Sejamos honestos, funcionalidades de IA estão a ser adicionadas a todas as plataformas hoje em dia, e o HubSpot não é exceção. Todos nós já ouvimos o discurso: a IA irá magicamente otimizar o seu trabalho, eliminar a entrada de dados aborrecida e ajudá-lo a responder aos clientes num piscar de olhos.
Mas quando realmente começa a usar estas ferramentas, a realidade pode ser um pouco... diferente.
É para isso que serve este guia. Vamos dar uma olhada realista nas Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot. Não é uma única funcionalidade, mas sim uma coleção de ferramentas espalhadas pelos diferentes hubs do HubSpot. Vamos desmistificar o marketing para lhe mostrar o que realmente pode fazer, onde se destaca, onde falha e quanto realmente lhe custará.
O que são as Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot?
Então, do que estamos realmente a falar? O HubSpot agrupou as suas funcionalidades de IA sob o nome "Breeze". Provavelmente, é melhor pensar no Breeze como uma coleção de assistentes em vez de um sistema único e todo-poderoso que funciona por si só.
O Breeze é construído sobre algumas partes centrais que lidam com as sugestões e preenchimentos automáticos:
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Breeze Copilot: Este é o pequeno assistente de IA que o acompanha no HubSpot, aparecendo para oferecer ajuda em qualquer tarefa em que esteja a trabalhar.
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Breeze Agents: Estas são ferramentas de IA mais focadas, projetadas para tarefas específicas, como redigir respostas de atendimento ao cliente ou fazer brainstorming de conteúdo.
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Breeze Intelligence: Esta peça do quebra-cabeça funciona nos bastidores, tentando manter os seus dados de CRM atualizados ao extrair informações de várias fontes.
Estas diferentes partes manifestam-se de maneiras distintas, dependendo se está no Service, Sales ou Marketing Hub. Vamos analisar o que isso significa para cada equipa.
Uma captura de ecrã que mostra a interface do HubSpot AI Agent, relevante para a funcionalidade Breeze Agents discutida.Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot para atendimento ao cliente
Para as equipas de suporte ao cliente, a estrela do espetáculo são as Recomendações de Resposta. Está integrada diretamente no Help Desk e faz praticamente o que o nome indica: sugere respostas para os tickets dos clientes.
Como funcionam as Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot para recomendações de resposta
Para obter esta funcionalidade, precisará de um plano Service Hub Professional ou Enterprise. Depois de resolver isso, precisa de conectar as suas fontes de conhecimento. Isso geralmente significa vincular a sua base de conhecimento do HubSpot ou direcionar a IA para páginas específicas do site e publicações de blog onde residem as respostas a perguntas comuns.
Quando um novo ticket chega, a IA faz uma leitura. Se achar que encontrou uma boa correspondência na sua base de conhecimento, elaborará uma sugestão de resposta e a colocará no editor de texto do agente. O seu agente pode então usar a sugestão como está, editá-la ou simplesmente ignorá-la e escrever a sua própria resposta.
Esta imagem exibe a interface de tickets no Service Hub do HubSpot, onde as recomendações de resposta apareceriam.As limitações das Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot
Parece bastante útil, mas quando se olha mais de perto, existem algumas grandes limitações que a impedem de ser uma verdadeira virada de jogo para uma equipa de suporte ocupada.
É um assistente, não um executor
Este é o ponto principal a entender. A funcionalidade apenas sugere respostas; não pode agir por conta própria. Um agente humano ainda precisa de ler o ticket, rever a sugestão e clicar em enviar. Não fechará tickets, não os etiquetará, nem lidará com qualquer parte da conversa sozinho. Portanto, embora possa poupar alguns segundos de digitação a alguém, não reduz realmente o número de tickets que a sua equipa tem de gerir.
A sua base de conhecimento tem de ser perfeita
As sugestões da IA são tão boas quanto os documentos que lhe fornece. Se a sua base de conhecimento for irregular, incompleta ou desatualizada, a IA dará sugestões más ou nenhuma. Isso apenas coloca mais pressão sobre a sua equipa para escrever e atualizar artigos constantemente, o que é, por si só, um tipo de trabalho repetitivo.
