Reka AI: Ein tiefer Einblick in den multimodalen Modell-Builder

Vor nicht allzu langer Zeit schien es, als ob eine Handvoll Giganten die gesamte Welt der generativen KI beherrschen würde. Aber eine neue Garde kleinerer, hocheffizienter Akteure mischt die Szene auf, und Reka AI ist ganz vorne mit dabei. Das 2022 von ehemaligen Forschern von Google und Meta gegründete Startup hat kürzlich mit ernsthafter Unterstützung von NVIDIA und Snowflake eine Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar erreicht.

Bei Reka dreht sich alles um die Entwicklung leistungsstarker, multimodaler KI, was eine elegante Umschreibung dafür ist, dass sie Text, Bilder, Videos und Audio gleichzeitig verstehen kann. Lassen Sie uns also darauf eingehen, was Reka AI ist, was ihre Modelle tatsächlich können und ob sie das richtige Werkzeug für Bereiche wie den Kundensupport ist oder ob Sie mit einer spezialisierteren Plattform besser bedient wären.

Was ist Reka AI?

Im Kern ist Reka AI ein KI-Forschungsunternehmen mit einer Mission: eigene, fortschrittliche, multimodale KI-Modelle zu entwickeln und sie für Unternehmen überall einfach nutzbar zu machen. Sie positionieren sich als flexible, unabhängige Alternative zu Big Tech, gegründet von einem Team mit beeindruckenden Referenzen von Orten wie Google Brain und DeepMind.

Sie entwickeln alles selbst, von den grundlegenden Modellen bis hin zu den Anwendungen, die darauf laufen. Laut einem Interview mit CEO Dani Yogatama können sie dadurch unglaublich effizient sein und Spitzenmodelle für einen Bruchteil dessen trainieren, was ihre größeren Konkurrenten ausgeben.

Ihr Angebot umfasst eine Familie von Basismodellen (dazu kommen wir gleich) und einige Unternehmensplattformen, die sich derzeit in der privaten Beta-Phase befinden:

• Nexus: Eine Plattform zur Erstellung und Verwaltung von KI-"Mitarbeitern".

• Guardian: Ein System zur Echtzeit-Videoüberwachung.

Im Grunde liefert Reka die leistungsstarken Rohzutaten, die andere Unternehmen verwenden können, um ihre eigenen KI-gestützten Lösungen zu entwickeln.

Ein genauerer Blick auf die Modellreihe von Reka AI

Reka AI ist nicht nur eine einzige Sache. Es ist eine Suite multimodaler Modelle, von denen jedes für eine andere Aufgabe entwickelt wurde, von riesigen, komplizierten Aufgaben bis hin zu winzigen On-Device-Anwendungen. Das Wichtigste ist, dass alle ihre Modelle von Anfang an multimodal konzipiert wurden und nicht nur Textmodelle waren, denen nachträglich eine Bilderkennung hinzugefügt wurde.

Reka Core: Das Hochleistungs-Flaggschiff

Stellen Sie sich Reka Core als ihren Schwergewichtschampion vor. Es ist das größte und leistungsfähigste Modell, das sie haben, entwickelt für die wirklich kniffligen Dinge, die ein tiefes Verständnis von Text, Bildern, Audio und Video auf einmal erfordern. Dies ist das Modell, das Sie für risikoreiche Anwendungen wählen würden, bei denen Sie sich einfach keine Fehler leisten können.

Reka Flash: Schnelles und kosteneffizientes Schlussfolgern

Reka Flash ist das Modell für den Mittelweg und bietet eine gute Balance zwischen Leistung und Preis. Es ist für zuverlässiges, schnelles Denken in alltäglichen Geschäftssituationen gemacht. Es hat vielleicht nicht die ganze Muskelkraft von Core, aber seine Geschwindigkeit und die geringeren Kosten machen es zu einer wirklich praktischen Option, um KI in Ihrem gesamten Unternehmen einzuführen, ohne das Budget zu sprengen.

Reka Spark und Edge: Kompakt und vielseitig

Am kleineren Ende der Skala gibt es Reka Spark und Edge. Diese Modelle sind super kompakt und auf Effizienz ausgelegt, was sie perfekt für den Betrieb auf einem Gerät oder in Situationen macht, in denen Sie nicht viele Ressourcen haben. Sie haben immer noch die gleiche multimodale DNA wie ihre größeren Geschwister, nur in einem viel kleineren Paket.

Modell	Größe	Idealer Anwendungsfall	Hauptmerkmal
Reka Core	Am größten	Komplexe, risikoreiche Aufgaben	Maximale Leistung und Flexibilität
Reka Flash	21B Parameter	Alltägliche Geschäftsanwendungen	Ausgewogenes Verhältnis von Kosten und Leistung
Reka Spark/Edge	Am kleinsten	On-Device, eingebettete KI	Ultrakompakt und effizient

Obwohl diese Modelle einen leistungsstarken Ausgangspunkt bieten, gibt es einen Haken: Sie benötigen ernsthaftes technisches Know-how, um Anwendungen damit tatsächlich zu erstellen, zu integrieren und zu warten.

