Was ist Together AI? Ein vollständiger Überblick für 2025

Der KI-Bereich wird schnell unübersichtlich. Kaum hat man sich an die großen Namen gewöhnt, taucht ein neuer wie Together AI auf. Wenn Sie sich jetzt den Kopf zerbrechen und fragen, was das ist, für wen es gedacht ist und ob es die Wunderwaffe für Ihr Kundensupport-Team ist, dann sind Sie hier genau richtig.

Dies ist ein unkomplizierter Leitfaden ohne Schnickschnack zur Together AI-Plattform. Wir erklären, was sie kann, welche Hauptfunktionen sie hat, wie die Preisgestaltung funktioniert und für wen sie wirklich gedacht ist. Noch wichtiger ist, dass wir den gewaltigen Unterschied zwischen einer leistungsstarken KI-Infrastrukturplattform für Entwickler und einem einsatzbereiten Tool, das Ihre Geschäftsprobleme noch heute lösen kann, hervorheben.

Was genau ist Together AI?

Kommen wir direkt zur Sache. Together AI ist eine Cloud-Plattform für Entwickler und KI-Forscher, die Open-Source-Modelle für generative KI erstellen, trainieren und ausführen möchten. Sie bezeichnen sich selbst als „AI Acceleration Cloud“, was eine schicke Art ist zu sagen, dass sie die rohe Rechenleistung (insbesondere Grafikprozessoren oder GPUs) und die Werkzeuge für anspruchsvolle KI-Arbeit bereitstellen.

Gegründet im Jahr 2022 und mit namhaften Unterstützern wie Nvidia und General Catalyst hat sich Together AI schnell zu einer beliebten Ressource für ein technisch versiertes Publikum entwickelt. Sie erhalten Zugang zu einer riesigen Bibliothek von über 200 Open-Source-Modellen, die sie als Grundlage für ihre eigenen Projekte nutzen können.

Am besten stellt man es sich so vor: Together AI ist wie eine riesige, professionelle Werkstatt. Sie ist mit jedem erdenklichen High-Tech-Werkzeug, Rohmaterial und schwerem Gerät ausgestattet. Aber es gibt einen Haken: Sie müssen immer noch der Handwerksmeister sein, der die Pläne zeichnet, alle Teile zusammensetzt und das Endprodukt von Grund auf neu baut. Das ist meilenweit davon entfernt, einfach ein fertiges, einsatzbereites Produkt in die Hand gedrückt zu bekommen.

Hauptmerkmale der Together AI-Plattform

Was steckt also unter der Haube? Together AI hat einiges zu bieten, aber alle seine Funktionen richten sich direkt an ein technisches Publikum mit ernsthaften Kenntnissen in den Bereichen maschinelles Lernen und Softwareentwicklung.

Eine riesige Bibliothek von Open-Source-Modellen

Eines der größten Verkaufsargumente der Plattform ist der Zugang zu über 200 vortrainierten Modellen, darunter bekannte wie Metas Llama, DeepSeek und Mixtral. Man kann sie sich als superintelligente KI-Gehirne vorstellen, die ein „unbeschriebenes Blatt“ sind. Sie sind unglaublich fähig, wissen aber von Haus aus absolut nichts über Ihr Unternehmen, Ihre Produkte oder Ihre Kunden. Entwickler nehmen diese Modelle und bauen darauf auf.

Die Herausforderung besteht natürlich darin, dass die Auswahl des richtigen Modells für eine Aufgabe wie den Kundensupport, das Testen und die Verwaltung eine Menge Fachwissen erfordern. Dies steht in krassem Gegensatz zu einem Tool wie eesel AI, das das Rätselraten vollständig überflüssig macht. Es verwendet Modelle, die bereits speziell für den Support entwickelt wurden, und verbindet sich automatisch mit dem Wissen Ihres Unternehmens aus Quellen wie Ihrem Help Center, früheren Tickets und internen Dokumenten. Das Ergebnis ist eine KI, die vom ersten Tag an genaue, relevante Antworten liefert, ohne dass ein KI-Forschungsteam erforderlich ist.

