Uma análise prática das ferramentas de IA do HubSpot: O Breeze AI cumpre o que promete?

Stevia Putri
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Amogh Sarda
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Last edited 13 novembro 2025

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A nova suíte de IA da HubSpot, Breeze AI, está a receber muita atenção. Se trabalha em vendas ou marketing, provavelmente já viu as demonstrações impressionantes e pensou: "Será que isto vai finalmente simplificar o meu trabalho?"

Mas depois vai ao Reddit e vê um lado diferente da história. As pessoas chamam-lhe uma

Reddit
caixa preta

que

Reddit
promete demais e entrega de menos,

isolada de todas as outras ferramentas. Então, qual é a verdade? Vamos cortar o ruído do marketing e ver como as ferramentas de IA da HubSpot realmente se comportam no mundo real, o bom, o mau e o isolado.

O que são as ferramentas de IA da HubSpot?

Primeiro, o Breeze AI não é uma única ferramenta. É o nome que a HubSpot deu a todas as funcionalidades de IA espalhadas pela sua plataforma. É a sua forma de construir um assistente de IA que vive exclusivamente no seu próprio mundo.

As principais peças que encontrará são:

  • Breeze Copilot: Este é o seu ajudante de IA do dia a dia, algo como ter o ChatGPT integrado. Consegue lidar com tarefas rápidas como resumir o histórico de um contacto, preparar um rascunho de e-mail ou encontrar uma simples informação nos seus registos do HubSpot.

  • Agentes de IA: Estes são os bots mais especializados, concebidos para funcionar autonomamente. Tem o Agente de Cliente para suporte, o Agente de Conteúdo para marketing e o Agente de Prospeção para vendas.

  • Inteligência de IA: Esta parte foca-se em enriquecer os seus dados. Pense em enriquecimento automático de dados (como encontrar detalhes de empresas), descobrir a intenção de compra a partir de visitas ao site e pontuação de leads.

Parece que cobriram todas as áreas, certo? Mas a verdadeira questão é quão bem estas partes realmente funcionam juntas no dia a dia.

Criação de conteúdo e automação de tarefas: O básico

Muitas pessoas usam a IA da HubSpot para criação de conteúdo. É útil para superar o cursor a piscar quando está a começar um artigo de blogue, um e-mail de marketing ou uma atualização para as redes sociais. Como está integrado diretamente no editor, pode obter um primeiro rascunho sem alternar entre separadores.

Mas aqui está o problema: o conteúdo que produz é... bem, bastante genérico. O feedback dos utilizadores e a nossa própria experiência confirmam que vai passar um bom tempo a editá-lo para que soe como a sua marca. A IA aprende apenas com o prompt que lhe dá, não da mina de ouro dos e-mails de melhor desempenho da sua equipa ou das respostas úteis de suporte. Não tem a menor ideia do que realmente ressoa com os seus clientes.

Este é um problema clássico da IA integrada. Ferramentas mais especializadas como a eesel AI contornam isto aprendendo diretamente com o trabalho real da sua equipa, milhares de tickets de suporte passados, e-mails e documentos. Isso significa que a IA capta a voz, o tom e as soluções que funcionaram antes da sua marca, desde o início. Acaba por passar muito menos tempo a editar e a tentar criar o prompt perfeito.

Uma captura de ecrã da página inicial da eesel AI, mostrando as principais funcionalidades e benefícios da plataforma. Esta imagem apoia a discussão da eesel AI como alternativa nesta análise das ferramentas de IA do HubSpot.
Uma captura de ecrã da página inicial da eesel AI, mostrando as principais funcionalidades e benefícios da plataforma. Esta imagem apoia a discussão da eesel AI como alternativa nesta análise das ferramentas de IA do HubSpot.

Agentes de IA para suporte e vendas: Um olhar mais atento

Algumas das funcionalidades de IA mais vistosas da HubSpot são os seus agentes. Eles foram concebidos para automatizar fluxos de trabalho inteiros, mas têm algumas desvantagens sérias que não são imediatamente óbvias.

O agente de cliente precisa de uma configuração perfeita

O Agente de Cliente da HubSpot supostamente trata de chats ao vivo e tickets de suporte usando a sua base de conhecimento do HubSpot. Parece ótimo, mas há uma grande desvantagem. Só funciona bem se a sua base de conhecimento for impecável: perfeitamente organizada, completa e sempre atualizada.

Sejamos honestos, quem tem uma assim?

