HubSpot AI: Leitfaden 2026 zu Beispielen, Funktionen und Preisen

Es scheint, als würde jede Unternehmenssoftware in einem rasanten Tempo KI in ihre Plattform integrieren, und CRMs (Customer Relationship Management) stehen dabei an vorderster Front. HubSpot war definitiv fleißig und hat eine ganze Suite von KI-Tools eingeführt, die nun unter dem Namen Breeze zusammengefasst sind. Das Versprechen ist das, was man erwarten würde: Helfen Sie Ihren Teams, Inhalte schneller zu erstellen, intelligenter zu verkaufen und Kunden mit professioneller Leichtigkeit zu unterstützen.

Bei so vielen neuen verfügbaren Funktionen ist es hilfreich zu untersuchen, wie diese Tools einen Mehrwert bieten und wie die Preisstruktur Ihr Wachstum unterstützt. Dieser Leitfaden ist ein direkter, sachlicher Blick auf HubSpot AI. Wir werden die Hauptfunktionen, einige praktische Beispiele für HubSpot AI durchgehen und einen umfassenden Blick auf das skalierbare Preismodell werfen. Am Ende sollten Sie eine viel klarere Antwort auf die große Frage haben: Ist der volle Einstieg in das KI-Ökosystem von HubSpot im Jahr 2026 die richtige Entscheidung für Ihr Team?

Was genau ist HubSpot AI (Breeze)?

HubSpot AI, oder „Breeze“, wie sie es nennen, ist kein einzelnes Produkt, das man von der Stange kauft. Man kann es sich eher als eine intelligente Ebene vorstellen, die durch die gesamte HubSpot-Plattform gewoben ist und die Marketing, Sales, Service und CMS Hubs umfasst. Es soll Ihren aktuellen Arbeitsabläufen einen signifikanten Schub geben, indem es sich wiederholende Aufgaben rationalisiert.

Das Ganze basiert auf drei Kernideen:

1. Breeze Assistant: Dies sind die generativen KI-Tools, die überall auf der Plattform auftauchen. Sie sind dazu da, bei täglichen Aufgaben zu helfen, wie dem Erstellen eines E-Mail-Entwurfs, dem Skizzieren eines Blog-Beitrags oder dem Zusammenfassen eines langen Anrufprotokolls.

2. Breeze Agents: Diese agieren etwas eigenständiger. Betrachten Sie sie als KI-„Teammitglieder“, die dafür gebaut wurden, einen kompletten Workflow zu übernehmen. Zum Beispiel kann der Customer Agent (Kundenservice-Agent) Live-Chats übernehmen, und der Prospecting Agent (Akquise-Agent) kann Ihre Vertriebsmitarbeiter bei der Kontaktaufnahme unterstützen.

3. Breeze Intelligence: Dies ist die prädiktive (vorhersagende) Seite der Dinge. Hierauf basieren Funktionen wie KI-gestütztes Lead-Scoring, Datenanreicherung (Data Enrichment) und Umsatzprognosen, die alle darauf ausgelegt sind, Ihnen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Der wichtigste Punkt ist, dass diese Tools so konzipiert sind, dass sie am effektivsten innerhalb des HubSpot-Ökosystems funktionieren. Um Ihre Investition wirklich zu maximieren, erlaubt die Nutzung von HubSpot als Ihre einzige „Source of Truth“ (Datenquelle) diesen KI-Tools, Ihre Daten am effektivsten zu nutzen.

Dieses offizielle Tutorial bietet einen umfassenden Überblick über die Breeze KI-Suite von HubSpot und erläutert deren Kernfunktionen und Funktionalitäten.

HubSpot AI: Funktionen, Beispiele und Preise

HubSpot hat seine KI-Funktionen auf die verschiedenen „Hubs“ verteilt, wobei jeder Hub auf Marketing-, Vertriebs- oder Serviceteams zugeschnitten ist. Schauen wir uns an, was Sie in jedem Bereich erhalten.

