Sie haben wahrscheinlich die Schlagzeilen gesehen. Drei 22-Jährige werden zu den jüngsten Selfmade-Milliardären der Welt, nachdem ihr Startup, Mercor AI, eine unglaubliche Bewertung von 10 Milliarden US-Dollar erreicht hat. Klingt wie das Drehbuch für einen Silicon-Valley-Film, oder?
Aber hinter all dem Hype verbirgt sich ein faszinierendes und leicht umstrittenes Geschäftsmodell, das viel darüber aussagt, wohin sich die KI entwickelt.
Wir werden uns genau ansehen, was Mercor AI ist, wie es tatsächlich funktioniert, warum es für Stirnrunzeln sorgt und was das alles für Unternehmen bedeutet, die versuchen, diese ganze KI-Sache zu verstehen. Wir werden uns mit der „Reinforcement Learning Economy“ befassen und darüber sprechen, wie Sie dieselben Ideen für Ihren eigenen Kundensupport nutzen können – aber auf eine Weise, die Sie tatsächlich kontrollieren.
Was ist Mercor AI?
Im Grunde ist Mercor AI eine Plattform, die hochintelligente Experten mit KI-Unternehmen verbindet, die ihre Modelle trainieren müssen. Die Gründer starteten ursprünglich 2023 mit dem Versuch, freiberufliche Ingenieure an US-Unternehmen zu vermitteln, erkannten aber schnell, dass es ein viel größeres und profitableres Problem zu lösen gab: KI durch menschliche Intelligenz intelligenter zu machen.
Denken Sie darüber nach. Unternehmen wie OpenAI und Google brauchen ihre KI, um Dinge richtig zu machen, um Nuancen und komplexe Schlussfolgerungen zu verstehen. Der beste Weg, dies zu erreichen, ist das sogenannte Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Das ist eine schicke Umschreibung dafür, dass Menschen die Arbeit der KI überprüfen, ihre Antworten bewerten und ihre Fehler korrigieren. Das gesamte Geschäftsmodell von Mercor besteht darin, die richtigen Leute dafür zu finden. Sie beschäftigen Tausende von Auftragnehmern, von Doktoranden und Anwälten bis hin zu Fotografen, um diese KI-Trainingsaufgaben zu erledigen.
Laut einem Bericht von TechCrunch zahlt Mercor diesen Experten über 1,5 Millionen US-Dollar pro Tag. Sie haben den Markt für menschliches Fachwissen im KI-Training praktisch für sich erobert. Genau dieser Strategiewechsel hat ihr Wachstum und ihre Bewertung in die Stratosphäre katapultiert.
Das Geschäftsmodell von Mercor AI: Willkommen in der „Reinforcement Learning Economy“
Mercors Strategie zeigt genau, wie die größten KI-Modelle entwickelt werden. Einige nennen es bereits die „Reinforcement Learning Economy“, und das Prinzip ist ziemlich einfach. Wie Paul Roetzer vom Marketing AI Institute es unverblümt auf den Punkt brachte: „Menschen werden im Grunde dafür bezahlt, Modelle zu trainieren, damit diese die Arbeit von Menschen erledigen.“
So funktioniert die Mercor AI-Plattform
Es handelt sich um eine große Feedback-Schleife, die ungefähr so abläuft:
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Experten finden: Mercor nutzt seine Job-Plattform, um Menschen mit tiefem Fachwissen in bestimmten Bereichen wie Medizin, Jura oder Programmierung zu finden.
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Aufgaben zuweisen: KI-Labore übermitteln Aufgaben, die eine menschliche Note erfordern. Das kann alles sein, von der Überprüfung der Richtigkeit einer von einer KI verfassten juristischen Zusammenfassung bis hin zur Behebung eines Fehlers in ihrem Code.
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Menschliches Feedback einholen: Die Experten erledigen die Arbeit und liefern den KI-Laboren die hochwertigen Daten, die sie zur Feinabstimmung ihrer Modelle benötigen.
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Die KI verbessern: Die Labore nutzen all dieses Feedback, um ihre Modelle zu trainieren und sie genauer und zuverlässiger zu machen.
