Für einen tieferen Einblick hat Atlassian einen vollständigen Leitfaden zu KI in Confluence.

Atlassian Überblick: KI für Projekt- und Aufgabenmanagement in Jira

In Jira konzentrieren sich die KI-Funktionen darauf, das Aufgabenmanagement und das Finden von Informationen etwas weniger mühsam zu gestalten.

• **Natürliche Sprache zu JQL:** Dies ist ein großer Vorteil für alle, die keine JQL-Experten sind. Anstatt die Jira Query Language zu lernen, können Sie eine Suche in einfachem Englisch eingeben (wie zum Beispiel “zeige mir alle hochpriorisierten Bugs, an denen mein Team diesen Monat gearbeitet hat”), und die KI wandelt es in eine korrekte JQL-Abfrage um.
• **Ticket-Zusammenfassungen:** Wenn Sie in ein Ticket mit einer langen Kommentarhistorie einsteigen, kann die KI eine kurze Zusammenfassung der Beschreibung und des gesamten Hin und Her erstellen, sodass Sie in Sekundenschnelle auf dem neuesten Stand sind.
• Inhaltsunterstützung: Genau wie in Confluence können Sie KI verwenden, um Hilfe beim Schreiben oder Bearbeiten von Ticketbeschreibungen und Kommentaren direkt in Jira zu erhalten, um sicherzustellen, dass alles klar und konsistent ist.

Mehr Informationen finden Sie auf Atlassians Seite für KI in Jira Software.

Atlassian Überblick: KI für IT- und Kundensupport im Jira Service Management

Jira Service Management (JSM) erhält einige der interessantesten KI-Funktionen, die darauf abzielen, den Support zu automatisieren und Agenten effizienter arbeiten zu lassen.

• **Virtueller Agent:** Dies ist ein KI-Chatbot, der in Tools wie Slack und Microsoft Teams funktioniert. Er beantwortet häufige Fragen, indem er Informationen in Ihrer Wissensdatenbank nachschlägt, was einfache Tickets abfangen kann, bevor sie einen Menschen erreichen.
• **Ticket-Triage und Priorisierung:** Die KI hilft Agenten, ihre Warteschlangen zu sortieren. Sie kann die Nachricht eines Kunden analysieren, um Frustration zu erkennen, den richtigen Anfragetyp vorschlagen, wenn ein Ticket falsch eingeordnet wurde, und helfen, herauszufinden, was als nächstes angegangen werden sollte.
• **KI-generierte Antworten:** Agenten können von der KI Unterstützung beim Verfassen von Antworten erhalten. Die KI kann Informationen aus relevanten Artikeln der Wissensdatenbank ziehen oder sogar aus der Bearbeitung ähnlicher Tickets in der Vergangenheit lernen.

Atlassian hat einen detaillierten Produktleitfaden für KI in JSM für diejenigen, die sich mit den Details befassen möchten.

Die tatsächlichen Kosten: Ein Überblick über die Preise und Pläne von Atlassian

Also, wie viel kostet all diese KI? Hier wird es kompliziert. Atlassian Intelligence ist kein Add-on, das man separat kaufen kann. Seine Funktionen sind exklusiv in ihre Top-Tier Premium und Enterprise Cloud-Pläne gebündelt.

Das hat eine ziemlich große Konsequenz: Wenn Ihr Team einen Free- oder Standard-Plan nutzt, können Sie keine dieser KI-Funktionen nutzen, ohne Ihr gesamtes Atlassian-Abonnement zu upgraden. Das ist kein kleiner Preissprung. Für viele könnte es bedeuten, dass sich ihre monatliche Rechnung verdoppelt oder verdreifacht, nur um KI zu aktivieren.

Dieses Alles-oder-Nichts-Modell ist für viele Teams schwer zu akzeptieren. Es ist ein sehr anderer Ansatz als bei anderen KI-Plattformen, die sich in die bereits genutzten Tools integrieren. Zum Beispiel funktioniert eine Lösung wie eesel AI direkt auf Ihrer bestehenden Einrichtung—ob es nun Atlassian Standard, Zendesk oder Freshdesk ist—und wird basierend auf der Nutzung berechnet. Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen, nicht für ein obligatorisches plattformweites Upgrade.

Um zu sehen, was Ihnen im unteren Tarif fehlt, hier ein Vergleich der Standard- und Premium-Pläne.

Atlassian Überblick: Einschränkungen seiner KI und wann man nach einer Alternative suchen sollte

Während Atlassian Intelligence innerhalb seines eigenen Universums gut funktioniert, werden seine Einschränkungen offensichtlich, sobald man es verlässt. Hier müssen Sie entscheiden, ob ein eingebautes, “gut genug” Werkzeug das Richtige für Sie ist oder ob Sie etwas mit mehr Power benötigen.

Atlassian Überblick: Das “Walled Garden”-Problem

Das größte Problem mit Atlassian Intelligence ist, dass es in einem “geschlossenen System” lebt. Es ist großartig, wenn alle Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Tools innerhalb des Atlassian-Ökosystems sind, da sein Wissen größtenteils auf Ihre Confluence-Seiten und Jira-Tickets beschränkt ist.

Aber was, wenn Ihr Support-Team mit Zendesk, Intercom oder Gorgias arbeitet? Was, wenn Ihr wichtigstes Unternehmenswissen über Google Docs, SharePoint und Notion verstreut ist? Die KI von Atlassian kann von all diesen anderen Orten nichts sehen oder lernen.

