HubSpot AI: 2025年版 活用事例、機能、料金ガイド

あらゆるビジネスソフトウェアが、自社のプラットフォームにAIを組み込もうと躍起になっているようですが、その先頭を走っているのがCRMです。HubSpotも例外なく、現在ではBreezeというブランド名でAIツールスイートを次々と展開しています。その謳い文句はご想像の通り、「チームのコンテンツ作成を高速化し、よりスマートな営業活動を可能にし、顧客サポートを楽々とこなせるようにする」というものです。

Breezeのブランドロゴが表示された、HubSpot AI公式ランディングページのスクリーンショット。

しかし、こうしたマーケティングの誇大広告の中では、何が本当に役立つ機能で、実際にどれくらいの費用がかかるのかを見極めるのは困難です。このガイドでは、HubSpot AIについて、誇張なしの、ありのままの解説をお届けします。主な機能やHubSpot AIの具体的な活用例を紹介し、かなり複雑な料金体系についても率直に見ていきます。最後まで読めば、「自社チームにとって、HubSpotのAIエコシステムに全面的に移行することは正しい選択なのか？」という大きな疑問に対して、より明確な答えが得られるはずです。

HubSpot AI（Breeze）とは？

HubSpot AI、通称「Breeze」は、単体で購入する製品ではありません。Marketing Hub、Sales Hub、Service Hub、CMS HubといったHubSpotプラットフォーム全体に織り込まれた、スマートなレイヤーと考えるのが適切です。既存のワークフローを完全に刷新するのではなく、それを強化することを目的としています。

全体は、3つの核となる考え方で構築されています。

1. Breezeアシスタント: プラットフォームの至るところに表示される生成AIツールです。メールの下書き作成、ブログ記事の構成案作り、長電話の議事録要約といった日常業務をサポートします。

2. Breezeエージェント: こちらはもう少し自律的に動作します。ワークフロー全体を処理するために構築されたAIの「チームメイト」のようなものだと考えてください。例えば、カスタマーエージェントはライブチャットの対応を担当し、プロスペクティングエージェントは営業担当者のアウトリーチ活動を支援します。

3. Breezeインテリジェンス: これは予測分析の側面を担います。AIによるリードスコアリング、データエンリッチメント、売上予測といった機能を動かし、より良い意思決定を支援するために設計されています。

ここで理解すべき最も重要な点は、これらのツールがHubSpotのエコシステム内部で機能するように設計されているということです。その価値を最大限に引き出すには、HubSpotを唯一の信頼できる情報源（One Source of Truth）として利用することにかなりコミットしている必要があります。データやツールがバラバラに散在している場合、すぐに壁にぶつかることになるでしょう。

この公式チュートリアルでは、HubSpotのBreeze AIスイートの概要を、その主要な特徴や機能とともに詳しく解説しています。

HubSpot AI：機能、活用例、料金

HubSpotは、そのAI機能をマーケティング、営業、サービスの各チーム向けに調整し、異なる「Hub」に分散させています。それぞれのHubで何ができるのか見ていきましょう。

マーケティングチーム向けのAI機能

マーケターにとって、HubSpotのAIはスピードとコンテンツ制作がすべてです。ブログ記事、マーケティングメール、SNSの投稿、ランディングページのコピーなどを、普段使っているエディターから直接下書き作成できるAIアシスタントが利用できます。また、いくつかのテキストプロンプトからシンプルな1ページのウェブサイトを生成できるAIウェブサイトビルダーもあります。

これらのツールは、正直なところ、最初のドラフトを素早く作成するにはかなり便利です。しかし、大きな問題点として、コンテンツやウェブサイトがHubSpotでホストされていない場合、ほとんど役に立たないということがあります。ブログにWordPressを、サイトにWebflowを使用している場合、これらの組み込み機能は一切利用できません。これは典型的なプラットフォームへのロックインの例です。

営業チーム向けのAI機能

営業の世界では、AI機能は担当者の効率を高め、時間の優先順位付けを支援することに重点を置いています。AIプロスペクティングエージェントは、担当者がリードに関する情報を収集し、パーソナライズされたアウトリーチ文を作成するのを助けます。一方、予測リードスコアリングは機械学習を利用して、顧客になる可能性が最も高いコンタクトを特定します。また、営業電話を文字起こしして要約する会話インテリジェンスも利用でき、これはコーチングや重要なポイントを見つけるのに最適なツールです。

