Seien wir ehrlich, der Einsatz von künstlicher Intelligenz in Ihrem CRM ist keine ferne Zukunftsmusik mehr. Es passiert genau jetzt, und Salesforce spielt dabei eine große Rolle, indem es sich selbst als das "#1 KI-CRM" bezeichnet, hauptsächlich wegen seiner KI-Ebene, Salesforce Einstein.
Wenn Sie versuchen herauszufinden, was es mit dem ganzen Hype auf sich hat, sind Sie hier genau richtig. Dieser Leitfaden führt Sie durch die wichtigsten KI-Funktionen von Salesforce Einstein, die 2025 verfügbar sind. Wir werden uns ansehen, was es in den Hauptprodukten von Salesforce leisten kann, die Preisgestaltung und die Datenanforderungen entwirren und über einige der realen Einschränkungen sprechen, die Sie im Auge behalten sollten. Betrachten Sie dies als Ihren praktischen Leitfaden, um zu entscheiden, ob die KI von Salesforce der richtige Schritt für Ihr Team ist.
Was ist Salesforce Einstein AI?
Zunächst einmal: Salesforce Einstein ist kein einzelnes Produkt, das man einfach von der Stange kaufen kann. Man sollte es sich eher als die KI-Denkleistung vorstellen, die in die gesamte Salesforce-Plattform integriert wurde. Alles begann 2016 mit einem Fokus auf prädiktive Analytik, um Teams bei Dingen wie der Bewertung von Leads und der Umsatzprognose zu unterstützen.
Aber seitdem hat sich viel verändert. Mit der Einführung von Einstein GPT und Einstein Copilot ist Salesforce in die Welt der generativen KI eingestiegen und bietet Teams Werkzeuge zur Erstellung von Inhalten und für konversationelle Unterstützung. Inzwischen treiben sie sogar die Entwicklung von "KI-Agenten" voran, die mehrstufige Aufgaben völlig eigenständig erledigen können.
Zwei Hauptkomponenten sorgen dafür, dass das gesamte Einstein-Ökosystem funktioniert:
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Data Cloud: Dies ist ein Hub, der all Ihre Kundendaten von verschiedenen Orten (Ihrem CRM, anderen Apps, Ihrer Website) zusammenführt, um der KI den Kontext zu geben, den sie benötigt, um wirklich hilfreich zu sein.
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Einstein Trust Layer: Dies ist ein Sicherheits- und Datenschutz-Framework, das im Hintergrund arbeitet. Es stellt sicher, dass sensible Kundeninformationen durch Datenmaskierung geschützt sind und dass die Antworten der KI auf Ihrem eigenen Unternehmenswissen basieren.
Wichtige KI-Funktionen von Salesforce Einstein auf der Customer 360-Plattform
Die Tools von Einstein sind auf die verschiedenen "Clouds" von Salesforce verteilt. Hier ist ein Überblick, wo Sie die Funktionen finden und was sie tatsächlich tun.
KI-Funktionen von Salesforce Einstein für die Service Cloud: Kundensupport auf Autopilot
Bei Einstein für die Service Cloud geht es darum, Support-Teams dabei zu helfen, Tickets schneller zu bearbeiten und die Art von Arbeit zu automatisieren, die sich oft wiederholt.
Hier sind einige der Kernfunktionen:
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Einstein Bots: Dies sind die KI-gestützten Chatbots, die Sie einrichten können, um rund um die Uhr auf Kanälen wie Web-Chat und Messaging routinemäßige Kundenfragen zu beantworten. Ziel ist es, Ihre menschlichen Agenten zu entlasten, damit sie sich den kniffligeren Problemen widmen können.
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Fallklassifizierung & Weiterleitung: Anstatt dass jemand jedes eingehende Ticket manuell sortieren muss, erkennt diese Funktion automatisch, worum es bei einer Supportanfrage geht, und leitet sie an die richtige Person oder Abteilung weiter.
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Service-Antworten & Wissenserstellung: Mithilfe generativer KI kann Einstein personalisierte Antwortentwürfe für Agenten erstellen. Es kann auch einen gelösten Fall in den Entwurf für einen neuen Wissensdatenbank-Artikel umwandeln, was eine clevere Methode ist, um Ihr Hilfe-Center mit Lösungen zu erweitern, die sich bewährt haben.
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Arbeitszusammenfassungen: Wenn ein Agent einen langen, komplizierten Support-Fall erhält, kann Einstein eine kurze Zusammenfassung des gesamten Gesprächs erstellen. Das erspart ihm, sich durch einen Berg von Nachrichten lesen zu müssen, nur um auf den neuesten Stand zu kommen.
