HubSpot KI: 2025 Leitfaden zu Beispielen, Funktionen und Preisen

Es scheint, als ob jede Unternehmenssoftware in einem wahren Wettlauf darum ist, KI in ihre Plattform zu integrieren, und CRMs führen diesen Ansturm an. HubSpot war definitiv fleißig und hat eine ganze Suite von KI-Tools eingeführt, die jetzt unter dem Namen Breeze gebündelt sind. Das Versprechen ist, was man erwartet: Ihren Teams zu helfen, Inhalte schneller zu erstellen, intelligenter zu verkaufen und Kunden zu unterstützen, ohne ins Schwitzen zu geraten.

Ein Screenshot der offiziellen HubSpot AI Landing Page, der das Branding für Breeze zeigt.

Aber bei all dem Marketing-Hype ist es schwer zu sagen, was wirklich nützlich ist und was es Sie tatsächlich kosten wird. Dieser Leitfaden ist ein direkter, schnörkelloser Blick auf HubSpot AI. Wir gehen die Hauptfunktionen durch, zeigen einige praktische HubSpot AI-Beispiele und werfen einen ehrlichen Blick auf das ziemlich verwirrende Preismodell. Am Ende sollten Sie eine viel klarere Antwort auf die große Frage haben: Ist es die richtige Entscheidung für Ihr Team, voll auf das KI-Ökosystem von HubSpot zu setzen?

Was genau ist HubSpot AI (Breeze)?

HubSpot AI, oder "Breeze", wie sie es nennen, ist kein einzelnes Produkt, das man von der Stange kauft. Stellen Sie es sich besser als eine intelligente Schicht vor, die in die gesamte HubSpot-Plattform eingewoben ist und die Marketing, Sales, Service und CMS Hubs umfasst. Sie soll Ihre bestehenden Arbeitsabläufe verbessern, nicht komplett umkrempeln.

Das Ganze basiert auf drei Kernideen:

1. Breeze Assistant: Das sind die generativen KI-Tools, die Sie überall auf der Plattform sehen werden. Sie sollen bei täglichen Aufgaben helfen, wie dem Erstellen eines E-Mail-Entwurfs, dem Skizzieren eines Blogbeitrags oder dem Zusammenfassen einer langen Anrufaufzeichnung.

2. Breeze Agents: Diese sind etwas autonomer. Stellen Sie sie sich als KI-"Teamkollegen" vor, die dafür entwickelt wurden, einen ganzen Arbeitsablauf zu bewältigen. Zum Beispiel kann der Customer Agent Live-Chats übernehmen, und der Prospecting Agent kann Ihre Vertriebsmitarbeiter bei der Kontaktaufnahme unterstützen.

3. Breeze Intelligence: Dies ist die vorausschauende Seite der Dinge. Sie steckt hinter Funktionen wie KI-gestütztem Lead Scoring, Datenanreicherung und Verkaufsprognosen, die alle darauf ausgelegt sind, Ihnen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Das Wichtigste, was man verstehen muss, ist, dass diese Tools so konzipiert sind, dass sie innerhalb des HubSpot-Ökosystems leben und atmen. Um wirklich auf Ihre Kosten zu kommen, müssen Sie ziemlich engagiert sein, HubSpot als Ihre einzige Quelle der Wahrheit zu nutzen. Wenn Ihre Daten und Tools überall verstreut sind, werden Sie ziemlich schnell auf Hindernisse stoßen.

Dieses offizielle Tutorial bietet einen umfassenden Überblick über die Breeze AI Suite von HubSpot und erläutert deren Kernfunktionen und Funktionalitäten.

HubSpot AI: Funktionen, Beispiele und Preise

HubSpot hat seine KI-Funktionen über seine verschiedenen "Hubs" verteilt, wobei jede Funktion auf Marketing-, Vertriebs- oder Serviceteams zugeschnitten ist. Werfen wir einen Blick darauf, was Sie in jedem Bereich erhalten.

KI-Funktionen für Marketingteams

Für Marketer dreht sich bei der KI von HubSpot alles um Geschwindigkeit und Inhaltserstellung. Sie erhalten KI-Assistenten, die Ihnen helfen können, Blogbeiträge, Marketing-E-Mails, Social-Media-Updates und Landing-Page-Texte direkt aus dem Editor zu entwerfen, in dem Sie sich bereits befinden. Es gibt auch einen KI-Website-Builder, der aus einigen Textanweisungen eine einfache einseitige Website erstellen kann.

