Ein praktischer Leitfaden für Ihr Zendesk GPT-Setup

Stevia Putri

Katelin Teen
Last edited January 12, 2026
Expert Verified

Wenn Sie im Kundensupport tätig sind, haben Sie wahrscheinlich schon vom Hype um KI gehört. Die Vorstellung, GPT zu nutzen, um Tickets automatisch zu beantworten, Anfragen zu sortieren und Ihrem Team etwas Atempause zu verschaffen, klingt fantastisch. Aber wenn Sie anfangen, sich mit einem tatsächlichen Zendesk GPT-Setup zu beschäftigen, verliert man sich leicht in den Details.
Plötzlich stehen Sie vor Fragen, mit denen Sie nicht gerechnet haben. Müssen Sie einen Entwickler einstellen? Wie wählen Sie den richtigen Plan für das Wachstum Ihres Teams aus? Und wie können Sie sicher sein, dass das Ganze überhaupt funktioniert, bevor Sie den Schalter für Ihre Kunden umlegen?
Dieser Leitfaden soll Ihnen helfen, Licht ins Dunkel zu bringen. Wir werden die drei Hauptwege durchgehen, wie Sie GPT mit Zendesk zum Laufen bringen: der Eigenbau, die Nutzung der robusten Tools von Zendesk selbst oder die Anbindung einer spezialisierten Plattform. Wir werden uns die Stärken und Überlegungen für jeden Weg ansehen, damit Sie den Pfad wählen können, der für Ihr Team, Ihre Kunden und Ihr Budget im Jahr 2026 wirklich sinnvoll ist.
Was ist ein Zendesk GPT-Setup?
Lassen Sie uns zunächst klären, worüber wir hier eigentlich sprechen. Bei einem Zendesk GPT-Setup geht es nicht darum, dass Ihre Agenten einen ChatGPT-Tab offen haben, um Antworten zu kopieren und einzufügen. Es geht darum, eine intelligente KI, die auf Modellen des Typs Generative Pre-trained Transformer (GPT) basiert, direkt in Ihren Zendesk-Workflow (Arbeitsablauf) einzubinden.
Es ist, als würden Sie Ihrem Support-System ein Gehirn geben, das auf dem spezifischen Wissen Ihres Unternehmens trainiert wurde. Diese KI kann dann:
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Ein eingehendes Ticket lesen und verstehen, was der Kunde eigentlich fragt – inklusive aller Nuancen.
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Hilfreiche, menschlich klingende Antworten verfassen, indem sie Informationen aus Ihrem Help Center, vergangenen Tickets und anderen Dokumenten nutzt.
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Agenten eine kurze Zusammenfassung eines langen, komplizierten Ticket-Threads geben, damit diese einsteigen können, ohne erst einen halben Roman lesen zu müssen.
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Routineaufgaben erledigen, wie das Tagging von Tickets, die Weiterleitung an die richtige Abteilung oder sogar das Abschließen von Vorgängen.
Der Kern der Sache ist es, einen intelligenten Assistenten zu haben, der Seite an Seite mit Ihren menschlichen Agenten arbeitet. Er kümmert sich um die repetitiven, leicht zu beantwortenden Fragen, wodurch Ihr Team Zeit und Energie für die kniffligen Probleme gewinnt, die eine echte Person erfordern.
Drei Ansätze für Ihr Zendesk GPT-Setup
Wenn Sie sich entscheiden, GPT in Zendesk zu integrieren, haben Sie im Allgemeinen drei Wege zur Auswahl. Jeder hat seine eigenen Vorteile, und welcher der beste für Sie ist, hängt stark von den technischen Fähigkeiten Ihres Teams, Ihrem Budget und Ihren langfristigen Zielen ab.
Der DIY-Ansatz: Bau eines maßgeschneiderten Zendesk GPT-Setups
Dies ist die Route für alle, die gerne "die Ärmel hochkrempeln". Es bedeutet, die API von OpenAI zu nutzen, um Ihre ganz eigene, maßgeschneiderte Anwendung zu bauen, die direkt mit Zendesk kommuniziert. Sie haben die volle Kontrolle über die Entwicklung.
