Ein Überblick über Axelera AI: Der Edge-KI-Hardwarebeschleuniger

Stevia Putri
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Last edited October 3, 2025

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Ein Überblick über Axelera AI: Der Edge-KI-Hardwarebeschleuniger

Lange Zeit war KI eine reine „Cloud-First“-Angelegenheit. Die gesamte rechenintensive Arbeit fand auf riesigen, weit entfernten Servern statt. Doch das beginnt sich zu ändern. Immer häufiger benötigen wir KI, die am „Edge“ arbeitet und Daten direkt auf dem Gerät verarbeitet, auf dem sie erfasst werden. Dieser Weg ist schneller, privater und funktioniert auch ohne eine stabile Internetverbindung.

Und genau dieses Problem versucht ein Unternehmen wie Axelera AI zu lösen. Sie entwickeln die spezialisierte Hard- und Software, die Edge-KI nicht nur zu einer netten Idee, sondern zu einer leistungsstarken Realität macht. Wenn Sie neugierig sind, was sie tun, wie ihre Technologie funktioniert und ob sie das richtige Puzzleteil für Ihr Projekt sein könnte, sind Sie hier genau richtig. Wir werden die Axelera AI-Plattform genau unter die Lupe nehmen und uns ihre Kerntechnologie, ihre idealen Einsatzbereiche und einige reale Aspekte ansehen, die Sie bedenken sollten, bevor Sie einsteigen.

Was ist Axelera AI?

Im Kern ist Axelera AI ein Unternehmen, das sich auf eine komplette Hardware- und Softwareplattform für künstliche Intelligenz konzentriert. Sie zielen speziell auf Computer-Vision- und generative KI-Anwendungen ab, die am Edge laufen. Ihr Ziel ist ziemlich einfach: KI zugänglicher zu machen – mit leistungsstarken, energieeffizienten Lösungen, die kein Vermögen kosten, besonders im Vergleich zu den stromhungrigen GPUs, die wir gewohnt sind.

Axelera AI begann als Inkubationsprojekt von Bitfury und der bekannten Nanotechnologie-Gruppe imec. Sie haben ihren Sitz im AI Innovation Center auf dem High Tech Campus in Eindhoven, was der perfekte Ort für ein Deep-Tech-Startup zu sein scheint. Dabei handelt es sich nicht nur um ein Startup mit einer guten Idee. Das Unternehmen hat beachtliche Finanzmittel eingeworben, darunter eine Serie-B-Runde über 68 Millionen US-Dollar und bedeutende Zuschüsse, was zeigt, dass großes Vertrauen in ihren Ansatz für Edge Computing besteht.

Die Technologie hinter Axelera AI

Die Leistung von Axelera AI beruht nicht nur auf der Verwendung von Standardkomponenten. Ihre gesamte Plattform basiert auf einer maßgeschneiderten Architektur, die speziell für KI entwickelt wurde. Werfen wir einen Blick auf die Schlüsselkomponenten, die alles zum Laufen bringen.

Die Metis AI Processing Unit (AIPU)

Man kann sich die Metis AIPU als das Gehirn der gesamten Operation vorstellen. Es ist nicht nur eine optimierte CPU oder GPU. Es ist ein KI-nativer Prozessor, der für eine einzige Aufgabe entwickelt wurde: KI-Inferenzaufgaben so schnell wie möglich auszuführen. Mit einer Startleistung von 214 TOPS (Trillion Operations Per Second) ist ein einzelner Metis-Chip leistungsstark genug, um mehrere hochauflösende Videostreams gleichzeitig zu verarbeiten, was ihn ideal für anspruchsvolle Echtzeitaufgaben macht.

Digital In-Memory Computing (D-IMC)

Hier wird es wirklich interessant. Herkömmliche Computer verschieben ständig Daten zwischen dem Prozessor und dem Speicher. Dieses ständige Hin und Her verlangsamt die Abläufe und verbraucht viel Energie. Digital In-Memory Computing revolutioniert dies, indem es die Berechnungen direkt dort durchführt, wo die Daten gespeichert sind, was all diese Datenbewegungen reduziert.