Aber es gibt einen Haken (und eine Alternative)
Diese Funktionen klingen großartig, aber sie sind mit einer großen Einschränkung verbunden: der Plattformabhängigkeit (Platform Lock-in). Einstein for Service ist so konzipiert, dass es nur innerhalb der Salesforce Service Cloud funktioniert. Wenn Ihr Team, wie viele andere auch, einen beliebten Helpdesk wie Zendesk, Freshdesk oder [REDACTED] verwendet, haben Sie Pech gehabt. Sie können diese Tools nicht ohne ein riesiges, kostspieliges und ehrlich gesagt störendes Migrationsprojekt nutzen.
Salesforce hat versucht, dieses Problem mit seiner Unified Knowledge-Funktion zu beheben, die Einstein mit externen Wissensquellen wie Confluence oder einem Google Drive verbinden soll. Aber es ist eine neuere Ergänzung und fühlt sich ein wenig wie eine Notlösung an. Es zeigt einen entscheidenden Unterschied zwischen Salesforce und moderneren KI-Plattformen, die von Anfang an offen und vernetzt konzipiert wurden.
Für Teams, die eine intelligente KI wollen, ohne ihre bestehenden Tools ersetzen zu müssen, ist eine flexiblere KI-Ebene einfach sinnvoller. Ein Tool wie eesel AI lässt sich in Minutenschnelle in Dutzende von Helpdesks und Wissensdatenbanken integrieren und bietet Ihrem Team fortschrittliche Automatisierung und Unterstützung genau dort, wo es bereits arbeitet.
KI-Funktionen von Salesforce Einstein für die Sales Cloud: Die besten Deals finden und Zeit sparen
In der Sales Cloud konzentriert sich Einstein darauf, Vertriebsmitarbeitern zu helfen, intelligenter zu arbeiten.
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Lead- & Opportunity-Bewertung: Diese Funktion analysiert Ihre vergangenen Verkaufsdaten, um vorherzusagen, welche Leads und Deals am wahrscheinlichsten abgeschlossen werden. Die Idee ist, Ihrem Team zu helfen, seine Energie dort zu konzentrieren, wo sie am wichtigsten ist.
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Einstein Forecasting: Anstatt sich mit Tabellenkalkulationen und Bauchgefühl herumzuschlagen, liefert dieses Tool datengesteuerte Umsatzprognosen, die Vertriebsleitern helfen, genauere Pläne zu machen.
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Aktivitätserfassung: Dies ist eine enorme Zeitersparnis. Es protokolliert E-Mails und Kalenderereignisse automatisch in den richtigen Datensätzen in Salesforce und reduziert so die manuelle Dateneingabe, die niemand mag.
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Vertriebs-E-Mails: Die generative KI von Einstein kann beim Verfassen von E-Mails für die Kontaktaufnahme und Nachverfolgung helfen, wobei die Nachricht auf den jeweiligen Kunden und seine Position im Verkaufsprozess zugeschnitten wird.
Aber es gibt etwas, das Sie wissen müssen: Diese Funktionen sind datenhungrig. Um beispielsweise ein gutes, angepasstes Modell für die Lead-Bewertung zu erhalten, empfiehlt Salesforce mindestens 1.000 Leads, von denen 120 in den letzten sechs Monaten konvertiert wurden. Wenn Sie nicht über genügend saubere, historische Daten verfügen, werden die Vorhersagen einfach nicht sehr zuverlässig sein.
KI-Funktionen von Salesforce Einstein für die Marketing und Commerce Clouds
Um Ihnen ein vollständiges Bild davon zu geben, was Einstein leisten kann, hier ein paar weitere wichtige Funktionen:
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Predictive Audiences (Marketing): Hilft Marketern, intelligentere Kundensegmente für Kampagnen zu erstellen, die gezielter sind und sich persönlicher anfühlen.
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Sendezeitoptimierung (Marketing): Versucht, den besten Zeitpunkt für den Versand einer E-Mail an jede Person auf Ihrer Liste zu ermitteln, um die höchstmöglichen Öffnungsraten zu erzielen.