Diese Tools sind ehrlich gesagt ziemlich praktisch, um schnell einen ersten Entwurf zu erstellen. Das Problem, und es ist ein großes, ist, dass sie praktisch nutzlos sind, wenn Ihre Inhalte und Ihre Website nicht von HubSpot gehostet werden. Wenn Sie WordPress für Ihren Blog oder Webflow für Ihre Website verwenden, können Sie keine dieser integrierten Funktionen nutzen. Es ist ein klassisches Beispiel für Plattformabhängigkeit.

KI-Funktionen für Vertriebsteams

In der Vertriebswelt konzentrieren sich die KI-Funktionen darauf, Vertriebsmitarbeiter effizienter zu machen und ihnen bei der Priorisierung ihrer Zeit zu helfen. Der AI Prospecting Agent hilft den Mitarbeitern, Informationen über Leads zu finden und personalisierte Ansprachen zu verfassen, während das Predictive Lead Scoring maschinelles Lernen nutzt, um die Kontakte hervorzuheben, die am wahrscheinlichsten zu Kunden werden. Sie erhalten auch Conversation Intelligence, die Verkaufsgespräche transkribieren und zusammenfassen kann – ein großartiges Werkzeug für Coaching und das Herausfiltern wichtiger Erkenntnisse.

Aber hier ist der Haken: Wie gut diese Tools funktionieren, hängt vollständig davon ab, ob saubere, vollständige und aktuelle Daten innerhalb von HubSpots Smart CRM vorhanden sind. Wenn das Hauptsystem Ihres Teams Salesforce oder ein anderes CRM ist, werden diese leistungsstarken Werkzeuge zu kaum mehr als teurer Dekoration. Die KI benötigt HubSpot-Daten, um zu lernen, und ohne sie fliegt sie blind.

KI-Funktionen für Serviceteams

Für Support-Teams hat HubSpot einen Customer Agent, der im Grunde ein KI-gestützter Chatbot ist. Er kann Kundenfragen beantworten, indem er Informationen direkt aus Ihrer HubSpot-Wissensdatenbank abruft. Er kann auch lange Ticketverläufe zusammenfassen, um menschliche Agenten auf den neuesten Stand zu bringen, und Antworten auf häufig gestellte Fragen vorschlagen.

Ein nativer Chatbot klingt auf dem Papier großartig, aber er leidet unter dem altbekannten Problem: Er funktioniert nur, wenn Ihre Wissensdatenbank auf HubSpot liegt. Für die Tausenden von Teams mit Anleitungen, Artikeln und Notizen, die auf Plattformen wie Confluence, Google Docs oder einem anderen Helpdesk verstreut sind, ist dies ein großes Hindernis. Ein flexibleres Tool wie eesel AI lässt sich direkt in Ihr bestehendes System integrieren und führt Wissen aus jeder Quelle zusammen, ohne dass Sie Ihre gesamte Support-Bibliothek migrieren müssen.

HubSpot AI Anwendungsfälle aus der Praxis

Eine Liste von Funktionen zu lesen ist eine Sache, aber zu sehen, wie sie in der Praxis funktionieren, ist eine andere. Hier sind einige HubSpot AI-Beispiele, die zeigen, wie Teams diese Tools zur Bewältigung alltäglicher Aufgaben einsetzen.

Anwendungsfall 1: Inhalte wiederverwenden ohne den ganzen Aufwand

• Das Problem: Ein Marketingteam hat gerade ein großartiges Webinar abgeschlossen und möchte es in eine vollständige Kampagne umwandeln, ist aber völlig überlastet.

• Die HubSpot AI-Lösung: Sie nutzen die Content Remix-Funktion, um automatisch eine Blogbeitragszusammenfassung, eine Handvoll Social-Media-Schnipsel und eine dreiteilige E-Mail-Kampagne direkt aus dem Webinar-Transkript zu erstellen. Das Ganze ist in Minuten statt in Tagen erledigt.