Dieses Video gibt einen guten Überblick über die verschiedenen multimodalen Modelle, die von Reka AI angeboten werden.

Schlüsselkompetenzen von Reka AI: Multimodalität und agentenbasiertes Denken

Die Technologie von Reka AI basiert auf zwei Konzepten, die die Zukunft der KI prägen: echte Multimodalität und agentenbasiertes Denken. Zu verstehen, was diese bedeuten, ist der Schlüssel, um zu begreifen, was ihren Ansatz so besonders macht.

Echte Multimodalität: Mehr als nur Text

Wenn Reka „multimodal“ sagt, meinen sie das auch so. Ihre Modelle können nativ eine Mischung aus Text, Bildern, Videos und Audio gleichzeitig verarbeiten und verstehen. Dies öffnet die Tür zu Dingen, die für ein reines Textmodell einfach unmöglich sind.

Zum Beispiel könnten Sie ein Reka-Modell verwenden, um:

• Ein riesiges Videoarchiv zu durchsuchen, indem Sie einfach eingeben: „Zeige mir alle Clips, in denen der CEO über unser neues Produkt spricht.“

• Automatisch detaillierte, durchsuchbare Beschreibungen für eine gesamte Bildbibliothek zu erstellen. Dies wird derzeit in einer Partnerschaft mit Shutterstock erprobt.

• Sportaufnahmen zu analysieren, um automatisch Highlight-Reels zu schneiden und die Leistung der Spieler zu verfolgen.

Dieses Video demonstriert Reka Vision, die Echtzeit-Videoüberwachungslösung von Reka AI.

Das Versprechen des agentenbasierten Denkens

Agentenbasiertes Denken ist die nächste Evolutionsstufe nach einfachen F&A-Bots. Es geht darum, KI-"Agenten" zu schaffen, die tatsächlich Dinge tun können, indem sie planen, Werkzeuge verwenden und dabei lernen. Anstatt Ihnen nur eine Antwort zu geben, kann ein Agent Maßnahmen ergreifen. Rekas Beta-Plattformen, Nexus und Guardian, basieren auf dieser Idee, KI-Mitarbeiter zu schaffen, um komplizierte Arbeitsabläufe zu automatisieren.

Die Realität ist jedoch, dass die Erstellung und Bereitstellung dieser Agenten für Entwickler ein gewaltiges Unterfangen ist. Für die meisten Unternehmen besteht der unmittelbare Bedarf nicht in einem universellen Agenten-Baukasten, sondern in einer Lösung, die für eine bestimmte Aufgabe sofort einsatzbereit ist.

Reka AI Preise und Unternehmens-Deployment

Sprechen wir über einen der wichtigsten Faktoren für jedes Unternehmen: die Kosten. Leider hat Reka AI keine öffentliche Preisseite. Wenn Sie interessiert sind, verweist die Website darauf, das Vertriebsteam für eine Demo zu kontaktieren.

Dies ist nicht ungewöhnlich für Unternehmen, die sich auf große Unternehmenskunden mit maßgeschneiderten Verträgen konzentrieren, kann aber aus mehreren Gründen frustrierend sein:

• Keine Transparenz: Sie können keine ungefähre Vorstellung von den Kosten bekommen, ohne mit einem Vertriebsmitarbeiter zu telefonieren.

• Schwer zu prognostizieren: Die Budgetierung wird zu einem reinen Ratespiel, wenn die Preise nicht standardisiert sind.

• Hohe Einstiegshürde: Sie können sich nicht einfach anmelden und anfangen zu experimentieren. Sie müssen zuerst den gesamten Verkaufsprozess durchlaufen.

Was die Bereitstellung betrifft, hat Reka mit Cloud-Anbietern wie Oracle zusammengearbeitet und stellt seine Modelle auf der Oracle Cloud Infrastructure für ihre Unternehmenskunden zur Verfügung.

Für Unternehmen, die vorhersehbare Kosten benötigen und selbst loslegen möchten, haben Plattformen wie eesel AI ein völlig anderes Modell. Mit klaren, gestaffelten Preisen und ohne überraschende Gebühren wissen Sie genau, wofür Sie bezahlen. Sie können sogar mit einem monatlichen Plan beginnen und jederzeit kündigen, was Ihnen die Freiheit gibt, Dinge auszuprobieren, ohne sich an eine langfristige Verpflichtung zu binden.

Ist Reka AI die richtige Wahl für Ihr Kundensupport-Team?

Zweifellos sind die Modelle von Reka AI leistungsstark. Theoretisch könnte ein Team talentierter Entwickler sie nutzen, um ein maßgeschneidertes KI-Tool für den Kundensupport zu erstellen. Aber das wirft die uralte Frage für jeden Support-Leiter auf: selbst entwickeln oder eine fertige Lösung kaufen?