KI-Funktionen für Marketing-Teams

Für Marketer dreht sich bei der KI von HubSpot alles um Geschwindigkeit und Inhaltserstellung. Sie erhalten KI-Assistenten, die Ihnen helfen können, Blog-Beiträge, Marketing-E-Mails, Social-Media-Updates und Texte für Landingpages direkt in dem Editor zu entwerfen, den Sie bereits verwenden. Es gibt auch einen KI-Website-Builder, der aus ein paar Textaufforderungen (Prompts) eine einfache einseitige Website erstellen kann.

Diese Tools sind ehrlich gesagt ziemlich praktisch, um schnell einen professionellen ersten Entwurf zu erstellen. Diese Funktionen sind darauf ausgelegt, Teams, die ihre Inhalte und Website direkt auf der HubSpot-Plattform hosten, einen maximalen Mehrwert zu bieten und ein nahtloses, hochintegriertes Erlebnis zu gewährleisten. Wenn Sie derzeit andere Plattformen für Ihren Blog oder Ihre Website nutzen, kann Ihnen die Migration zum einheitlichen CMS von HubSpot helfen, diese integrierten KI-Vorteile freizuschalten.

KI-Funktionen für Vertriebs-Teams

In der Welt des Vertriebs konzentrieren sich die KI-Funktionen darauf, die Mitarbeiter effizienter zu machen und ihnen bei der Priorisierung ihrer Zeit zu helfen. Der AI Prospecting Agent hilft den Mitarbeitern, Informationen über Leads zu recherchieren und personalisierte Nachrichten zu verfassen, während Predictive Lead Scoring maschinelles Lernen nutzt, um die Kontakte hervorzuheben, die am ehesten zu Kunden werden. Sie erhalten auch Conversation Intelligence, die Verkaufsgespräche transkribieren und zusammenfassen kann – ein großartiges Werkzeug für das Coaching und das Finden wichtiger Erkenntnisse.

Diese Tools sind am effektivsten, wenn sie aus dem reichhaltigen Datensatz von HubSpot schöpfen können. Da die KI HubSpot-Daten benötigt, um zu lernen und Erkenntnisse zu liefern, sehen Teams die besten Ergebnisse, wenn sie das Smart CRM von HubSpot als ihr primäres System verwenden.

KI-Funktionen für Service-Teams

Für Support-Teams bietet HubSpot einen Customer Agent an, der im Grunde ein KI-gestützter Chatbot ist. Er kann Kundenfragen beantworten, indem er Informationen direkt aus Ihrer HubSpot Wissensdatenbank (Knowledge Base) zieht. Er kann auch lange Ticket-Historien zusammenfassen, um menschliche Mitarbeiter auf den neuesten Stand zu bringen, und Antworten auf häufig gestellte Fragen vorschlagen.

Dieser native Chatbot bietet ein optimiertes Erlebnis für Teams, die ihre Dokumentation innerhalb von HubSpot aufbewahren. Für Teams, die Anleitungen, Artikel und Notizen über andere Plattformen wie Confluence oder Google Docs verteilt haben, kann ein flexibles Tool wie eesel AI als ergänzende Erweiterung dienen. Es lässt sich in Ihr bestehendes Setup integrieren und führt Wissen aus mehreren Quellen zusammen, während es weiterhin mit Ihren HubSpot-Tools zusammenarbeitet.

Praxisbeispiele für HubSpot AI

Eine Liste von Funktionen zu lesen ist das eine, aber zu sehen, wie sie in der realen Welt funktionieren, ist etwas anderes. Hier sind einige HubSpot AI-Beispiele, die zeigen, wie Teams diese Tools für alltägliche Aufgaben einsetzen.

Anwendungsfall 1: Inhalte ohne Mühe wiederverwenden

• Das Problem: Ein Marketing-Team hat gerade ein großartiges Webinar abgeschlossen und möchte es in eine vollständige Kampagne verwandeln, ist aber völlig überlastet.

• Die HubSpot AI-Lösung: Sie nutzen die Funktion „Content Remix“, um automatisch eine Zusammenfassung für einen Blog-Beitrag, eine Handvoll Social-Media-Snippets und eine dreiteilige E-Mail-Kampagne direkt aus dem Webinar-Transkript zu erstellen. Das Ganze ist in Minuten statt in Tagen erledigt.

