HubSpots neue KI-Suite, Breeze AI, bekommt viel Aufmerksamkeit. Wenn Sie im Vertrieb oder Marketing tätig sind, haben Sie wahrscheinlich die eleganten Demos gesehen und sich gedacht: „Könnte das endlich das sein, was meine Arbeit vereinfacht?“
Aber dann schaut man bei Reddit vorbei und sieht eine andere Seite der Geschichte. Die Leute nennen es eine
die
und von all ihren anderen Tools abgeschottet ist. Also, was ist wirklich dran? Lassen Sie uns das Marketing-Gerede beiseite lassen und einen Blick darauf werfen, wie sich die KI-Tools von HubSpot in der realen Welt tatsächlich bewähren – das Gute, das Schlechte und das Abgeschottete.
Was sind die KI-Tools von HubSpot?
Zunächst einmal ist Breeze AI kein einzelnes Tool. Es ist der Name, den HubSpot allen KI-Funktionen gegeben hat, die über seine Plattform verstreut sind. Es ist ihre Art, einen KI-Assistenten zu entwickeln, der ausschließlich in ihrer eigenen Welt lebt.
Die wichtigsten Komponenten, auf die Sie stoßen werden, sind:
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Breeze Copilot: Das ist Ihr alltäglicher KI-Helfer, so ähnlich wie ein eingebautes ChatGPT. Er kann schnelle Aufgaben erledigen, wie die Zusammenfassung der Kontakthistorie, das Erstellen eines E-Mail-Entwurfs oder das Finden einfacher Daten aus Ihren HubSpot-Datensätzen.
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KI-Agenten: Das sind die spezialisierteren Bots, die dafür konzipiert sind, selbstständig zu arbeiten. Es gibt den Kundenservice-Agenten für den Support, den Content-Agenten für das Marketing und den Akquise-Agenten für den Vertrieb.
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KI-Intelligenz: In diesem Teil geht es darum, Ihre Daten aufzuwerten. Denken Sie an automatische Datenanreicherung (wie das Finden von Firmendetails), das Erkennen von Kaufabsichten durch Website-Besuche und Lead-Scoring.
Klingt so, als hätten sie alles abgedeckt, oder? Aber die eigentliche Frage ist, wie gut diese Teile im Alltag tatsächlich zusammenarbeiten.
Inhaltserstellung und Aufgabenautomatisierung: Die Grundlagen
Viele Leute nutzen die KI von HubSpot zur Inhaltserstellung. Sie ist praktisch, um den blinkenden Cursor zu überwinden, wenn man einen Blogbeitrag, eine Marketing-E-Mail oder ein Social-Media-Update beginnt. Da sie direkt in den Editor integriert ist, kann man einen ersten Entwurf erstellen, ohne zwischen den Tabs wechseln zu müssen.
Aber hier ist die Sache: Der Inhalt, den sie ausspuckt, ist... nun ja, ziemlich generisch. Nutzerfeedback und unsere eigene Erfahrung bestätigen, dass Sie eine ganze Menge Zeit damit verbringen werden, ihn zu bearbeiten, damit er wie Ihre tatsächliche Marke klingt. Die KI lernt nur wirklich aus dem Prompt, den Sie ihr geben, nicht aus der Goldgrube der leistungsstärksten E-Mails Ihres Teams oder hilfreicher Support-Antworten. Sie hat keine Ahnung, was bei Ihren Kunden wirklich ankommt.
Das ist ein klassisches Problem bei integrierter KI. Spezialisiertere Tools wie eesel AI umgehen dies, indem sie direkt aus der tatsächlichen Arbeit Ihres Teams lernen, aus Tausenden von vergangenen Support-Tickets, E-Mails und Dokumenten. Das bedeutet, dass die KI die Stimme, den Ton und die Lösungen Ihrer Marke, die sich bewährt haben, von Anfang an aufnimmt. Sie verbringen am Ende viel weniger Zeit mit dem Bearbeiten und dem Versuch, den perfekten Prompt zu erstellen.