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Produktempfehlungen (Commerce): Diese Funktion ist ziemlich bekannt. Sie gibt Käufern auf E-Commerce-Websites personalisierte Produktvorschläge, ähnlich wie Sie es von Amazon kennen.
| Cloud | Wichtige prädiktive Funktion | Wichtige generative Funktion | Hauptziel |
|---|---|---|---|
| Service Cloud | Einstein-Fallklassifizierung | Service-Antworten & Wissenserstellung | Fälle schneller lösen & Agentenlast reduzieren |
| Sales Cloud | Einstein Opportunity Scoring | Vertriebs-E-Mails & Anrufzusammenfassungen | Deals priorisieren & Vertriebsproduktivität steigern |
| Marketing Cloud | Einstein Engagement Scoring | Erstellung von E-Mail-Inhalten | Kampagnen personalisieren & Engagement verbessern |
Das Problem des isolierten Wissens
Lange Zeit war einer der größten Nachteile von Einstein, dass es nur Daten wirklich verstand, die sich bereits innerhalb von Salesforce befanden. All die super nützlichen Informationen, die Ihr Team in Wikis wie Confluence gespeichert, in Google Docs geteilt oder in Notion organisiert hatte, waren für die KI völlig unsichtbar. Wir alle wissen, wie das endet: unvollständige Antworten für Kunden, frustrierte Agenten und viel zu viel Zeit, die mit Kopieren und Einfügen verbracht wird.
Salesforce versucht, dies mit seiner Unified Knowledge-Funktion zu beheben. Es handelt sich um eine Partnerschaft mit einem anderen Unternehmen, die es Einstein ermöglicht, sich mit externen Quellen wie SharePoint und Google Drive zu verbinden.
Die Sache ist, es ist eine relativ neue Lösung, und es fühlt sich an, als ob Salesforce aufholt. Moderne, flexible KI-Plattformen wurden von Grund auf mit dem Wissen entwickelt, dass Unternehmenswissen fast nie an einem einzigen Ort liegt; es ist überall verstreut.
Während Salesforce Brücken baut, wurden Plattformen wie eesel AI von Anfang an dafür konzipiert, all dieses verstreute Wissen zusammenzuführen. Es verbindet sich sofort mit Confluence, Notion, Google Docs und Ihren vergangenen Support-Tickets und schafft so vom ersten Tag an eine einzige Wahrheitsquelle für Ihre KI, ohne komplizierte Einrichtung.
Die wahren Kosten: Preisgestaltung und Implementierung
Seien wir mal ehrlich: Die meisten der wirklich coolen KI-Funktionen von Salesforce Einstein sind nicht in den günstigeren Tarifen enthalten. Der Zugang zu diesen Tools kann teuer werden, und die Lizenzgebühr ist nur der Anfang.
Hier ist eine grobe Vorstellung davon, wie die Preisgestaltung funktioniert:
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Funktionen wie Opportunity Scoring und Einstein Bots sind normalerweise Teil der Enterprise Edition (150 $/Benutzer/Monat) und der Unlimited Edition (300 $/Benutzer/Monat).
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Wenn Ihr Team die Professional Edition (75 $/Benutzer/Monat) nutzt, müssen Sie die KI-Funktionen als separates Add-on kaufen. Beispielsweise kostet das Sales Cloud Einstein-Paket zusätzliche 50 $ pro Benutzer pro Monat.
Aber der Listenpreis ist nicht die ganze Geschichte. Sie müssen auch an den Aufwand für die Einrichtung denken. Die Arbeit, die mit der Anpassung der KI-Modelle, der Bereinigung Ihrer Daten, damit sie wirklich nützlich sind, und dem Aufbau neuer Arbeitsabläufe verbunden ist, bedeutet oft, dass Sie einen zertifizierten Salesforce-Partner beauftragen müssen. Solche Projekte können Ihre Gesamtrechnung leicht um Zehntausende von Dollar erhöhen.
Diese Art von Kosten und Komplexität auf Unternehmensebene kann für viele Teams ein Ausschlusskriterium sein. Im Gegensatz dazu bieten Tools wie eesel AI eine klare, vorhersehbare Preisgestaltung ohne seltsame Gebühren pro Lösung. Mit einem Einrichtungsprozess, der einfach genug ist, um ihn selbst durchzuführen, und Tarifen, die Sie monatlich starten können, ist es darauf ausgelegt, schnell einen Mehrwert zu liefern, ohne eine Reihe versteckter Kosten.
| Salesforce Edition | Preis (pro Benutzer/Monat) | Wichtige Einstein-Funktionen enthalten? |
|---|---|---|
| Professional | 75 $ | Nein (Als kostenpflichtiges Add-on verfügbar) |
| Enterprise | 150 $ | Ja (Standardmäßige prädiktive & generative Funktionen) |
| Unlimited | 300 $ | Ja (Vollständige Suite an Funktionen) |
Sind die KI-Funktionen von Salesforce Einstein die richtige Wahl für Sie?
