Todos hemos pasado por eso. Estás mirando un nuevo contacto en tu CRM de HubSpot, listo para contactarlo, pero el registro está prácticamente vacío. Tienes un nombre y un correo electrónico, pero eso es todo. Ni puesto de trabajo, ni tamaño de la empresa, nada que te dé un contexto real. Y así comienza: el arduo trabajo manual de buscar en LinkedIn y en los sitios web de las empresas, solo para rellenar los huecos antes de poder tener una conversación decente.
¿Y si pudieras saltarte todo ese rollo? Esa es la idea básica detrás del enriquecimiento de datos: convertir esos registros de contacto básicos en perfiles ricos y útiles sin todo el trabajo manual.
En esta guía, vamos a desglosar el enriquecimiento de datos del CRM de HubSpot. Veremos las propias herramientas de HubSpot como Breeze Intelligence, echaremos un vistazo a las aplicaciones de terceros que muchos equipos usan y exploraremos cómo ir más allá de los simples datos estáticos para darle a tu equipo de soporte la IA procesable que realmente necesitan.
¿Qué es el enriquecimiento de datos del CRM de HubSpot?
En pocas palabras, el enriquecimiento de datos es el proceso de tomar los datos de los clientes que tienes y mejorarlos. Estás añadiendo detalles que faltan, confirmando que la información existente es correcta y agregando contexto útil de otras fuentes.
Para cualquiera que use HubSpot, esto es un gran avance. Los datos limpios y completos son la base de todo lo que intentas hacer, desde una puntuación de leads más inteligente y campañas de marketing personalizadas hasta una mejor experiencia general del cliente. Cuando sabes quiénes son tus clientes, su industria, el tamaño de su empresa, su rol, puedes dejar de hacer conjeturas y empezar a crear conexiones reales.
Y esto no es solo algo "bonito de tener". Algunas estimaciones sugieren que más del 40 % de los datos del CRM se quedan obsoletos cada año. La gente cambia de trabajo, las empresas cambian de rumbo y la información simplemente envejece. HubSpot es muy consciente de esto, por lo que tiene sus propias funciones integradas para ayudar, principalmente a través de su plataforma de IA, Breeze Intelligence.
Cómo funciona el enriquecimiento de datos nativo de HubSpot
HubSpot te ofrece una solución de enriquecimiento de datos lista para usar, que es un punto de partida sólido para muchas empresas. Analicemos cómo funciona y, lo que es igual de importante, dónde tiene sus límites.
Presentamos Breeze Intelligence: el motor de IA de HubSpot para el enriquecimiento de datos
Si llevas un tiempo en el mundo de HubSpot, quizás recuerdes una función llamada HubSpot Insights. Eso ha sido reemplazado por Breeze Intelligence, un motor más inteligente impulsado por IA que trabaja silenciosamente en segundo plano.
Breeze intenta rellenar automáticamente la información que falta en tus registros de contactos y empresas. Cuando añades una nueva empresa con un nombre de dominio o un contacto con un correo electrónico de trabajo, Breeze lo comprueba en su enorme base de datos para extraer datos firmográficos. Esto incluye detalles clave que pueden darte una imagen mucho más clara de la persona o empresa con la que estás tratando.
Aquí tienes un resumen rápido del tipo de información que Breeze puede obtener:
| Propiedades del contacto | Propiedades de la empresa |
|---|---|
| Nombre, Apellido | Nombre de la empresa |
| Puesto de trabajo | Ingresos anuales |
| URL de LinkedIn | Industria |
| Ciudad, Estado/Región | Número de empleados |
| Rol/Antigüedad en el empleo | URL del sitio web |
Las limitaciones del enriquecimiento nativo de HubSpot
Aunque tener el enriquecimiento nativo de HubSpot es útil, a menudo puede parecer una solución "suficiente" que se queda corta para los equipos que necesitan datos realmente precisos o específicos. La verdad es que depender únicamente de una herramienta integrada puede generar verdaderos quebraderos de cabeza.