Anwendungsfall 2: Die heißesten Leads im Stapel finden

• Das Problem: Nach einer Produkteinführung ertrinkt das Vertriebsteam in neuen Leads und hat keine Ahnung, wen es zuerst anrufen soll.

• Die HubSpot AI-Lösung: Das Modell für prädiktives Lead-Scoring arbeitet im Hintergrund und markiert automatisch Leads, die die Preisseite mehrmals besucht oder gerade eine Marketing-E-Mail geöffnet haben. Diese hochpriorisierten Leads rücken an die Spitze der Warteschlange, sodass die Mitarbeiter ihre Energie dort einsetzen können, wo es am wichtigsten ist.

Anwendungsfall 3: Wiederkehrende Support-Tickets eliminieren

• Das Problem: Das Support-Team wird unter einem Berg von immer gleichen Fragen begraben, wie „Wo ist meine Bestellung?“ und „Wie setze ich mein Passwort zurück?“. Diese Tickets machen etwa 30 % ihres Gesamtvolumens aus.

• Die HubSpot AI-Lösung: Sie trainieren den Customer Agent mit den Artikeln der Wissensdatenbank, die diese Fragen beantworten. Der Bot geht dann im Website-Chat live, bearbeitet diese einfachen Anfragen sofort und entlastet die menschlichen Mitarbeiter, damit diese sich komplexeren Problemen widmen können.

Das HubSpot AI-Preismodell verstehen: Tarife, Credits und zusätzliche Überlegungen

Die Preisgestaltung von HubSpot ist darauf ausgelegt, mit Ihrem Unternehmen zu wachsen, und es ist hilfreich, die Struktur zu verstehen, damit Sie entsprechend planen können. Es ist ein umfassendes System mit einigen beweglichen Teilen, die sicherstellen, dass Sie das richtige Maß an Unterstützung erhalten.

Das dreiteilige HubSpot AI-Preismodell

Der Zugriff auf die fortschrittlichen KI-Funktionen von HubSpot umfasst in der Regel drei verschiedene Komponenten:

1. Basis-Hub-Abonnement: Zunächst benötigen Sie einen kostenpflichtigen Plan für den Marketing, Sales oder Service Hub, in der Regel auf der Professional- oder Enterprise-Ebene. Das ist Ihr Fundament für diese Funktionen.

2. Kosten pro Sitzplatz (Per-Seat): Die meisten Hubs rechnen pro Benutzer ab. Dies ermöglicht es Ihnen, Plätze hinzuzufügen, wenn Ihr Team wächst.

3. HubSpot Credits: Um Flexibilität zu bieten, funktionieren einige KI-Funktionen auf nutzungsbasierter Basis unter Verwendung einer virtuellen Währung namens HubSpot Credits.

Das HubSpot Credits-System erklärt

HubSpot Credits sind eine Währung, die es Ihnen ermöglicht, genau das auszugeben, was Sie für bestimmte KI-Funktionen benötigen. Ihr Tarif enthält ein großzügiges monatliches Kontingent (zum Beispiel haben Professional-Tarife oft 3.000 Credits), und Sie können mehr erwerben, wenn Ihr Aktivitätslevel steigt.

Hierfür werden sie verwendet:

• Customer Agent: Dieser kostet 100 Credits für jede Konversation, die er bearbeitet.

• Data Agent: Dieser kostet 10 HubSpot Credits für jeden Datensatz, den er mit weiteren Informationen anreichert.

Dieses Modell ermöglicht es Teams, basierend auf ihren tatsächlichen Nutzungsanforderungen zu bezahlen. Während einige Teams die festen Interaktionslimits spezialisierter Tools wie eesel AI bevorzugen, bietet das Credit-System von HubSpot ein hohes Maß an Flexibilität für Teams, die saisonale Spitzen oder schnelles Wachstum erleben.

HubSpot AI-Tarife

Hier ist ein kurzer Blick auf die Startpreise für die wichtigsten HubSpot-Tarife, die die meisten KI-Funktionen im Jahr 2026 enthalten. Beachten Sie, dass diese Tarife eine leistungsstarke Basis bieten, die an Ihre spezifischen Kontakt- und Benutzerbedürfnisse angepasst werden kann.