Hier geht es nicht nur darum, Bilder von Katzen zu beschriften. Es geht darum, einer KI beizubringen, wie man denkt. Ein KI-Unternehmen könnte über Mercor Hunderte von Buchhaltern einstellen, um ein Modell mit komplexen Buchhaltungsproblemen zu trainieren, bis es diese besser lösen kann als ein Mensch. Für das KI-Labor ist das Endziel ziemlich klar: diese Art von Arbeit vollständig zu automatisieren. Mercor ist nur der Vermittler, der das ermöglicht.
Der Hype und die Kontroverse um Mercor AI
Seien wir ehrlich, eine Bewertung von 10 Milliarden US-Dollar für ein zwei Jahre altes Unternehmen sorgt für Gesprächsstoff. Obwohl das Geschäftsmodell offensichtlich funktioniert, hat es auch viele Fragen und ethische Debatten auf Plattformen wie Reddit und in der breiteren Tech-Welt ausgelöst.
Die Bewertung von Mercor AI verstehen
Eine der ersten Fragen, die aufkam, war, warum ein Unternehmen, das Menschen vermittelt, satte 350 Millionen US-Dollar aufbringen muss.
Wie in einem beliebten Reddit-Thread angemerkt wurde, ist das nicht vergleichbar mit dem Bau teurer Rechenzentren. Man vermutete, dass das Geld dazu verwendet werden könnte, Auftragnehmer sehr gut zu bezahlen, um die besten Talente anzuziehen, oder einfach, um unglaublich schnell zu wachsen und Konkurrenten aus dem Markt zu drängen. , Reddit
Die enorme Bewertung zeigt im Grunde, dass hochwertige Trainingsdaten das neue Öl im KI-Goldrausch geworden sind.
Die ethischen Grauzonen von Mercor AI
Eine heiklere Kontroverse dreht sich darum, wie Mercor die Daten von Bewerbern verwendet. Einige Nutzer befürchten, dass es bei den „Interviews“ der Plattform weniger darum geht, einen Job zu bekommen, als vielmehr darum, Daten für andere KIs zu sammeln.
Ein Redditor nannte die Job-Plattform sogar ein ‚Fugazi‘ und deutete an, dass ihr wahres Geschäft der Verkauf von Aufnahmen von Kandidaten an KI-Unternehmen sei. , Reddit
Ob das nun stimmt oder nicht, diese Bedenken deuten auf ein größeres Problem hin: ein wachsendes Misstrauen gegenüber der Art und Weise, wie KI-Unternehmen unsere Daten erhalten und verwenden. Für jedes Unternehmen, das über den Einsatz von KI nachdenkt, ist das ein riesiges Warnsignal. Es ist eine Sache, eine KI mit allgemeinen, anonymen Informationen zu trainieren, aber eine ganz andere, sie mit Ihren eigenen sensiblen Unternehmensdaten zu trainieren.
Das ist ein wirklich wichtiger Unterschied. Das Mercor-Modell dient dem Aufbau riesiger, universeller KIs. Die meisten Unternehmen benötigen jedoch eine KI, die ihre spezifische Welt sicher versteht. Deshalb sind Lösungen wie eesel AI anders aufgebaut. Der entscheidende Punkt ist, dass Ihre Daten immer nur zum Training Ihrer KI verwendet werden, sodass alles privat und relevant bleibt.
Was die Geschichte von Mercor AI für Ihr Unternehmen bedeutet
Die Geschichte von Mercor AI ist mehr als nur die eines Startups. Sie ist ein Zeichen dafür, dass sich die Spielregeln ändern. Sie beweist, dass die wertvollste Zutat für den Aufbau einer nützlichen KI spezialisiertes menschliches Wissen ist. Für die meisten Unternehmen lautet die Frage also nicht, wie sie einem Tech-Giganten beim Aufbau einer allgemeinen KI helfen können, sondern wie sie das Fachwissen ihres eigenen Teams nutzen können, um eine KI zu entwickeln, die ihre spezifischen Probleme löst.
