Slack recientemente actualizó sus principios de privacidad para aclarar cómo se utiliza la información del cliente en el entrenamiento de IA de Slack y las características de aprendizaje automático. Este movimiento está diseñado para mejorar la transparencia y responder a las crecientes preocupaciones sobre cómo las herramientas de trabajo manejan información sensible.
Slack actualiza sus reglas de privacidad de IA
El 7 de abril de 2025, Slack introdujo cambios en sus políticas de privacidad para explicar cómo se maneja la información de los clientes tanto para el aprendizaje automático como para la IA generativa. La empresa proporcionó pautas más claras y facilitó a los equipos entender sus opciones.
Por qué el entrenamiento de IA de Slack generó preguntas
Hasta esta actualización, Slack utilizaba los datos de los clientes para entrenar modelos de aprendizaje automático tradicionales por defecto. Los equipos eran incluidos automáticamente a menos que optaran activamente por no participar. Este enfoque incomodó a muchos usuarios, especialmente a aquellos en industrias reguladas o que manejan datos confidenciales.
A medida que la IA se vuelve más común en el lugar de trabajo, entender cómo las plataformas utilizan tus datos ya no es opcional. Esta actualización tiene como objetivo dar a los usuarios más claridad y control.
Lo que Slack aclaró sobre la IA y el uso de datos
Aquí hay un desglose de las aclaraciones clave de Slack:
- Modelos de ML tradicionales – Slack aclaró que los modelos que impulsan características como sugerencias de canales o resultados de búsqueda utilizan datos desidentificados y agrupados. Ellos no miran el contenido de los mensajes en DMs, canales privados o canales públicos. Estos modelos aprenden de patrones de uso, no del contenido de las conversaciones.
- Producto de IA generativa (Slack AI) – Slack afirmó inequívocamente que ellos no utilizan ningún dato de cliente para entrenar los modelos LLM de terceros subyacentes. Los datos de cliente utilizados por las funciones de Slack AI (como respuestas generativas en la búsqueda) se mantienen dentro de los límites seguros de Slack.
- Opción de exclusión – Los clientes pueden elegir excluirse del uso de sus datos para entrenar los modelos de modelos de ML no generativos de Slack contactando al soporte de Slack.
Desarrollos adicionales incluyen el documento de principios de privacidad actualizado en sí, proporcionando a los usuarios un recurso más claro.
¿Quién necesita revisar estas actualizaciones de capacitación de IA de Slack?
Si tu organización utiliza Slack y maneja datos sensibles, estos cambios merecen una revisión más cercana. Los equipos de cumplimiento, los gerentes de TI y los administradores deben revisar la nueva documentación de Slack para asegurarse de que la configuración actual coincida con las políticas de la empresa.
Esto es especialmente importante para los equipos regidos por marcos como HIPAA o GDPR, donde las configuraciones predeterminadas de uso de datos pueden no ser aceptables.
¿Cómo afecta esto la adopción de IA en el lugar de trabajo?
Esta actualización puede alentar a más proveedores de SaaS a publicar políticas de capacitación de datos más claras. Los equipos están pidiendo más control y más información, y el movimiento de Slack podría marcar el tono para otros.
Si tu empresa está explorando características de IA en Slack o herramientas similares, ahora es un buen momento para auditar cómo esas herramientas utilizan tus datos y si eso se alinea con tus estándares internos.
Consejo para equipos que buscan hacer más
Navegar por todas estas políticas de capacitación de IA y asegurarte de que tus datos se manejen exactamente de la manera que tu empresa necesita puede parecer mucho. Si bien plataformas como Slack están trabajando para ser más claras, muchas empresas aún quieren tener más voz en cómo se entrena y utiliza la IA, particularmente cuando quieren que la IA aproveche su propio conocimiento interno de la empresa para soporte o herramientas internas.
Si estás en busca de soluciones de soporte de IA que sean realmente transparentes sobre el manejo de datos, que te permitan entrenar la IA específicamente en tus fuentes de conocimiento (como tickets de soporte antiguos, documentos internos o datos de otras plataformas), y que te ofrezcan opciones flexibles para configurarlo, podría valer la pena explorar alternativas. eesel.ai se conecta con tus herramientas de helpdesk y colaboración existentes, dándote la capacidad de entrenar agentes y asistentes de IA utilizando tus propios datos. Tienes un control claro sobre qué datos se utilizan y cómo se comporta la IA. Está diseñado para empresas que necesitan una IA poderosa que realmente entienda su contexto, sin tener que preocuparse por problemas de privacidad de datos o costos inesperados que surjan.
Conclusiones clave sobre la capacitación de IA de Slack y la privacidad
La actualización de Slack mejora la transparencia, aclara qué tipos de datos se utilizan para la IA y el aprendizaje automático, e introduce opciones de exclusión más accesibles. Si bien la actualización es un paso en la dirección correcta, también recuerda a los equipos que deben mantenerse informados y evaluar las herramientas de las que dependen todos los días.
Saber cómo se utilizan tus datos en la capacitación de IA de Slack te ayuda a gestionar el riesgo y proteger a tu equipo. Revisar estas configuraciones regularmente puede asegurar que tus herramientas de colaboración estén trabajando para ti, y no al revés.