Ein Screenshot der eesel AI Landing Page, der die Hauptfunktionen und Vorteile der Plattform zeigt. Dieses Bild unterstützt die Diskussion über eesel AI als Alternative in diesem Test der HubSpot KI-Tools.KI-Agenten für Support und Vertrieb: Ein genauerer Blick
Einige der auffälligsten KI-Funktionen von HubSpot sind seine Agenten. Sie sollen ganze Arbeitsabläufe automatisieren, haben aber einige gravierende Nachteile, die nicht sofort ersichtlich sind.
Der Kundenservice-Agent benötigt ein perfektes Setup
Der Customer Agent von HubSpot soll Live-Chats und Support-Tickets bearbeiten, indem er Ihre HubSpot Wissensdatenbank nutzt. Klingt großartig, aber es gibt einen riesigen Haken. Es funktioniert nur gut, wenn Ihre Wissensdatenbank makellos ist: perfekt organisiert, vollständig und immer auf dem neuesten Stand.
Seien wir ehrlich, wessen ist das schon?
Das eigentliche Problem liegt tiefer. Die Antworten auf schwierige Kundenfragen finden sich fast nie sauber an einem einzigen Ort. Sie sind normalerweise über Google Docs, Confluence-Seiten, Notion-Wikis und alte Slack-Konversationen verteilt. Der Agent von HubSpot kann keine dieser Informationen sehen, daher ist er blind für den Kontext, der zur Beantwortung vieler Fragen erforderlich ist.
Genau aus diesem Grund ist eine dedizierte KI-Plattform anders. Zum Beispiel ist eesel AI von Grund auf darauf ausgelegt, all Ihr verstreutes Wissen zu verbinden. Es verbindet sich mit Ihrem Helpdesk, Ihren Wikis, Dokumenten und Chat-Apps, um Ihrer Support-KI ein einheitliches Gehirn zu geben. Sie müssen nicht erst Monate damit verbringen, eine perfekte Wissensdatenbank aufzubauen. eesel AI arbeitet einfach mit den Informationen, die Sie bereits haben, egal wo sie sich befinden.
Diese Infografik aus unserem Test der HubSpot KI-Tools veranschaulicht, wie eesel AI Wissen aus verschiedenen Quellen zentralisiert, um die Support-Automatisierung zu verbessern.Der Akquise-Agent steckt im CRM fest
Ähnlich verhält es sich mit dem Prospecting Agent. Er soll Vertriebsmitarbeitern helfen, Leads zu recherchieren und ihre E-Mails mithilfe von CRM-Daten zu personalisieren. Er ist ganz gut, um eine schnelle Zusammenfassung der Kontakthistorie oder des Deal-Status innerhalb von HubSpot zu erhalten.
Aber genau wie der Support-Agent ist er in der HubSpot-Blase gefangen. All die saftigen Details, die Ihnen das vollständige Bild eines Leads vermitteln – technische Dokumente, Projektpläne in einem geteilten Ordner oder sogar interne Notizen in einer anderen App – sind völlig tabu. Die KI kann nur einen Bruchteil der Kundenbeziehung sehen, daher sind ihre Empfehlungen nie so scharf, wie sie sein könnten.
Die versteckten Probleme: Einstieg und Datenbeschaffung
Über die Funktionsliste hinaus zählt vor allem, wie sich ein KI-Tool in der Anwendung anfühlt. Und hier kann die KI von HubSpot für einige große Kopfschmerzen sorgen.
Das „Blackbox“-Problem des Blindflugs
Viele Benutzer sagen, dass sich die Einrichtung der HubSpot-KI anfühlt wie die Arbeit mit einer „Blackbox“. Man passt ein paar Einstellungen an, schreibt ein paar Prompts, und dann muss man nur noch die Daumen drücken, den Schalter umlegen und hoffen, dass es einem echten Kunden nichts Seltsames sagt. Es gibt keine Möglichkeit, es sicher zu testen oder zu sehen, wo es stolpern könnte, bevor man es loslässt.