Die Lektion von Mercor AI anwenden: Von der allgemeinen KI zu Ihrer KI
Ihr Unternehmen verfügt bereits über das gesamte benötigte Expertenwissen. Es steckt in alten Support-Tickets, internen Wikis und Team-Chats. Das sind Ihre Trainingsdaten. Anstatt Fremde dafür zu bezahlen, ein generisches Modell zu trainieren, können Sie Ihre eigene Historie nutzen, um einen KI-Agenten zu erstellen, der Ihre Produkte, Richtlinien und Ihren Tonfall kennt.
Hier unterscheiden sich Werkzeuge, die für den tatsächlichen Geschäftseinsatz entwickelt wurden, vom Mercor-Modell. Eine Plattform wie eesel AI verbindet sich beispielsweise direkt mit den Wissensdatenbanken, die Sie bereits verwenden, wie Zendesk, Confluence und Slack. Sie lernt daraus, wie Ihr Team Tausende früherer Probleme erfolgreich gelöst hat, und hilft dabei, Ihren First-Level-Support zu automatisieren.
Bauen Sie Ihr eigenes KI-Team ohne das Mercor-AI-Drama
Anstatt eine Wirtschaft zu befeuern, die versucht, Arbeitsplätze in großem Stil zu automatisieren, können Sie KI-Assistenten erstellen, die Ihr bestehendes Team noch besser machen. Ein KI-Copilot kann neuen Mitarbeitern helfen, sich schneller einzuarbeiten, und ein KI-Agent kann alle sich wiederholenden Fragen bearbeiten, sodass Ihr Team mehr Zeit für die kniffligeren und interessanteren Aufgaben hat.
Einige Vorteile dieses Ansatzes:
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Sie haben die Kontrolle: Sie entscheiden genau, was die KI bearbeitet und welches Wissen sie verwendet. Alles bleibt markenkonform und sicher.
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Expertise vom ersten Tag an: Die KI lernt von der tatsächlichen Arbeit Ihrer besten Mitarbeiter, nicht von einem generischen Skript.
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In wenigen Minuten startklar: Sie benötigen keine Unmengen an Risikokapital. Auf einer Self-Service-Plattform wie eesel AI können Sie Ihren eigenen KI-Agenten erstellen und testen, oft in weniger als einer Stunde.
Die wichtigste Erkenntnis aus der Geschichte von Mercor AI ist, dass menschliches Fachwissen der Schlüssel zum Funktionieren von KI ist. Die Chance für die meisten von uns besteht darin, diese Lektion auf unser eigenes Spielfeld anzuwenden.
Die Kosten verstehen: Das Mercor-AI-Modell im Vergleich zu einem einfachen SaaS-Preis
Sie werden auf der Website von Mercor AI keine Preisseite finden, denn es ist nichts, wofür man sich einfach anmelden kann. Ihr Geschäft hat zwei Seiten:
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Bezahlung der Experten: Stellenangebote auf ihrer Website zeigen Stundensätze von 20 bis über 85 US-Dollar, abhängig vom erforderlichen Fachwissen.
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Abrechnung mit den KI-Laboren: Sie stellen den KI-Laboren eine individuelle Gebühr für die Vermittlung dieser Experten und die Verwaltung des gesamten Prozesses in Rechnung.
Für ein normales Unternehmen funktioniert dieses Modell einfach nicht. Ein wesentlich unkomplizierterer und berechenbarerer Weg ist ein transparentes SaaS-Preismodell. Sie zahlen eine feste Gebühr für die Technologie, und es gibt keine versteckten Kosten oder seltsamen Gebühren, die Sie für eine intensivere Nutzung bestrafen.
Zum Vergleich sehen Sie hier, wie eine Plattform wie eesel AI ihre Preise gestaltet:
| Plan | Effektiv /Monat (jährlich) | KI-Interaktionen/Monat | Wichtige Funktionen |
|---|---|---|---|
| Team | 239 $ | Bis zu 1.000 | Training mit Dokumenten/Websites, Copilot, Slack-Integration. |
| Business | 639 $ | Bis zu 3.000 | Alles aus Team + Training mit früheren Tickets, benutzerdefinierte KI-Aktionen, Massensimulation. |
| Custom | Vertrieb kontaktieren | Unbegrenzt | Erweiterte Sicherheit, Multi-Agenten-Orchestrierung, benutzerdefinierte Integrationen. |
Dieses Video erklärt, wie Mercor AI eine neue Wirtschaft rund um KI-Bewertungen schafft.