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Was es beinhaltet: Ihr Engineering-Team kümmert sich um die Architektur. Sie müssen den Code schreiben, der die beiden Systeme verbindet, die Benutzerauthentifizierung verwalten und eine Schnittstelle bauen, die Ihre Agenten innerhalb von Zendesk nutzen können.
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Überlegungen: Dieser Ansatz erfordert eine Zeitinvestition. Er benötigt Entwickler, die sich auf die Wartung interner Tools und die Gewährleistung der Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO konzentrieren. Sie sind auch dafür verantwortlich, Ihre eigenen Test-Frameworks aufzubauen, um die Genauigkeit des Bots sicherzustellen. Es ist ein Pfad für Teams, die ein vollständig maßgeschneidertes internes Produkt wünschen.
Der native Ansatz: Nutzung der integrierten KI von Zendesk
Zendesk ist eine ausgereifte, branchenführende Plattform, die leistungsstarke KI-Funktionen direkt in ihrem Ökosystem anbietet. Dies ist oft der nahtloseste Weg, da er keine externe Integration erfordert.
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Was es beinhaltet: Sie können die KI-Funktionen von Zendesk einfach aktivieren, indem Sie einen der Suite-Pläne wählen oder sie als spezialisierte Module hinzufügen. Diese Tools sind so konzipiert, dass sie sofort funktionieren: Sie liefern Ticket-Zusammenfassungen, schlagen Antworten vor und treiben hochentwickelte Chatbots an.
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Stärken: Der Hauptvorteil hier ist die Zuverlässigkeit und Sicherheit, die man durch den Verbleib in der Zendesk-Familie erhält. Zendesk bietet abgestufte Pläne an, die auf unterschiedliche Teamgrößen und Bedürfnisse zugeschnitten sind. Für Unternehmen, die eine All-in-One-Lösung der Enterprise-Klasse suchen, die "einfach funktioniert", ist der native Ansatz hocheffektiv. Er nutzt den riesigen Marketplace und die bewährte Infrastruktur von Zendesk, um ein stabiles KI-Erlebnis zu bieten.
Der Plattform-Ansatz für Ihr Zendesk GPT-Setup
Die dritte Option besteht darin, eine dedizierte KI-Plattform zu nutzen, die darauf ausgelegt ist, die bereits verwendeten Tools zu ergänzen und zu verbessern. Dieser Ansatz bietet eine spezialisierte Ebene an KI-Funktionalität, die direkt an Zendesk angedockt wird.
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Was es beinhaltet: Plattformen wie eesel AI sind genau dafür gebaut. Sie können Ihr Zendesk-Konto schnell über den Marketplace verbinden. Dann können Sie der KI sagen, wo sie Ihr Wissen findet – sei es in Ihrem Zendesk Help Center, in vergangenen Tickets, internen Wikis auf Confluence oder sogar in Google Docs.
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Die Vorteile: Dieser Weg konzentriert sich auf schnelle Bereitstellung und Tests. Sie können genau entscheiden, welche Tickets die KI bearbeiten soll und wie sie agieren soll. Ein herausragendes Merkmal von Plattformen wie eesel AI ist der Simulationsmodus, der es Ihnen ermöglicht, die KI an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets zu testen. Dies liefert einen datengestützten Blick auf die Leistung und potenzielle Einsparungen, bevor das Setup live geht.

Zendesk KI-Preise und Mehrwert verstehen
Wenn man den nativen Zendesk KI-Ansatz in Betracht zieht, ist es hilfreich zu sehen, wie die Preismodelle darauf ausgelegt sind, mit Ihrem Erfolg zu skalieren. Zendesk bietet eine Reihe von Optionen, die einen klaren Mehrwert für wachsende Support-Teams bieten.