Una de las quejas más comunes es sobre la precisión de los datos. Los usuarios en los foros de la Comunidad de HubSpot han compartido historias sobre cómo la herramienta a veces puede crear más problemas de los que resuelve. Por ejemplo, podría cambiar un nombre de empresa conocido como "Google" a su entidad legal formal, "Alphabet LLC". Aunque eso es técnicamente correcto, es un fastidio para los equipos de ventas y marketing cuyos flujos de trabajo automatizados se basan en nombres de marca reconocibles.
Los datos también se quedan obsoletos. La gente cambia de trabajo con frecuencia y, aunque HubSpot ofrece un enriquecimiento continuo, las actualizaciones no siempre son inmediatas. Contactar a alguien que dejó su trabajo el mes pasado no da una buena imagen.
Pero el mayor inconveniente es que estos datos son solo una instantánea estática. Te dicen quién es un cliente, pero no te ayudan a responder sus preguntas en tiempo real. Saber los ingresos anuales de una empresa no ayudará a un agente de soporte a encontrar el estado del pedido reciente de un cliente o a solucionar un error extraño.
Este video explica cómo automatizar el enriquecimiento de datos en HubSpot para ahorrar tiempo y mejorar la calidad de los datos.
Usar herramientas de terceros para el enriquecimiento de datos del CRM de HubSpot
Debido a estas carencias, muchas empresas recurren a todo un ecosistema de herramientas especializadas de terceros para hacer el trabajo correctamente.
El ecosistema de herramientas de inteligencia de ventas
Plataformas como ZoomInfo, Apollo.io y Clay son opciones populares para equipos que necesitan profundizar más. Son excelentes para descubrir el tipo de datos de prospección detallados que las herramientas nativas de HubSpot a menudo omiten, como números de teléfono de línea directa, correos electrónicos personales verificados o incluso el software específico que utiliza una empresa. Para los representantes de ventas que crean listas de contacto muy específicas, este nivel de detalle es oro puro.
Pero conectar estas herramientas no siempre es un camino de rosas. Como señaló una persona en los foros de la Comunidad de HubSpot, herramientas como Apollo a veces pueden crear un desastre en la higiene básica de los datos. Si un contacto cambia de trabajo, la integración podría añadir su nueva empresa pero olvidar eliminar la antigua, dejando a los representantes la tarea de limpiar registros duplicados o confusos a mano.
El problema de los datos desconectados
Incluso cuando estas integraciones funcionan a las mil maravillas, a menudo crean otro problema: los silos de datos.
Tus equipos de ventas y marketing obtienen estos perfiles hermosos y detallados dentro de HubSpot, pero ese valioso contexto rara vez llega a las personas en primera línea. Tus agentes de soporte, que probablemente trabajan desde un servicio de ayuda como Zendesk o Freshdesk, quedan completamente fuera de juego. No pueden ver todos los datos ricos que podrían ayudarles a dar una respuesta más personal y útil.
Todo apunta a una desconexión fundamental. Los datos de estas herramientas de enriquecimiento son estáticos: tamaño de la empresa, industria, ingresos. Pero el trabajo de un agente de soporte es dinámico. Necesitan respuestas a preguntas como "¿Dónde está mi pedido?" o "¿Por qué me aparece este error?". El enriquecimiento de datos estándar simplemente no fue diseñado para manejar eso.
Unificar el enriquecimiento de datos con IA para potenciar a tu equipo de soporte
Entonces, ¿cuál es la mejor manera de abordar esto? Comienza por repensar lo que puede ser el "enriquecimiento". En lugar de simplemente añadir más campos estáticos a un CRM, ¿qué pasaría si pudieras conectar todo el conocimiento de tu empresa y hacerlo instantáneamente disponible y procesable para tu equipo de soporte?
Aquí es donde entra en juego una capa de conocimiento unificada. Una herramienta como eesel AI no solo ajusta un registro de contacto; crea una única fuente de verdad conectándose a todos los lugares donde vive el conocimiento de tu empresa. Piensa en una IA que tiene acceso a tu historial del servicio de ayuda en Zendesk, tus wikis internos en Confluence o Notion, e incluso las conversaciones de tu equipo en Slack.
