実践的なHubSpot AIツールレビュー:Breeze AIは使えるか?

Kenneth Pangan
Written by

Kenneth Pangan

Amogh Sarda
Reviewed by

Amogh Sarda

Last edited 2025 11月 13

Expert Verified

HubSpotの新しいAIスイート「Breeze AI」は、大きな注目を集めています。営業やマーケティングに携わっている方なら、その洗練されたデモを見て、「これでようやく仕事が楽になるかもしれない」と思ったことがあるのではないでしょうか。

しかし、Redditに目を向けると、また違った側面が見えてきます。人々はそれを

Reddit
ブラックボックス

と呼び、

Reddit
過剰な期待をさせておいて、結果はがっかり

で、他のツールから完全に隔離されていると言われています。では、実際のところはどうなのでしょうか?マーケティングの喧伝を脇に置き、HubSpotのAIツールが現実の世界でどのように機能するのか、その長所、短所、そしてサイロ化された側面を見ていきましょう。

HubSpotのAIツールとは?

まず第一に、Breeze AIは単一のツールではありません。これはHubSpotがプラットフォーム全体に散らばるすべてのAI機能に付けた名称です。HubSpot独自の世界にのみ存在するAIアシスタントを構築する方法なのです。

主に出会うことになるのは、以下のツールです。

  • Breeze Copilot: これは日常的なAIヘルパーで、ChatGPTが組み込まれているようなものです。連絡先の履歴の要約、メールの下書き作成、HubSpotの記録からの簡単なデータ検索といった、手早く済ませたい作業を処理できます。

  • AIエージェント これらは、自律的に動作するように設計された、より専門的なボットです。サポート用のカスタマーエージェント、マーケティング用のコンテンツエージェント、営業用のプロスペクティングエージェントがあります。

  • AI Intelligence: この部分は、データを強化するためのものです。企業情報の検索のような自動データエンリッチメント、ウェブサイトの訪問履歴からの購入意図の分析、リードスコアリングなどを考えてください。

これだけ聞くと、すべての基盤がカバーされているように思えますよね?しかし、本当の問題は、これらの機能が日常業務でどれだけうまく連携して機能するかということです。

コンテンツ作成とタスク自動化:基本編

多くの人がHubSpotのAIをコンテンツ作成に利用しています。ブログ記事やマーケティングメール、ソーシャルメディアの更新を始めるときに、点滅するカーソルを前にして手が止まってしまうのを乗り越えるのに便利です。エディターに直接組み込まれているため、タブを切り替えることなく初稿を作成できます。

しかし、ここで問題があります。AIが生成するコンテンツは…まあ、かなりありきたりなものです。ユーザーからのフィードバックや私たち自身の経験からも、実際のブランドらしく聞こえるように編集するのにかなりの時間を費やすことになることがわかっています。AIは、あなたが与えたプロンプトからしか学習せず、チームの最もパフォーマンスの高いメールや役立つサポート回答といった情報の宝庫からは学びません。何が顧客に本当に響くのか、まったく理解していないのです。

これは、組み込み型AIによくある典型的な問題です。eesel AIのような、より専門的なツールは、チームの実際の業務、何千もの過去のサポートチケット、メール、ドキュメントから直接学習することで、この問題を回避します。つまり、AIは最初からブランドの声やトーン、そして過去にうまくいった解決策を学習するのです。結果として、編集や完璧なプロンプトを作成しようと試行錯誤する時間が大幅に削減されます。

eesel AIのランディングページのスクリーンショット。プラットフォームの主な機能と利点を紹介しています。このビジュアルは、このHubSpot AIツールレビューで代替案としてeesel AIを議論する際の裏付けとなります。
eesel AIのランディングページのスクリーンショット。プラットフォームの主な機能と利点を紹介しています。このビジュアルは、このHubSpot AIツールレビューで代替案としてeesel AIを議論する際の裏付けとなります。

サポートと営業のためのAIエージェント:詳しく見てみよう

HubSpotの最も華やかなAI機能のいくつかは、そのエージェントです。これらはワークフロー全体を自動化することを目的としていますが、すぐにはわからない重大な欠点があります。

カスタマーエージェントには完璧な設定が必要

HubSpotのカスタマーエージェントは、HubSpotのナレッジベースを使用して、ライブチャットやサポートチケットを処理することになっています。聞こえは素晴らしいですが、大きな落とし穴があります。それがうまく機能するのは、ナレッジベースが完璧である場合のみです。つまり、完璧に整理され、完全で、常に最新の状態である必要があります。

正直なところ、そんなナレッジベースを持っている人がいるでしょうか?

