Slack hat kürzlich seine Datenschutzprinzipien aktualisiert, um zu verdeutlichen, wie Kundendaten in der Slack AI-Schulung und in maschinellen Lernfunktionen verwendet werden. Dieser Schritt soll die Transparenz verbessern und auf wachsende Bedenken darüber reagieren, wie Arbeitsplatztools mit sensiblen Informationen umgehen.
Slack aktualisiert seine Datenschutzrichtlinien für KI
Am 7. April 2025 führte Slack Änderungen an seinen Datenschutzrichtlinien ein, um zu erklären, wie Kundendaten sowohl für maschinelles Lernen als auch für generative KI verarbeitet werden. Das Unternehmen stellte klarere Richtlinien bereit und erleichterte es Teams, ihre Optionen zu verstehen.
Warum die KI-Schulung von Slack Fragen aufwarf
Bis zu diesem Update nutzte Slack standardmäßig Kundendaten zur Schulung traditioneller maschineller Lernmodelle. Teams wurden automatisch einbezogen, es sei denn, sie entschieden sich aktiv dagegen. Dieser Ansatz machte viele Benutzer unbehaglich, insbesondere diejenigen in regulierten Branchen oder solche, die mit vertraulichen Daten arbeiten.
Da KI am Arbeitsplatz immer häufiger wird, ist das Verständnis dafür, wie Plattformen Ihre Daten verwenden, nicht mehr optional. Dieses Update zielt darauf ab, den Benutzern mehr Klarheit und Kontrolle zu geben.
Was Slack über KI und Datennutzung klärte
Hier ist eine Aufschlüsselung der wichtigsten Klarstellungen von Slack:
- Traditionelle ML-Modelle – Slack stellte klar, dass Modelle, die Funktionen wie Kanalempfehlungen oder Suchergebnisse antreiben, anonymisierte und gruppierte Daten verwenden. Sie schauen sich keine Nachrichteninhalte in DMs, privaten Kanälen oder öffentlichen Kanälen an. Diese Modelle lernen aus Nutzungsmustern, nicht aus Gesprächsinhalten.
- Generative KI-Produkt (Slack AI) – Slack erklärte unmissverständlich, dass sie keine Kundendaten verwenden, um die zugrunde liegenden Drittanbieter-LLM-Modelle zu trainieren. Kundendaten, die von Slack AI-Funktionen verwendet werden (wie generative Antworten in der Suche) bleiben innerhalb der sicheren Grenzen von Slack.
- Opt-out-Option – Kunden können wählen, ob sie der Nutzung ihrer Daten zur Schulung von Slacks nicht-generativen ML-Modellen widersprechen, indem sie den Slack-Support kontaktieren.
Zusätzliche Entwicklungen umfassen das aktualisierte Datenschutzprinzipien-Dokument selbst, das den Nutzern eine klarere Ressource bietet.
Wer diese Slack AI-Trainings-Updates überprüfen sollte
Wenn Ihre Organisation Slack verwendet und mit sensiblen Daten umgeht, sind diese Änderungen einen genaueren Blick wert. Compliance-Teams, IT-Manager und Administratoren sollten die neue Dokumentation von Slack überprüfen, um sicherzustellen, dass die aktuellen Einstellungen den Unternehmensrichtlinien entsprechen.
Dies ist besonders wichtig für Teams, die von Rahmenwerken wie HIPAA oder GDPR geregelt werden, bei denen die Standardeinstellungen zur Datennutzung möglicherweise nicht akzeptabel sind.
Wie sich dies auf die Einführung von KI am Arbeitsplatz auswirkt
Dieses Update könnte mehr SaaS-Anbieter dazu ermutigen, klarere Richtlinien zur Datennutzung zu veröffentlichen. Teams fordern mehr Kontrolle und mehr Informationen, und der Schritt von Slack könnte den Ton für andere setzen.
Wenn Ihr Unternehmen KI-Funktionen in Slack oder ähnlichen Tools erkundet, ist jetzt ein guter Zeitpunkt, um zu überprüfen, wie diese Tools Ihre Daten verwenden und ob dies mit Ihren internen Standards übereinstimmt.
Tipp für Teams, die mehr erreichen möchten
Sich in all diesen KI-Trainingsrichtlinien zurechtzufinden und sicherzustellen, dass Ihre Daten genau so behandelt werden, wie Ihr Unternehmen es benötigt, kann sich nach viel anfühlen. Während Plattformen wie Slack daran arbeiten, klarer zu sein, möchten viele Unternehmen immer noch mehr Mitspracherecht darüber haben, wie KI trainiert und verwendet wird, insbesondere wenn sie möchten, dass KI ihr eigenes internes Unternehmenswissen für Support oder interne Tools nutzt.
Wenn Sie auf der Suche nach KI-Unterstützungslösungen sind, die wirklich offen mit der Datenverarbeitung umgehen, Ihnen erlauben, die KI speziell auf Ihre Wissensquellen (wie alte Support-Tickets, interne Dokumente oder Daten von anderen Plattformen) zu trainieren, und Ihnen flexible Optionen für die Einrichtung bieten, könnte es sich lohnen, Alternativen zu erkunden. eesel.ai verbindet sich mit Ihren bestehenden Helpdesk- und Kollaborationstools und gibt Ihnen die Möglichkeit, KI-Agenten und -Assistenten mit Ihren eigenen Daten zu trainieren. Sie erhalten klare Kontrolle darüber, welche Daten verwendet werden und wie sich die KI verhält. Es ist für Unternehmen gebaut, die leistungsstarke KI benötigen, die tatsächlich ihren Kontext versteht, ohne sich um Datenschutzprobleme oder unerwartete Kosten sorgen zu müssen.
Wichtige Erkenntnisse zum Slack AI-Training und Datenschutz
Das Update von Slack verbessert die Transparenz, klärt, welche Arten von Daten für KI und maschinelles Lernen verwendet werden, und führt zugänglichere Opt-out-Optionen ein. Während das Update ein Schritt in die richtige Richtung ist, erinnert es Teams auch daran, informiert zu bleiben und die Werkzeuge zu bewerten, auf die sie sich täglich verlassen.
Zu wissen, wie Ihre Daten im Slack AI-Training verwendet werden, hilft Ihnen, Risiken zu managen und Ihr Team zu schützen. Die regelmäßige Überprüfung dieser Einstellungen kann sicherstellen, dass Ihre Kollaborationswerkzeuge für Sie arbeiten und nicht umgekehrt.