Das Ergebnis? Deutlich geringerer Stromverbrauch, bessere Leistung und höhere Kosteneffizienz. Es ist eine grundlegende Designentscheidung, die es ihnen ermöglicht, so viel Rechenleistung in einen kleinen Chip zu packen, der nicht überhitzt.

Das Voyager SDK

Großartige Hardware ist nur die halbe Miete. Das Voyager SDK ist das Software-Toolkit, mit dem Entwickler ihre KI-Modelle auf der Hardware von Axelera zum Laufen bringen können. Um das Leben zu erleichtern, wird das SDK mit einem „Model Zoo“ geliefert, der über 100 vortrainierte und optimierte Modelle enthält, die sofort einsatzbereit sind und eine Vielzahl gängiger Computer-Vision-Aufgaben abdecken.

Produkte und wichtige Anwendungsfälle

Wie wird also aus all dieser Technologie etwas, das man tatsächlich nutzen kann? Axelera AI bündelt seine Plattform in Hardware-Beschleunigern für Unternehmen, die physische Produkte mit leistungsstarker, integrierter KI entwickeln.

Hardware-Beschleuniger

Sie verkaufen ihre Technologie in verschiedenen Formen, um unterschiedlichen Projekten gerecht zu werden. Jede ist für eine bestimmte Art der Integration konzipiert, von winzigen eingebetteten Geräten bis hin zu großen Industriecomputern.

ProduktFormfaktorHauptmerkmalIdeal für
Metis M.2-KarteM.2Kompakt, hohe Leistung (214 TOPS)Eingebettete Systeme, kleine Geräte, Drohnen.
Metis M.2 MaxM.22x Leistung für LLMs/VLMsRechenintensivere Edge-Anwendungen.
Metis PCIe-KartePCIeStandardkarte für Workstations/ServerIndustrie-PCs, Überwachung mit mehreren Kameras.

Praxisanwendungen

Diese Art von Hardware ist nicht dazu gedacht, Ihre Buchhaltungssoftware auszuführen; sie soll Maschinen die Fähigkeit geben, ihre Umgebung zu sehen und zu verstehen. Hier sind einige Branchen, in denen die Technologie von Axelera AI hervorragend passt:

  • Industrielle Fertigung: In einer Fabrikhalle können ihre Karten Systeme antreiben, die Qualitätsprüfungen in Echtzeit am Fließband durchführen, vorhersagen, wann Maschinen gewartet werden müssen, oder die Arbeitssicherheit überwachen (z. B. prüfen, ob Arbeiter ihre Schutzhelme tragen).

  • Einzelhandel: Stellen Sie sich intelligente Kassensysteme vor, die automatisch den Inhalt Ihres Einkaufswagens erkennen, Kameras, die den Lagerbestand in den Regalen verfolgen, oder Analysetools, die den Kundenverkehr beobachten, um das Ladenlayout zu optimieren.

  • Sicherheit: Da sie so viele Videofeeds gleichzeitig verarbeiten kann, ist diese Technologie perfekt für fortschrittliche Überwachungssysteme, die Bedrohungen erkennen, ungewöhnliche Aktivitäten bemerken oder Objekte über mehrere Kameras hinweg in Echtzeit verfolgen können.

  • Smart Cities: Die Möglichkeiten sind hier ziemlich breit gefächert und reichen von der Steuerung des Verkehrsflusses über die Verbesserung der öffentlichen Sicherheit bis hin zur Ermöglichung einer intelligenteren Infrastruktur in der ganzen Stadt.

Dieses Video zeigt, wie die Technologie von Axelera AI im Einzelhandel eingesetzt wird, um das Kundenerlebnis und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Praktische Überlegungen: Ist Axelera AI das Richtige für Sie?

Die Leistungsdaten sind definitiv beeindruckend, aber diese Plattform ist für einen sehr speziellen Anwendertyp entwickelt. Es ist nichts, was man einfach wie eine App installiert; es erfordert echtes technisches Know-how und Planung. Bevor Sie einsteigen, lohnt es sich, einige der Herausforderungen zu verstehen, auf die Sie stoßen könnten.