Together AI GPU-Cluster und Cloud-Infrastruktur

Dies ist das eigentliche Herzstück des Dienstes von Together AI. Sie vermieten den Zugang zu leistungsstarken NVIDIA-GPUs, den speziellen Computerchips, die man unbedingt braucht, um große KI-Modelle ohne ewige Wartezeiten auszuführen. So können Unternehmen auf massive Rechenleistung zugreifen, ohne die Kosten und den Aufwand für den Kauf und die Wartung eigener Server-Racks.

Aber selbst mit einem Cloud-Anbieter ist die Verwaltung dieser GPU-Cluster kein Kinderspiel. Es erfordert engagierte DevOps- oder MLOps-Ingenieure, die sich um die gesamte Konfiguration, Skalierung und Wartung kümmern. Das ist eine weitere Ebene der Komplexität und Kosten, auf die viele Unternehmen nicht vorbereitet sind. Andererseits ist eesel AI eine vollständig verwaltete Self-Service-Plattform. Sie müssen keinen einzigen Gedanken an Server oder Infrastruktur verschwenden. Sie können Ihren Helpdesk, sei es Zendesk oder Freshdesk, mit einem Klick verbinden und sind in Minuten statt in Monaten einsatzbereit.

Together AI Feinabstimmungs- und Inferenz-APIs

Together AI gibt Entwicklern die Werkzeuge für zwei kritische KI-Prozesse: Feinabstimmung (Fine-Tuning) und Inferenz.

• Feinabstimmung ist der Prozess, bei dem man ein allgemeines Modell nimmt und es mit den eigenen Daten anpasst. Es ist, als würde man der KI beibringen, ein Experte für etwas Bestimmtes zu werden, wie zum Beispiel den Produktkatalog Ihres Unternehmens.

• Inferenz ist der Vorgang, das trainierte Modell tatsächlich zu verwenden, um etwas zu tun, wie zum Beispiel eine Antwort auf die Frage eines Kunden zu generieren.

Dies sind leistungsstarke Fähigkeiten, aber die Feinabstimmung eines Modells auf einer Plattform wie Together AI ist ein vollwertiges Engineering-Projekt. Sie müssen Tausende von Datenbeispielen sammeln, bereinigen und formatieren und dann Code schreiben, um den gesamten Trainingsprozess zu verwalten. eesel AI ermöglicht Ihnen eine noch tiefere Anpassung auf eine viel einfachere Weise. Es lernt direkt aus dem Wissen, das Sie bereits haben, wie Ihre alten Support-Tickets, Help-Center-Artikel und internen Wikis in Confluence oder Google Docs, ohne ein formelles, mühsames Trainingsprojekt zu benötigen. Sie verbinden einfach Ihre Quellen, und es beginnt zu lernen.

Der Weg zur Einführung eines KI-Support-Agenten sieht je nach gewähltem Pfad völlig anders aus. Mit Together AI entscheiden Sie sich für einen mehrstufigen, ressourcenintensiven Entwicklungszyklus. Mit eesel AI sind Sie nur wenige Klicks entfernt.

Für wen ist Together AI geeignet (und für wen nicht?)

Herauszufinden, für wen eine Plattform entwickelt wurde, ist entscheidend. Together AI ist ein fantastisches Werkzeug für eine bestimmte Art von Benutzer, aber für viele andere, insbesondere für Personen in nicht-technischen Rollen, die völlig falsche Wahl.

Wer ist der ideale Together AI-Benutzer?

• KI-Forscher und -Entwickler: Das sind die Leute, die brandneue KI-Anwendungen von Grund auf entwickeln. Sie benötigen direkten Zugriff auf die zugrunde liegenden Modelle und die Hardware, um ihre Arbeit zu erledigen.