Die wahre Erkenntnis aus dem Goldrausch um Mercor AI
Mercor AI ist mehr als nur ein Unternehmen; es ist eine perfekte Momentaufnahme des aktuellen KI-Booms. Sein unglaublicher Aufstieg zeigt, dass menschliches Expertenwissen die wertvollste Ressource für das Training von KI ist. Und während das Modell von Mercor für die riesigen KI-Labore konzipiert ist, gilt die Lektion für jedes Unternehmen gleichermaßen: Die kollektive Intelligenz Ihres Teams sind Ihre besten Trainingsdaten.
Anstatt auf eine perfekte, allwissende KI zu warten, ist es klüger, kleinere, spezialisierte KI-Agenten zu entwickeln, die auf Ihrem eigenen internen Wissen trainiert sind. Das ist sicherer, relevanter und unterstützt Ihr Team, anstatt zu versuchen, es zu ersetzen.
Bereit, das Fachwissen Ihres Teams einzusetzen? Mit eesel AI können Sie in wenigen Minuten einen benutzerdefinierten KI-Agenten erstellen und starten, der auf Ihrem einzigartigen Unternehmenswissen trainiert ist. Sie können sogar seine Leistung anhand Ihrer bisherigen Tickets simulieren, um zu sehen, wie viel Sie automatisieren könnten, bevor Sie überhaupt den Schalter umlegen.
Häufig gestellte Fragen
Mercor AI ist eine Plattform, die hochqualifizierte menschliche Experten mit KI-Unternehmen verbindet. Ihre Hauptfunktion besteht darin, menschliches Feedback für das Training von KI-Modellen bereitzustellen, insbesondere durch Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), was KIs hilft, Nuancen zu verstehen und die Genauigkeit zu verbessern.
Mercor AI funktioniert, indem es eine „Reinforcement Learning Economy“ ermöglicht. Es vermittelt spezialisierte menschliche Experten und berechnet KI-Laboren individuelle Gebühren für deren Dienste, anstatt ein standardmäßiges, öffentlich bepreistes Software-Abonnement anzubieten. Es ist ein maßgeschneiderter Service für KI-Trainingsdaten.
Die schnelle Bewertung von Mercor AI in Höhe von 10 Milliarden US-Dollar resultiert aus dem erfolgreichen Strategiewechsel, den Markt für hochwertiges menschliches Fachwissen für das KI-Training zu erobern. Investoren betrachten hochwertige Trainingsdaten als eine entscheidende und wertvolle Ressource in der wettbewerbsintensiven KI-Entwicklungslandschaft.
Zu den ethischen Bedenken bei Mercor AI gehört der Verdacht, dass die „Interviews“ der Plattform möglicherweise dazu genutzt werden, Daten für das KI-Training zu sammeln, anstatt tatsächlich Stellen zu besetzen. Dies wirft weitreichendere Fragen zum Datenschutz auf und dazu, wie KI-Unternehmen sensible Nutzerinformationen erlangen und verwenden.
Die wichtigste Erkenntnis von Mercor AI ist, dass spezialisiertes menschliches Wissen für KI entscheidend ist. Unternehmen können dies anwenden, indem sie ihr eigenes internes Wissen , das in Support-Tickets, Wikis und Chats zu finden ist , nutzen, um private, sichere KI-Agenten zu trainieren, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind, anstatt sich auf allgemeine Modelle zu verlassen.
Nein, Mercor AI bietet keinen standardmäßigen Abonnementdienst oder eine öffentliche Preisseite an, auf der sich Unternehmen anmelden können. Sein Modell basiert auf individuellen Vereinbarungen mit großen KI-Laboren, die menschliches Fachwissen für das Training benötigen, und es bezahlt seine Auftragnehmer direkt für ihre Arbeit.
