Slackは最近、プライバシー原則を更新しました。これにより、SlackのAIトレーニングや機械学習機能で顧客データがどのように使用されるかが明確になりました。この動きは、透明性を向上させ、職場ツールが機密情報をどのように扱うかについての懸念の高まりに対応することを目的としています。
Slackのワークスペース。
SlackがAIプライバシールールを更新
2025年4月7日、Slackはプライバシーポリシーを変更し、機械学習と生成AIのために顧客データがどのように扱われるかを説明しました。会社はより明確なガイドラインを提供し、チームが自分たちの選択肢を理解しやすくしました。
SlackのAIトレーニングが疑問を呼んだ理由
この更新まで、Slackはデフォルトで顧客データを使用して従来の機械学習モデルをトレーニングしていました。チームは積極的にオプトアウトしない限り、自動的に含まれていました。このアプローチは、多くのユーザー、特に規制された業界や機密データを扱うユーザーに不安を与えました。
AIが職場で一般的になるにつれて、プラットフォームがデータをどのように使用するかを理解することはもはや選択肢ではありません。この更新は、ユーザーにより明確さとコントロールを提供することを目的としています。
SlackがAIとデータ使用について明確にしたこと
Slackからの主な明確化の内訳は次のとおりです:
- 従来のMLモデル – Slackは、チャンネルの提案や検索結果などの機能を支えるモデルが、匿名化されグループ化されたデータを使用していることを明確にしました。これらのモデルは、DM、プライベートチャンネル、またはパブリックチャンネルのメッセージ内容を見ません。これらのモデルは、会話の内容ではなく、使用パターンから学習します。
Slackの検索で提案されたチャンネルやメッセージを表示しています。
- 生成AI製品（Slack AI） – Slackは明確に、顧客データを基盤となるサードパーティのLLMモデルのトレーニングに使用しないと述べています。Slack AIの機能（検索での生成回答など）で使用される顧客データは、Slackの安全な境界内に留まります。
自然言語処理を用いたSlack AI検索。
- オプトアウトオプション – 顧客は、Slackの 非生成 MLモデルのトレーニングにデータが使用されることをオプトアウトすることができます。Slackサポートに連絡することで可能です。
Slack AIのオプトアウトオプション。
追加の進展として、ユーザーにより明確なリソースを提供するプライバシー原則のドキュメント自体の更新が含まれています。
これらのSlack AIトレーニングの更新を確認する必要がある人
あなたの組織がSlackを使用し、機密データを扱っている場合、これらの変更は詳しく見る価値があります。コンプライアンスチーム、ITマネージャー、管理者は、Slackの新しいドキュメントを確認し、現在の設定が会社のポリシーに一致しているか確認する必要があります。
特に、HIPAAやGDPRのようなフレームワークに従っているチームにとって、デフォルトのデータ使用設定が受け入れられない場合があります。
職場でのAI導入に与える影響
この更新は、より多くのSaaSプロバイダーがより明確なデータトレーニングポリシーを公開することを促すかもしれません。チームはより多くのコントロールと情報を求めており、Slackの動きは他のプロバイダーに影響を与える可能性があります。
あなたの会社がSlackや類似のツールでAI機能を探求している場合、これらのツールがどのようにデータを使用しているかを監査し、それが内部基準に合致しているかどうかを確認する良い機会です。
さらに進みたいチームへのヒント
これらのAIトレーニングポリシーをすべてナビゲートし、データが会社のニーズに正確に合った方法で処理されていることを確認するのは大変に感じるかもしれません。Slackのようなプラットフォームがより明確になるよう努めている一方で、多くの企業はAIが自社の内部知識を活用してサポートや内部ツールに使用される際に、より多くの発言権を求めています。
データ処理について本当にオープンで、AIをあなたの知識ソース（古いサポートチケット、内部文書、他のプラットフォームからのデータなど）に特化してトレーニングでき、設定に柔軟なオプションを提供するAIサポートソリューションを探している場合、代替案を探る価値があるかもしれません。 eesel AIは、既存のヘルプデスクやコラボレーションツールと接続し、独自のデータを使用してAIエージェントやアシスタントをトレーニングする能力を提供します。どのデータが使用され、AIがどのように動作するかについて明確なコントロールを得ることができます。データプライバシーの問題や予期しないコストの発生を心配することなく、実際にコンテキストを理解する強力なAIを必要とする企業向けに構築されています。
eesel AIの豊富な統合オプション。
Slack AIのトレーニングとプライバシーに関する重要なポイント
Slackのアップデートは透明性を向上させ、AIと機械学習に使用されるデータの種類を明確にし、よりアクセスしやすいオプトアウトオプションを導入しています。このアップデートは正しい方向への一歩ですが、チームに日々依存しているツールを常に把握し、評価することを思い出させます。
Slack AIトレーニングでデータがどのように使用されるかを知ることは、リスクを管理し、チームを保護するのに役立ちます。これらの設定を定期的に見直すことで、コラボレーションツールがあなたのために機能していることを確認できます。
ビジネスがさらに多くのコントロール、柔軟性、透明性を求める場合、eesel AIのような代替案を探ることが役立ちます。eeselを使用すると、サポートチケット、ドキュメント、知識源に直接AIをトレーニングでき、データの使用方法を明確にコントロールできます。これにより、チームに驚きのない賢い自動化が可能になります。
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よくある質問
Slack AIトレーニングとは、Slackが顧客データを使用して機械学習やAI機能を改善する方法を指します。これを理解することは、特に組織が機密情報を扱う場合に、データがどのように処理されるかに影響するため重要です。
いいえ。Slackは、従来の機械学習モデルがプライベートメッセージ、DM、またはパブリックチャネルの会話の内容にアクセスしないことを明確にしました。代わりに、匿名化された使用パターンに依存しています。
Slackは、顧客データがSlack AIの生成機能の背後にある大規模言語モデルのトレーニングに使用されないと述べています。使用されるデータはすべてSlackの安全な環境内に留まります。
はい。組織は、Slackの従来のMLモデルのトレーニングにデータが使用されることをオプトアウトすることができます。これはSlackサポートに連絡することで可能です。生成AIには影響しません。生成AIは顧客データをトレーニングに使用しません。
IT管理者、コンプライアンスチーム、データプライバシー担当者がこれらの更新を確認するべきです。特にGDPRやHIPAAのようなフレームワークに従う企業にとっては重要です。
Slack AIトレーニングはSlackの組み込み機能に結びついていますが、eesel AIのような代替案は独自の知識ソースでAIをトレーニングすることができます。これにより、どのデータが使用され、AIがどのようにチームをサポートするかについて、より多くのコントロールを得ることができます。
チームは定期的にSlackのプライバシー原則を確認し、データの使用が会社の方針に合致していることを確認し、オプトアウトするか、サードパーティのAIツールを使用することでより良いコントロールを得られるかを検討するべきです。