Esto cambia las cosas por completo. Así es como funciona:
-
Ponte en marcha en minutos, no en meses. Olvídate de configuraciones complicadas que requieren un desarrollador. Con eesel AI, la experiencia es completamente autogestionada. Puedes conectar tu servicio de ayuda con un solo clic y estar listo en minutos. Es una gran diferencia con la competencia, que a menudo te hace pasar por una llamada de ventas solo para obtener una demostración.
-
Entrena con tus propios tickets anteriores. En lugar de basarse en una base de conocimientos genérica, eesel AI aprende del historial de soporte real de tu equipo. Analiza miles de tus tickets pasados para entender la voz de tu marca, los problemas comunes de los clientes y cómo es una respuesta exitosa. Esto proporciona un contexto relevante que los datos estáticos nunca podrán ofrecer.
-
Usa Acciones Personalizadas para obtener información en vivo. Aquí es donde ocurre la verdadera magia. Un agente de IA de eesel puede hacer más que simplemente repetir información; puede tomar acciones. Puede realizar búsquedas en tiempo real para verificar el estado de un pedido en Shopify, obtener detalles de una cuenta desde una base de datos interna o crear un ticket en Jira. Esto es enriquecimiento procesable, diseñado para las necesidades en tiempo real de un equipo de soporte.
Comparativa de precios y planes de enriquecimiento de datos del CRM de HubSpot
Hablemos de costes, porque siempre es un factor. Los modelos de precios para las herramientas de enriquecimiento de datos son muy variados, y es fácil quedar atrapado en un plan que es demasiado caro o totalmente impredecible.
Breeze Intelligence de HubSpot utiliza un sistema de créditos. Cada enriquecimiento de registro consume 10 créditos, y tu plan incluye una asignación mensual (Starter obtiene 500, Professional 3,000 y Enterprise 5,000). Si los agotas, puedes comprar más, pero esos costes pueden acumularse si tienes muchos registros que enriquecer.
Las herramientas de terceros suelen ser una inversión mucho mayor. Proveedores como ZoomInfo son conocidos por sus costosos contratos anuales que simplemente no son factibles para empresas más pequeñas. Otros, como Apollo, tienen niveles de suscripción, pero sigues gestionando un contrato y una integración por separado.
eesel AI ofrece una opción más directa y flexible. Nuestros precios se basan en un modelo simple y predecible:
-
Sin tarifas por resolución. Nuestros planes se basan en un número fijo de interacciones de IA mensuales. Esto significa que nunca recibirás una factura sorpresa después de un mes ajetreado, un problema común con competidores que cobran por cada ticket que su IA resuelve.
-
Planes flexibles. Ofrecemos planes de mes a mes que puedes cancelar en cualquier momento. Esto te da la libertad de ajustarte a medida que cambian tus necesidades, sin quedar atrapado en un compromiso a largo plazo que muchos otros proveedores imponen.
| Característica | HubSpot Breeze | ZoomInfo | Apollo.io | eesel AI |
|---|---|---|---|---|
| Modelo de precios | Basado en créditos | Contrato anual | Niveles de suscripción | Tarifa plana mensual |
| Previsibilidad | Puede ser impredecible | Predecible (pero alto) | Predecible | Altamente predecible |
| Flexibilidad | Créditos de pago por uso | Baja (contrato anual) | Moderada (niveles) | Alta (mensual) |
| Ideal para | Enriquecimiento básico y ocasional | Equipos de grandes empresas con grandes presupuestos | Equipos de ventas que necesitan datos de prospección | Equipos de soporte que necesitan datos procesables en tiempo real |
Pasa del enriquecimiento de datos estático del CRM de HubSpot a la inteligencia procesable
El camino hacia mejores datos es una evolución. Generalmente comienza con las herramientas básicas e integradas que vienen con tu CRM. A partir de ahí, muchos equipos pasan a herramientas de ventas de terceros más potentes, pero separadas. Pero el futuro no consiste en meter más puntos de datos en HubSpot.
