Welche KI verwendet HubSpot? Ein vollständiger Leitfaden zu Breeze AI

Es scheint, als hätte im letzten Jahr jedes Software-Tool seinen Funktionen ein „KI“-Label verpasst. Das verändert unsere Arbeitsweise, besonders wenn es um das Management von Kundenbeziehungen geht. HubSpot, einer der größten Namen in der CRM-Welt, ist mit seiner eigenen KI-Suite, die jetzt „Breeze“ heißt, direkt eingestiegen. Sie verspricht, alles von Marketing über Vertrieb bis hin zum Service deutlich intelligenter zu machen.

Aber bei all dem Hype kann man leicht den Überblick verlieren. Was ist die KI von HubSpot wirklich? Was passiert unter der Haube? Und noch wichtiger: Was kann sie nicht? Passt sie wirklich zu Ihrem Team oder gibt es bessere Optionen da draußen?

Dies ist Ihr schnörkelloser Leitfaden zu HubSpots Breeze AI. Wir erklären, was es ist, auf welchen KI-Modellen es läuft, seine Hauptfunktionen und wo es einfach nicht ganz mithalten kann, besonders im Vergleich zu fokussierteren, flexibleren KI-Tools.

Welche KI verwendet HubSpot genau?

Also gut, kommen wir direkt zur Sache. Wenn Sie fragen: „Welche KI verwendet HubSpot?“, lautet die Antwort nicht nur eine einzige Sache. HubSpot verfolgt einen Mix-and-Match-Ansatz und kombiniert seine eigene, selbst entwickelte KI mit einigen der größten Namen anderer Unternehmen.

Laut HubSpots eigenem AI Trust Center verwenden sie eine Handvoll verschiedener Modelle, um Breeze anzutreiben. Dazu gehört Technologie von:

• OpenAI: Sie verwenden verschiedene Modelle, einschließlich des neuesten GPT-4o. Diese sind das Gehirn hinter komplexen Aufgaben und der Generierung von Texten, die klingen, als hätte sie ein echter Mensch geschrieben.

• Anthropic: Die Claude-Modellfamilie ist ebenfalls im Mix, bekannt dafür, großartig in Konversations-KI und der Erstellung von Inhalten zu sein.

• Stability AI: Für visuelle Elemente, wie das schnelle Erstellen eines Blog-Headers oder einer Social-Media-Grafik, greifen sie auf Modelle von Stability AI zurück.

Diese Multi-Modell-Strategie ist ziemlich clever. Sie ermöglicht es HubSpot, das richtige Werkzeug für die jeweilige Aufgabe auszuwählen, sei es das Verfassen einer Verkaufs-E-Mail oder das Durchsuchen Ihrer CRM-Daten nach Erkenntnissen. Für Sie ist all diese Technologie einfach sauber unter der Marke Breeze AI gebündelt.

Breeze AI verstehen: HubSpots KI-Suite

Breeze AI ist im Grunde der Markenname für jede KI-gestützte Funktion, die Sie auf der HubSpot-Plattform finden. Die ganze Idee ist, KI in den Arbeitsalltag von Marketing-, Vertriebs- und Serviceteams zu integrieren. Es ist nicht ein einzelnes Tool, sondern eine Sammlung von Funktionen, die in drei Hauptkategorien fallen.

Breeze Copilot: Der KI-Sidekick

Stellen Sie sich den Breeze Copilot als Ihren hilfreichen Assistenten vor, der Sie in HubSpot begleitet. Es ist ein Konversationstool, das Ihnen bei all den kleinen Dingen helfen soll. Sie können ihn bitten, eine lange E-Mail-Kette mit einem Kunden zusammenzufassen, ein schnelles Follow-up zu entwerfen oder wichtige Details aus einem Kontaktdatensatz zu ziehen, damit Sie für ein Gespräch vorbereitet sind.

Er taucht in den Marketing-, Vertriebs- und Service-Hubs auf und bietet Hilfe, die für das relevant ist, was Sie gerade tun. Sein Hauptzweck ist es, Ihnen zu helfen, weniger Zeit mit mühsamen Aufgaben zu verbringen und mehr Zeit für Arbeit zu haben, die tatsächlich Ihr Gehirn erfordert.