Hier kommt eine mehrschichtige KI-Plattform ins Spiel. eesel AI ist darauf ausgelegt, die Brücke zwischen all Ihren verschiedenen Systemen zu sein. Es verbindet sich mit über 100 Quellen – einschließlich Helpdesks, CRMs und Dokumentenplattformen – um ein einziges KI-Gehirn zu schaffen, das mit den Tools arbeitet, die Sie bereits haben. Dieser Ansatz vermeidet eine Anbieterbindung und gibt Ihrer KI ein vollständiges Bild Ihres Unternehmens, nicht nur der Teile, die in Atlassian leben.

Atlassian-Übersicht: Generalist vs. Spezialist-Fähigkeiten

Atlassian Intelligence ist ein Generalist. Es bietet eine breite Palette nützlicher KI-Funktionen über viele Produkte hinweg, hat jedoch nicht immer die tiefen, spezialisierten Funktionen, die ein beschäftigtes Support- oder ITSM-Team wirklich benötigt.

Im Gegensatz dazu ist eesel AI eine spezialisierte Plattform, die speziell für die Automatisierung des Kundenservice und interner Helpdesks entwickelt wurde. Dieser Fokus ermöglicht fortschrittlichere Funktionen, die ein Generalisten-Tool einfach nicht bieten kann:

• Simulationsmodus: Bevor Sie die KI überhaupt einschalten, können Sie sie in einer Testumgebung auf Ihre vergangenen Tickets anwenden. So können Sie ihre Genauigkeit überprüfen, sehen, wie viele Tickets sie gelöst hätte, und Ihre potenziellen Kosteneinsparungen ermitteln, sodass Sie sicher sein können, bevor Sie live gehen.
• Multi-Bot-Architektur: Sie können separate, spezialisierte KI-Bots für verschiedene Abteilungen erstellen und starten. Sie könnten einen für die IT erstellen, der sich mit Geräte-Richtlinien auskennt, einen weiteren für HR, der die Unternehmensvorteile versteht, und einen dritten für den Kundensupport, der ein Experte für Ihre Produkte ist – alles von einem Ort aus.
• **Erweiterte Aktionen:** eesel AI kann mehr als nur Text zusammenfassen. Es kann API-Aufrufe tätigen, um Live-Bestellinformationen in Shopify abzurufen, den Abonnementstatus eines Kunden überprüfen oder Datensätze in einem anderen System aktualisieren.

Atlassian-Übersicht: Kontrolle und Implementierungsflexibilität

Atlassian bietet einige Admin-Kontrollen zum Ein- oder Ausschalten von KI-Funktionen. Allerdings kann es schwierig sein, die KI genau so zu verhalten, wie Sie es möchten, da die Feinabstimmungsoptionen begrenzt sind.

Ein flexibleres Tool wie eesel AI gibt Ihnen mehr Kontrolle mit einem einfachen, menschlichen Eingriff. Sie können das genaue Verhalten eines Bots, den Tonfall und den Zeitpunkt, wann er an einen Menschen eskalieren soll, mit einfachen englischen Eingabeaufforderungen definieren. Es gibt keinen komplexen Code oder verwirrende Konfigurationsbildschirme. Dies ermöglicht es Ihnen, die Leistung der KI so einzustellen, dass sie perfekt zu den Richtlinien und der Markenstimme Ihres Unternehmens passt.

Um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, finden Sie hier ein einfaches Flussdiagramm zur Auswahl des richtigen KI-Tools für Sie.

Atlassian-Übersicht Fazit: Ist Atlassian Intelligence das Richtige für Ihr Team?

Atlassian Intelligence ist eine praktische und gut integrierte Sammlung von KI-Tools, aber es geht mit einem großen Kompromiss einher: Sie erhalten Bequemlichkeit auf Kosten von Flexibilität und Leistung.

Die Entscheidung läuft wirklich darauf hinaus: Atlassian Intelligence ist eine großartige Wahl für Teams, die bereits vollständig auf den Atlassian Premium- oder Enterprise-Plan setzen und nur allgemeine KI-Unterstützung benötigen, um ihre aktuelle Arbeit in Jira und Confluence zu beschleunigen.

Für jedes Team jedoch, dessen Tools und Wissen über verschiedene Plattformen verteilt sind, oder für diejenigen, die ernsthafte, spezialisierte Automatisierung für Kundensupport und IT-Helpdesks benötigen, ist eine dedizierte Plattform die bessere Wahl. Sie bietet mehr Leistung, mehr Flexibilität und die Möglichkeit, sich mit Ihrem gesamten Technologiestack zu verbinden.

Bereit für eine KI, die mit Ihrem gesamten Stack arbeitet?

Wenn Ihr Wissen über Plattformen wie Zendesk, Google Docs und Slack verteilt ist, benötigen Sie eine KI, die sie alle verbinden kann. Atlassian Intelligence kann das von Natur aus einfach nicht.

eesel AI integriert sich in Ihre bestehenden Helpdesks und Wissensquellen, um Support zu automatisieren, Antworten zu entwerfen und interne Q&A zu bearbeiten, ohne dass Sie Ihre Tools ändern oder für ein teures Plattform-Upgrade bezahlen müssen.

Buchen Sie eine Demo oder probieren Sie eesel AI kostenlos aus, um zu sehen, wie eine spezialisierte KI-Schicht Ihre Support-Workflows verbessern kann.