Anwendungsfall 2: Die heißesten Leads im Stapel finden

• Das Problem: Nach einer Produkteinführung ertrinkt das Vertriebsteam in neuen Leads und hat keine Ahnung, wen es zuerst anrufen soll.

• Die HubSpot AI-Lösung: Das Predictive Lead Scoring-Modell arbeitet leise im Hintergrund und markiert automatisch Leads, die die Preisseite mehrfach besucht oder gerade eine Marketing-E-Mail geöffnet haben. Diese hochpriorisierten Leads werden an die Spitze der Warteschlange gesetzt, sodass die Vertriebsmitarbeiter ihre Energie dort konzentrieren können, wo es am wichtigsten ist.

Anwendungsfall 3: Sich wiederholende Support-Tickets loswerden

• Das Problem: Das Support-Team ist unter einem Berg der immer gleichen Fragen begraben, wie "Wo ist meine Bestellung?" und "Wie setze ich mein Passwort zurück?" Diese Tickets machen etwa 30 % ihres Gesamtvolumens aus.

• Die HubSpot AI-Lösung: Sie trainieren den Customer Agent mit den Wissensdatenbankartikeln, die diese Fragen beantworten. Der Bot geht dann auf ihrer Website live und bearbeitet diese einfachen Anfragen sofort, wodurch menschliche Agenten entlastet werden, um die schwierigeren Probleme anzugehen.

HubSpot AI Preisgestaltung verstehen: Pläne, Credits und versteckte Kosten

Okay, hier kann es etwas verwirrend werden. Die Preisgestaltung von HubSpot ist nicht gerade unkompliziert, und Sie sollten sie verstehen, um Überraschungen zu vermeiden. Es ist weniger ein einfaches Abonnement als vielmehr ein System mit mehreren beweglichen Teilen.

Das dreiteilige Preismodell von HubSpot AI

Der Zugang zu HubSpots KI ist kein einmaliger Kauf. Die Kosten sind in der Regel in drei verschiedene Teile aufgeteilt:

1. Basis-Hub-Abonnement: Zuerst benötigen Sie einen kostenpflichtigen Plan für den Marketing, Sales oder Service Hub, typischerweise auf dem Professional- oder Enterprise-Niveau. Das ist Ihre Eintrittskarte.

2. Kosten pro Nutzer: Die meisten Hubs berechnen pro Nutzer. Mit wachsendem Team steigt also auch Ihre Rechnung.

3. HubSpot Credits: Dies ist der verwirrendste Teil. Einige KI-Funktionen funktionieren auf einer Pay-as-you-go-Basis, bei der eine virtuelle Währung namens HubSpot Credits verwendet wird.

Das HubSpot AI Credits-System erklärt

HubSpot Credits sind eine Währung, die Sie kaufen und dann ausgeben, um bestimmte KI-Funktionen zu nutzen. Ihr Plan enthält ein monatliches Guthaben (zum Beispiel haben Professional-Pläne oft 3.000 Credits), und Sie können mehr kaufen, wenn Sie sie aufbrauchen.

Wofür sie verwendet werden:

• Customer Agent: Dies kostet 100 Credits für jede Konversation, die er abwickelt.

• Data Agent: Dies kostet 10 HubSpot Credits für jeden Datensatz, den er mit weiteren Informationen anreichert.

Das größte Problem hier ist die mangelnde Vorhersehbarkeit. Ein plötzlicher Anstieg des Website-Traffics könnte bedeuten, dass Ihr Chatbot Ihr gesamtes monatliches Credit-Guthaben in nur wenigen Tagen aufbraucht, was zu einer viel höheren Rechnung führt als erwartet. Dieses Modell steht im krassen Gegensatz zu Plattformen wie eesel AI, die klare monatliche oder jährliche Pläne mit einem großzügigen Interaktionslimit und ohne Gebühren pro Lösung anbieten. Diese Art von Vorhersehbarkeit ist ein Lebensretter für Teams, die ein Budget verwalten müssen.

HubSpot AI Preispläne

Hier ist ein kurzer Überblick über die Startpreise für die wichtigsten HubSpot-Pläne, die die meisten KI-Funktionen enthalten. Denken Sie daran, dies sind nur Ausgangspunkte; die Kosten können schnell steigen, wenn Sie mehr Kontakte oder Benutzer hinzufügen.