しかし、ここにも落とし穴があります。これらのツールがどれだけうまく機能するかは、HubSpotのSmart CRM内にクリーンで完全かつ最新のデータがあるかどうかに完全に依存します。チームの主要システムがSalesforceや他のCRMである場合、これらの強力なツールは高価な飾りに過ぎなくなります。AIが学習するためにはHubSpotのデータが必要であり、それがなければAIは目隠しで飛んでいるようなものです。

サービスチーム向けのAI機能

サポートチーム向けには、HubSpotはカスタマーエージェントを提供しています。これは基本的にAI搭載のチャットボットです。HubSpotのナレッジベースから直接情報を引き出して、顧客の質問に答えることができます。また、長いチケット履歴を要約して担当者が状況を素早く把握できるようにしたり、よくある質問への返信を提案したりすることも可能です。

ネイティブのチャットボットは聞こえは良いですが、これもまた同じ問題を抱えています。それは、ナレッジベースがHubSpot上にある場合にしか機能しないということです。ガイドや記事、メモがConfluenceやGoogleドキュメント、あるいは他のヘルプデスクといったプラットフォームに散在している何千ものチームにとって、これは大きな障害となります。より柔軟なツールであるeesel AIは、既存のセットアップに直接接続し、サポートライブラリ全体を移行することなく、あらゆるソースから知識を統合することができます。

HubSpot AIの実際のユースケース

機能のリストを読むのと、それらが実際にどのように機能するかを見るのとでは大違いです。ここでは、チームが日常業務を処理するためにこれらのツールをどのように使用しているかを示す、いくつかのHubSpot AIの活用例を紹介します。

ユースケース1：面倒な作業なしでのコンテンツ再利用

• 課題： あるマーケティングチームが素晴らしいウェビナーを終え、それを本格的なキャンペーンに展開したいと考えていましたが、多忙を極めていました。

• HubSpot AIによる解決策： コンテンツリミックス機能を使用して、ウェビナーのトランスクリプトからブログ記事の要約、いくつかのSNS投稿、3部構成のメールキャンペーンを自動的に作成しました。数日かかっていた作業全体が、わずか数分で完了しました。

ユースケース2：山積みのリードの中から最重要リードを発見

• 課題： 製品ローンチ後、営業チームは新規リードの洪水に溺れ、誰に最初に電話すべきか全く分かりませんでした。

• HubSpot AIによる解決策： 予測リードスコアリングモデルがバックグラウンドで静かに動作し、価格ページを何度もチェックしたり、マーケティングメールを開封したりしたリードを自動的にフラグ付けします。これらの優先度の高いリードはキューの最上部に移動されるため、営業担当者は最も重要な場所にエネルギーを集中させることができます。

ユースケース3：反復的なサポートチケットの削減

• 課題： サポートチームは、「注文はどこですか？」や「パスワードをリセットするにはどうすればいいですか？」といった同じ質問の山に埋もれていました。これらのチケットは、総問い合わせ件数の約30%を占めていました。

• HubSpot AIによる解決策： これらの質問に答えるナレッジベースの記事でカスタマーエージェントをトレーニングしました。すると、ボットがウェブサイトのチャットで稼働し、これらの簡単な問い合わせをその場で処理するようになり、人間のエージェントはより困難な問題に取り組むために解放されました。

HubSpot AIの料金体系を理解する：プラン、クレジット、隠れたコスト

さて、ここからが少しややこしくなるところです。HubSpotの料金体系は必ずしも単純明快ではなく、予期せぬ出費を避けるためには理解しておく必要があります。これは単純なサブスクリプションというよりは、いくつかの変動要素を持つシステムです。

HubSpot AIの3部構成の料金モデル

HubSpotのAIへのアクセスは、一度きりの購入ではありません。コストは通常、3つの異なる部分に分かれています。

1. 基本となるHubのサブスクリプション： まず、Marketing、Sales、またはService Hubの有料プラン（通常はProfessionalまたはEnterpriseレベル）が必要です。これが利用開始のチケットとなります。

2. シートごとのコスト： ほとんどのHubはユーザーごとに課金されます。したがって、チームが大きくなるにつれて、請求額も増加します。

3. HubSpotクレジット： これが最も不可解な部分です。一部のAI機能は、HubSpotクレジットと呼ばれる仮想通貨を使用した従量課金制で動作します。

HubSpot AIクレジットシステムの説明

HubSpotクレジットは、特定のAI機能を使用するために購入し、消費する通貨です。プランには月々の許容量が付属しており（例えば、Professionalプランには多くの場合3,000クレジットが含まれます）、それを使い切った場合は追加購入が可能です。