Software-Reife und Modellunterstützung

Laut einem Praxistest ist die Software zwar leistungsstark, aber noch in der Entwicklung. Der aktuelle Arbeitsablauf ist „Pipeline-zentriert“, was Tools wie NVIDIA DeepStream ähnelt. Das bedeutet, man erstellt einen Ablauf aus vorgefertigten Verarbeitungsblöcken, anstatt einfach ein Standard-PyTorch- oder ONNX-Modell direkt bereitzustellen.

Das funktioniert gut für gängige Aufgaben, könnte sich aber etwas starr anfühlen, wenn Sie ein hochgradig angepasstes KI-Modell mit mehreren Stufen entwickeln. Der Testbericht wies auch darauf hin, dass das „Deploy-Tool“ zur Konvertierung benutzerdefinierter Modelle etwas knifflig sein kann, mit Dokumentation und Fehlermeldungen, die nicht immer besonders hilfreich sind. Für Teams, die nicht über eine große Anzahl von KI-Ingenieuren verfügen, könnte dies eine steile Lernkurve bedeuten.

Hardware-Kompatibilität und Einrichtung

Dies ist keine „Plug-and-Play“-Lösung für jede Maschine. Derselbe Tester stellte fest, dass die Hardware auf einem Intel-basierten PC einwandfrei funktionierte, aber auf einem AMD- oder NVIDIA-Jetson-System nicht einmal erkannt wurde. Sie können sie also nicht einfach in einen beliebigen alten Computer einbauen; Sie müssen Ihr Hardware-Setup sorgfältig planen, um sicherzustellen, dass alles kompatibel ist.

Die Alternative: Software-First-KI für Geschäftsabläufe

Axelera AI richtet sich klar an Unternehmen, die KI in Hardware integrieren. Aber was ist, wenn Ihr Problem ein anderes ist? Was ist, wenn Sie KI einfach nur in Ihre Geschäftsabläufe integrieren möchten, wie z. B. in den Kundensupport, die interne IT oder den Vertrieb? Das ist eine ganz andere Sache und erfordert einen Software-First-Ansatz.

Hier passt ein Tool wie eesel AI besser. Anstatt Sie zu einem Hardware-Ingenieur zu machen, lässt sich eesel direkt in die Tools integrieren, die Ihr Team bereits täglich nutzt, wie Zendesk, Slack oder Confluence. Sie müssen sich keine Gedanken über PCIe-Lanes oder Modellkonvertierungs-Pipelines machen. Mit eesel AI können Sie in wenigen Minuten startklar sein. Es ist eine Self-Service-Plattform, die sich mit einfachen Integrationen mit Ihrem Helpdesk und Ihren Wissensdatenbanken verbindet, was es zu einer viel praktischeren Wahl für Support- und IT-Teams macht, die jetzt eine Lösung benötigen, nicht erst in sechs Monaten.

Preise

Axelera AI ist erfrischend offen, was die Preisgestaltung angeht. Sie verkaufen Hardware direkt über ihren Online-Shop und über Partner, was eine willkommene Abwechslung zum üblichen „Kontaktieren Sie den Vertrieb für ein Angebot“-Modell ist, das man in der Halbleiterwelt oft sieht.

Die Preise können sich ändern, aber Sie können ihre Hauptprodukte in der Regel direkt auf ihrer Website kaufen:

  • Metis M.2 AI Edge Beschleunigerkarte: Ihre kompakteste Option, typischerweise für Entwickler von eingebetteten Systemen bepreist.

  • Metis PCIe AI Beschleunigerkarte: Die Standardkarte für PCs und Server.

  • Evaluierungssysteme: Sie arbeiten auch mit Partnern wie Dell und Lenovo zusammen, um komplette, vorkonfigurierte Systeme anzubieten, die den Computer und die Beschleunigerkarte enthalten und sofort einsatzbereit sind.

Für Großaufträge oder benutzerdefinierte Unternehmenslösungen müssen Sie sich aber wahrscheinlich immer noch an das Vertriebsteam wenden, um ein direktes Angebot zu erhalten.

