Slack actualizó recientemente sus principios de privacidad para aclarar cómo se utiliza la información de los clientes en el entrenamiento de Slack AI y las funciones de aprendizaje automático. Este movimiento está diseñado para mejorar la transparencia y responder a las crecientes preocupaciones sobre cómo las herramientas de trabajo manejan información sensible.
El espacio de trabajo de Slack.
Slack actualiza sus reglas de privacidad de IA
El 7 de abril de 2025, Slack introdujo cambios en sus políticas de privacidad para explicar cómo se maneja la información de los clientes tanto para el aprendizaje automático como para la IA generativa. La empresa proporcionó pautas más claras y facilitó a los equipos la comprensión de sus opciones.
Por qué el entrenamiento de IA de Slack generó preguntas
Hasta esta actualización, Slack utilizaba los datos de los clientes para entrenar modelos de aprendizaje automático tradicionales por defecto. Los equipos eran incluidos automáticamente a menos que optaran por no participar activamente. Este enfoque incomodó a muchos usuarios, especialmente a aquellos en industrias reguladas o que manejan datos confidenciales.
A medida que la IA se vuelve más común en el lugar de trabajo, entender cómo las plataformas utilizan tus datos ya no es opcional. Esta actualización tiene como objetivo brindar a los usuarios más claridad y control.
Lo que Slack aclaró sobre el uso de IA y datos
Aquí hay un desglose de las aclaraciones clave de Slack:
- Modelos de ML tradicionales – Slack aclaró que los modelos que impulsan funciones como las sugerencias de canales o los resultados de búsqueda utilizan datos desidentificados y agrupados. No miran el contenido de los mensajes en DMs, canales privados o canales públicos. Estos modelos aprenden de los patrones de uso, no del contenido de las conversaciones.
Búsqueda de Slack mostrando canales o mensajes sugeridos.
- Producto de IA generativa (Slack AI) – Slack declaró inequívocamente que no utilizan ningún dato de cliente para entrenar los modelos LLM subyacentes de terceros. Los datos de clientes utilizados por las funciones de Slack AI (como respuestas generativas en la búsqueda) permanecen dentro de los límites seguros de Slack.
Búsqueda de Slack AI con procesamiento de lenguaje natural.
- Opción de exclusión – Los clientes pueden elegir no permitir que sus datos sean utilizados para entrenar los modelos de ML no generativos de Slack contactando al soporte de Slack.
Opción de exclusión de Slack AI.
Los desarrollos adicionales incluyen el documento actualizado de principios de privacidad, proporcionando a los usuarios un recurso más claro.
¿Quién necesita revisar estas actualizaciones de entrenamiento de IA de Slack?
Si tu organización utiliza Slack y maneja datos sensibles, vale la pena echar un vistazo más de cerca a estos cambios. Los equipos de cumplimiento, gerentes de TI y administradores deben revisar la nueva documentación de Slack para asegurarse de que la configuración actual coincida con las políticas de la empresa.
Esto es especialmente importante para los equipos regidos por marcos como HIPAA o GDPR, donde las configuraciones predeterminadas de uso de datos pueden no ser aceptables.
Cómo esto afecta la adopción de IA en el lugar de trabajo
Esta actualización puede alentar a más proveedores de SaaS a publicar políticas de entrenamiento de datos más claras. Los equipos están pidiendo más control y más información, y el movimiento de Slack podría marcar la pauta para otros.
Si tu empresa está explorando funciones de IA en Slack o herramientas similares, ahora es un buen momento para auditar cómo esas herramientas utilizan tus datos y si eso se alinea con tus estándares internos.
Consejo para equipos que buscan hacer más
Navegar por todas estas políticas de entrenamiento de IA y asegurarse de que tus datos se manejen exactamente como tu empresa necesita puede parecer mucho. Mientras plataformas como Slack están trabajando para ser más claras, muchas empresas aún quieren más control sobre cómo se entrena y utiliza la IA, particularmente cuando quieren que la IA aproveche su propio conocimiento interno de la empresa para soporte o herramientas internas.
Si estás en busca de soluciones de soporte de IA que sean realmente transparentes sobre el manejo de datos, te permitan entrenar la IA específicamente en tus fuentes de conocimiento (como antiguos tickets de soporte, documentos internos o datos de otras plataformas), y te den opciones flexibles para configurarlo, podría valer la pena explorar alternativas. eesel AI se conecta con tu sistema de ayuda y herramientas de colaboración existentes, dándote la capacidad de entrenar agentes y asistentes de IA usando tus propios datos. Obtienes un control claro sobre qué datos se utilizan y cómo se comporta la IA. Está diseñado para empresas que necesitan una IA poderosa que realmente entienda su contexto, sin tener que preocuparse por problemas de privacidad de datos o costos inesperados que puedan surgir.
Las vastas opciones de integración de eesel AI.
Puntos clave sobre el entrenamiento de IA de Slack y la privacidad
La actualización de Slack mejora la transparencia, aclara qué tipos de datos se utilizan para la IA y el aprendizaje automático, e introduce opciones de exclusión más accesibles. Aunque la actualización es un paso en la dirección correcta, también recuerda a los equipos que deben mantenerse informados y evaluar las herramientas de las que dependen cada día.
Saber cómo se utilizan tus datos en el entrenamiento de IA de Slack te ayuda a gestionar el riesgo y proteger a tu equipo. Revisar estas configuraciones regularmente puede asegurar que tus herramientas de colaboración trabajen para ti, y no al revés.
Si tu empresa desea aún más control, flexibilidad y transparencia, explorar alternativas como eesel AI puede ayudar. Con eesel, puedes entrenar la IA directamente en tus propios tickets de soporte, documentos y fuentes de conocimiento, manteniendo siempre un control claro sobre cómo se utilizan los datos. Esto significa una automatización más inteligente para tu equipo, sin sorpresas.
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Preguntas frecuentes
El entrenamiento de IA de Slack se refiere a cómo Slack utiliza los datos de los clientes para mejorar sus características de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Entender esto es importante porque afecta cómo se manejan tus datos, especialmente si tu organización maneja información sensible.
No. Slack aclaró que sus modelos tradicionales de aprendizaje automático no acceden al contenido de mensajes privados, DMs o conversaciones en canales públicos. En su lugar, se basan en patrones de uso desidentificados.
Slack declaró que los datos de los clientes no se utilizan para entrenar los modelos de lenguaje grande detrás de las características generativas de IA de Slack. Cualquier dato utilizado permanece dentro del entorno seguro de Slack.
Sí. Las organizaciones pueden optar por no permitir que sus datos se utilicen para el entrenamiento de modelos tradicionales de ML de Slack contactando al soporte de Slack. Esto no afecta a la IA generativa, que no utiliza datos de clientes para el entrenamiento.
Los administradores de TI, los equipos de cumplimiento y los oficiales de privacidad de datos deberían revisar estas actualizaciones. Es especialmente crítico para las empresas regidas por marcos como GDPR o HIPAA.
El entrenamiento de IA de Slack está vinculado a las características integradas de Slack, mientras que alternativas como eesel AI te permiten entrenar IA en tus propias fuentes de conocimiento. Esto te da más control sobre qué datos se utilizan y cómo la IA apoya a tu equipo.
Los equipos deberían revisar regularmente los principios de privacidad de Slack, confirmar que el uso de datos se alinea con las políticas de la empresa y considerar si optar por no participar o usar herramientas de IA de terceros proporciona un mejor control.