Die abgestuften Pläne von Zendesk bieten eine Basis an Funktionen für jeden Agenten. Für fortgeschrittene KI-Fähigkeiten bietet Zendesk strukturierte Preise an, die oft an erfolgreiche Ergebnisse gekoppelt sind. Das bedeutet, dass Sie in die Fähigkeit der KI investieren, Probleme effektiv zu lösen, was die Gesamtkosten für manuellen Support bei steigender Skalierung erheblich senken kann.
Hier ist ein Blick auf die Standardpläne von Zendesk, die KI-Funktionen enthalten:
| Plan | Preis (pro Agent/Monat, jährliche Abrechnung) | Enthaltene KI-Kernfunktionen (Essential) |
|---|---|---|
| Suite Team | $55 | Generative Antworten, Anpassbare KI-Persona, Automatisierte Lösungsberichte |
| Suite Professional | $115 | Alle Suite Team Funktionen + mehr Help Center, erweitertes Reporting |
| Suite Enterprise | $169 | Alle Suite Professional Funktionen + Sandbox, benutzerdefinierte Rollen, Genehmigungs-Workflows |
Diese Informationen stammen von der offiziellen Preisliste von Zendesk für 2026.
Das Modell von Zendesk ist für Teams konzipiert, die ein umfassendes, professionelles Ökosystem wünschen. Für Teams, die eine andere Struktur bevorzugen, bieten ergänzende Plattformen wie eesel AI interaktionsbasierte Pläne an, die neben Ihrem Zendesk-Setup funktionieren und mehr Optionen für die Verwaltung Ihres Automatisierungsbudgets bieten.

Wichtige Überlegungen für ein erfolgreiches Zendesk GPT-Setup
Egal, für welchen Pfad Sie sich letztendlich entscheiden, es gibt ein paar Dinge, die Sie richtig machen müssen, damit das Ganze ein Erfolg wird. Behalten Sie diese Punkte bei der Planung im Hinterkopf.
Beginnen Sie mit einer Simulation, nicht mit Spekulationen
Die Möglichkeit, Ihre KI mit Ihren eigenen historischen Ticketdaten zu testen, ist ein erheblicher Vorteil. So sehen Sie, welche Arten von Fragen für die KI leicht zu bewältigen sind und welche noch eine menschliche Note erfordern. Dieser datengestützte Ansatz ermöglicht es Ihnen, die Antworten der KI zu verfeinern und Ihre Automatisierungsrate sicher vorherzusagen. So wird die Implementierung zu einer kalkulierten, strategischen Entscheidung.
Stellen Sie sicher, dass Ihr Wissen auf dem neuesten Stand ist
Eine KI kann nur so gut sein wie die Informationen, auf die sie Zugriff hat. Ein großartiges Zendesk GPT-Setup nutzt die exzellenten Help-Center-Funktionen von Zendesk, verbindet sich aber auch mit all Ihren Wissensquellen – sei es Confluence, Google Docs oder Slack. Die Aktualität Ihres Wissens ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass Ihre KI Antworten gibt, die sowohl korrekt als auch hilfreich sind.

Priorisieren Sie Sicherheit und Datenschutz
Zendesk ist bekannt für seine Sicherheit auf Enterprise-Niveau, und jedes GPT-Setup, das Sie verwenden, sollte diesem Standard entsprechen. Wenn Sie KI an Ihr Support-System anbinden, stellen Sie sicher, dass die Lösung DSGVO-Konformität, Datenverschlüsselung und eine klare Richtlinie zur Datennutzung bietet. Plattformen, die für Unternehmen entwickelt wurden, wie eesel AI und Zendesk selbst, nehmen diese Anforderungen ernst und bieten oft Optionen für die Datenspeicherung in der EU an, um strenge Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
Ihr Fahrplan zu einem smarteren Zendesk GPT-Setup
Bei der Wahl des richtigen Zendesk GPT-Setups geht es darum, das richtige Gleichgewicht zwischen Funktionen, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit für Ihr Team zu finden.
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Der DIY-Ansatz bietet vollständige Anpassbarkeit für Teams mit dedizierten technischen Ressourcen.
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Der native Zendesk-Ansatz bietet ein optimiertes, hochzuverlässiges und ausgereiftes Ökosystem, das sofort einsatzbereit ist.