• Unternehmen mit engagierten KI/ML-Teams: Große Organisationen, die über eigene interne Experten verfügen, die die technische Schwerstarbeit der KI-Infrastruktur bewältigen und benutzerdefinierte Software erstellen können.

• Jeder, der rohe GPU-Leistung benötigt: Wenn Ihr Hauptziel darin besteht, einfach nur Hochleistungsrechenleistung für groß angelegtes KI-Training oder Forschung zu mieten und Sie nicht nach einer fertigen Anwendung suchen, ist dies eine großartige Lösung.

Warum Together AI wahrscheinlich nicht für Ihr Support-Team geeignet ist

• Die technische Hürde: Dies ist keine Lösung, die man einfach einschaltet und loslegt. Man kann nicht einfach einen Support-Bot aktivieren. Es erfordert ein komplettes Entwicklungsprojekt, von der Auswahl eines Modells bis hin zur Bereitstellung einer funktionsfähigen Anwendung.

• Die lange Wartezeit: Die Zeit, die benötigt wird, um einen benutzerdefinierten KI-Agenten mit Together AI zum Laufen zu bringen, wird in Monaten gemessen und erfordert eine erhebliche Investition in Ingenieurstunden und Gehälter.

• Das „unbeschriebenes Blatt“-Problem: Together AI gibt Ihnen den Motor, aber Sie müssen immer noch das ganze Auto darum herum bauen. Das bedeutet, dass Sie für die Erstellung der gesamten supportspezifischen Logik selbst verantwortlich sind: wie man Tickets triagiert, wann man an einen Menschen eskaliert, wie die Berichte aussehen sollen und wie man sich in Tools wie Shopify integriert, um eine Bestellung zu überprüfen.

Genau hier kommt eine speziell entwickelte Plattform wie eesel AI ins Spiel. Sie wurde von Anfang an für Support- und IT-Teams konzipiert. Anstelle eines unbeschriebenen Blattes erhalten Sie eine komplette Workflow-Engine. Sie enthält einen No-Code-Prompt-Editor zur Gestaltung der Persönlichkeit Ihrer KI, anpassbare Aktionen zur Triage von Tickets oder zur Kommunikation mit externen APIs und einen leistungsstarken Simulationsmodus, um Ihr Setup an alten Tickets zu testen, bevor Ihre Kunden es jemals zu Gesicht bekommen.

Merkmal	Erstellung mit Together AI	Bereitstellung mit eesel AI
Zeit bis zum Start	Monate	Minuten
Erforderliche Fähigkeiten	KI/ML-Ingenieure, DevOps	Keine (Self-Service)
Helpdesk-Integration	Benutzerdefinierte Entwicklung erforderlich	1-Klick (Zendesk, Freshdesk, etc.)
Kernfunktionalität	Rohe Modell-APIs	Vorgefertigter Agent, Copilot, Triage & Chatbot
Testen	Manuelle QS & benutzerdefinierte Skripte	Integrierte Simulation auf Basis vergangener Tickets
Kostenstruktur	Unvorhersehbar (Rechenleistung + Gehälter)	Vorhersehbares, transparentes Abonnement

Dieses Video bietet einen klaren Überblick über die Together AI Cloud-Plattform und wie sie für die Erstellung und Ausführung von generativen KI-Modellen konzipiert ist.

Together AI Preisgestaltung erklärt

Okay, sprechen wir über Geld. Die Preisgestaltung von Together AI basiert vollständig auf dem „Pay-as-you-go“-Prinzip und ist in verschiedene Bereiche unterteilt. Das ist großartig für Entwickler, die Flexibilität wünschen, kann aber für jeden, der ein Budget einhalten muss, zu echten Kopfschmerzen führen.

Together AI Serverless Inferenz Preise

Das ist, was Sie für die Nutzung der vortrainierten Modelle bezahlen. Ihnen wird pro „Token“ berechnet, was nur ein kleiner Teil eines Wortes ist. Sie bezahlen für die Token, die Sie einsenden (Input), und die Token, die das Modell zurücksendet (Output). Die Preise können je nach verwendetem Modell stark variieren.

