La nouvelle suite d'IA d'HubSpot, Breeze AI, fait beaucoup parler d'elle. Si vous travaillez dans la vente ou le marketing, vous avez probablement vu les démos léchées et pensé : « Est-ce que ça pourrait enfin être l'outil qui simplifie mon travail ? »
Mais ensuite, vous faites un tour sur Reddit et vous découvrez une autre facette de l'histoire. Les gens la qualifient de
qui
, isolée de tous leurs autres outils. Alors, qu'en est-il vraiment ? Allons au-delà du discours marketing et examinons comment les outils d'IA d'HubSpot se comportent réellement dans le monde réel, avec leurs avantages, leurs inconvénients et leur fonctionnement en silo.
Quels sont les outils d'IA d'HubSpot ?
Tout d'abord, Breeze AI n'est pas un outil unique. C'est le nom qu'HubSpot a donné à toutes les fonctionnalités d'IA disséminées sur sa plateforme. C'est leur manière de construire un assistant IA qui vit exclusivement dans leur propre monde.
Les principaux éléments que vous rencontrerez sont :
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Breeze Copilot : C'est votre assistant IA de tous les jours, un peu comme si ChatGPT était intégré. Il peut gérer des tâches rapides comme résumer l'historique d'un contact, rédiger une ébauche d'e-mail ou trouver une information simple dans vos dossiers HubSpot.
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Agents IA : Ce sont des bots plus spécialisés, conçus pour fonctionner de manière autonome. Vous avez l'Agent Client pour le support, l'Agent Contenu pour le marketing et l'Agent Prospection pour les ventes.
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AI Intelligence : Cette partie vise à enrichir vos données. Pensez à l'enrichissement automatique des données (comme trouver les détails d'une entreprise), à la détection de l'intention d'achat à partir des visites sur le site web et au scoring de leads.
On pourrait croire qu'ils ont pensé à tout, n'est-ce pas ? Mais la vraie question est de savoir si ces différents éléments fonctionnent bien ensemble au quotidien.
Création de contenu et automatisation des tâches : Les bases
Beaucoup de gens utilisent l'IA d'HubSpot pour la création de contenu. C'est pratique pour surmonter le syndrome de la page blanche lorsque vous commencez un article de blog, un e-mail marketing ou une publication sur les réseaux sociaux. Comme il est intégré directement dans l'éditeur, vous pouvez obtenir une première ébauche sans avoir à jongler entre les onglets.
Mais voilà le hic : le contenu qu'il génère est... disons, assez générique. Les retours d'utilisateurs et notre propre expérience confirment que vous passerez pas mal de temps à le modifier pour qu'il corresponde vraiment à votre marque. L'IA n'apprend qu'à partir du prompt que vous lui donnez, pas de la mine d'or que représentent les e-mails les plus performants de votre équipe ou les réponses utiles du support. Elle n'a aucune idée de ce qui fonctionne vraiment avec vos clients.
C'est un problème classique avec l'IA intégrée. Des outils plus spécialisés comme eesel AI contournent ce problème en apprenant directement du travail réel de votre équipe, de milliers de tickets de support, d'e-mails et de documents passés. Cela signifie que l'IA adopte la voix de votre marque, son ton et les solutions qui ont fonctionné auparavant, et ce dès le début. Vous finissez par passer beaucoup moins de temps à éditer et à essayer de créer le prompt parfait.
Une capture d'écran de la page d'accueil d'eesel AI, présentant les principales fonctionnalités et avantages de la plateforme. Ce visuel appuie la discussion sur eesel AI comme alternative dans cet avis sur les outils d'IA HubSpot.Agents IA pour le support et les ventes : Un examen plus approfondi
Certaines des fonctionnalités d'IA les plus tape-à-l'œil d'HubSpot sont ses agents. Ils sont censés automatiser des flux de travail entiers, mais ils présentent de sérieux inconvénients qui ne sont pas immédiatement évidents.
L'agent client a besoin d'une configuration parfaite
L'Agent Client d'HubSpot est censé gérer les chats en direct et les tickets de support en utilisant votre base de connaissances HubSpot. Ça a l'air génial, mais il y a un énorme bémol. Il ne fonctionne bien que si votre base de connaissances est impeccable : parfaitement organisée, complète et toujours à jour.
Soyons honnêtes, qui a ça ?
Le vrai problème est plus profond. Les réponses aux questions complexes des clients ne se trouvent presque jamais bien rangées au même endroit. Elles sont généralement dispersées dans des Google Docs, des pages Confluence, des wikis Notion et d'anciennes conversations Slack. L'agent d'HubSpot ne peut voir aucune de ces informations, il est donc aveugle au contexte nécessaire pour répondre à une multitude de questions.