Es besteht kein Zweifel, dass Salesforce Einstein ein leistungsstarkes Set an KI-Tools ist, das eng in die Salesforce-Plattform integriert ist. Wenn Ihr Unternehmen vollständig auf das Salesforce-Ökosystem setzt (insbesondere auf die Enterprise- oder Unlimited-Pläne), ist dies eine sehr reibungslose Möglichkeit, KI in Ihre tägliche Arbeit zu integrieren.
Diese Leistung hat jedoch einige ernsthafte Nachteile: hohe Kosten, die Bindung an einen einzigen Anbieter, strenge Datenanforderungen und eine komplizierte Einrichtung. Die Plattform ist für Unternehmen gemacht, die Salesforce leben und atmen, nicht für Teams, die die Freiheit wollen, die besten Werkzeuge für verschiedene Aufgaben auszuwählen.
Wenn Sie nach einer KI-Lösung suchen, die sich an Ihren Tech-Stack anpasst und nicht umgekehrt, sollten Sie sich vielleicht einige der agileren Plattformen ansehen, die Sie nicht in einem goldenen Käfig einsperren.
Dieses Video gibt einen Überblick darüber, was Salesforce Einstein ist und wie seine KI-Tools eingesetzt werden können.
Bereit für eine KI, die mit Ihren Tools arbeitet, nicht gegen sie?
Salesforce Einstein ist leistungsstark, aber es schließt Sie in seine Welt ein. eesel AI wurde entwickelt, um Ihnen eine leistungsstarke, unternehmenstaugliche KI zu bieten, die mit den Tools funktioniert, die Sie bereits kennen und lieben, wie Zendesk, [REDACTED], Confluence und Slack.
Sie können in Minuten statt in Monaten loslegen. Verbinden Sie all Ihre Wissensquellen sofort und sehen Sie, wie viel Sie mit unserer risikofreien Simulation automatisieren können.
Testen Sie eesel AI noch heute und sehen Sie, was eine wirklich flexible KI-Ebene für Ihr Team tun kann.
Häufig gestellte Fragen
Die KI-Funktionen von Salesforce Einstein sind integrierte KI-Fähigkeiten, die verschiedene Salesforce-Produkte verbessern. Für die Service Cloud umfassen sie Bots und Fallklassifizierung, während sie für die Sales Cloud Lead-Bewertung und automatisierte Aktivitätserfassung bieten. Diese Funktionen zielen darauf ab, die Produktivität zu steigern und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren.
Nein, die meisten fortgeschrittenen KI-Funktionen von Salesforce Einstein sind nicht in günstigeren Plänen wie der Professional Edition enthalten. Sie sind typischerweise Teil der Enterprise und Unlimited Editions oder als separate, kostenpflichtige Add-ons für niedrigere Abonnements verfügbar. Dies bedeutet zusätzliche Kosten über die Basislizenz hinaus.
Prädiktive KI-Funktionen von Salesforce Einstein, wie die Bewertung von Leads und Opportunities, erfordern eine erhebliche Menge an sauberen, historischen Daten. Zum Beispiel benötigen gute Modelle zur Lead-Bewertung mindestens 1.000 Leads mit 120 Konversionen in den letzten sechs Monaten, um zuverlässige Vorhersagen zu liefern.
Obwohl Salesforce an „Unified Knowledge“ arbeitet, um eine Verbindung zu einigen externen Quellen herzustellen, sind die KI-Funktionen von Salesforce Einstein traditionell so konzipiert, dass sie hauptsächlich innerhalb des Salesforce-Ökosystems funktionieren. Ihre Verwendung mit Nicht-Salesforce-Helpdesks erfordert oft komplexe Umgehungslösungen oder eine Migration.
Zu den Haupteinschränkungen gehören hohe Kosten für Lizenzen und Implementierung, erhebliche Datenanforderungen für effektive Vorhersagen und ein potenzieller „Platform Lock-in“. Die Einrichtung dieser Funktionen erfordert oft eine komplexe Anpassung und kann die Beauftragung von zertifizierten Salesforce-Partnern erforderlich machen.
Generative KI-Funktionen von Salesforce Einstein automatisieren die Erstellung von Inhalten. Im Vertrieb können sie personalisierte E-Mails entwerfen und Anrufe zusammenfassen. Im Service erstellen sie Antwortentwürfe für Agenten und Wissensdatenbankartikel aus gelösten Fällen, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