Não consegue aprender com conversas reais
A IA do HubSpot aprende a partir de artigos estáticos, não das conversas reais de resolução de problemas que a sua equipa tem todos os dias. Perde a oportunidade de aprender com as milhares de resoluções bem-sucedidas que já se encontram nos seus tickets de suporte anteriores. Isso significa que não capta as nuances da voz da sua marca ou as soluções inteligentes e práticas que a sua equipa já desenvolveu.
Não pode tomar ações
Muitas vezes, um cliente precisa mais do que apenas uma resposta rápida. Pode precisar que procure um pedido, escale um ticket ou adicione uma etiqueta específica para rastreamento. As Recomendações de Resposta do HubSpot não podem fazer nada disso. Apenas podem sugerir palavras.
Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot para vendas e dados de CRM
Do lado das vendas, a IA do HubSpot tenta lidar com a tarefa interminável de manter os dados do CRM limpos. O seu principal truque é preencher automaticamente as propriedades dos contactos extraindo informações de e-mails.
Como as Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot preenchem automaticamente as propriedades dos contactos
A ideia é a seguinte: quando regista um e-mail de uma caixa de entrada pessoal conectada, a IA do HubSpot examina a assinatura e o corpo do e-mail em busca de detalhes como o nome da pessoa, cargo, número de telefone e endereço.
Se encontrar algo que está em falta no registo do contacto no seu CRM (como um campo "Cargo" vazio), irá preenchê-lo por si. O sistema regista a alteração como proveniente da "IA do HubSpot", para que tenha um registo de onde vieram os novos dados.
Uma captura de ecrã que mostra a linha do tempo de um contacto no HubSpot, onde as propriedades preenchidas automaticamente seriam registadas.Onde as Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot para CRM ficam aquém
Isto parece uma boa solução para a higiene dos dados, mas na realidade, é bastante limitado. Como alguns
Para começar, apenas examina o primeiro e-mail de um novo contacto. Se a assinatura deles não estiver nesse e-mail específico, ou se for um e-mail antigo, perdeu a sua oportunidade. A IA não analisará e-mails posteriores na conversa.
Também se recusa a atualizar dados existentes. Para evitar estragar as coisas, a funcionalidade está programada para nunca substituir informações que já existem. Portanto, se um contacto receber uma promoção e o seu cargo mudar, a IA não detetará. Os seus dados ainda podem ficar desatualizados.
Além disso, não pode criar novos contactos. Esta funcionalidade serve apenas para adicionar detalhes a contactos que já possui. Não irá identificar uma nova lead num e-mail e criar um novo registo para ela.
Finalmente, é gerida por utilizadores individuais, não por um administrador central. A funcionalidade só funciona para utilizadores que conectaram as suas caixas de entrada pessoais. Isso torna difícil impor práticas de dados consistentes em toda a sua equipa de vendas.
Este nível básico de automação muitas vezes deixa-o a desejar mais. Uma IA mais inteligente deveria ser capaz de fazer mais do que apenas extrair assinaturas. Ferramentas modernas como a eesel AI podem conectar-se a outras aplicações através de ações de API, permitindo-lhe construir fluxos de trabalho muito mais poderosos. Por exemplo, poderia configurar um fluxo de trabalho onde a IA verifica uma ferramenta como o Clearbit ou o Apollo.io para encontrar o cargo em falta de um contacto e atualiza automaticamente o registo no HubSpot. Isso dá-lhe muito mais controlo e dados de melhor qualidade.
Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot para conteúdo de marketing
O Marketing Hub do HubSpot também tem ferramentas de IA, focadas principalmente em ajudá-lo a criar conteúdo. Existe um escritor de IA para publicações de blog e um assistente de IA para escrever linhas de assunto de e-mail.