Breeze Agents: Automatisierung von Arbeitsabläufen

Breeze Agents sind eine Stufe über dem Copilot. Sie sind nicht nur Assistenten; sie sind so konzipiert, dass sie eher wie autonome „Teamkollegen“ agieren, die Arbeitsabläufe mit mehreren Schritten bewältigen können. Zum Beispiel kann der Content Agent Blogbeiträge generieren, der Prospecting Agent Informationen über Leads finden und personalisierte Ansprachen schreiben, und der Customer Agent kann erste Support-Anfragen bearbeiten.

Das klingt großartig, aber es gibt einen großen Haken: Sie sind so konzipiert, dass sie ausschließlich innerhalb des HubSpot-Universums arbeiten. Dies wird zu einem großen Problem, wenn das wichtigste Wissen Ihres Teams nicht in HubSpot liegt. Was ist, wenn Ihre Wikis in Confluence sind, Ihr Support-Playbook in Zendesk und Ihr Team Probleme über Slack bespricht? Die Agenten können nichts davon sehen.

Breeze Intelligence: Anreicherung von CRM-Daten

Bei Breeze Intelligence geht es darum, die Daten, die Sie bereits haben, noch besser zu machen. Es fügt automatisch Informationen zu Ihren Kontakt- und Unternehmensdatensätzen aus anderen Quellen hinzu, eine Funktion, die durch die Übernahme des Datenunternehmens Clearbit durch HubSpot einen erheblichen Schub erhielt.

Seine Haupttricks sind herauszufinden, welche Unternehmen, die Ihre Website besuchen, tatsächlich kaufbereit sind, und Ihre Lead-Formulare automatisch zu verkürzen, um mehr Leute zum Ausfüllen zu bewegen. Das Ziel ist es, Ihr CRM zu einer lebendigen, atmenden Quelle der Wahrheit zu machen, die Ihnen hilft, klügere Entscheidungen zu treffen.

Ein genauerer Blick auf HubSpots KI-Tools in der Praxis

Es ist eine Sache, von Copiloten und Agenten zu hören, aber wie fühlt es sich wirklich an, die KI von HubSpot zu nutzen? Schauen wir uns an, wie es für verschiedene Teams funktioniert.

Für Marketing und Content-Erstellung

HubSpots KI ist ziemlich praktisch für die Arbeit mit Inhalten. Tools wie der AI Blog Writer und der AI Email Writer sind perfekt, um den Einstieg zu finden. Sie können Ihnen helfen, Gliederungen zu brainstormen, einen ersten Entwurf zu erstellen und den blinkenden Cursor auf einer leeren Seite zu überwinden.

Allerdings finden einige Benutzer die Tools etwas stur. Sie werden Diskussionen in Online-Foren finden, in denen darüber gesprochen wird, dass die KI manchmal Schwierigkeiten mit spezifischen Anweisungen hat. Zum Beispiel könnten Sie ihr perfekt formulierten Text für eine Landingpage geben, aber anstatt ihn zu verwenden oder darauf aufzubauen, überschreibt die KI ihn einfach mit ihrer eigenen Version. Dieser Mangel an Kontrolle kann wirklich ärgerlich sein, wenn man genau weiß, was man will.

Für Vertrieb und Lead-Management

Für Vertriebsmitarbeiter geht es bei HubSpots KI darum, schneller zu arbeiten. Die prädiktive Lead-Scoring-Funktion analysiert Ihre Daten, um zu kennzeichnen, welche Leads am wahrscheinlichsten zu Kunden werden, und hilft Ihren Vertriebsmitarbeitern, ihre Energie auf die richtigen Stellen zu konzentrieren. Sie können auch den KI-Berichtsassistenten verwenden, um Dashboards zu erstellen und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Stunden mit dem Durchwühlen von Tabellenkalkulationen verbringen zu müssen.

