Automatización de Gorgias para insertar datos de pedidos de Shopify en las respuestas: guía 2026
Kira
Katelin Teen
Última edición June 12, 2026

Qué significa realmente "insertar datos de pedido en las respuestas"
Aquí está la situación que esto resuelve. Un cliente envía un correo "¿dónde está mi pedido?". Sin integración, un agente lee el correo, abre el admin de Shopify en otra pestaña, busca el email del cliente, encuentra el pedido, copia el estado y el seguimiento, vuelve a la pestaña anterior y lo escribe todo. Multiplica eso por unos cientos de tickets WISMO a la semana y tienes a un equipo que se pasa el día como una API humana entre dos pestañas de navegador.
Gorgias está construido para eliminar ese cambio de pestañas. Como único Premier Partner de Shopify para CX, inserta el perfil y el historial de pedidos de cada comprador directamente en el ticket, de modo que los datos ya están ahí cuando se escribe la respuesta. El flujo se ve así:

Es un caso de uso real y popular, no una frase de marketing. En un hilo de r/CRM que compara Zendesk y Gorgias para Shopify, un operador lo dijo claramente:
"If a meaningful chunk is WISMO, address changes, cancels, refunds, exchanges, Gorgias usually feels worth it because the agent can do the work inside the ticket with Shopify context right there."
Así que vamos a configurarlo. Tres pasos: conectar la tienda, insertar datos del pedido en una respuesta y luego automatizarlo.
Paso 1: Conecta tu tienda Shopify a Gorgias
Ninguna de las variables de pedido existe hasta que la tienda esté conectada, así que este es el requisito previo para todo lo demás. El documento Shopify 101 describe el camino:
- En Gorgias, ve a Settings → App Store → All Apps → Shopify.
- Haz clic en Add Shopify. Te redirigirá a la Shopify App Store.
- Haz clic en Add app para instalarla en tu tienda.
- Si ya tienes un helpdesk, introduce tu subdominio de Gorgias y haz clic en Find My Account. Si no, haz clic en Create Your Account.

Una vez conectado, "cuando un cliente te contacte verás su perfil y pedidos en la barra lateral derecha de cada ticket", según el documento Shopify 101. Esa barra lateral es la fuente de la que lee cada variable, así que vale la pena confirmar en un ticket de prueba que realmente muestra datos del pedido antes de construir nada sobre eso. Si quieres profundizar en ese panel, hemos escrito una guía completa del panel lateral de Gorgias para datos de Shopify. ¿Tienes más de una tienda? Puedes conectar varias tiendas Shopify al mismo panel.
Paso 2: Inserta datos del pedido en una respuesta con variables de macro
Este es el caballo de batalla. Una macro es una plantilla de respuesta guardada, y las variables son los marcadores en su interior que se rellenan automáticamente con datos reales del cliente y del pedido cuando se aplica la macro. Según el documento de variables, "Gorgias reemplaza cada variable con los datos relevantes de tu helpdesk. Si los datos no están disponibles para ese ticket, la variable se reemplaza por un espacio en blanco". Quédate con esa última frase, muerde más adelante.
Para crear una:
- En tu helpdesk, haz clic en el menú desplegable en la parte superior izquierda.
- Selecciona Workflows, y en Tools elige Macros.
- Haz clic en Create macro.
- Escribe tu mensaje, y luego usa el desplegable de variables en la parte inferior del cuadro de respuesta para insertar variables. El desplegable está agrupado por tipo (Ticket customer, Current agent, Shopify, etc.).
Si una variable no está en el selector, puedes escribirla manualmente entre dobles llaves. Así se ve la misma plantilla antes y después de que Gorgias la rellene:

