
Estamos en medio de la fiebre del oro de la IA. Mientras un montón de empresas están creando la próxima aplicación de moda, hay otro grupo que, discretamente, proporciona los "picos y palas", la infraestructura esencial que hace posible toda esta revolución de la IA.
Uno de los actores más importantes, aunque quizás menos visible, es CoreWeave. Suministran la potencia de computación bruta que ayuda a algunos de los nombres más grandes de la tecnología, como OpenAI y Meta, a construir sus modelos de IA.
En este artículo, te daremos una visión clara de lo que hace CoreWeave, para quién es y cuánto cuesta. También aclararemos la diferencia entre la infraestructura de IA fundacional como CoreWeave y las aplicaciones prácticas de IA que cualquier empresa puede empezar a usar para resolver problemas reales ahora mismo.
¿Qué es CoreWeave?
En esencia, CoreWeave es un proveedor de nube especializado creado para una sola cosa: gestionar tareas de computación masivas. En términos sencillos, ofrecen el entorno superpotente necesario para entrenar y ejecutar los modelos de IA a gran escala de los que tanto se oye hablar.
Lo que los diferencia de los proveedores de nube generales como Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud es su enfoque milimétrico. En lugar de intentar hacer un poco de todo, CoreWeave se concentra en ofrecer un suministro enorme de las últimas y mejores GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico) de NVIDIA. Han optimizado todo para el rendimiento, ofreciendo una escala difícil de encontrar en otro lugar.
Fundada en 2017, la empresa se ha convertido en un socio de referencia para los laboratorios de IA y las grandes compañías, especialmente a medida que la demanda de GPU de primer nivel se ha disparado. Si piensas en todo el stack tecnológico de la IA, CoreWeave proporciona la capa más fundamental, la potencia de cálculo. Es como la sala de máquinas de un barco enorme, no el reluciente buque en sí. La mayoría de las empresas acabarán usando una aplicación de IA construida sobre este tipo de infraestructura potente.
Los servicios de CoreWeave: los cimientos de la IA
Las ofertas de CoreWeave son básicamente los ingredientes en crudo que necesitarías si quisieras construir un modelo de IA sofisticado desde cero. Es un conjunto de herramientas potente, pero necesitas la experiencia y los recursos para poder usarlas.
Cómputo de GPU y CPU
Su servicio principal es alquilar el acceso a hardware increíblemente potente. Estamos hablando de GPU NVIDIA de primera línea como la H100 y la A100. Las GPU son los caballos de batalla de la IA porque pueden realizar miles de cálculos a la vez (lo que se conoce como procesamiento en paralelo), que es exactamente lo que se necesita para entrenar modelos de IA complejos con enormes cantidades de datos.
Almacenamiento y redes especializados
Entrenar un modelo de IA enorme no solo requiere potencia bruta; también se trata de datos, y de mover esos datos de un lado a otro muy, muy rápido. CoreWeave proporciona almacenamiento y redes de alta velocidad diseñados para evitar atascos, asegurando que esas costosas GPU no se queden paradas esperando a que lleguen los datos.
Servicios de plataforma gestionada
Para ayudar a domar toda esta complejidad, CoreWeave ofrece una plataforma construida sobre Kubernetes, que es el estándar de la industria para gestionar aplicaciones a gran escala. Esto ayuda a los equipos de desarrollo a poner en marcha y escalar sus cargas de trabajo de IA sin tener que microgestionar cada pieza del hardware subyacente.
Aunque esta configuración es increíble para construir IA desde cero, la mayoría de las empresas no necesitan meterse en tantos detalles. Normalmente, el objetivo es solucionar un problema de negocio, como mejorar la atención al cliente, no gestionar un clúster de servidores. Aquí es donde encajan las aplicaciones de IA como eesel AI. Ofrecen los beneficios de la IA simplemente integrándose con las herramientas que tu equipo ya utiliza.
¿Quién usa CoreWeave?
La lista de clientes de CoreWeave es prácticamente un quién es quién de la escena actual de la IA, lo que dice mucho sobre la escala a la que operan.
Trabajan con los equipos que construyen los enormes modelos fundacionales sobre los que muchas otras empresas luego desarrollan.