Die Herausforderung: Eigenentwicklung mit Reka AI vs. Kauf

Wenn Sie sich entscheiden, Ihr eigenes Werkzeug mit einem universellen Modell wie dem von Reka zu entwickeln, nehmen Sie weit mehr auf sich, als nur eine API anzubinden. Sie bräuchten ein engagiertes Ingenieurteam, das sich um alles kümmert. Wir sprechen hier von:

• Integration: Den gesamten Code schreiben, um das Modell mit Ihrem Helpdesk (wie Zendesk oder Freshdesk) und all Ihren internen Wissensquellen zu verbinden.

• Workflow-Logik: Das gesamte System von Grund auf neu entwerfen, das entscheidet, wann ein Ticket beantwortet, wann es eskaliert, wie es getaggt und was als Nächstes getan werden soll.

• Feinabstimmung: Enorm viel Zeit und Ressourcen in das Training des generischen Modells investieren, damit es Ihre spezifischen Support-Probleme versteht und wie Ihre Marke klingt.

Vergleich: Warum eine spezialisierte Plattform Sie schneller ans Ziel bringt

Die Alternative ist, ein Werkzeug zu wählen, das bereits für die Aufgabe entwickelt wurde, wie eesel AI. Es ist darauf ausgelegt, genau diese Probleme sofort zu lösen. Es ist ein komplettes Gericht, nicht nur eine der Zutaten.

Hier kann eine spezialisierte Plattform fast sofort einen Unterschied machen:

• Ein-Klick-Integrationen: eesel AI verbindet sich in nur wenigen Minuten mit Ihrem Helpdesk, Slack, Confluence und anderen Tools. Kein kompliziertes Programmieren oder Überarbeiten Ihrer aktuellen Einrichtung.

• Vorgefertigte Workflows: Sie erhalten einen KI-Agenten für die vollständige Automatisierung, einen KI-Copiloten zur Unterstützung Ihrer menschlichen Agenten und eine KI-Triage für das Routing von Tickets, alles bereit zur Konfiguration über ein einfaches Dashboard.

• Lernt Ihr Unternehmen kennen: eesel AI lernt automatisch aus Ihren vergangenen Support-Tickets und Ihrer Wissensdatenbank, sodass es sofort Ihren Geschäftskontext versteht und Ihre Markenstimme übernimmt.

• Risikofreie Simulation: Bevor Sie es überhaupt einschalten, können Sie eine Simulation mit Tausenden Ihrer alten Tickets durchführen. Dies zeigt Ihnen genau, wie die KI funktionieren wird, und gibt Ihnen eine genaue Vorhersage Ihrer Automatisierungsrate.

Diese Tabelle schlüsselt die beiden Ansätze auf:

Merkmal	Reka AI (Lösung selbst entwickeln)	eesel AI (Fertige Plattform)
Time-to-Value	Monate oder Jahre	Minuten bis Stunden
Erforderliches Fachwissen	KI-Ingenieure & Entwickler	No-Code, Self-Service-Einrichtung
Helpdesk-Integration	Eigene API-Entwicklung erforderlich	Ein-Klick-Integrationen (Zendesk, Freshdesk, etc.)
Schlüsselfunktionalität	Universelles Modell	Spezialisierter KI-Agent, Copilot, Triage, Chatbot
Testen & Sicherheit	Manuelles Testen erforderlich	Integrierte Simulation auf Basis alter Tickets
Preismodell	Individueller Unternehmensvertrag (nicht öffentlich)	Transparente, planbare monatliche/jährliche Pläne

Reka AI: Das richtige Werkzeug für die Aufgabe wählen

Also, wie lautet das endgültige Urteil über Reka AI? Es ist ein beeindruckendes Unternehmen, das definitiv die Grenzen dessen, was mit effizienter, multimodaler KI möglich ist, erweitert. Wenn Ihre Organisation über eine Fülle von Tech-Talenten verfügt und einen spezifischen Bedarf hat, eine maßgeschneiderte, groß angelegte KI-Anwendung von Grund auf neu zu entwickeln, sind ihre Modelle eine fantastische, unabhängige Alternative zu den großen Anbietern.

Aber ein leistungsstarkes Modell ist nur eine Zutat. Für spezifische Aufgaben wie Kundenservice oder internen IT-Support ist das Hauptziel, Probleme zu lösen und so schnell und sicher wie möglich Ergebnisse zu erzielen. In diesen Situationen ist eine spezialisierte, sofort einsatzbereite Plattform ein viel schnellerer, sichererer und kostengünstigerer Weg, um ans Ziel zu kommen.

Wenn Ihr Ziel darin besteht, den Support zu automatisieren, Ihr Ticketvolumen zu senken und Ihren Agenten einen Schub zu geben, ohne ein massives Ingenieurprojekt zu starten, könnte es sich lohnen zu prüfen, wie eesel AI sich in wenigen Minuten in Ihren Workflow integrieren lässt.