Modell	Input-Preis (pro 1 Mio. Token)	Output-Preis (pro 1 Mio. Token)
Llama 4 Maverick	0,27 $	0,85 $
Llama 3.1 405B Instruct Turbo	3,50 $	3,50 $
DeepSeek-R1	3,00 $	7,00 $
Mixtral 8x7B Instruct v0.1	0,60 $	0,60 $
Qwen 2.5 72B	1,20 $	1,20 $
Kimi K2 Instruct	1,00 $	3,00 $

Together AI Feinabstimmungspreise

Dies sind die Kosten, um ein Modell mit Ihren eigenen Daten zu trainieren. Die Rechnung basiert auf der Gesamtzahl der Token, die während des Trainingsjobs verarbeitet werden.

Größe	LoRA Feinabstimmung	Vollständige Feinabstimmung
Bis zu 16B	0,48 $	0,54 $
17B-69B	1,50 $	1,65 $
70-100B	2,90 $	3,20 $

Together AI GPU-Cluster-Preise

Dies sind die Kosten für die Miete der Hardware, die pro Stunde für jede GPU abgerechnet werden. Die Preise ändern sich je nach Leistung des Chips und der Dauer, für die Sie sich zur Miete verpflichten.

Hardware	Stundensatz
NVIDIA HGX H100 Inference	2,39 $
NVIDIA HGX H100 SXM	2,99 $
NVIDIA HGX H200	3,79 $
NVIDIA H100 (Reserviert)	Ab 1,75 $

Und hier ist der Teil, den sie nicht in großen, fetten Buchstaben schreiben: Diese Preise gelten nur für die rohe Infrastruktur. Sie beinhalten nicht die sechsstelligen Gehälter für das Ingenieurteam, das Sie benötigen, um tatsächlich etwas Nützliches damit zu bauen und zu warten. Dieses Pay-as-you-go-Modell kann leicht zu überraschenden Rechnungen führen, die mit der Nutzung in die Höhe schießen.

Das ist eine völlig andere Welt als die Preisgestaltung von eesel AI, die einfach, transparent und vorhersehbar gestaltet ist. Sie erhalten alle Funktionen, vom KI-Agenten über den KI-Copilot bis hin zur Triage, in einem unkomplizierten Plan ohne versteckte Gebühren pro Lösung. Das macht es einfach, Ihre Support-Automatisierung zu budgetieren und zu skalieren, ohne böse finanzielle Überraschungen.

Mit Together AI bauen oder eine fertige Lösung einsetzen?

Was ist also das Fazit?

Wenn Sie ein Team von KI-Entwicklern haben, das bereit ist, etwas Individuelles von Grund auf zu entwickeln, ist Together AI eine fantastische und erschwingliche Plattform. Sie gibt ihnen die grundlegenden Bausteine, die sie für Innovationen benötigen.

Aber für die meisten Geschäftsteams, insbesondere im Kundensupport oder in der IT, ist der Versuch, eine eigene Lösung zu entwickeln, ein Rezept für ein langes, teures Projekt, das möglicherweise nie das Licht der Welt erblickt. Das Ziel ist es, ein Geschäftsproblem zu lösen, wie z. B. die Bewältigung von Ticket-Warteschlangen oder langsamen Antwortzeiten, und nicht, eine ganz neue Softwareentwicklungsabteilung zu gründen. Dafür liefert eine speziell entwickelte, integrierte Plattform schneller, zuverlässiger und zu deutlich geringeren Gesamtkosten Ergebnisse.

Wenn Ihr Ziel darin besteht, Ihren Kundensupport mit KI auf die nächste Stufe zu heben, ist eine Lösung wie eesel AI die klare Antwort. Sie bietet die ganze Kraft der modernen generativen KI in einer Plattform, die Sie in nur wenigen Minuten selbst einrichten können. Sie können Ihre Wissensquellen verbinden, Lösungen automatisieren und Ihren Agenten Superkräfte verleihen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.