Das ist eine ziemlich stressige Arbeitsweise, und deshalb vertrauen die meisten Leute ihm nur die einfachsten, langweiligsten Fragen an.
Das ist ein großer Unterschied im Vergleich zu einem Tool wie eesel AI, das einen Simulationsmodus hat. Bevor Sie die KI mit jemandem sprechen lassen, können Sie sie in einer völlig sicheren Umgebung gegen Tausende Ihrer vergangenen Support-Tickets laufen lassen. Sie können genau sehen, wie sie auf echte Kundenfragen geantwortet hätte, eine solide Vorhersage Ihrer Automatisierungsrate erhalten und alle Schwachstellen in Ihrem Wissen finden, alles bevor es jemals live geht. Diese Art des risikofreien Testens gibt Ihnen das Vertrauen, wichtige Dinge tatsächlich zu automatisieren.
Ein Screenshot der eesel AI Simulationsfunktion, die sicheres Testen ermöglicht. Dieses Bild ist Teil unseres umfassenden Tests der HubSpot KI-Tools.Das altbekannte Datensilo-Problem
Falls Sie das Thema noch nicht bemerkt haben, hier ist es: Die KI-Tools von HubSpot sind dafür konzipiert, mit HubSpot-Daten zu arbeiten und mit nichts anderem.
Aber so arbeitet niemand wirklich. Unsere Informationen sind über ein Dutzend verschiedene Apps verteilt, die wir täglich nutzen. Eine KI, die das alles nicht sehen kann, wird immer mit einer Hand auf dem Rücken arbeiten. Sie kann Ihnen immer nur einen Teil des Puzzles liefern.
HubSpot-Preise: Die tatsächlichen Kosten
Bei den Preisen fangen die Einschränkungen der Plattform wirklich an, wehzutun. Die nützlichsten KI-Funktionen sind nicht in den kostenlosen oder Starter-Plänen enthalten. Wenn Sie den Customer Agent oder Prospecting Agent möchten, müssen Sie auf einen ihrer sehr teuren höheren Tarife upgraden.
Hier ist ein kurzer Überblick über die Kosten:
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Um die fortschrittlichen KI-Agenten zu erhalten, benötigen Sie den Professional-Plan (800 $/Monat) oder den Enterprise-Plan (3.600 $/Monat).
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Zusätzlich zu dieser riesigen monatlichen Rechnung verwenden viele KI-Tools HubSpot Credits. Das bedeutet, Sie zahlen extra für die Nutzung, was Ihre Kosten unerwartet in die Höhe treiben kann.
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Und vergessen Sie nicht die obligatorischen einmaligen Onboarding-Gebühren von 3.000 $ und 7.000 $ für die Professional- und Enterprise-Pläne. Das sind massive versteckte Kosten, nur um überhaupt einsteigen zu können.
| Funktion | Free/Starter-Tarif | Professional-Tarif | Enterprise-Tarif |
|---|---|---|---|
| Grundlegende Inhaltserstellung | Ja | Ja | Ja |
| Kundenservice-Agent | Nein | Ja (erfordert Credits) | Ja (erfordert Credits) |
| Akquise-Agent | Nein | Ja (erfordert Credits) | Ja (erfordert Credits) |
| Kaufabsicht / Datenanreicherung | Nein | Ja | Ja |
| Obligatorische Onboarding-Gebühr | Nein | 3.000 $ | 7.000 $ |
Dies ist ein ganz anderer Ansatz als bei Plattformen wie eesel AI, die eine unkomplizierte, vorhersehbare Preisgestaltung haben. Sie zahlen basierend auf dem, was Sie tatsächlich nutzen, nicht auf einer willkürlichen Tarifstufe, und es gibt keine überraschenden Lösungsgebühren oder riesige, obligatorische Onboarding-Rechnungen, bevor Sie überhaupt anfangen können.