Für den Kundenservice

Im Support-Bereich sind der KI-Chatbot von HubSpot und der Customer Agent die Schlüsselfunktionen. Sie lernen aus Ihren HubSpot-Wissensdatenbankartikeln und Ihrer öffentlichen Website, um häufige Kundenfragen zu beantworten.

Das klingt oberflächlich betrachtet gut, aber es übersieht die wertvollste Wissensquelle, die Ihr Support-Team tatsächlich hat: die Tausenden von erfolgreich gelösten Tickets, die in Ihrem Helpdesk liegen. Hier macht ein spezialisiertes Tool wie eesel AI einen gewaltigen Unterschied. Es verbindet sich direkt mit den Helpdesks, die Sie bereits verwenden, wie Zendesk oder Freshdesk, und lernt aus den vergangenen Konversationen Ihres Teams. Das bedeutet, seine Antworten stammen nicht nur aus generischen Hilfeartikeln; sie spiegeln wider, wie Ihr Team tatsächlich knifflige Kundenprobleme löst, was den Support weitaus genauer und wirklich hilfreich macht.

Der eesel AI Copilot entwirft eine personalisierte Antwort in einem Helpdesk und zeigt, wie er aus vergangenen Tickets lernt, um präzise Unterstützung zu bieten.

Die versteckten Kosten und Einschränkungen

Die Bequemlichkeit, KI direkt in Ihre Hauptplattform integriert zu haben, ist schwer zu ignorieren, aber Tools wie die von HubSpot bringen einige ziemlich große Nachteile mit sich. Es lohnt sich, diese zu verstehen, bevor Sie sich voll darauf einlassen.

Das „Walled Garden“-Problem

HubSpots KI ist darauf ausgelegt, mit HubSpots Daten zu arbeiten. Das ist sowohl ihre größte Stärke als auch ihre größte Schwäche. Es schafft einen „Walled Garden“ (ummauerter Garten), in dem die KI mächtig ist, aber nur solange jede letzte Information Ihres Unternehmens in HubSpot lebt. Aber seien wir ehrlich, bei wem ist das der Fall? Was ist, wenn Ihre interne Dokumentation aus einem Haufen Google Docs besteht? Oder das kollektive Gehirn Ihres Teams in Confluence oder Slack lebt? HubSpots KI ist für all das blind, was zu riesigen Wissenslücken führt.

Eine Plattform wie eesel AI hingegen ist speziell dafür entwickelt worden, all Ihr verstreutes Wissen zu verbinden. Mit Ein-Klick-Integrationen für über 100 Tools zieht es alles zusammen, ohne dass Sie ein massives, schmerzhaftes Datenmigrationsprojekt durchführen müssen, nur um Ihre KI zum Laufen zu bringen.

Eine Infografik, die HubSpots „Walled Garden“-KI mit der Fähigkeit von eesel AI vergleicht, Wissen aus über 100 externen Quellen zu integrieren.

Mangel an tiefgehender Anpassung und Kontrolle

Wie wir bereits erwähnt haben, können sich die KI-Tools von HubSpot etwas starr anfühlen. Sie erhalten eine Reihe von Funktionen, müssen sie aber auf die „HubSpot-Art“ verwenden. Das ist schwierig, wenn Ihr Team einzigartige Arbeitsabläufe hat oder Sie eine KI benötigen, die sehr spezifische Aufgaben bewältigen kann.

Hier glänzt ein Werkzeug, das Ihnen die Kontrolle gibt, wirklich. Zum Beispiel gibt Ihnen der Agent Builder von eesel AI die vollständige Kontrolle. Sein visueller Workflow-Editor lässt Sie genau entscheiden, welche Tickets automatisiert werden und welche eine menschliche Note benötigen. Sie können die Persönlichkeit der KI mit einem einfachen Prompt anpassen und sie sogar mit externen APIs verbinden, um Dinge wie die Abfrage von Bestelldetails aus Ihrem Shopify-Shop im Handumdrehen zu erledigen.

