La nueva suite de IA de HubSpot, Breeze AI, está acaparando mucha atención. Si trabajas en ventas o marketing, es probable que hayas visto las ingeniosas demostraciones y pensado: "¿Podría ser esto finalmente lo que simplifique mi trabajo?".
Pero luego te pasas por Reddit y ves una cara diferente de la historia. La gente la llama una
que
, aislada de todas sus otras herramientas. Entonces, ¿cuál es la verdad? Vamos a dejar de lado el ruido del marketing y a analizar cómo las herramientas de IA de HubSpot se comportan realmente en el mundo real: lo bueno, lo malo y lo aislado.
¿Qué son las herramientas de IA de HubSpot?
Para empezar, Breeze AI no es una sola herramienta. Es el nombre que HubSpot le ha dado a todas las funciones de IA repartidas por su plataforma. Es su forma de construir un asistente de IA que vive exclusivamente dentro de su propio mundo.
Las piezas principales que encontrarás son:
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Breeze Copilot: Este es tu ayudante de IA para el día a día, algo así como tener ChatGPT integrado. Puede encargarse de tareas rápidas como resumir el historial de un contacto, redactar un borrador de correo electrónico o encontrar un dato simple en tus registros de HubSpot.
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Agentes de IA: Estos son los bots más especializados diseñados para funcionar por su cuenta. Tienes el Agente de Clientes para soporte, el Agente de Contenido para marketing y el Agente de Prospección para ventas.
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Inteligencia de IA: Esta parte se centra en potenciar tus datos. Piensa en el enriquecimiento automático de datos (como encontrar detalles de la empresa), descifrar la intención del comprador a partir de las visitas al sitio web y la puntuación de leads.
Parece que han cubierto todos los frentes, ¿verdad? Pero la verdadera pregunta es qué tan bien funcionan estas partes juntas en el día a día.
Creación de contenido y automatización de tareas: Lo básico
Mucha gente usa la IA de HubSpot para crear contenido. Es útil para superar el bloqueo del cursor parpadeante cuando empiezas una entrada de blog, un correo de marketing o una actualización en redes sociales. Como está integrada directamente en el editor, puedes tener un primer borrador sin tener que cambiar de pestaña.
Pero aquí está el detalle: el contenido que genera es... bueno, bastante genérico. Los comentarios de los usuarios y nuestra propia experiencia confirman que pasarás bastante tiempo editándolo para que suene como tu marca real. La IA solo aprende realmente del prompt que le das, no de la mina de oro que son los correos electrónicos con mejor rendimiento de tu equipo o las respuestas de soporte útiles. No tiene ni idea de lo que realmente conecta con tus clientes.
Este es un problema clásico de la IA integrada. Herramientas más especializadas como eesel AI solucionan esto aprendiendo directamente del trabajo real de tu equipo, de miles de tickets de soporte, correos electrónicos y documentos pasados. Eso significa que la IA capta la voz de tu marca, el tono y las soluciones que han funcionado antes, desde el principio. Terminas dedicando mucho menos tiempo a editar e intentar crear el prompt perfecto.
Una captura de pantalla de la página de inicio de eesel AI, que muestra las principales características y beneficios de la plataforma. Esta imagen apoya la discusión sobre eesel AI como alternativa en este análisis de las herramientas de IA de HubSpot.Agentes de IA para soporte y ventas: Un vistazo más de cerca
Algunas de las funciones de IA más llamativas de HubSpot son sus agentes. Están diseñados para automatizar flujos de trabajo completos, pero tienen algunas desventajas importantes que no son evidentes a primera vista.
El agente de clientes necesita una configuración perfecta
Se supone que el Agente de Clientes de HubSpot gestiona los chats en vivo y los tickets de soporte utilizando tu base de conocimientos de HubSpot. Suena genial, pero hay una gran pega. Solo funciona bien si tu base de conocimientos es impecable: perfectamente organizada, completa y siempre actualizada.
Seamos sinceros, ¿quién la tiene así?
El problema real es más profundo. Las respuestas a las preguntas difíciles de los clientes casi nunca están ordenadas en un solo lugar. Suelen estar dispersas en Google Docs, páginas de Confluence, wikis de Notion y conversaciones antiguas de Slack. El agente de HubSpot no puede ver nada de esa información, por lo que está ciego al contexto necesario para responder a un montón de preguntas.