Axelera AI: Leistungsstarke Hardware für das richtige Team

Was ist also das Fazit zu Axelera AI? Es ist eine wirklich leistungsstarke und effiziente Hardware-Plattform für Unternehmen, die an der Spitze des... nun ja, Edge Computing arbeiten. Ihre Leistung pro Watt ist hervorragend, was sie zu einer fantastischen Wahl für Echtzeit-Computer-Vision in anspruchsvollen Bereichen wie der industriellen Automatisierung, dem Einzelhandel und der Sicherheit macht.

Doch all diese Leistung hat einen Haken. Diese Plattform richtet sich wirklich an erfahrene Ingenieurteams, die sich mit Hardware-Integration auskennen und sich in einem noch wachsenden Software-Ökosystem zurechtfinden. Es ist ein spezialisiertes Werkzeug für eine spezialisierte Aufgabe.

Bereit, Ihre Arbeitsabläufe ohne den Hardware-Aufwand zu automatisieren?

Wenn Sie die Vorteile von KI nutzen möchten, ohne ein maßgeschneidertes Gerät von Grund auf neu entwickeln zu müssen, gibt es einen viel einfacheren Weg.

Anstatt KI-Modelle auf einer physischen Karte bereitzustellen, können Sie einen KI-Agenten direkt in Ihrem Helpdesk einsetzen. eesel AI ist eine vollständige Self-Service-Plattform, die aus Ihren alten Tickets, internen Dokumenten und Wissensdatenbanken lernt, um den First-Line-Support zu übernehmen, Tickets zu sortieren und Ihren Agenten quasi Superkräfte zu verleihen. Sie können sogar simulieren, wie es mit Ihren eigenen bisherigen Daten arbeiten würde, um den potenziellen Return on Investment zu sehen. Das Beste daran ist: Sie können in Minuten live gehen, nicht erst in Monaten.

Testen Sie eesel AI noch heute kostenlos.

Häufig gestellte Fragen

Axelera AI konzentriert sich auf die Herausforderung, leistungsstarke KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten auszuführen. Dieser Ansatz ermöglicht eine schnellere, privatere Verarbeitung ohne ständige Internetverbindung und entfernt sich von einem rein Cloud-basierten KI-Paradigma.

Axelera AI erreicht seine Leistung und Effizienz durch eine maßgeschneiderte Metis AI Processing Unit (AIPU) und die Digital In-Memory Computing (D-IMC) Technologie. D-IMC reduziert den Stromverbrauch erheblich und steigert die Geschwindigkeit, indem Berechnungen direkt dort durchgeführt werden, wo die Daten gespeichert sind, wodurch Datenbewegungen minimiert werden.

Axelera AI bietet Hardware-Beschleuniger wie die Metis M.2-Karte (kompakt, hohe Leistung für eingebettete Systeme), die Metis M.2 Max (höhere Leistung für LLMs/VLMs) und die Metis PCIe-Karte (Standard für Workstations/Server). Diese sind für verschiedene Integrationsbedürfnisse konzipiert.

Die Lösungen von Axelera AI eignen sich am besten für anspruchsvolle Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen in Branchen wie der industriellen Fertigung (Qualitätsprüfungen, vorausschauende Wartung), dem Einzelhandel (intelligente Kassen, Bestandsverfolgung), der Sicherheit (fortschrittliche Überwachung) und in Smart Cities (Verkehrsmanagement).

Die Integration von Axelera AI erfordert technisches Fachwissen, da die Software (Voyager SDK) Pipeline-zentriert ist und die Konvertierung benutzerdefinierter Modelle knifflig sein kann. Zudem ist die Hardware-Kompatibilität entscheidend, da die Karten möglicherweise nicht auf allen Host-Systemen (z. B. bestimmten AMD- oder NVIDIA-Jetson-Setups) funktionieren.

Ja, Axelera AI ist erfrischend offen, was die Preisgestaltung angeht, und ermöglicht den direkten Kauf ihrer Metis M.2- und PCIe-KI-Beschleunigerkarten über den Online-Shop. Für größere Bestellungen oder benutzerdefinierte Unternehmenslösungen wird empfohlen, das Vertriebsteam zu kontaktieren.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.