O Slack atualizou recentemente seus princípios de privacidade para esclarecer como os dados dos clientes são usados no treinamento de IA do Slack e nas funcionalidades de aprendizado de máquina. Essa medida é projetada para melhorar a transparência e responder a preocupações crescentes sobre como as ferramentas de trabalho lidam com informações sensíveis.
Slack atualiza suas regras de privacidade de IA
Em 7 de abril de 2025, o Slack introduziu mudanças em suas políticas de privacidade para explicar como os dados dos clientes são tratados tanto para aprendizado de máquina quanto para IA generativa. A empresa forneceu diretrizes mais claras e facilitou para as equipes entenderem suas opções.
Por que o treinamento de IA do Slack levantou questões
Até essa atualização, o Slack usava dados dos clientes para treinar modelos tradicionais de aprendizado de máquina por padrão. As equipes eram automaticamente incluídas, a menos que optassem ativamente por não participar. Essa abordagem deixou muitos usuários desconfortáveis, especialmente aqueles em indústrias regulamentadas ou que lidam com dados confidenciais.
À medida que a IA se torna mais comum no local de trabalho, entender como as plataformas usam seus dados não é mais opcional. Esta atualização visa dar aos usuários mais clareza e controle.
O que o Slack esclareceu sobre IA e uso de dados
Aqui está um resumo das principais clarificações do Slack:
- Modelos tradicionais de ML – O Slack esclareceu que os modelos que alimentam recursos como sugestões de canais ou resultados de busca usam dados desidentificados e agrupados. Eles no analisam o conteúdo das mensagens em DMs, canais privados ou canais públicos. Esses modelos aprendem com padrões de uso, não com o conteúdo das conversas.
- Produto de IA generativa (Slack AI) – Slack afirmou de forma inequívoca que eles não usam nenhum dado de cliente para treinar os modelos LLM de terceiros subjacentes. Os dados dos clientes usados pelos recursos do Slack AI (como respostas generativas na busca) ficam dentro dos limites seguros do Slack.
- Opção de exclusão – Os clientes podem escolher não ter seus dados utilizados para treinar os modelos de ML não gerativos da Slack entrando em contato com o suporte da Slack.
Desenvolvimentos adicionais incluem o documento atualizado de princípios de privacidade em si, fornecendo aos usuários um recurso mais claro.
Quem precisa revisar essas atualizações de treinamento de IA do Slack
Se sua organização usa o Slack e lida com dados sensíveis, essas mudanças merecem uma análise mais atenta. As equipes de conformidade, gerentes de TI e administradores devem revisar a nova documentação do Slack para garantir que as configurações atuais correspondam às políticas da empresa.
Isso é especialmente importante para equipes regidas por estruturas como HIPAA ou GDPR, onde as configurações padrão de uso de dados podem não ser aceitáveis.
Como isso afeta a adoção de IA no local de trabalho
Essa atualização pode incentivar mais provedores de SaaS a publicar políticas de treinamento de dados mais claras. As equipes estão pedindo mais controle e mais informações, e a movimentação do Slack pode definir o tom para outros.
Se sua empresa está explorando recursos de IA no Slack ou em ferramentas semelhantes, agora é um bom momento para auditar como essas ferramentas usam seus dados e se isso está alinhado com seus padrões internos.
Dica para equipes que buscam fazer mais
Navegar por todas essas políticas de treinamento de IA e garantir que seus dados sejam tratados exatamente da maneira que sua empresa precisa pode parecer muito. Embora plataformas como Slack estejam trabalhando para serem mais claras, muitas empresas ainda querem mais voz sobre como a IA é treinada e utilizada, particularmente quando desejam que a IA aproveite seu próprio conhecimento interno da empresa para suporte ou ferramentas internas.
Se você está à procura de soluções de suporte de IA que sejam realmente transparentes sobre o manuseio de dados, que permitam treinar a IA especificamente em suas fontes de conhecimento (como antigos tickets de suporte, documentos internos ou dados de outras plataformas), e que ofereçam opções flexíveis para configurá-la, pode valer a pena explorar alternativas. eesel.ai conecta-se com suas ferramentas de helpdesk e colaboração existentes, dando a você a capacidade de treinar agentes e assistentes de IA usando seus próprios dados. Você tem controle claro sobre quais dados são usados e como a IA se comporta. É construído para empresas que precisam de uma IA poderosa que realmente entenda seu contexto, sem ter que se preocupar com questões de privacidade de dados ou custos inesperados surgindo.
Principais conclusões sobre o treinamento de IA do Slack e privacidade
A atualização do Slack melhora a transparência, esclarece quais tipos de dados são usados para IA e aprendizado de máquina, e introduz opções de exclusão mais acessíveis. Embora a atualização seja um passo na direção certa, também lembra as equipes de se manterem informadas e avaliarem as ferramentas das quais dependem todos os dias.
Saber como seus dados são usados no treinamento de IA do Slack ajuda você a gerenciar riscos e proteger sua equipe. Revisar essas configurações regularmente pode garantir que suas ferramentas de colaboração estejam trabalhando para você, e não o contrário.