Es exactamente por eso que una plataforma de IA dedicada es diferente. Por ejemplo, eesel AI está diseñada desde cero para conectar todo tu conocimiento disperso. Se conecta a tu servicio de asistencia, wikis, documentos y aplicaciones de chat para darle a tu IA de soporte un cerebro unificado. No necesitas pasar meses construyendo primero una base de conocimientos perfecta. eesel AI simplemente funciona con la información que ya tienes, sin importar dónde se encuentre.
Esta infografía de nuestro análisis de las herramientas de IA de HubSpot ilustra cómo eesel AI centraliza el conocimiento de diversas fuentes para mejorar la automatización del soporte.El agente de prospección está atrapado en el CRM
La historia es similar con el Agente de Prospección. Está diseñado para ayudar a los representantes de ventas a investigar leads y personalizar sus correos electrónicos utilizando datos del CRM. Es decente para obtener un resumen rápido del historial de un contacto o el estado de un acuerdo dentro de HubSpot.
Pero al igual que el agente de soporte, está atrapado dentro de la burbuja de HubSpot. Todos los detalles jugosos que te dan una imagen completa de un lead (documentos técnicos, planes de proyecto en una carpeta compartida o incluso notas internas en otra aplicación) están completamente fuera de su alcance. La IA solo puede ver una fracción de la relación con el cliente, por lo que sus recomendaciones nunca son tan precisas como podrían ser.
Los problemas ocultos: Puesta en marcha y obtención de datos
Más allá de la lista de funciones, lo que realmente cuenta es cómo se siente usar una herramienta de IA. Y aquí es donde la IA de HubSpot puede generar grandes dolores de cabeza.
El problema de la 'caja negra' de ir a ciegas
Muchos usuarios dicen que configurar la IA de HubSpot se siente como trabajar con una "caja negra". Ajustas algunas configuraciones, escribes algunos prompts y luego solo tienes que cruzar los dedos, pulsar el interruptor de 'encendido' y esperar que no le diga algo extraño a un cliente real. No hay forma de probarlo de manera segura ni de ver dónde podría fallar antes de soltarlo.
Es una forma de trabajar bastante estresante, y es por eso que la mayoría de la gente solo confía en él para las preguntas más simples y aburridas.
Esta es una gran diferencia en comparación con una herramienta como eesel AI, que tiene un Modo de Simulación. Antes de dejar que la IA hable con alguien, puedes probarla con miles de tus tickets de soporte pasados en un entorno totalmente seguro. Puedes ver exactamente cómo habría respondido a preguntas reales de clientes, obtener una predicción sólida de tu tasa de automatización y encontrar cualquier punto débil en tu conocimiento, todo antes de que se ponga en marcha. Ese tipo de prueba sin riesgos te da la confianza para automatizar de verdad cosas importantes.
Una captura de pantalla de la función de simulación de eesel AI, que permite realizar pruebas seguras. Esta imagen forma parte de nuestro análisis exhaustivo de las herramientas de IA de HubSpot.El mismo viejo problema de los silos de datos
Si aún no has notado el tema, aquí está: Las herramientas de IA de HubSpot están diseñadas para funcionar con datos de HubSpot y nada más.
Pero así no es como trabaja nadie en realidad. Nuestra información está repartida en una docena de aplicaciones diferentes que usamos todos los días. Una IA que no puede ver todo eso siempre trabajará con una mano atada a la espalda. Solo puede darte una pieza del rompecabezas.
Precios de HubSpot: Los costes reales
El precio es donde las limitaciones de la plataforma realmente empiezan a doler. Las funciones de IA más útiles no están incluidas en los planes gratuitos o básicos. Si quieres el Agente de Clientes o el Agente de Prospección, tienes que actualizar a uno de sus planes de nivel superior, que son muy caros.
Aquí tienes un vistazo rápido a los costes:
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Para obtener los agentes de IA avanzados, necesitas el plan Profesional (800 $/mes) o el plan Enterprise (3600 $/mes).
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Además de esa enorme factura mensual, muchas herramientas de IA utilizan Créditos de HubSpot. Esto significa que estás pagando extra por el uso, lo que puede hacer que tus costes varíen inesperadamente.
