Slackは最近、プライバシー原則を更新しました。これは、SlackのAIトレーニングおよび機械学習機能における顧客データの使用方法を明確にするためのものです。この動きは、透明性を向上させ、職場ツールが機密情報をどのように扱うかについての懸念の高まりに応えることを目的としています。
SlackがAIプライバシールールを更新
2025年4月7日、Slackは顧客データが機械学習および生成AIのためにどのように扱われるかを説明するためにプライバシーポリシーの変更を導入しました。会社はより明確なガイドラインを提供し、チームが選択肢を理解しやすくしました。
なぜSlackのAIトレーニングが疑問を呼んだのか
この更新まで、Slackはデフォルトで顧客データを従来の機械学習モデルのトレーニングに使用していました。チームは自動的に含まれており、積極的にオプトアウトしない限りそのままでした。このアプローチは、多くのユーザー、特に規制のある業界や機密データを扱うユーザーにとって不安を引き起こしました。
AIが職場で一般的になるにつれて、プラットフォームがあなたのデータをどのように使用するかを理解することはもはやオプションではありません。この更新は、ユーザーにより明確さとコントロールを提供することを目的としています。
SlackがAIとデータ使用について明確にしたこと
以下は、Slackからの主要な明確化の内訳です：
- 従来のMLモデル – Slackは、チャンネルの提案や検索結果などの機能を支えるモデルが、匿名化されグループ化されたデータを使用していることを明確にしました。これらのモデルは、DM、プライベートチャンネル、またはパブリックチャンネルのメッセージ内容を見ていません。これらのモデルは、会話の内容ではなく、使用パターンから学習します。
- 生成AI製品（Slack AI） – Slackは明確に述べています、彼らは顧客データを使用して基盤となるサードパーティのLLMモデルを訓練しない。 Slack AI機能（検索における生成的回答など）で使用される顧客データは Slackの安全な境界内に留まる。
- オプトアウトオプション – 顧客は 自分のデータがSlackの 非生成的 ML モデルのトレーニングに使用されることを選択しないことができます。Slackサポートに連絡することで実行できます。
追加の開発には、ユーザーにより明確なリソースを提供する更新された プライバシー原則文書 自体が含まれます。
これらのSlack AIトレーニングの更新をレビューする必要があるのは誰か？
あなたの組織がSlackを使用し、機密データを扱っている場合、これらの変更は注意深く見る価値があります。コンプライアンスチーム、ITマネージャー、管理者は、現在の設定が会社のポリシーに一致していることを確認するために、Slackの新しい文書をレビューする必要があります。
これは、HIPAAやGDPRのようなフレームワークに従うチームにとって特に重要であり、デフォルトのデータ使用設定が受け入れられない可能性があります。
これが職場のAI導入に与える影響
この更新は、より多くのSaaSプロバイダーがより明確なデータトレーニングポリシーを公開することを促すかもしれません。チームは、より多くのコントロールと情報を求めており、Slackの動きは他の企業に影響を与える可能性があります。
あなたの会社がSlackや類似のツールでAI機能を探求している場合、今がそれらのツールがあなたのデータをどのように使用しているか、そしてそれが内部基準と一致しているかを監査する良い時期です。
より多くを求めるチームへのヒント
これらすべてのAIトレーニングポリシーをナビゲートし、あなたのデータが会社のニーズに正確に処理されることを確認するのは大変に感じるかもしれません。 Slack のようなプラットフォームがより明確になるように取り組んでいる一方で、多くの企業はAIがどのようにトレーニングされ、使用されるかについて、特にAIがサポートや内部ツールのために自社の内部知識を活用することを望む場合、より多くの発言権を求めています。
データ処理について本当にオープンなAIサポートソリューションを探している場合、あなたの知識源（古いサポートチケット、内部文書、他のプラットフォームからのデータなど）に特化してAIをトレーニングさせ、設定の柔軟なオプションを提供するものを探しているなら、代替案を探る価値があるかもしれません。 eesel.ai は、既存のヘルプデスクやコラボレーションツールと接続し、あなた自身のデータを使用してAIエージェントやアシスタントをトレーニングする能力を提供します。どのデータが使用され、AIがどのように振る舞うかについて明確なコントロールを得ることができます。データプライバシーの問題や予期しないコストが発生することを心配することなく、実際にその文脈を理解する強力なAIを必要とする企業のために構築されています。
Slack AIトレーニングとプライバシーに関する重要なポイント
Slackのアップデートは透明性を向上させ、AIや機械学習に使用されるデータの種類を明確にし、よりアクセスしやすいオプトアウトオプションを導入します。このアップデートは正しい方向への一歩ですが、チームに対しては常に情報を得て、日々依存しているツールを評価することを思い出させます。
Slack AIトレーニングでデータがどのように使用されるかを知ることは、リスクを管理し、チームを保護するのに役立ちます。これらの設定を定期的に見直すことで、コラボレーションツールがあなたのために機能していることを確認できます。