O verdadeiro problema é mais profundo. As respostas a perguntas difíceis de clientes quase nunca estão convenientemente num só lugar. Geralmente, estão espalhadas por Google Docs, páginas do Confluence, wikis do Notion e conversas antigas do Slack. O agente da HubSpot não consegue ver nenhuma dessa informação, por isso está cego ao contexto necessário para responder a uma grande quantidade de perguntas.

É exatamente por isso que uma plataforma de IA dedicada é diferente. Por exemplo, a eesel AI foi construída de raiz para conectar todo o seu conhecimento disperso. Liga-se ao seu help desk, wikis, documentos e aplicações de chat para dar à sua IA de suporte um cérebro unificado. Não precisa de passar meses a construir uma base de conhecimento perfeita primeiro. A eesel AI simplesmente funciona com a informação que já tem, não importa onde esteja.

Este infográfico da nossa análise das ferramentas de IA do HubSpot ilustra como a eesel AI centraliza o conhecimento de várias fontes para melhorar a automação do suporte.
Este infográfico da nossa análise das ferramentas de IA do HubSpot ilustra como a eesel AI centraliza o conhecimento de várias fontes para melhorar a automação do suporte.

O agente de prospeção está preso no CRM

É uma história semelhante com o Agente de Prospeção. Foi concebido para ajudar os representantes de vendas a pesquisar leads e a personalizar os seus e-mails usando dados do CRM. É decente para obter um resumo rápido do histórico de um contacto ou do estado de um negócio dentro do HubSpot.

Mas, tal como o agente de suporte, está preso dentro da bolha do HubSpot. Todos os detalhes interessantes que lhe dão a imagem completa de um lead, documentos técnicos, planos de projeto numa pasta partilhada, ou mesmo notas internas noutra aplicação, estão completamente fora de alcance. A IA só consegue ver uma fração da relação com o cliente, por isso as suas recomendações nunca são tão precisas como poderiam ser.

Os problemas ocultos: Começar a usar e obter dados

Além da lista de funcionalidades, a sensação de usar uma ferramenta de IA é o que realmente conta. E é aqui que a IA da HubSpot pode criar algumas grandes dores de cabeça.

O problema da 'caixa preta' de voar às cegas

Muitos utilizadores dizem que configurar a IA da HubSpot parece trabalhar com uma "caixa preta". Ajusta algumas configurações, escreve alguns prompts, e depois só tem de cruzar os dedos, ligar o interruptor e esperar que não diga algo estranho a um cliente real. Não há forma de testá-la em segurança ou ver onde pode tropeçar antes de a libertar.

Essa é uma forma bastante stressante de trabalhar, e é por isso que a maioria das pessoas só confia nela para as perguntas mais simples e aborrecidas.

Esta é uma grande diferença em comparação com uma ferramenta como a eesel AI, que tem um Modo de Simulação. Antes de deixar a IA falar com alguém, pode executá-la contra milhares dos seus tickets de suporte passados num ambiente totalmente seguro. Pode ver exatamente como teria respondido a perguntas reais de clientes, obter uma previsão sólida da sua taxa de automação e encontrar quaisquer pontos fracos no seu conhecimento, tudo antes de entrar em funcionamento. Esse tipo de teste sem risco dá-lhe a confiança para automatizar realmente coisas importantes.

Uma captura de ecrã da funcionalidade de simulação da eesel AI, que permite testes seguros. Esta imagem faz parte da nossa análise abrangente das ferramentas de IA do HubSpot.
Uma captura de ecrã da funcionalidade de simulação da eesel AI, que permite testes seguros. Esta imagem faz parte da nossa análise abrangente das ferramentas de IA do HubSpot.

O mesmo velho problema de silo de dados

Se ainda não notou o tema, aqui está ele: as ferramentas de IA da HubSpot foram construídas para trabalhar com dados do HubSpot e nada mais.

Mas não é assim que alguém realmente trabalha. A nossa informação está espalhada por uma dúzia de aplicações diferentes que usamos todos os dias. Uma IA que não consegue ver tudo isso estará sempre a trabalhar com uma mão atada às costas. Só lhe consegue dar uma peça do puzzle.

Preços do HubSpot: Os custos reais

É nos preços que as limitações da plataforma realmente começam a doer. As funcionalidades de IA mais úteis não estão incluídas nos planos gratuitos ou iniciais. Se quiser o Agente de Cliente ou o Agente de Prospeção, tem de fazer um upgrade para um dos seus planos de nível superior muito caros.

Aqui está uma visão rápida dos custos:

  • Para obter os agentes de IA avançados, precisa do plano Professional (800€/mês) ou do plano Enterprise (3.600€/mês).