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Y no olvides las cuotas de incorporación obligatorias y únicas de 3000 $ y 7000 $ para los planes Profesional y Enterprise. Es un coste oculto masivo solo para poder empezar.
| Característica | Nivel Gratuito/Starter | Nivel Profesional | Nivel Enterprise |
|---|---|---|---|
| Generación de contenido básico | Sí | Sí | Sí |
| Agente de clientes | No | Sí (Requiere créditos) | Sí (Requiere créditos) |
| Agente de prospección | No | Sí (Requiere créditos) | Sí (Requiere créditos) |
| Intención de compra / Enriquecimiento de datos | No | Sí | Sí |
| Cuota de incorporación obligatoria | No | 3000 $ | 7000 $ |
Este es un enfoque muy diferente al de plataformas como eesel AI, que tienen precios sencillos y predecibles. Pagas en función de lo que realmente usas, no de un nivel de plan arbitrario, y no hay tarifas sorpresa por resolución ni enormes facturas de incorporación obligatorias antes de que puedas siquiera empezar.
El veredicto: Un buen comienzo, pero un jardín amurallado
Entonces, ¿cuál es la conclusión? Las herramientas de IA de HubSpot son un buen complemento para equipos que están totalmente comprometidos con el ecosistema de HubSpot y solo necesitan una mano con la redacción de contenido básico. La integración es fluida, pero solo si todo tu mundo ya gira en torno a HubSpot.
Para todos los demás, las grietas empiezan a aparecer. Las herramientas están atrapadas en un silo de datos, no puedes probarlas de forma segura antes de que se pongan en marcha, y las mejores funciones están bloqueadas detrás de planes caros con grandes tarifas ocultas.
Si tu equipo necesita una IA que sea lo suficientemente potente y flexible como para trabajar con todas tus herramientas y conocimientos, no solo con una, entonces la IA integrada de HubSpot probablemente no sea la opción adecuada.
Tu equipo necesita una IA que se conecte a todo
En lugar de una IA aislada que cuesta una fortuna y requiere que simplemente esperes lo mejor, tu equipo necesita una IA que pueda unificar todo vuestro conocimiento, que te permita probar sin riesgos y que se integre directamente con las herramientas que ya estáis usando.
Descubre cómo eesel AI puede conectarse a tus aplicaciones en minutos y darle a tu equipo de soporte un compañero de automatización en el que realmente puedan confiar.
Este video te muestra cómo usar las herramientas de IA de HubSpot para ahorrar tiempo y obtener mejores resultados en las tareas de marketing.
Preguntas frecuentes
Este análisis sugiere que Breeze AI es un buen punto de partida para la generación de contenido básico y tareas sencillas si tus operaciones están completamente dentro de HubSpot. Sin embargo, para una automatización más compleja o tareas que requieren datos externos, su efectividad es limitada debido a los silos de datos.
El contenido generado por Breeze Copilot tiende a ser genérico y a menudo requiere una edición significativa para que coincida con la voz y el tono específicos de una marca. Aprende principalmente del prompt, no de tu extenso contenido histórico de marca ni de documentos internos exitosos.
El problema de los silos de datos es muy significativo, ya que la IA de HubSpot solo puede acceder a los datos dentro de su propio ecosistema. Esto limita gravemente su capacidad para proporcionar respuestas o conocimientos exhaustivos, especialmente cuando la información crucial reside en otras aplicaciones como Google Docs o Slack.
El Agente de Clientes depende de una base de conocimientos de HubSpot perfectamente organizada y completa, lo cual es raramente alcanzable para la mayoría de las empresas. Tiene dificultades porque no puede acceder al contexto crítico o a las respuestas que se encuentran en documentos externos, wikis o conversaciones de chat pasadas fuera de HubSpot.
El problema de la 'caja negra' significa que no hay una forma segura de probar exhaustivamente la IA de HubSpot en escenarios del mundo real antes de ponerla en funcionamiento. Esto genera incertidumbre y limita la confianza, restringiendo a menudo su uso solo a las preguntas más básicas; la mitigación es difícil sin un mecanismo de prueba externo.
Las funciones avanzadas de IA como los agentes están bloqueadas detrás de costosos planes Profesional o Enterprise, que cuestan de cientos a miles de dólares al mes. Además, muchas herramientas usan Créditos de HubSpot, lo que lleva a costes de uso impredecibles, y hay grandes cuotas de incorporación obligatorias y únicas.