Un par de clientes y acuerdos destacados:
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OpenAI: Como uno de sus primeros grandes clientes, OpenAI se ha apoyado mucho en la infraestructura de CoreWeave. En un testimonio, el CEO Sam Altman se refirió a CoreWeave como uno de sus "primeros y más grandes socios de computación", lo que demuestra lo importantes que fueron para construir los modelos por los que OpenAI es famoso.
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Meta: El gigante de las redes sociales firmó recientemente un acuerdo masivo de 14.200 millones de dólares con CoreWeave. Este acuerdo a largo plazo es una parte clave del plan de Meta para expandir sus capacidades de IA, desde sus modelos Llama hasta nuevas funciones de IA en todas sus aplicaciones.
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Mistral AI: Este innovador laboratorio francés de IA utiliza los clústeres de CoreWeave para acelerar el entrenamiento de sus populares modelos de código abierto, lo que les ayuda a mantener el ritmo frente a competidores mucho más grandes.
Entonces, ¿qué hacen con toda esa potencia?
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Entrenamiento de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM): Este es el uso principal. A menudo requiere miles de GPU funcionando sin parar durante semanas o meses solo para crear un nuevo modelo fundacional.
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Inferencia de IA: Después de entrenar un modelo, necesitas un lugar donde ejecutarlo para que pueda responder a las preguntas de los usuarios. Eso se llama inferencia, y también requiere mucha potencia de GPU, especialmente cuando tienes millones de usuarios.
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Otras tareas de alta exigencia: Su infraestructura también se utiliza para cosas como el renderizado de efectos visuales (VFX) de alta gama para películas y simulaciones científicas complejas.
Estos acuerdos multimillonarios demuestran cuánto dinero se necesita para construir IA desde cero. ¿La buena noticia? Tu empresa puede obtener todos los beneficios de la IA sin necesidad de un presupuesto de capital de riesgo. Con una plataforma como eesel AI, puedes implementar un agente de IA inteligente que aprende de tus tickets de soporte existentes y de fuentes de conocimiento como Confluence o Google Docs en solo unos minutos, brindándote un valor inmediato.
Cómo funcionan el modelo de negocio y los precios de CoreWeave
Para tener una idea real de para quién es CoreWeave, hay que ver cómo cobran por sus servicios.
Un vistazo a los precios
CoreWeave utiliza un modelo de pago por uso. A los clientes se les factura por hora por el hardware que utilizan. Esto es flexible para los equipos que necesitan aumentar y disminuir los recursos, pero también puede llevar a facturas astronómicas si no se tiene cuidado. Una sola tarea de entrenamiento que se ejecuta durante mucho tiempo puede costar fácilmente decenas de miles de dólares.
Aquí tienes un vistazo rápido a sus precios bajo demanda para algunas opciones populares de GPU:
| Instancia de GPU | GPU | VRAM (por GPU) | vCPU | RAM del sistema (GB) | Precio (por hora) |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA HGX H100 | 8 | 80 GB | 128 | 2,048 | $49.24 |
| NVIDIA A100 | 8 | 80 GB | 128 | 2,048 | $21.60 |
| NVIDIA L40S | 8 | 48 GB | 128 | 1,024 | $18.00 |
Aviso: Estos precios son solo ilustrativos. Para conocer las cifras más recientes, siempre debes consultar la página de precios oficial de CoreWeave.
Además de los costos de computación en bruto, también tienes que pagar por el almacenamiento y el movimiento de datos, lo que hace que estimar la factura final sea aún más complicado.
Este modelo de precios centrado en el hardware es ideal para equipos que quieren un control total, pero no es un paquete simple y todo incluido. En contraste, plataformas como eesel AI ofrecen planes claros y predecibles basados en el uso que se le da a la IA. Sabes exactamente lo que pagarás cada mes, lo que facilita mucho la elaboración de presupuestos y la demostración del retorno de la inversión, sin tarifas de computación sorpresa.
Este video analiza la posición de CoreWeave en el mercado como proveedor especializado de infraestructura de IA.
Posición en el mercado y riesgos
Como empresa que cotiza en bolsa (ticker: CRWV), CoreWeave es un actor importante en el mundo de la infraestructura de IA. Pero como han señalado algunos analistas financieros, su modelo de negocio tiene un riesgo interesante. Sus mayores clientes, como Microsoft (un gran socio de OpenAI) y Meta, son también sus mayores competidores potenciales.
