Então, você provavelmente tem ouvido falar sobre plataformas de força de trabalho de IA como a Relevance AI. É difícil não ouvir. A ideia de construir um pequeno exército de agentes de IA para lidar com todas as tarefas chatas e repetitivas é definitivamente atraente. Mas então você clica na página de preços deles e bate de frente com uma parede. Se você está coçando a cabeça tentando entender o modelo complexo baseado em créditos, você não está sozinho.
Este guia está aqui para lhe dar uma resposta direta sobre os preços da Relevance AI. Vamos detalhar os custos, os recursos e as armadilhas ocultas. Também vamos mostrar uma alternativa muito mais simples que foi construída especificamente para equipes de suporte.
O que é a Relevance AI?
Em sua essência, a Relevance AI é uma plataforma de baixo código onde você pode construir e implantar seus próprios agentes de IA para automatizar diferentes fluxos de trabalho de negócios. Pense nisso como um conjunto de blocos de construção digitais para criar uma "força de trabalho de IA". Você pode construir agentes para assumir trabalhos específicos, como um agente Representante de Desenvolvimento de Negócios (BDR) que pesquisa novos leads ou um agente de suporte que lida com perguntas comuns de clientes.
É principalmente construído para pessoas que estão confortáveis com alguns conceitos técnicos, mas não são necessariamente programadores profissionais. A grande promessa é que você pode montar fluxos de trabalho com IA sem ter que escrever uma tonelada de código. Mas se a plataforma é realmente valiosa depende de você conseguir entender seus custos primeiro. Então, vamos nos aprofundar no que você realmente está pagando.
Uma olhada nos recursos principais da Relevance AI
Antes de mergulharmos nos números, ajuda saber o que a plataforma pode realmente fazer. Os recursos são o que você está pagando, afinal, e entendê-los dá ao preço um contexto muito necessário.
O principal evento na Relevance AI é seu construtor de agentes de baixo código. É aqui que você cria "cadeias" de ações para seus agentes de IA seguirem. Você pode vincular diferentes etapas para construir um fluxo de trabalho completo, como fazer um agente pesquisar um site, resumir o texto e depois enviar uma notificação para você no Slack.
Para ajudar você a se situar, a plataforma oferece alguns modelos de agentes pré-construídos para funções comuns:
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Agente Representante de Desenvolvimento de Negócios (BDR): Este agente pode ajudar com automação de alcance, qualificação de leads e até mesmo agendamento de reuniões.
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Agente de Pesquisa de Contas: Este reúne e organiza informações da empresa para ajudar as equipes de vendas a personalizar suas propostas.
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Agente de SEO: Pode ajudar com pesquisa de palavras-chave, otimização de conteúdo e monitoramento de desempenho de SEO.
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Agente de Suporte ao Cliente: Projetado para responder a perguntas frequentes e encaminhar tickets de suporte.
Você também pode alimentar seus agentes com informações carregando documentos em seu armazenamento de Conhecimento, mas cada plano tem um limite bastante apertado. A Relevance AI se conecta com algumas ferramentas de negócios chave como HubSpot, Salesforce e Zapier. Embora sejam úteis, conectar qualquer aplicativo que não esteja em sua lista curta geralmente significa que você terá que mexer com APIs e webhooks. Para equipes sem um desenvolvedor de prontidão, é aqui que a promessa de "baixo código" pode rapidamente se transformar em um projeto de codificação de alto esforço.
O guia completo para os preços da Relevance AI
Certo, vamos falar de dinheiro. É aqui que as coisas ficam complicadas. O modelo de preços da Relevance AI não é uma simples assinatura. É um plano em camadas misturado com um sistema de créditos pay-as-you-go que pode ser incrivelmente difícil de prever.
Desmembrando os planos de assinatura de preços da Relevance AI
Primeiro, estão os níveis de assinatura. Cada plano oferece um certo número de créditos por mês, alguns assentos de usuário e um limite de quanto conhecimento você pode armazenar.