クレジットの用途は以下の通りです。

• カスタマーエージェント： 1回の会話処理につき100クレジットを消費します。

• データエージェント： 1件のレコードを追加情報でエンリッチするごとに10 HubSpotクレジットを消費します。

ここでの最大の問題は、予測可能性の欠如です。ウェブサイトのトラフィックが急増すると、チャットボットがわずか数日で月間のクレジット許容量をすべて使い果たし、予想よりもはるかに高額な請求書が届く可能性があります。このモデルは、eesel AIのようなプラットフォームとは対照的です。eesel AIは、寛大なインタラクション上限と解決ごとの手数料なしで、明確な月額または年額プランを提供しています。このような予測可能性は、予算を管理しようとするチームにとって救世主となります。

HubSpot AIの料金プラン

AI機能のほとんどを含む主要なHubSpotプランの開始価格を簡単に見てみましょう。ただし、これらはあくまで開始点であり、コンタクト数やユーザー数を追加するとコストは急激に上昇する可能性があることを覚えておいてください。

注：価格は年払いに基づいており、変更される可能性があります。これに加えて、多くの場合、高額な初回オンボーディング費用を支払う必要があります。

結論：強力なツールだが、落とし穴もある

では、HubSpot AIは投資に見合う価値があるのでしょうか？その答えは、あなたの会社がHubSpotプラットフォームにどれだけ深く結びついているかにかかっています。

向いている企業： HubSpot AIは、すでにHubSpotエコシステムに全面的にコミットしている企業にとって素晴らしい選択肢です。CRM、CMS、ヘルプデスク、マーケティングオートメーションがすべて一つの屋根の下にある場合、そのシームレスな統合は他では得難い大きな利点となります。

向いていない企業： 業務に最適なツールを個別に選びたい（例えば、サポートにはZendeskを、ナレッジにはConfluenceを、など）と考える企業や、予測可能な価格設定を必要とするチームにとっては、はるかに売りにくい製品です。プラットフォームへのロックインと複雑なクレジットシステムは、大きな取引の障害となり得ます。

より柔軟で透明性の高い代替案：eesel AI

単一のベンダーの世界に縛られることなく、トップクラスのサポートAIの力を求めるチームにとって、特化型ツールははるかに良い選択です。eesel AIは、あなたが既に使い慣れているツールと連携する、クラス最高のAIを提供するためにゼロから構築されています。

数ヶ月ではなく数分で稼働開始： 設定は驚くほどシンプルです。ほとんどのエンタープライズソフトウェアのような長い営業電話や必須のデモとは異なり、ヘルプデスクをeesel AIに接続し、わずか数分で、すべて自分自身で稼働させることができます。

すべての知識を一つにまとめる： これが真のゲームチェンジャーです。eesel AIは単一のプラットフォームだけでなく、あらゆるものに接続します。Zendeskのナレッジベース、Confluenceの社内ガイド、Googleドキュメントのチームドキュメント、そしてFreshdeskの過去のサポートチケットから学習することができます。これにより、サポート業務全体のための一元化された頭脳が作られます。

自信を持ってテストし、予測可能な料金で支払う： eesel AIの強力なシミュレーションモードを使えば、顧客に公開する前に、過去の何千ものチケットでそのパフォーマンスをテストできます。その影響を明確に予測でき、ローンチ準備が整った際の料金は、分かりにくいクレジットや解決ごとの手数料なしで、シンプルかつ透明です。

あなたのスタックに適したAIを選ぼう

HubSpot AIは、熱心なユーザーに対して非常に深く強力な統合機能を提供しますが、それは柔軟性、ベンダーロックイン、そして分かりにくい料金モデルという代償を伴います。もしビジネス全体をHubSpotプラットフォームで運営しているのであれば素晴らしい選択ですが、そうでない場合はリスクの高い賭けとなります。

現在使用しているツールと連携し、予測可能なコストで利用できる、強力で適応性が高く、使いやすいAIエージェントを探しているチームにとっては、特化型のソリューションがより賢明な道です。技術スタック全体を根こそぎ入れ替えることなく、最新のAIの利点をすべて享受できます。

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