Estos gigantes tecnológicos están invirtiendo miles de millones en la construcción de sus propios centros de datos personalizados. La pregunta a largo plazo es si finalmente dependerán menos de proveedores externos como CoreWeave una vez que su propia infraestructura esté en pleno funcionamiento. Esto convierte a CoreWeave en una empresa muy interesante y de alto riesgo para seguir de cerca.
La conclusión: ¿necesitas CoreWeave o una aplicación de IA?
Después de todo esto, ¿cómo saber qué camino es el adecuado para ti? Realmente solo depende de lo que estés tratando de hacer.
Probablemente necesites un servicio como CoreWeave si:
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Eres una gran empresa o una startup de IA bien financiada con una gran capacidad técnica.
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Tienes un equipo a tiempo completo de ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos.
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Tu objetivo principal es construir un modelo de IA completamente nuevo y personalizado desde cero.
Probablemente necesites una aplicación de IA como eesel AI si:
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Quieres utilizar IA probada para resolver un problema de negocio específico, como automatizar la atención al cliente o dar respuestas instantáneas a tus equipos internos.
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Necesitas algo que funcione de inmediato con las herramientas que ya tienes, como Zendesk, Slack o Jira Service Management.
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Quieres empezar a funcionar en minutos, no en meses, sin necesidad de un equipo de desarrolladores para hacerlo.
La herramienta adecuada para cada tarea
CoreWeave es una parte enormemente importante del ecosistema de la IA. Son los que construyen los motores, proporcionando la potencia bruta que permite a los investigadores crear nuevos modelos increíbles. Sin empresas como ellos, el ritmo de la innovación sería mucho más lento.
Pero para la mayoría de las empresas, la verdadera oportunidad no está en construir el motor, sino en conducir el coche. El valor inmediato proviene del uso de aplicaciones de IA listas para usar que resuelven problemas reales, hacen que tu equipo sea más eficiente y mantienen contentos a tus clientes.
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Preguntas frecuentes
CoreWeave es un proveedor de nube especializado centrado intensamente en la computación de alto rendimiento, particularmente para cargas de trabajo de IA. A diferencia de proveedores generales como AWS o Google Cloud, CoreWeave optimiza toda su infraestructura para GPU de NVIDIA para ofrecer una escala y velocidad sin igual para tareas como el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes.
CoreWeave atiende principalmente a grandes empresas, startups de IA bien financiadas y laboratorios de investigación que están construyendo modelos de IA fundacionales desde cero. Su lista de clientes incluye a jugadores importantes como OpenAI y Meta, que requieren clústeres masivos de GPU para el entrenamiento e inferencia de LLM.
Generalmente, CoreWeave no está diseñado para pequeñas o medianas empresas, a menos que posean una profunda experiencia técnica y una necesidad específica de construir modelos de IA desde cero. La mayoría de las pymes encontrarán un valor más inmediato y práctico en aplicaciones de IA listas para usar que resuelven problemas empresariales específicos.
CoreWeave utiliza un modelo de pago por uso, facturando a los clientes por hora por el hardware que utilizan, incluidas las potentes GPU de NVIDIA. Se aplican costos adicionales por almacenamiento especializado y redes de alta velocidad, lo que hace que el gasto total esté directamente ligado al consumo de recursos.
Las principales ofertas de CoreWeave incluyen acceso a GPU NVIDIA de primer nivel (como H100 y A100) para computación de alto rendimiento. También proporcionan almacenamiento especializado de alta velocidad, redes optimizadas y servicios de plataforma gestionada basados en Kubernetes para ayudar a los clientes a gestionar cargas de trabajo de IA complejas.
Un riesgo notable para CoreWeave es que algunos de sus clientes más grandes, como Microsoft y Meta, también están invirtiendo fuertemente en la construcción de sus propios centros de datos personalizados. Esto podría llevar a una menor dependencia de proveedores externos a largo plazo, lo que representa un desafío competitivo.
Las empresas deberían elegir CoreWeave si tienen un equipo dedicado de ingenieros de ML para construir modelos de IA personalizados desde cero, lo que requiere potencia de GPU bruta y control de la infraestructura. Por el contrario, una aplicación de IA lista para usar es mejor para las empresas que buscan implementar IA para resolver problemas específicos rápidamente utilizando herramientas existentes, sin gestionar una infraestructura compleja.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.