Hinweis: Die Preise basieren auf jährlicher Zahlung und können sich ändern. Zusätzlich müssen Sie oft eine hohe einmalige Einrichtungsgebühr bezahlen.

Das Urteil: Ein leistungsstarkes Werkzeug, aber mit einem Haken

Lohnt sich also die Investition in HubSpot AI? Die Antwort hängt wirklich davon ab, wie sehr Ihr Unternehmen an die HubSpot-Plattform gebunden ist.

Für wen es geeignet ist: HubSpot AI ist eine fantastische Option für Unternehmen, die bereits voll und ganz auf das HubSpot-Ökosystem setzen. Wenn Ihr CRM, CMS, Helpdesk und Ihre Marketingautomatisierung alle unter einem Dach sind, ist die nahtlose Integration ein riesiger Vorteil, der anderswo schwer zu finden ist.

Für wen es nicht geeignet ist: Es ist ein viel schwierigeres Unterfangen für Unternehmen, die es vorziehen, die besten Werkzeuge für die jeweilige Aufgabe auszuwählen (wie Zendesk für den Support und Confluence für das Wissensmanagement) oder für Teams, die eine vorhersagbare Preisgestaltung benötigen. Die Plattformabhängigkeit und das komplizierte Credit-System können große Hinderungsgründe sein.

Eine flexiblere und transparentere Alternative: eesel AI

Für Teams, die die Leistung einer erstklassigen Support-KI wünschen, ohne in die Welt eines einzigen Anbieters eingesperrt zu sein, ist ein spezialisiertes Tool die weitaus bessere Wahl. eesel AI wurde von Grund auf entwickelt, um Ihnen eine erstklassige KI zu bieten, die mit den Tools funktioniert, die Sie bereits kennen und lieben.

In Minuten live gehen, nicht in Monaten: Die Einrichtung ist erfrischend einfach. Im Gegensatz zu den langen Verkaufsgesprächen und obligatorischen Demos, die man bei den meisten Unternehmenssoftwares bekommt, können Sie Ihren Helpdesk mit eesel AI verbinden und ganz allein in nur wenigen Minuten live gehen.

Bringen Sie all Ihr Wissen zusammen: Das ist der wahre Wendepunkt. eesel AI verbindet sich mit allem, nicht nur mit einer Plattform. Es kann aus Ihrer Wissensdatenbank in Zendesk, Ihren internen Anleitungen in Confluence, Ihren Team-Dokumenten in Google Docs und Ihren vergangenen Support-Tickets in Freshdesk lernen. Es schafft ein einziges, einheitliches Gehirn für Ihren gesamten Support-Betrieb.

Testen Sie mit Vertrauen und zahlen Sie vorhersehbar: Der leistungsstarke Simulationsmodus von eesel AI ermöglicht es Ihnen, die Leistung an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets zu testen, bevor Sie es einem Kunden zeigen. Sie erhalten eine klare Prognose seiner Auswirkungen, und wenn Sie bereit sind zu starten, ist die Preisgestaltung einfach und transparent, ohne verwirrende Credits oder Gebühren pro Lösung.

Wählen Sie die richtige KI für Ihren Tech-Stack

HubSpot AI bietet einige wirklich tiefgreifende und leistungsstarke Integrationen für seine loyalen Nutzer, aber dies geht auf Kosten von Flexibilität, Anbieterabhängigkeit (Vendor Lock-in) und einem verwirrenden Preismodell. Es ist eine großartige Wahl, wenn Sie Ihr gesamtes Unternehmen bereits auf ihrer Plattform betreiben, aber es ist eine riskante Wette, wenn Sie das nicht tun.

Für Teams, die einen leistungsstarken, anpassungsfähigen und einfach zu bedienenden KI-Agenten suchen, der mit Ihren aktuellen Tools funktioniert und vorhersehbare Kosten hat, ist eine spezialisierte Lösung der klügere Weg. Sie erhalten alle Vorteile moderner KI, ohne Ihren gesamten Tech-Stack herausreißen und ersetzen zu müssen.

Bereit zu sehen, wie KI Ihren aktuellen Support-Workflow ohne den ganzen Aufwand verbessern kann? Testen Sie eesel AI kostenlos und Sie können Ihren ersten KI-Agenten in weniger als 5 Minuten einsatzbereit haben.