donde las herramientas creadas para el uso empresarial real se diferencian del modelo de Mercor. Por ejemplo, una plataforma como eesel AI se conecta directamente a las bases de conocimiento que ya utilizas, como Zendesk, Confluence y Slack. Aprende de cómo tu equipo ha resuelto con éxito miles de problemas pasados para ayudar a automatizar tu soporte de primera línea.
Construyendo tu propio equipo de IA sin el drama de Mercor AI
En lugar de alimentar una economía que intenta automatizar trabajos a gran escala, puedes construir asistentes de IA que hagan que tu equipo actual sea aún mejor. Un copiloto de IA puede ayudar a los nuevos agentes a aprender más rápido, y un agente de IA puede encargarse de todas las preguntas repetitivas, liberando a tu equipo para el trabajo más complejo e interesante.
Algunas ventajas de hacerlo de esta manera:
-
Tú tienes el control: Tú decides exactamente qué maneja la IA y qué conocimiento utiliza. Todo se mantiene fiel a la marca y seguro.
-
Experiencia desde el primer día: La IA aprende del trabajo real de tus mejores agentes, no de un guion genérico.
-
Empieza en minutos: No necesitas una fortuna en financiación de capital riesgo. Una plataforma de autoservicio como eesel AI te permite construir y probar tu propio agente de IA, a menudo en menos de una hora.
La gran lección de Mercor AI es que la experiencia humana es lo que hace que la IA funcione. La oportunidad para la mayoría de nosotros es aplicar esa lección en nuestro propio terreno.
Entendiendo el coste: el modelo de Mercor AI frente a un precio SaaS simple
No encontrarás una página de precios en el sitio web de Mercor AI porque no es algo a lo que simplemente puedas suscribirte. Su negocio tiene dos caras:
-
Pagar a los expertos: Las ofertas de trabajo en su sitio muestran tarifas desde 20 $ hasta más de 85 $ por hora, según la experiencia necesaria.
-
Cobrar a los laboratorios de IA: Cobran a los laboratorios de IA una tarifa personalizada por encontrar a estos expertos y gestionar todo el proceso.
Para una empresa normal, este modelo simplemente no funciona. Una forma mucho más directa y predecible es un modelo de precios SaaS transparente. Pagas una tarifa plana por la tecnología, y no hay costes ocultos ni tarifas extrañas que te penalicen por usarla más.
A modo de comparación, así es como una plataforma como eesel AI gestiona los precios:
| Plan | Efectivo /mes (Anual) | Interacciones de IA/mes | Características principales |
|---|---|---|---|
| Team | 239 $ | Hasta 1,000 | Entrenamiento con documentos/sitios web, Copilot, integración con Slack. |
| Business | 639 $ | Hasta 3,000 | Todo lo de Team + entrenamiento con tickets anteriores, Acciones de IA personalizadas, simulación masiva. |
| Custom | Contactar con ventas | Ilimitadas | Seguridad avanzada, orquestación multiagente, integraciones personalizadas. |
Este vídeo explica cómo Mercor AI está creando una nueva economía en torno a las evaluaciones de IA.
La verdadera lección de la fiebre del oro de Mercor AI
Mercor AI es más que una empresa; es una instantánea perfecta del auge actual de la IA. Su increíble ascenso demuestra que el conocimiento humano experto es el recurso más valioso para entrenar la IA. Y aunque el modelo de Mercor está diseñado para los gigantescos laboratorios de IA, la lección es la misma para todas las empresas: la inteligencia colectiva de tu equipo son tus mejores datos de entrenamiento.
En lugar de esperar a que llegue una IA perfecta que lo sepa todo, la jugada más inteligente es construir agentes de IA especializados más pequeños y entrenados con tu propio conocimiento interno. Es más seguro, más relevante y ayuda a tu equipo en lugar de intentar reemplazarlo.
¿Listo para poner a trabajar la experiencia de tu equipo? Con eesel AI, puedes construir y lanzar un agente de IA personalizado entrenado con el conocimiento único de tu negocio en minutos. Incluso puedes simular su rendimiento con tus tickets anteriores para ver cuánto podrías automatizar antes de siquiera activarlo.
Preguntas frecuentes
Mercor AI es una plataforma que conecta a expertos humanos altamente cualificados con empresas de IA. Su función principal es proporcionar retroalimentación humana para entrenar modelos de IA, específicamente a través del Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF), que ayuda a las IA a entender matices y mejorar la precisión.
Mercor AI opera facilitando una «Economía del Aprendizaje por Refuerzo». Busca expertos humanos especializados y cobra a los laboratorios de IA tarifas personalizadas por sus servicios, en lugar de ofrecer una suscripción de software estándar con precios públicos. Es un servicio a medida para datos de entrenamiento de IA.
La rápida valoración de 10 000 millones de dólares de Mercor AI se debe a su exitoso giro para acaparar el mercado de la experiencia humana de alta calidad para el entrenamiento de IA. Los inversores consideran los datos de entrenamiento de alta calidad como un recurso crítico y valioso en el competitivo panorama del desarrollo de la IA.
Las preocupaciones éticas en torno a Mercor AI incluyen la sospecha de que las «entrevistas» de la plataforma podrían usarse para recolectar datos para el entrenamiento de IA en lugar de para cubrir puestos de trabajo reales. Esto plantea cuestiones más amplias sobre la privacidad de los datos y cómo las empresas de IA adquieren y utilizan la información sensible de los usuarios.
La lección clave de Mercor AI es que el conocimiento humano especializado es vital para la IA. Las empresas pueden aplicar esto utilizando su propio conocimiento interno, que se encuentra en tickets de soporte, wikis y chats, para entrenar agentes de IA privados y seguros adaptados a sus necesidades específicas, en lugar de depender de modelos generales.
No, Mercor AI no ofrece un servicio de suscripción estándar ni una página de precios pública para que las empresas se registren. Su modelo implica acuerdos personalizados con grandes laboratorios de IA que necesitan experiencia humana para el entrenamiento, y paga directamente a sus contratistas por su trabajo.
Compartir esta entrada
Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