C'est exactement pourquoi une plateforme d'IA dédiée est différente. Par exemple, eesel AI est conçue dès le départ pour connecter toutes vos connaissances éparpillées. Elle se branche à votre service d'assistance, vos wikis, vos documents et vos applications de chat pour donner à votre IA de support un cerveau unifié. Vous n'avez pas besoin de passer des mois à construire une base de connaissances parfaite au préalable. eesel AI fonctionne simplement avec les informations que vous avez déjà, où qu'elles se trouvent.
Cette infographie de notre avis sur les outils d'IA HubSpot illustre comment eesel AI centralise les connaissances de diverses sources pour améliorer l'automatisation du support.L'agent de prospection est coincé dans le CRM
L'histoire est similaire avec l'Agent de Prospection. Il est conçu pour aider les commerciaux à rechercher des prospects et à personnaliser leurs e-mails en utilisant les données du CRM. Il est correct pour obtenir un résumé rapide de l'historique d'un contact ou du statut d'une affaire depuis HubSpot.
Mais tout comme l'agent de support, il est piégé dans la bulle HubSpot. Tous les détails pertinents qui vous donnent une vue d'ensemble d'un prospect (documents techniques, plans de projet dans un dossier partagé, ou même des notes internes dans une autre application) sont totalement hors de sa portée. L'IA ne peut voir qu'une fraction de la relation client, donc ses recommandations ne sont jamais aussi pertinentes qu'elles pourraient l'être.
Les problèmes cachés : La mise en route et l'accès aux données
Au-delà de la liste des fonctionnalités, ce qui compte vraiment, c'est la facilité d'utilisation d'un outil d'IA. Et c'est là que l'IA d'HubSpot peut créer de gros maux de tête.
Le problème de la « boîte noire » : naviguer à l'aveugle
De nombreux utilisateurs disent que la configuration de l'IA d'HubSpot ressemble à travailler avec une « boîte noire ». Vous ajustez quelques paramètres, écrivez quelques prompts, puis vous n'avez plus qu'à croiser les doigts, appuyer sur le bouton « on » et espérer qu'il ne dira rien de bizarre à un vrai client. Il n'y a aucun moyen de le tester en toute sécurité ou de voir où il pourrait trébucher avant de le lâcher dans la nature.
C'est une façon de travailler assez stressante, et c'est pourquoi la plupart des gens ne lui font confiance que pour les questions les plus simples et les plus ennuyeuses.
C'est une différence énorme par rapport à un outil comme eesel AI, qui dispose d'un Mode Simulation. Avant de laisser l'IA parler à qui que ce soit, vous pouvez la faire tourner sur des milliers de vos anciens tickets de support dans un environnement totalement sûr. Vous pouvez voir exactement comment elle aurait répondu à de vraies questions de clients, obtenir une prédiction solide de votre taux d'automatisation, et trouver les points faibles de vos connaissances, tout cela avant même qu'elle ne soit mise en service. Ce genre de test sans risque vous donne la confiance nécessaire pour automatiser réellement des tâches importantes.
Une capture d'écran de la fonctionnalité de simulation d'eesel AI, qui permet des tests en toute sécurité. Ce visuel fait partie de notre avis complet sur les outils d'IA HubSpot.Le même vieux problème des données en silo
Si vous n'avez pas encore remarqué le thème récurrent, le voici : les outils d'IA d'HubSpot sont conçus pour fonctionner avec les données HubSpot et rien d'autre.
Mais ce n'est pas comme ça que les gens travaillent. Nos informations sont réparties sur une douzaine d'applications différentes que nous utilisons tous les jours. Une IA qui ne peut pas voir tout cela travaillera toujours avec une main attachée dans le dos. Elle ne pourra jamais vous donner qu'une partie du puzzle.
Tarifs HubSpot : Les coûts réels
C'est au niveau des tarifs que les limitations de la plateforme commencent vraiment à faire mal. Les fonctionnalités d'IA les plus utiles ne sont pas incluses dans les forfaits gratuits ou de base. Si vous voulez l'Agent Client ou l'Agent de Prospection, vous devez passer à l'un de leurs forfaits supérieurs très coûteux.
Voici un aperçu rapide des coûts :
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Pour obtenir les agents IA avancés, vous avez besoin du forfait Professionnel (800 $/mois) ou du forfait Entreprise (3 600 $/mois).
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En plus de cette énorme facture mensuelle, de nombreux outils d'IA utilisent des Crédits HubSpot. Cela signifie que vous payez un supplément pour l'utilisation, ce qui peut faire grimper vos coûts de manière inattendue.