Utilizar as Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot para conteúdo de marketing
As ferramentas são bastante simples de usar. Dá algumas instruções à IA, e ela pode gerar um esboço para uma publicação de blog, algumas linhas de assunto ou um rascunho para uma publicação nas redes sociais. Foi concebida para ser um parceiro de brainstorming para o ajudar a superar o bloqueio inicial do escritor.
Esta captura de ecrã mostra a ferramenta de geração de conteúdo de IA do HubSpot, que é usada para criar conteúdo de marketing.O desafio com as Sugestões de preenchimento automático de IA genéricas do HubSpot
Embora possa ser útil para colocar algumas palavras na página, o conteúdo que estas ferramentas geram muitas vezes tem dificuldade em conectar-se verdadeiramente com alguém.
Soa um pouco genérico porque não tem uma compreensão profunda dos seus clientes ou dos seus problemas. A IA não é treinada nas suas conversas reais de suporte ao cliente, por isso está apenas a adivinhar o que é importante para eles.
Por causa disto, o conteúdo que gera quase sempre precisa de uma ronda pesada de edições para corresponder à voz e estilo da sua marca. Às vezes, toda essa reescrita pode levar tanto tempo quanto começar do zero.
A verdadeira promessa da IA no marketing não é apenas sobre produzir mais conteúdo; é sobre criar conteúdo mais inteligente. Como a IA de marketing do HubSpot está isolada do feedback não filtrado dos clientes no seu balcão de suporte, está a perder uma enorme oportunidade. Uma ferramenta que pode extrair conhecimento de todas as suas fontes, incluindo tickets de suporte, pode ajudá-lo a escrever conteúdo que responde às perguntas que os seus clientes estão realmente a fazer.
O custo real das Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot
Também vale a pena lembrar que a maioria destas funcionalidades de IA não estão disponíveis nos planos gratuitos ou iniciais do HubSpot.
Para usar algo como as Recomendações de Resposta, precisa de um plano Service Hub Professional, que começa em 800 $ por mês (se pagar anualmente), ou o plano Enterprise, que lhe custará 3.600 $ por mês. E não é tudo. O HubSpot também adiciona uma taxa de onboarding única e obrigatória de 3.000 $ para o Professional e 7.000 $ para o Enterprise. É um preço bastante elevado apenas para experimentar algumas funcionalidades de IA.
Uma imagem que mostra os diferentes níveis de preços dos planos do HubSpot, ilustrando o custo de acesso às funcionalidades de IA.| Nível da Funcionalidade | Preço Inicial (Anual) | Taxa de Onboarding Obrigatória | Principais Funcionalidades de IA |
|---|---|---|---|
| Service Hub Professional | 800 $ / mês | 3.000 $ | Recomendações de Resposta, automação omnicanal |
| Service Hub Enterprise | 3.600 $ / mês | 7.000 $ | Tudo do Pro + funcionalidades mais avançadas |
Uma alternativa melhor às Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot: Automação verdadeira com a eesel AI
Embora o HubSpot ofereça algumas sugestões interessantes, uma plataforma como a eesel AI é construída de raiz para uma automação real, de ponta a ponta. Foi projetada para resolver os problemas exatos de que temos estado a falar.
Em vez de um processo de vendas longo e demorado, pode configurar a eesel AI por si mesmo em poucos minutos. Conecta-se ao help desk que já utiliza, como o Zendesk ou o Freshdesk, com um clique, para que não precise de migrar nada.
E não aprende apenas com a sua base de conhecimento pública. Aprende com tudo: os seus tickets de suporte anteriores, documentos internos do Google Docs, páginas do Confluence, wikis do Notion, o que quiser. Isso dá-lhe uma visão muito mais rica e completa do seu negócio, da sua marca e do que os seus clientes precisam.
Antes mesmo de a ativar, pode executar uma simulação para ver exatamente como irá funcionar em milhares dos seus tickets anteriores. Isso dá-lhe uma previsão clara de quantos tickets conseguirá resolver, para que possa implementá-la com confiança, começando com apenas alguns tipos de tickets, se desejar.