Dica Pro: A Relevance AI oferece um desconto de 10% se você pagar por um ano adiantado, mas isso te prende. Você também recebe todos os 12 meses de créditos de uma vez, o que parece bom, mas significa que você tem que planejar seu uso cuidadosamente para não ficar sem créditos no sexto mês.
| Plano | Custo Mensal | Recursos Principais | Usuário Ideal |
|---|---|---|---|
| Gratuito | $0 | 100 créditos/dia, 1 usuário, 10MB de Conhecimento | Indivíduos apenas testando as águas. |
| Pro | $19 | 10.000 créditos/mês, 1 usuário, 100MB de Conhecimento, Execuções em Massa | Freelancers ou lojas de uma pessoa só. |
| Equipe | $199 | 100.000 créditos/mês, 10 usuários, 1GB de Conhecimento, Integrações Premium | Pequenas equipes que precisam colaborar. |
| Negócios | $599 | 300.000 créditos/mês, Usuários Ilimitados, 5GB de Conhecimento, Sistemas Multi-Agente | Empresas de médio a grande porte com maiores necessidades. |
| Enterprise | Personalizado | Créditos, armazenamento e suporte personalizados | Grandes organizações que precisam de segurança ou escalabilidade específicas. |
O confuso sistema de créditos de preços da Relevance AI explicado
Essa taxa de assinatura mensal é apenas o preço de entrada. Sua conta real dependerá de quantos créditos seus agentes usam, que é dividido em duas partes:
- Custo Fixo: Toda vez que um agente faz algo (uma "execução"), custa um número base de créditos. Esse custo fica um pouco mais barato nos planos mais caros.
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Planos Gratuito & Pro: 4 créditos por execução.
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Plano Equipe: 3 créditos por execução.
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Planos Negócios & Enterprise: 2 créditos por execução.
- Custo Variável: É aqui que fica realmente nebuloso. Além do custo fixo, você é cobrado créditos extras por certas ações.
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Usando LLMs de terceiros: Se você usar um modelo de linguagem grande (como o GPT-4) através da plataforma deles sem conectar sua própria chave de API, eles cobram a taxa padrão do modelo mais um acréscimo de 20%.
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Tempo de Computação: Qualquer tarefa que precise de muito poder de processamento também usará uma quantidade extra e não especificada de créditos.
Vamos passar por um exemplo. Imagine que você está no plano Negócios (2 créditos/execução). Você tem um agente respondendo a uma pergunta simples de um cliente usando um LLM, mas não fornece sua própria chave de API. Essa única tarefa pode custar os 2 créditos base mais o custo variável do LLM (com aquele acréscimo de 20%). Se a tarefa envolver um pouco mais de computação, o custo aumenta ainda mais. De repente, você não tem como prever seus gastos mensais, tornando impossível orçar com precisão.
Custos ocultos e complementos nos preços da Relevance AI para ficar de olho
Se o sistema de créditos não fosse confuso o suficiente, alguns custos adicionais podem te pegar de surpresa.
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Recargas de Créditos: Ficou sem créditos antes do final do mês? Você tem que comprar mais. Custa $20 para cada 10.000 créditos extras. E aqui está o problema: esses créditos comprados expiram no final do seu ciclo de faturamento. Eles não acumulam.
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Armazenamento de Conhecimento: O limite de armazenamento de cada plano é bastante pequeno. Se você precisar carregar mais documentos para seus agentes aprenderem, terá que pagar $100 por cada GB adicional.
A realidade é que, para qualquer equipe cujas necessidades mudam ou crescem, esses custos variáveis e adicionais podem facilmente fazer sua conta mensal disparar muito além do preço de assinatura que você pensou ter assinado.
Vale a pena o preço da Relevance AI? Principais limitações a considerar
Embora a Relevance AI tenha alguns recursos interessantes, seu preço e o esforço necessário para colocá-la em funcionamento criam algumas grandes dores de cabeça, especialmente para equipes que só precisam que as coisas funcionem de forma previsível.
Desvantagem 1 do preço da Relevance AI: Custos imprevisíveis tornam o orçamento um pesadelo
Já teve uma semana em que os tickets de clientes de repente dispararam? Para uma equipe de suporte, isso geralmente é um bom problema para se ter. Mas com o sistema de créditos da Relevance AI, uma semana movimentada pode queimar toda a sua cota mensal de créditos, forçando você a comprar recargas caras. Este modelo torna impossível prever seus gastos, transformando seu orçamento em um jogo de adivinhação total. Um mês com alto engajamento de clientes deveria parecer uma vitória, não uma razão para se preocupar com uma conta surpresa.
- Uma maneira melhor: Uma alternativa como eesel AI oferece preços transparentes e previsíveis. Nossos planos são baseados em um limite simples de interações mensais, e nunca cobramos por ticket ou por resolução. Você sempre sabe exatamente o que vai pagar, não importa o quão movimentadas as coisas fiquem.