  • Além dessa enorme fatura mensal, muitas ferramentas de IA usam Créditos HubSpot. Isto significa que está a pagar extra pelo uso, o que pode fazer com que os seus custos saltem inesperadamente.

  • E não se esqueça das taxas de onboarding únicas e obrigatórias de 3.000€ e 7.000€ para os planos Professional e Enterprise. Isso é um custo oculto massivo só para começar.

FuncionalidadeNível Gratuito/StarterNível ProfessionalNível Enterprise
Geração Básica de ConteúdoSimSimSim
Agente de ClienteNãoSim (Requer Créditos)Sim (Requer Créditos)
Agente de ProspeçãoNãoSim (Requer Créditos)Sim (Requer Créditos)
Intenção de Compra / Enriquecimento de DadosNãoSimSim
Taxa de Onboarding ObrigatóriaNão3.000€7.000€

Esta é uma abordagem muito diferente de plataformas como a eesel AI, que têm preços diretos e previsíveis. Paga com base no que realmente usa, não em algum nível de plano arbitrário, e não há taxas de resolução surpresa ou faturas gigantes e obrigatórias de onboarding antes de poder sequer começar.

O veredito: Um bom começo, mas um jardim murado

Então, qual é a conclusão? As ferramentas de IA da HubSpot são um extra simpático para equipas que estão totalmente imersas no ecossistema HubSpot e apenas precisam de uma ajuda com a escrita de conteúdo básico. A integração é suave, mas apenas se todo o seu mundo já girar em torno do HubSpot.

Para todos os outros, as falhas começam a aparecer. As ferramentas estão presas num silo de dados, não pode testá-las em segurança antes de as lançar, e as melhores funcionalidades estão bloqueadas por trás de planos caros com grandes taxas ocultas.

Se a sua equipa precisa de uma IA que seja poderosa e flexível o suficiente para trabalhar com todas as suas ferramentas e conhecimento, não apenas uma, então a IA integrada da HubSpot provavelmente não é a escolha certa.

A sua equipa precisa de uma IA que se conecte a tudo

Em vez de uma IA isolada que custa uma fortuna e exige que simplesmente espere pelo melhor, a sua equipa precisa de uma IA que possa reunir todo o seu conhecimento, permitir que teste sem risco e conectar-se diretamente às ferramentas que já utiliza.

Veja como a eesel AI se pode conectar às suas aplicações em minutos e dar à sua equipa de suporte um parceiro de automação em quem podem realmente confiar.

Este vídeo mostra como usar as ferramentas de IA do HubSpot para poupar tempo e obter melhores resultados em tarefas de marketing.

Perguntas frequentes

Esta análise sugere que o Breeze AI é um bom ponto de partida para a geração de conteúdo básico e tarefas simples se as suas operações estiverem totalmente dentro do HubSpot. No entanto, para automação mais complexa ou tarefas que exigem dados externos, a sua eficácia é limitada devido aos silos de dados.

O conteúdo gerado pelo Breeze Copilot tende a ser genérico e muitas vezes requer uma edição significativa para corresponder à voz e ao tom específicos de uma marca. Aprende principalmente com o prompt, não com o seu vasto conteúdo histórico da marca ou documentos internos de sucesso.

O problema do silo de dados é altamente significativo, pois a IA do HubSpot só consegue aceder a dados dentro do seu próprio ecossistema. Isto limita severamente a sua capacidade de fornecer respostas ou insights abrangentes, especialmente quando informações cruciais residem noutras aplicações como o Google Docs ou o Slack.

O Agente de Cliente depende de uma base de conhecimento do HubSpot perfeitamente organizada e completa, o que raramente é alcançável para a maioria das empresas. Tem dificuldades porque não consegue aceder a contexto crítico ou a respostas encontradas em documentos externos, wikis ou conversas de chat passadas fora do HubSpot.

O problema da 'caixa preta' significa que não há uma forma segura de testar extensivamente a IA do HubSpot em cenários do mundo real antes de a lançar. Isto leva à incerteza e limita a confiança, restringindo frequentemente o seu uso apenas às perguntas mais básicas; a mitigação é difícil sem um mecanismo de teste externo.

Funcionalidades avançadas de IA, como os agentes, estão bloqueadas por trás de planos caros, Professional ou Enterprise, que custam de centenas a milhares por mês. Além disso, muitas ferramentas usam Créditos HubSpot, o que leva a custos de utilização imprevisíveis, e existem taxas de onboarding obrigatórias, avultadas e únicas.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.