O Slack recentemente atualizou seus princípios de privacidade para esclarecer como os dados dos clientes são usados no treinamento de IA do Slack e nas funcionalidades de aprendizado de máquina. Este movimento é projetado para melhorar a transparência e responder às crescentes preocupações sobre como as ferramentas de trabalho lidam com informações sensíveis.
Espaço de trabalho do Slack.
Slack atualiza suas regras de privacidade de IA
Em 7 de abril de 2025, o Slack introduziu mudanças em suas políticas de privacidade para explicar como os dados dos clientes são tratados tanto para aprendizado de máquina quanto para IA generativa. A empresa forneceu diretrizes mais claras e facilitou para as equipes entenderem suas opções.
Por que o treinamento de IA do Slack levantou questões
Até esta atualização, o Slack usava dados de clientes para treinar modelos tradicionais de aprendizado de máquina por padrão. As equipes eram incluídas automaticamente, a menos que optassem por sair ativamente. Essa abordagem deixou muitos usuários desconfortáveis, especialmente aqueles em indústrias regulamentadas ou que lidam com dados confidenciais.
À medida que a IA se torna mais comum no local de trabalho, entender como as plataformas usam seus dados não é mais opcional. Esta atualização visa dar aos usuários mais clareza e controle.
O que o Slack esclareceu sobre o uso de IA e dados
Aqui está um resumo dos principais esclarecimentos do Slack:
- Modelos tradicionais de ML – O Slack esclareceu que os modelos que alimentam recursos como sugestões de canais ou resultados de pesquisa usam dados desidentificados e agrupados. Eles não analisam o conteúdo das mensagens em DMs, canais privados ou canais públicos. Esses modelos aprendem com padrões de uso, não com o conteúdo das conversas.
Pesquisa do Slack mostrando canais ou mensagens sugeridas.
- Produto de IA Generativa (Slack AI) – O Slack afirmou de forma inequívoca que eles não usam nenhum dado de cliente para treinar os modelos LLM subjacentes de terceiros. Os dados dos clientes usados pelas funcionalidades do Slack AI (como respostas generativas na pesquisa) permanecem dentro dos limites seguros do Slack.
Pesquisa de IA do Slack com processamento de linguagem natural.
- Opção de exclusão – Os clientes podem escolher não permitir que seus dados sejam usados para treinar os modelos de ML não-generativos do Slack entrando em contato com o suporte do Slack.
Opção de exclusão do Slack AI.
Desenvolvimentos adicionais incluem o documento atualizado de princípios de privacidade, fornecendo aos usuários um recurso mais claro.
Quem precisa revisar essas atualizações de treinamento de IA do Slack
Se sua organização usa o Slack e lida com dados sensíveis, essas mudanças merecem uma análise mais detalhada. As equipes de conformidade, gerentes de TI e administradores devem revisar a nova documentação do Slack para garantir que as configurações atuais correspondam às políticas da empresa.
Isso é especialmente importante para equipes regidas por estruturas como HIPAA ou GDPR, onde as configurações padrão de uso de dados podem não ser aceitáveis.
Como isso afeta a adoção de IA no local de trabalho
Esta atualização pode encorajar mais provedores de SaaS a publicar políticas de treinamento de dados mais claras. As equipes estão pedindo mais controle e mais informações, e a iniciativa do Slack pode definir o tom para outros.
Se sua empresa está explorando recursos de IA no Slack ou em ferramentas semelhantes, agora é um bom momento para auditar como essas ferramentas usam seus dados e se isso está alinhado com seus padrões internos.
Dica para equipes que desejam fazer mais
Navegar por todas essas políticas de treinamento de IA e garantir que seus dados sejam tratados exatamente da maneira que sua empresa precisa pode parecer muito. Enquanto plataformas como Slack estão trabalhando para serem mais claras, muitas empresas ainda querem mais controle sobre como a IA é treinada e usada, especialmente quando desejam que a IA aproveite o conhecimento interno da empresa para suporte ou ferramentas internas.
Se você está em busca de soluções de suporte de IA que sejam realmente transparentes sobre o manuseio de dados, permitam que você treine a IA especificamente em seus fontes de conhecimento (como antigos tickets de suporte, documentos internos ou dados de outras plataformas), e ofereçam opções flexíveis para configurá-la, pode valer a pena explorar alternativas. eesel AI se conecta com suas ferramentas de helpdesk e colaboração existentes, dando a você a capacidade de treinar agentes e assistentes de IA usando seus próprios dados. Você tem controle claro sobre quais dados são usados e como a IA se comporta. É projetado para empresas que precisam de uma IA poderosa que realmente entenda seu contexto, sem ter que se preocupar com questões de privacidade de dados ou custos inesperados surgindo.
As vastas opções de integração do eesel AI.
Principais pontos sobre o treinamento de IA do Slack e privacidade
A atualização do Slack melhora a transparência, esclarece quais tipos de dados são usados para IA e aprendizado de máquina, e introduz opções de exclusão mais acessíveis. Embora a atualização seja um passo na direção certa, também lembra as equipes de se manterem informadas e avaliarem as ferramentas das quais dependem todos os dias.
Saber como seus dados são usados no treinamento de IA do Slack ajuda a gerenciar riscos e proteger sua equipe. Revisar essas configurações regularmente pode garantir que suas ferramentas de colaboração estejam trabalhando para você, e não o contrário.
Se sua empresa deseja ainda mais controle, flexibilidade e transparência, explorar alternativas como o eesel AI pode ajudar. Com o eesel, você pode treinar a IA diretamente em seus próprios tickets de suporte, documentos e fontes de conhecimento, tudo enquanto mantém controle claro sobre como os dados são usados. Isso significa automação mais inteligente para sua equipe, sem surpresas.
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Perguntas frequentes
O treinamento de IA do Slack refere-se a como o Slack utiliza dados de clientes para melhorar seus recursos de aprendizado de máquina e IA. Compreender isso é importante porque afeta como seus dados são tratados, especialmente se sua organização lida com informações sensíveis.
Não. O Slack esclareceu que seus modelos tradicionais de aprendizado de máquina não acessam o conteúdo de mensagens privadas, DMs ou conversas em canais públicos. Em vez disso, eles se baseiam em padrões de uso desidentificados.
O Slack afirmou que os dados dos clientes não são usados para treinar os grandes modelos de linguagem por trás dos recursos generativos de IA do Slack. Quaisquer dados utilizados permanecem dentro do ambiente seguro do Slack.
Sim. As organizações podem optar por não ter seus dados usados para o treinamento do modelo tradicional de ML do Slack entrando em contato com o suporte do Slack. Isso não afeta a IA generativa, que não usa dados de clientes para treinamento.
Administradores de TI, equipes de conformidade e oficiais de privacidade de dados devem revisar essas atualizações. É especialmente crítico para empresas regidas por estruturas como GDPR ou HIPAA.
O treinamento de IA do Slack está vinculado aos recursos integrados do Slack, enquanto alternativas como o eesel AI permitem que você treine a IA em suas próprias fontes de conhecimento. Isso lhe dá mais controle sobre quais dados são usados e como a IA apoia sua equipe.
As equipes devem revisar regularmente os princípios de privacidade do Slack, confirmar se o uso de dados está alinhado com as políticas da empresa e considerar se optar por não participar ou usar ferramentas de IA de terceiros oferece melhor controle.