Las variables de pedido de Shopify que conviene conocer
El pedido más reciente es orders[0], el anterior es orders[1], y la misma indexación funciona para los artículos de línea. Estas son las que más usarás, directamente de la tabla de variables de Shopify:
| Lo que quieres | Variable |
|---|---|
| Nombre del cliente | {{ticket.customer.integrations.shopify.customer.first_name}} |
| Número del último pedido | {{ticket.customer.integrations.shopify.orders[0].id}} |
| Primer producto del último pedido | {{ticket.customer.integrations.shopify.orders[0].line_items[0].name}} |
| Total del último pedido | {{ticket.customer.integrations.shopify.orders[0].total_price}} |
| Dirección de envío línea 1 | {{ticket.customer.integrations.shopify.customer.default_address.address1}} |
| Ciudad | {{ticket.customer.integrations.shopify.customer.default_address.city}} |
| Fecha de procesamiento del reembolso | {{ticket.customer.integrations.shopify.orders[0].refunds[0].processed_at|datetime_format("L")}} |
Las fechas aceptan el formato de moment.js a través del filtro datetime_format, así que …processed_at|datetime_format("L") se muestra como 03/22/2018 mientras que "MMM Do YY" da Mar 22nd 18. Hay más recetas en nuestras guías sobre adjuntar los artículos del último pedido en una macro y la macro para editar la dirección de envío del último pedido.
Dos cosas que este enfoque no puede hacer, y por las que una macro sola rara vez cierra un ticket WISMO:
- No hay variable para el número de seguimiento. La tabla publicada de Shopify simplemente no incluye ninguna. El seguimiento solo aparece a través de Order Management o la vía de IA descrita más abajo.
- Los datos que faltan se muestran como espacio en blanco. Si un comprador escribe desde una dirección distinta a la de su cuenta de Shopify, Gorgias no puede emparejarlo, y tu respuesta tan bien diseñada sale con huecos vacíos. No hay lógica "si existe el pedido, di X, si no, Y" en una macro simple.
Para casos límite específicos de cuenta como ese, vale la pena leer cómo clasificar preguntas de cómo hacer algo frente a problemas específicos de cuenta para que los huecos no lleguen al cliente.
Paso 3: Automatiza la respuesta "¿dónde está mi pedido?"
Los pasos 1 y 2 todavía necesitan un humano que aplique la macro. Para que las respuestas de pedido sean realmente automáticas, tienes tres vías, y vale la pena entenderlas en paralelo antes de elegir una.

Vía A: el portal Order Management (autoservicio)
El portal Order Management permite a los clientes consultar por sí mismos el estado, el seguimiento y la información de envío de su pedido, y enviar solicitudes de devolución, cancelación o reporte de problemas. Según el documento Order Management 101, "puede automatizar hasta el 30 % del volumen de tickets de Live Chat", autentica a los compradores con un código de un solo uso y solo está disponible para Shopify con una suscripción AI Agent activa.

Toca Track en un pedido y el comprador obtiene la cronología de entrega completa, sincronizada directamente desde Shopify, sin que intervenga ningún agente:

Una limitación honesta: los compradores no pueden activar reembolsos o cancelaciones automáticas aquí. Esos botones solo envían una solicitud que un agente todavía tiene que ejecutar. Es genial para desviar consultas puras de estado, menos para cualquier cosa que toque dinero.
Vía B: la regla de autorespuesta "send tracking information" (en vías de desaparición)
La automatización clásica es una regla en la biblioteca de reglas. Vas a Settings → Productivity → Rules → Create Rule, eliges el autorespondedor Send tracking information email y se dispara en tickets de email con intención de envío o estado, respondiendo con enlaces de seguimiento para los últimos pedidos del comprador.