本当の問題はもっと根深いところにあります。難しい顧客の質問への答えは、ほとんどの場合、一つの場所にきちんと収まっているわけではありません。通常、GoogleドキュメントConfluenceのページ、Notionのwiki、古いSlackの会話などに散らばっています。HubSpotのエージェントはそれらの情報を一切見ることができないため、多くの質問に答えるために必要な文脈を把握できないのです。

これこそが、専門のAIプラットフォームが異なる理由です。たとえば、eesel AIは、散在するすべての知識を接続するためにゼロから構築されています。ヘルプデスク、wiki、ドキュメント、チャットアプリに接続し、サポートAIに統一された頭脳を与えます。最初に完璧なナレッジベースを構築するために何ヶ月も費やす必要はありません。eesel AIは、情報がどこにあっても、既存の情報を使ってそのまま機能します。

このHubSpot AIツールレビューからのインフォグラフィックは、eesel AIがさまざまなソースからの知識を一元化してサポートの自動化を強化する方法を示しています。
このHubSpot AIツールレビューからのインフォグラフィックは、eesel AIがさまざまなソースからの知識を一元化してサポートの自動化を強化する方法を示しています。

プロスペクティングエージェントはCRMに縛られている

プロスペクティングエージェントも同様の話です。これは、営業担当者がCRMのデータを使用してリードを調査し、メールをパーソナライズするのを支援するように設計されています。HubSpot内で連絡先の履歴や取引のステータスの概要をすばやく把握するには便利です。

しかし、サポートエージェントと同様に、これもHubSpotのバブルの中に閉じ込められています。リードの全体像を把握するための重要な詳細情報、たとえば技術文書、共有フォルダ内のプロジェクト計画、あるいは別のアプリにある内部メモなどは、すべてアクセスできません。AIは顧客との関係のほんの一部しか見ることができないため、その推奨事項は本来あるべき鋭さを欠いてしまいます。

隠れた問題:導入とデータアクセス

機能リストを超えて、AIツールがどのように感じられるかが本当に重要です。そして、ここがHubSpotのAIが大きな頭痛の種となりうる部分です。

先が見えない「ブラックボックス」問題

多くのユーザーが、HubSpotのAIを設定することは「ブラックボックス」を扱うようだと言います。いくつかの設定を調整し、いくつかのプロンプトを書き、そしてあとは指をくわえて「オン」のスイッチを入れ、実際の顧客に変なことを言わないように祈るしかありません。それを公開する前に安全にテストしたり、どこでつまずく可能性があるかを確認する方法がないのです。

これはかなりストレスの多い働き方であり、だからこそほとんどの人が最も単純で退屈な質問にしかAIを信頼しないのです。

これは、シミュレーションモードを持つeesel AIのようなツールとは大きな違いです。AIを誰かと話させる前に、完全に安全な環境で何千もの過去のサポートチケットに対して実行できます。実際の顧客の質問にどのように答えたかを正確に確認し、自動化率の確かな予測を得て、知識の弱点を見つけることができます。これらすべてを、AIが実際に稼働するに行えるのです。このようなリスクのないテストは、重要な業務を実際に自動化する自信を与えてくれます。

安全なテストを可能にするeesel AIシミュレーション機能のスクリーンショット。このビジュアルは、私たちの包括的なHubSpot AIツールレビューの一部です。
安全なテストを可能にするeesel AIシミュレーション機能のスクリーンショット。このビジュアルは、私たちの包括的なHubSpot AIツールレビューの一部です。

相変わらずのデータサイロ問題

まだこのテーマに気づいていないかもしれませんが、これです。HubSpotのAIツールは、HubSpotのデータでのみ動作するように作られています。

しかし、実際の働き方はそうではありません。私たちの情報は、日常的に使用する十数の異なるアプリに散らばっています。そのすべてを見ることができないAIは、常に片手を縛られた状態で作業することになります。パズルの一片しか提供できないのです。

HubSpotの価格設定:実際のコスト

価格設定は、プラットフォームの限界が本当に痛手となるところです。最も便利なAI機能は、無料プランやスタータープランには含まれていません。カスタマーエージェントやプロスペクティングエージェントが必要な場合は、非常に高価な上位プランのいずれかにアップグレードする必要があります。

以下にコストの概要を示します。

  • 高度なAIエージェントを利用するには、**Professionalプラン(月額800ドル)またはEnterpriseプラン(月額3,600ドル)**が必要です。