Se trata de unir esos datos con todo el resto del conocimiento de tu negocio, desde los tickets de soporte hasta los documentos internos, y hacerlo instantáneamente útil para los equipos que hablan con tus clientes todos los días. Se trata de pasar de perfiles estáticos a una automatización dinámica e inteligente.
Deja de pensar en los datos como una simple lista de campos en un CRM. Empieza a verlos como el combustible para una experiencia de soporte más inteligente, rápida y útil.
¿Listo para hacer que tus datos de HubSpot trabajen de verdad para ti? Descubre cómo eesel AI puede unificar tu conocimiento y automatizar tu soporte en minutos. Pruébalo gratis hoy mismo.
Preguntas frecuentes
El enriquecimiento de datos del CRM de HubSpot implica añadir detalles faltantes e información contextual a tus registros de clientes existentes. Este proceso es crucial porque transforma la información de contacto básica en perfiles ricos y procesables, permitiendo interacciones de marketing, ventas y soporte más personalizadas. Los datos completos y precisos son fundamentales para entender a tus clientes y evitar que la información se quede obsoleta.
Breeze Intelligence de HubSpot es un punto de partida útil para el enriquecimiento de datos del CRM, rellenando automáticamente los registros de contactos y empresas con datos firmográficos como puestos de trabajo, tamaño de la empresa e industria. Sin embargo, sus limitaciones incluyen posibles imprecisiones (por ejemplo, nombres legales formales en lugar de nombres de marca comunes) y el hecho de que las actualizaciones no siempre son inmediatas. Fundamentalmente, proporciona instantáneas estáticas que no ayudan directamente a los agentes de soporte con consultas dinámicas de clientes en tiempo real.
Las empresas a menudo recurren a herramientas de terceros como ZoomInfo o Apollo.io para un enriquecimiento de datos del CRM de HubSpot más profundo, buscando detalles como números de teléfono directos o el uso de software específico. Aunque estas herramientas proporcionan datos de prospección granulares, pueden generar problemas de higiene de datos como registros duplicados si no se gestionan con cuidado. Más importante aún, a menudo crean silos de datos, lo que significa que el valioso contexto de ventas/marketing no llega a los equipos de soporte al cliente.
El enriquecimiento de datos tradicional del CRM de HubSpot se centra en rellenar campos estáticos como el tamaño de la empresa o la industria, que son útiles para ventas y marketing. Sin embargo, estos datos no proporcionan el contexto dinámico y en tiempo real que un agente de soporte necesita para responder preguntas sobre el estado de los pedidos, solucionar problemas específicos o acceder al historial de interacciones recientes. No logra conectar todo el conocimiento relevante de la empresa en un formato procesable para las necesidades de soporte inmediato.
Una plataforma de IA unificada como eesel AI va más allá del enriquecimiento de datos estático del CRM de HubSpot al crear una única fuente de verdad a partir de todo el conocimiento de tu empresa, incluyendo tickets de soporte, wikis y registros de chat. Esto permite que la IA aprenda de tu historial de soporte pasado y proporcione respuestas relevantes y coherentes con la marca. También puede realizar "Acciones Personalizadas" para búsquedas en tiempo real (por ejemplo, verificar el estado de un pedido o los detalles de una cuenta) para una inteligencia verdaderamente procesable.
El coste y el esfuerzo para el enriquecimiento de datos del CRM de HubSpot varían significativamente. Breeze Intelligence de HubSpot utiliza un sistema de créditos, que puede generar costes adicionales si se superan los límites. Las herramientas de terceros a menudo vienen con costosos contratos anuales y complejos desafíos de integración que requieren un tiempo de configuración considerable. Soluciones como eesel AI ofrecen una tarifa mensual más flexible y predecible basada en interacciones de IA, con una configuración autogestionada que toma minutos, no meses.