Aquí está la pega, y es importante: las reglas de autorespuesta ya no existen para ninguna cuenta creada después de septiembre de 2024, y las cuentas que todavía las tienen pierden el acceso el 30 de enero de 2026. Gorgias mismo ahora redirige a las marcas de Shopify a AI Agent. Así que si vas a montar una tienda nueva, esta vía es un callejón sin salida, no construyas sobre ella. La mencionamos sobre todo para que sepas de qué migrar.
Vía C: un agente de IA que lee el pedido y responde
Esta es la vía a la que Gorgias está empujando a todo el mundo, y realmente es la más capaz: un agente de soporte de IA detecta la intención de estado del pedido, busca el pedido en vivo y escribe la respuesta él mismo, incluido el número de seguimiento. Lo configuras con habilidades y directrices en lugar de con macros (vale la pena saberlo: Gorgias AI Agent no usa macros, genera sus propias respuestas). Si prefieres construir la lógica de desvío tú mismo, nuestra guía del bot de estado de pedidos y el chatbot para comprobar el estado de entrega contra umbrales de retraso son buenos puntos de partida.
El compromiso es el coste. El complemento AI Agent factura aproximadamente entre 0,90 y 1,00 $ por conversación resuelta encima del límite de tickets de tu plan. Para una tienda con mucho WISMO eso se suma rápido, que es exactamente la queja que aparece más en las reseñas de Gorgias:
"Gorgias is awesome if you're super deep into Shopify workflows... The downside is the price adds up quick once your volume grows."
Un rápido baño de realidad antes de construir
Dando un paso atrás: el sistema de macros y variables es excelente para respuestas asistidas por humanos y gratis en todos los planes, así que configúralo igualmente. Pero la respuesta WISMO totalmente automatizada, lo que la mayoría de los equipos realmente quieren, vive detrás de un portal de autoservicio o del AI Agent de pago, y la opción determinista barata (reglas de autorespuesta) se está desconectando. Es un buen resultado si el precio por resolución encaja con tu volumen. Si no, conviene saber que la capa de IA no es algo que tengas que comprar a tu proveedor de helpdesk.
Aquí es donde miraríamos a eesel. Es un agente de IA que vive dentro de Gorgias (y más de 100 otras herramientas), lee los mismos datos de pedidos de Shopify y responde por sí solo, el resultado de la Vía C, sin reconstruir tu stack. Dos diferencias importan específicamente para este caso de uso: puedes simularlo con tus tickets reales pasados antes de que toque a un cliente, así ves la tasa exacta de desvío primero, y funciona a una tarifa plana de 0,40 $ por tarea regular sin coste por asiento, frente al modelo de 0,90 a 1,00 $ por resolución de arriba. Para una tienda ahogada en preguntas de estado de pedidos, esa diferencia es toda la conversación sobre ROI.
Prueba eesel para la automatización de pedidos de Shopify
Si el objetivo es responder "¿dónde está mi pedido?" automáticamente sin el susto del precio por resolución, eesel está hecho exactamente para esto. Se conecta a tu helpdesk existente, inserta datos en vivo de pedidos, seguimiento y fulfillment de Shopify en sus respuestas, y gestiona los tickets de WISMO, cambios de dirección y edición de pedidos que de otro modo se comen el día de tu equipo. Lo informas en lenguaje sencillo como a un nuevo empleado, lo ejecutas en modo simulación sobre tus tickets históricos para demostrar la tasa de desvío y luego lo pones en marcha con el límite de gasto que tú elijas.
Empezar es gratis, no se requiere tarjeta, y puedes compararlo con las mejores apps de chatbot para Shopify o con la lista más amplia de alternativas a Gorgias antes de decidir. De cualquier modo, los datos ya están en Gorgias; la única pregunta real es quién, o qué, los escribe.
Preguntas frecuentes
¿Cómo inserta Gorgias los datos de pedidos de Shopify en una respuesta?
{{ticket.customer.integrations.shopify.orders[0].id}}, o dejas que un agente de IA los obtenga automáticamente. Esto es el núcleo de cualquier automatización de Gorgias para insertar datos de pedidos de Shopify en las respuestas.¿Cuál es la variable de un número de pedido de Shopify en Gorgias?
{{ticket.customer.integrations.shopify.orders[0].id}}, donde orders[0] es el pedido más reciente y orders[1] es el anterior. Puedes ver la lista completa en el desplegable de variables al final del editor de macros o consultar la tabla de variables de Shopify en la documentación de Gorgias.¿Puede Gorgias responder automáticamente a las preguntas '¿dónde está mi pedido?'?
¿Existe una variable de Gorgias para un número de seguimiento de Shopify?
¿Cuánto cuesta automatizar las respuestas de pedidos en Gorgias?

Article by
Kira
A Computer Science student deeply passionate in the fields of UI/UX Design and Web Development with a knack on writing. Fusing technical expertise with a creative flair, I'm driven to craft innovative and user-centric solutions, leveraging both coding proficiency and design sensibilities to create seamless, impactful experiences.