Desvantagem 2: Uma curva de aprendizado íngreme para verdadeira personalização
A Relevance AI é vendida como "baixo código", mas se você olhar avaliações de usuários, verá que configurar qualquer coisa além de um fluxo de trabalho básico exige habilidade técnica real. Construir sistemas multi-agente ou conectar ferramentas personalizadas com APIs não é uma tarefa simples de arrastar e soltar. Para um gerente de suporte não técnico, isso significa que você terá que contar com desenvolvedores, o que adiciona mais tempo e dinheiro ao projeto.
- Uma maneira melhor: eesel AI é projetado para ser radicalmente autoatendimento. Você pode conectá-lo ao seu help desk, como Zendesk ou Freshdesk, com um único clique. Não há trabalho complexo de API, então você pode estar em funcionamento em minutos, não meses, sem nunca ter que tirar um desenvolvedor de seu outro trabalho.
Desvantagem 3: Falta de uma maneira sem riscos de testar e implantar
Embora a Relevance AI tenha um plano gratuito para explorar, não oferece uma maneira confiável de testar um agente totalmente construído em seus dados reais antes de deixá-lo falar com os clientes. Você tem que construí-lo, implantá-lo e torcer pelo melhor, o que é um risco enorme quando sua experiência do cliente está em jogo.
- Uma maneira melhor: É aqui que o modo de simulação poderoso do eesel AI é um grande alívio. Você pode testar com segurança seu agente de IA em milhares de tickets de suporte passados de sua equipe em um sandbox privado. Isso lhe dá uma previsão precisa e baseada em dados de como ele irá performar antes de interagir com um cliente ao vivo. Você pode lançá-lo com total confiança.
A escolha mais inteligente para equipes de suporte ao cliente
Olha, a Relevance AI é uma plataforma flexível para automação geral de IA, e é ótima para pessoas que adoram mexer. Mas se você está gerenciando uma equipe de suporte, você precisa de confiabilidade, previsibilidade e ferramentas que sejam fáceis para qualquer pessoa da sua equipe pegar e usar.
eesel AI é uma solução construída com propósito, projetada para resolver os problemas exatos que os líderes de suporte enfrentam todos os dias. Ele entrega o que realmente importa:
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Preços Previsíveis: Sem créditos confusos ou contas surpresa no final do mês.
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Configuração Rápida: Vá ao ar em minutos com integrações de um clique.
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Implantação Confiante: Simule o desempenho em seus próprios dados históricos para que não haja surpresas.
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Construído com Propósito: Recursos como treinamento em tickets passados e geração automática de artigos de base de conhecimento são projetados desde o início para fluxos de trabalho de suporte.
Veredicto final: Escolha clareza em vez de complexidade
Escolher uma plataforma de IA é uma grande decisão. Embora a Relevance AI ofereça um amplo conjunto de ferramentas, seu modelo de preços confuso e obstáculos operacionais podem criar mais problemas do que resolvem. Para equipes que valorizam transparência, velocidade e confiança, uma solução dedicada é a vencedora clara.
Pronto para uma plataforma de IA com preços previsíveis que você pode configurar sozinho em minutos? Experimente o eesel AI gratuitamente ou agende uma demonstração para ver nosso modo de simulação em ação.
Perguntas frequentes
Você não pode orçar facilmente com precisão, o que é o principal desafio. Como os custos dependem das execuções dos agentes e de fatores variáveis como o tempo de computação, um mês movimentado pode esgotar inesperadamente seus créditos e levar a taxas caras e não planejadas de recarga.
O maior risco é o excesso significativo de custos. Um aumento repentino em tickets de clientes ou tarefas de agentes pode consumir toda a sua cota mensal de créditos em dias, forçando você a comprar créditos caros, que não acumulam, apenas para manter seus agentes funcionando.
Sim, fique atento às recargas de créditos ($20 por 10.000 créditos que expiram) e taxas extras de armazenamento de conhecimento ($100 por GB adicional). Além disso, usar seus LLMs integrados sem sua própria chave de API adiciona uma margem de 20% ao custo padrão do modelo.
Uma alternativa com preços previsíveis e de taxa fixa é melhor porque você sempre sabe o valor exato da sua conta, independentemente de picos de uso. Essa estabilidade financeira é crucial para equipes de suporte, permitindo que se concentrem no desempenho em vez de se preocuparem com custos inesperados.
À medida que você cresce, o modelo pode se tornar mais difícil e caro de gerenciar. Aumento de atividade significa maior e mais imprevisível consumo de créditos, o que pode rapidamente empurrá-lo para níveis de assinatura mais caros e custos recorrentes de complementos.