O melhor de tudo é que o preço é transparente. Os planos da eesel AI não se baseiam em quantos tickets resolve, pelo que a sua fatura não irá disparar de repente só porque teve um mês movimentado.
Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot vs. eesel AI
Aqui está uma rápida comparação lado a lado.
| Funcionalidade | IA "Breeze" do HubSpot | eesel AI |
|---|---|---|
| Função Principal | Dá um empurrão aos agentes, preenche algumas lacunas | Resolve efetivamente tickets e automatiza fluxos de trabalho |
| Tempo de Configuração | Dias ou semanas, requer planos caros | Minutos, pode fazê-lo você mesmo |
| Fontes de Conhecimento | Limitado à Base de Conhecimento do HubSpot e ao site | Unificado: Tickets anteriores, docs, Confluence, etc. |
| Nível de Automação | Sugere coisas para os agentes aprovarem | Resolve, etiqueta e escala tickets por conta própria |
| Testes de Pré-lançamento | Limitado | Simulação poderosa nos seus tickets históricos |
| Modelo de Preços | Associado a planos caros com taxas ocultas | Transparente e previsível |
Passar das Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot para soluções
Então, qual é o veredicto sobre as Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot? São um ponto de partida decente se a sua equipa já vive e respira HubSpot. Funcionam como anunciado: como assistentes que podem dar uma pequena ajuda aos seus agentes ou preencher alguns campos de dados.
Mas não entregam o tipo de automação que realmente poupa tempo e dinheiro significativos. As funcionalidades mais poderosas estão bloqueadas por trás de planos empresariais caros e, mesmo assim, são limitadas no que podem aprender e no que podem realmente fazer.
Se leva a sério a redução do volume de tickets, o aumento da eficiência da sua equipa e a oferta de respostas instantâneas aos clientes 24 horas por dia, provavelmente precisará de olhar para além das sugestões integradas. A escolha é entre ficar com sugestões básicas ou passar para uma plataforma que possa fornecer soluções reais e autónomas.
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Perguntas frequentes
As Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot referem-se a um conjunto de funcionalidades de IA agrupadas sob o nome "Breeze". Estas incluem o Breeze Copilot para assistência geral, os Breeze Agents para tarefas específicas e o Breeze Intelligence para atualizações de dados de CRM em segundo plano. São concebidas como assistentes em vez de um único sistema autónomo.
Para o atendimento ao cliente, as Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot oferecem "Recomendações de Resposta" dentro do Help Desk. Elas examinam os tickets recebidos, pesquisam na sua base de conhecimento vinculada e elaboram sugestões de resposta para os agentes reverem, editarem ou enviarem. Esta funcionalidade requer um plano Service Hub Professional ou Enterprise.
Na gestão de dados de CRM, as Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot examinam principalmente o primeiro e-mail de um novo contacto e recusam-se a atualizar dados existentes, o que significa que informações desatualizadas não são corrigidas. Também não podem criar novos contactos nem ser geridas centralmente para práticas de dados consistentes entre as equipas.
As Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot podem ajudar com o bloqueio de escritor, gerando esboços de publicações de blog, linhas de assunto, ou rascunhos para redes sociais. No entanto, o conteúdo frequentemente carece de uma compreensão profunda das necessidades do cliente e de uma voz de marca única, exigindo tipicamente uma edição significativa para ser eficaz.
O acesso à maioria das Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot requer, no mínimo, um plano Service Hub Professional, a partir de 800 $/mês (faturado anualmente), mais uma taxa de onboarding obrigatória de 3.000 $. Os planos Enterprise são significativamente mais caros, custando 3.600 $/mês com uma taxa de onboarding de 7.000 $.
As Sugestões de preenchimento automático de IA do HubSpot atuam como assistentes, oferecendo sugestões ou preenchendo dados básicos, exigindo aprovação humana para as ações. Em contraste, plataformas de automação de IA dedicadas como a eesel AI são projetadas para automação de ponta a ponta, aprendendo de diversas fontes (incluindo tickets anteriores) para resolver problemas de forma autónoma e gerir fluxos de trabalho.