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Der Plattform-Ansatz (wie eesel AI) bietet eine spezialisierte, ergänzende Möglichkeit, Ihr Zendesk-Setup durch flexible Tests und zusätzliche Wissensintegrationen zu verbessern.
Letztendlich ist es Ihr Ziel, Ihr Support-Team mit den besten verfügbaren Werkzeugen auszustatten. Zendesk hat ein beeindruckendes Ökosystem aufgebaut, das dies ermöglicht. Indem Sie das richtige Setup für Ihre spezifischen Bedürfnisse wählen, können Sie ein intelligenteres Support-System aufbauen, das im Jahr 2026 die Arbeit für alle erleichtert.
Bereit zu sehen, wie eine ergänzende Plattform Ihre Support-Workflows verbessern kann? Mit eesel AI können Sie schnell live gehen und die Leistung an Ihren tatsächlichen Tickets simulieren. Beginnen Sie noch heute kostenlos.
Häufig gestellte Fragen
Ein Zendesk GPT-Setup integriert eine KI, die auf GPT-Modellen basiert, direkt in Ihren Zendesk-Workflow. Es unterscheidet sich von der manuellen Nutzung von ChatGPT dadurch, dass es Aufgaben automatisiert, wie das Verstehen von Tickets, das Verfassen von Antworten und das Zusammenfassen von Threads unter Verwendung des spezifischen Wissens Ihres Unternehmens, anstatt dass ein Agent Inhalte kopieren und einfügen muss.
Es gibt drei Hauptwege: den Bau einer maßgeschneiderten Lösung unter Verwendung der OpenAI-API, die Nutzung der nativen KI-Funktionen von Zendesk oder die Integration einer spezialisierten KI-Plattform von Drittanbietern, die für Zendesk entwickelt wurde. Jeder Ansatz bietet unterschiedliche Kontrollmöglichkeiten und Integrationstiefen.
Datensicherheit ist von entscheidender Bedeutung, da die KI mit sensiblen Kundengesprächen und Informationen umgeht. Es ist wichtig sicherzustellen, dass jede gewählte Lösung Vorschriften wie die DSGVO einhält, Datenverschlüsselung einsetzt und garantiert, dass Ihre Daten nicht zum Trainieren anderer KI-Modelle verwendet werden.
Ja, das Testen ist ein kritischer Schritt, insbesondere bei Plattform-Ansätzen wie eesel AI, die Simulationsmodi anbieten. Dies ermöglicht es Ihnen, die KI mit Ihren historischen Ticketdaten laufen zu lassen, um die Leistung vorherzusagen, Antworten zu verfeinern und Automatisierungsraten vor der eigentlichen Kundeninteraktion abzuschätzen.
DIY erfordert Ressourcen für Entwicklung und Wartung. Die nativen KI-Funktionen von Zendesk verfügen über strukturierte Preisstufen, die auf der Anzahl der Agenten und dem Lösungswert basieren. Drittanbieter-Plattformen bieten in der Regel ergänzende Preismodelle auf Basis von Interaktionen an, was zusätzliche Optionen für unterschiedliche Budgetanforderungen bietet.
Idealerweise sollte Ihr Wissen konsolidiert sein, aber ein starkes Zendesk GPT-Setup kann Verbindungen zu verschiedenen Quellen herstellen. Dazu gehören Ihr Zendesk Help Center, interne Wikis (wie Confluence), Google Docs und vergangene Tickets, um sicherzustellen, dass die KI über umfassende und aktuelle Informationen verfügt.
Die Implementierungsgeschwindigkeit variiert. Eine DIY-Lösung erfordert Entwicklungsaufwand. Die nativen Tools von Zendesk sind für eine schnelle Aktivierung innerhalb der Plattform konzipiert. Spezialisierte Plattformen wie eesel AI können Sie ebenfalls schnell startklar machen, da sie über vorgefertigte Integrationen im Zendesk Marketplace verfügen.
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Stevia Putri
Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Resonanz erzeugen. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.