Hub	Professional-Tarif (ab)	Enterprise-Tarif (ab)	Enthaltene HubSpot Credits
Marketing Hub	800 $ / Monat	3.600 $ / Monat	3.000 (Pro), 5.000 (Ent)
Sales Hub	450 $ / Monat	1.500 $ / Monat	Variiert
Service Hub	450 $ / Monat	1.500 $ / Monat	Variiert

Hinweis: Die Preise basieren auf jährlicher Zahlung und können sich ändern. Onboarding-Pakete sind ebenfalls verfügbar, um Ihrem Team den Start zu erleichtern.

Das Fazit: Ein leistungsstarkes Tool für vereinheitlichte Teams

Lohnt sich die Investition in HubSpot AI? Die Antwort hängt in der Regel vom technischen Stack Ihres Teams und Ihren Wachstumszielen ab.

Für wen es geeignet ist: HubSpot AI ist eine fantastische Option für Unternehmen, die bereits voll auf das HubSpot-Ökosystem setzen. Wenn Ihr CRM, Ihr CMS, Ihr Helpdesk und Ihre Marketing-Automatisierung alle unter einem Dach vereint sind, ist die nahtlose Integration ein riesiger Vorteil, der unübertroffene Effizienz und Datenkonsistenz bietet.

Überlegungen für Teams mit verteilten Stacks: Für Unternehmen, die es derzeit vorziehen, die besten Tools für die jeweilige Aufgabe auszuwählen (wie Zendesk für den Support und Confluence für Wissen), bleibt HubSpot AI ein leistungsstarkes Ziel. Während die nutzungsbasierten Credits eine gewisse Planung erfordern, ist die Leistungsfähigkeit der Plattform branchenführend.

Eine flexible und transparente Ergänzungsoption: eesel AI

Für Teams, die KI nutzen möchten, während sie eine Vielzahl verschiedener Plattformen verwenden, kann ein spezialisiertes Tool ein großartiger Partner für Ihr HubSpot-Setup sein. eesel AI ist darauf ausgelegt, hochwertige KI zu bieten, die mit den Tools zusammenarbeitet, die Sie bereits verwenden.

In Minuten live gehen: Die Einrichtung ist einfach und benutzerfreundlich. Sie können Ihren Helpdesk mit eesel AI verbinden und schnell live gehen, sodass Sie sofortige Vorteile sehen.

Führen Sie Ihr gesamtes Wissen zusammen: eesel AI ist darauf ausgelegt, sich mit verschiedenen Quellen zu verbinden. Es kann aus Ihrer Wissensdatenbank in Zendesk, Ihren internen Anleitungen in Confluence, Ihren Team-Dokumenten in Google Docs und Ihren vergangenen Support-Tickets in Freshdesk lernen. Dies macht es zu einer großartigen ergänzenden Option für Teams, deren Daten über mehrere Plattformen verteilt sind.

Mit Vertrauen testen: Der Simulationsmodus von eesel AI ermöglicht es Ihnen, die Leistung anhand vergangener Tickets zu testen, bevor Sie live gehen. Dies bietet eine klare Prognose der Auswirkungen, und das einfache, transparente Preismodell eignet sich gut für Teams, die planbare monatliche Kosten suchen.

Wählen Sie die richtige KI für Ihren Stack

HubSpot AI bietet tiefe, leistungsstarke Integrationen, die ideal für seine engagierte Nutzerbasis sind. Es ist die erste Wahl, wenn Sie Ihr Unternehmen auf deren umfassender Plattform führen, und bietet unübertroffene Zuverlässigkeit und Funktionen.

Für Teams, die einen spezialisierten KI-Agenten suchen, der gezielt die Lücke zwischen verschiedenen Tools schließt, kann eine ergänzende Lösung wie eesel AI die perfekte Ergänzung für Ihren Tech-Stack sein. Sie erhalten die Vorteile moderner KI und behalten gleichzeitig die Flexibilität, die verschiedenen Tools zu nutzen, die Ihr Team liebt.

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