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Et n'oubliez pas les frais d'intégration uniques et obligatoires de 3 000 $ et 7 000 $ pour les forfaits Professionnel et Entreprise. C'est un coût caché énorme juste pour commencer.
| Fonctionnalité | Forfait Gratuit/Starter | Forfait Professionnel | Forfait Entreprise |
|---|---|---|---|
| Génération de contenu de base | Oui | Oui | Oui |
| Agent Client | Non | Oui (Crédits requis) | Oui (Crédits requis) |
| Agent de Prospection | Non | Oui (Crédits requis) | Oui (Crédits requis) |
| Intention d'achat / Enrichissement de données | Non | Oui | Oui |
| Frais d'intégration obligatoires | Non | 3 000 $ | 7 000 $ |
C'est une approche très différente de plateformes comme eesel AI, qui ont une tarification simple et prévisible. Vous payez en fonction de ce que vous utilisez réellement, pas d'un niveau de forfait arbitraire, et il n'y a pas de frais de résolution surprise ni de factures d'intégration géantes et obligatoires avant même de pouvoir commencer.
Le verdict : Un bon début, mais un jardin clos
Alors, quel est le bilan ? Les outils d'IA d'HubSpot sont un plus appréciable pour les équipes qui sont entièrement investies dans l'écosystème HubSpot et qui ont juste besoin d'un coup de main pour la rédaction de contenu de base. L'intégration est fluide, mais seulement si tout votre univers tourne déjà autour d'HubSpot.
Pour tous les autres, les failles commencent à apparaître. Les outils sont coincés dans un silo de données, vous не pouvez pas les tester en toute sécurité avant leur mise en service, et les meilleures fonctionnalités sont verrouillées derrière des forfaits coûteux avec d'importants frais cachés.
Si votre équipe a besoin d'une IA suffisamment puissante et flexible pour fonctionner avec tous vos outils et connaissances, et pas seulement un seul, alors l'IA intégrée d'HubSpot n'est probablement pas la bonne solution.
Votre équipe a besoin d'une IA qui se connecte à tout
Au lieu d'une IA en vase clos qui coûte une fortune et vous oblige à espérer le meilleur, votre équipe a besoin d'une IA qui peut rassembler toutes vos connaissances, vous permettre de tester sans risque, et se brancher directement sur les outils que vous utilisez déjà.
Découvrez comment eesel AI peut se connecter à vos applications en quelques minutes et donner à votre équipe de support un partenaire d'automatisation sur lequel elle peut vraiment compter.
Cette vidéo vous montre comment utiliser les outils d'IA de HubSpot pour gagner du temps et obtenir de meilleurs résultats dans vos tâches marketing.
Foire aux questions
Cet avis suggère que Breeze AI est un bon point de départ pour la génération de contenu de base et les tâches simples si vos opérations sont entièrement intégrées à HubSpot. Cependant, pour une automatisation plus complexe ou des tâches nécessitant des données externes, son efficacité est limitée en raison des silos de données.
Le contenu généré par Breeze Copilot a tendance à être générique et nécessite souvent des modifications importantes pour correspondre à la voix et au ton spécifiques d'une marque. Il apprend principalement à partir du prompt, et non de votre vaste contenu de marque historique ou de vos documents internes réussis.
Le problème du silo de données est très important, car l'IA d'HubSpot ne peut accéder qu'aux données de son propre écosystème. Cela limite sévèrement sa capacité à fournir des réponses ou des informations complètes, surtout lorsque des informations cruciales résident dans d'autres applications comme Google Docs ou Slack.
L'Agent Client s'appuie sur une base de connaissances HubSpot parfaitement organisée et complète, ce qui est rarement le cas pour la plupart des entreprises. Il éprouve des difficultés car il ne peut pas accéder au contexte critique ou aux réponses trouvées dans des documents externes, des wikis ou d'anciennes conversations de chat en dehors d'HubSpot.
Le problème de la « boîte noire » signifie qu'il n'y a aucun moyen sûr de tester de manière approfondie l'IA d'HubSpot par rapport à des scénarios réels avant sa mise en service. Cela engendre de l'incertitude et limite la confiance, restreignant souvent son utilisation aux questions les plus basiques ; l'atténuation est difficile sans un mécanisme de test externe.
Les fonctionnalités d'IA avancées comme les agents sont verrouillées derrière des forfaits Professionnel ou Entreprise coûteux, allant de plusieurs centaines à des milliers de dollars par mois. De plus, de nombreux outils utilisent des Crédits HubSpot, ce qui entraîne des coûts d'utilisation imprévisibles, et il y a des frais d'intégration uniques, importants et obligatoires.