Die Benutzeroberfläche des eesel AI Agent Builders, die den visuellen Workflow-Editor zeigt, der eine tiefgehende Anpassung und Kontrolle ermöglicht.

Keine Möglichkeit, die KI vor dem Live-Gang zu testen

Eine KI mit Ihren Kunden sprechen zu lassen, ist ein großer Schritt. Sie wollen verdammt sicher sein, dass sie einen guten Job macht und Ihr Unternehmen nicht schlecht aussehen lässt. Mit HubSpot gibt es keine wirkliche Möglichkeit zu testen, wie die KI performen wird, bevor Sie sie auf Ihre Kunden loslassen. Sie legen mehr oder weniger einen Schalter um und hoffen auf das Beste.

Dies ist ein riesiger Vorteil eines dedizierten Tools zur Support-Automatisierung. eesel AI kommt mit einem leistungsstarken Simulationsmodus, mit dem Sie Ihr KI-Setup sicher an Tausenden Ihrer vergangenen Support-Tickets testen können. Sie können genau sehen, wie es geantwortet hätte, eine solide Vorhersage seiner Lösungsrate erhalten und alle Lücken in seinem Wissen erkennen. Es lässt Sie mit Zuversicht starten, nicht mit Angst.

Das eesel AI Simulations-Dashboard, das Automatisierungsraten vorhersagt und zeigt, wie die KI vergangene Kundentickets behandelt hätte.

Preise und was Sie erwarten können

Die Preisgestaltung von HubSpot für seine KI-Funktionen ist ziemlich typisch für HubSpot: Sie erhalten einige grundlegende Tools in den kostenlosen und Starter-Plänen, was eine nette Möglichkeit ist, erste Schritte zu wagen.

Aber die wirklich leistungsstarken Dinge, wie die Breeze Agents, sind den teuren Premium-Stufen (Professional- oder Enterprise-Pläne) vorbehalten, die mit erheblichen Kosten pro Benutzer verbunden sind. Darüber hinaus wird Breeze Intelligence oft als separates Add-on verkauft, das auf einem Kreditsystem basiert. Dies kann Ihre monatliche Rechnung zu einem Ratespiel machen, bei dem die Kosten in arbeitsreichen Zeiten in die Höhe schnellen.

Das ist ein großer Unterschied zur unkomplizierten Preisgestaltung eines Tools wie eesel AI. Ihre Pläne basieren auf einem vorhersehbaren monatlichen Volumen, und Sie müssen sich keine Sorgen über überraschende Gebühren für jedes gelöste Ticket machen. Was Sie sehen, ist das, was Sie bezahlen.

Ein Screenshot der klaren, volumenbasierten Preisseite von eesel AI im Gegensatz zum komplexeren, mehrstufigen Preismodell von HubSpot.

Das Fazit: Ist HubSpots KI das Richtige für Sie?

Also, sollten Sie nach all dem die KI von HubSpot nutzen? Die Antwort hängt wirklich von der Konfiguration Ihres Unternehmens ab.

HubSpots Breeze AI ist eine anständige, bequeme Option, wenn Ihr Unternehmen bereits voll und ganz auf HubSpot setzt. Wenn Ihre Teams fast ausschließlich in diesem Ökosystem arbeiten und Sie nur einige allgemeine KI-Tools benötigen, um interne Aufgaben etwas zu beschleunigen, ist es eine solide Wahl.

Wenn Ihr Hauptziel jedoch darin besteht, eine intelligente, genaue und hochgradig anpassbare KI für Ihren Kundensupport zu entwickeln, die mit all den Tools funktioniert, die Sie bereits verwenden, dann ist eine spezialisierte Plattform eine viel bessere Wahl. Sie brauchen etwas, das aus Ihrem Helpdesk-Verlauf lernen, sich mit Ihren Wikis verbinden und Ihnen die volle Kontrolle über sein Verhalten geben kann.

Wenn Sie Ihren Support automatisieren, all Ihre Wissensquellen zusammenführen und die volle Kontrolle über Ihre KI haben möchten, ohne an eine Plattform gebunden zu sein, sollten Sie eesel AI ausprobieren.