  • その莫大な月額料金に加えて、多くのAIツールはHubSpotクレジットを使用します。これは使用量に応じて追加料金を支払うことを意味し、コストが予期せず跳ね上がる可能性があります。

  • そして、ProfessionalプランとEnterpriseプランには、それぞれ3,000ドル7,000ドル必須の一括オンボーディング料金がかかることを忘れてはいけません。これは、利用を開始するためだけの巨大な隠れコストです。

機能無料/スタータープロフェッショナルエンタープライズ
基本的なコンテンツ生成はいはいはい
カスタマーエージェントいいえはい(クレジットが必要)はい(クレジットが必要)
プロスペクティングエージェントいいえはい(クレジットが必要)はい(クレジットが必要)
購入意向/データエンリッチメントいいえはいはい
必須オンボーディング料金いいえ$3,000$7,000

これは、eesel AIのような、率直で予測可能な価格設定を持つプラットフォームとはまったく異なるアプローチです。eesel AIでは、任意のプランレベルではなく、実際に使用したものに基づいて支払います。そして、利用を開始する前に予期せぬ解決手数料や巨大で必須のオンボーディング料金はありません。

結論:良いスタートだが、壁に囲まれた庭

では、結論はどうでしょうか?HubSpotのAIツールは、HubSpotエコシステムに完全に依存しており、基本的なコンテンツ作成の手助けだけを必要とするチームにとっては「あると便利」なものです。統合はスムーズですが、それはあなたの全世界がすでにHubSpotを中心に回っている場合に限ります。

それ以外の人々にとっては、欠点が露呈し始めます。ツールはデータサイロに閉じ込められており、稼働前に安全にテストすることはできず、最高の機能は高価なプランと大きな隠れ料金の向こうにロックされています。

もしあなたのチームが、一つのツールだけでなく、すべてのツールや知識と連携できるほど強力で柔軟なAIを必要としているなら、HubSpotの組み込みAIはおそらく適切な選択ではないでしょう。

チームが必要としているのは、すべてに接続できるAI

多額の費用がかかり、ただ最善を祈るしかない壁に囲まれたAIの代わりに、あなたのチームが必要としているのは、すべての知識を一つにまとめ、リスクなしでテストでき、すでに使用しているツールに直接接続できるAIです。

eesel AIが数分であなたのアプリに接続し、サポートチームに本当に信頼できる自動化パートナーを提供する方法をご覧ください。

このビデオでは、HubSpotのAIツールを使用して時間を節約し、マーケティングタスクでより良い結果を得る方法を紹介しています。

よくある質問

このレビューによれば、Breeze AIは、業務が完全にHubSpot内で完結している場合、基本的なコンテンツ生成や単純なタスクの出発点としては良いものです。しかし、より複雑な自動化や外部データを必要とするタスクについては、データサイロのためにその有効性は限られています。

Breeze Copilotによって生成されるコンテンツは、一般的でありきたりなものが多く、ブランド独自の口調やトーンに合わせるために大幅な編集が必要になることがよくあります。主にプロンプトから学習し、あなたの膨大な過去のブランドコンテンツや成功した内部文書からは学習しません。

データサイロ問題は非常に重要です。HubSpotのAIは自身のエコシステム内のデータにしかアクセスできません。これにより、特に重要な情報がGoogleドキュメントやSlackなどの他のアプリケーションに存在する場合、包括的な回答や洞察を提供する能力が著しく制限されます。

カスタマーエージェントは、完璧に整理され、完全なHubSpotナレッジベースに依存していますが、ほとんどの企業にとってこれは達成困難です。HubSpot以外の外部文書、wiki、過去のチャットの会話にある重要な文脈や回答にアクセスできないため、苦戦します。

「ブラックボックス」問題とは、HubSpotのAIを本番稼働させる前に、実際のシナリオに対して広範囲にテストする安全な方法がないことを意味します。これは不確実性を生み、信頼を制限するため、多くの場合、最も基本的な質問にしか使用されなくなります。外部のテストメカニズムなしに軽減することは困難です。

エージェントのような高度なAI機能は、月額数百ドルから数千ドルもする高価なプロフェッショナルプランまたはエンタープライズプランに限定されています。さらに、多くのツールはHubSpotクレジットを使用するため、予測不可能な使用コストが発生し、必須で高額な一括オンボーディング料金もかかります。

この記事を共有

Kenneth undefined

Article by

Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.