Das Fazit: Ein guter Anfang, aber ein abgeschotteter Garten
Was ist also das Fazit? Die KI-Tools von HubSpot sind eine nette Ergänzung für Teams, die voll und ganz auf das HubSpot-Ökosystem setzen und nur eine helfende Hand beim Verfassen grundlegender Inhalte benötigen. Die Integration ist reibungslos, aber nur, wenn sich Ihre ganze Welt bereits um HubSpot dreht.
Für alle anderen werden die Risse sichtbar. Die Tools stecken in einem Datensilo fest, man kann sie nicht sicher testen, bevor sie live gehen, und die besten Funktionen sind hinter teuren Plänen mit hohen, versteckten Gebühren verschlossen.
Wenn Ihr Team eine KI benötigt, die leistungsstark und flexibel genug ist, um mit all Ihren Tools und Ihrem Wissen zu arbeiten, nicht nur mit einem, dann ist die eingebaute KI von HubSpot wahrscheinlich nicht die richtige Wahl.
Ihr Team braucht eine KI, die sich mit allem verbindet
Anstelle einer abgeschotteten KI, die ein Vermögen kostet und bei der Sie einfach nur auf das Beste hoffen müssen, braucht Ihr Team eine KI, die all Ihr Wissen zusammenführen, Sie ohne Risiko testen lässt und sich direkt in die Tools einfügt, die Sie bereits verwenden.
Sehen Sie, wie eesel AI sich in Minutenschnelle mit Ihren Apps verbinden und Ihrem Support-Team einen Automatisierungspartner an die Seite stellen kann, auf den es sich wirklich verlassen kann.
Dieses Video zeigt Ihnen, wie Sie die KI-Tools von HubSpot nutzen können, um Zeit zu sparen und bessere Ergebnisse bei Marketingaufgaben zu erzielen.
Häufig gestellte Fragen
Dieser Test legt nahe, dass Breeze AI ein guter Ausgangspunkt für die grundlegende Inhaltserstellung und einfache Aufgaben ist, wenn Ihre Abläufe vollständig in HubSpot stattfinden. Für komplexere Automatisierungen oder Aufgaben, die externe Daten erfordern, ist ihre Wirksamkeit jedoch aufgrund von Datensilos begrenzt.
Die von Breeze Copilot erstellten Inhalte sind in der Regel generisch und erfordern oft eine erhebliche Bearbeitung, um der spezifischen Stimme und dem Ton einer Marke zu entsprechen. Sie lernt hauptsächlich aus dem Prompt, nicht aus Ihren umfangreichen historischen Markeninhalten oder erfolgreichen internen Dokumenten.
Das Datensilo-Problem ist äußerst signifikant, da die KI von HubSpot nur auf Daten innerhalb ihres eigenen Ökosystems zugreifen kann. Dies schränkt ihre Fähigkeit, umfassende Antworten oder Einblicke zu geben, stark ein, insbesondere wenn entscheidende Informationen in anderen Anwendungen wie Google Docs oder Slack liegen.
Der Customer Agent ist auf eine perfekt organisierte und vollständige HubSpot-Wissensdatenbank angewiesen, was für die meisten Unternehmen selten erreichbar ist. Er hat Schwierigkeiten, weil er nicht auf kritischen Kontext oder Antworten zugreifen kann, die sich in externen Dokumenten, Wikis oder früheren Chat-Konversationen außerhalb von HubSpot befinden.
Das „Blackbox“-Problem bedeutet, dass es keine sichere Möglichkeit gibt, die KI von HubSpot vor dem Live-Gang ausgiebig anhand realer Szenarien zu testen. Dies führt zu Unsicherheit und schränkt das Vertrauen ein, was ihre Nutzung oft auf die einfachsten Fragen beschränkt; eine Minderung ist ohne einen externen Testmechanismus schwierig.
Fortschrittliche KI-Funktionen wie die Agenten sind hinter teuren Professional- oder Enterprise-Tarifen verborgen, die Hunderte bis Tausende pro Monat kosten. Zusätzlich verwenden viele Tools HubSpot Credits, was zu unvorhersehbaren Nutzungskosten führt, und es gibt obligatorische, hohe einmalige Onboarding-Gebühren.
