Tentar escolher a ferramenta de IA certa para a sua equipe de suporte ao cliente é uma grande responsabilidade, e sejamos honestos, o preço geralmente é a parte mais confusa. Você precisa de algo que realmente funcione, seja fácil de configurar e não te deixe com uma conta surpresa no final do mês. Você provavelmente já viu o nome Labelf aparecer, uma plataforma de IA que ajuda com automação de tickets.
Mas como realmente se compara o preço do Labelf? O modelo deles gira em torno de chamadas de API e construção de seus próprios modelos personalizados. Isso pode ser ótimo se você tiver cientistas de dados à disposição, mas para muitas equipes, isso apenas adiciona uma camada de complexidade e torna difícil prever os custos.
Neste guia, vamos direto ao ponto: vamos detalhar o preço do Labelf, olhar os prós e contras de pagar por chamada de API e mostrar uma alternativa mais simples e previsível.
O que é o Labelf AI e como ele funciona?
Antes de entrarmos nos números, vamos rapidamente cobrir o que o Labelf realmente faz. É uma plataforma de IA sem código onde as empresas podem construir seus próprios modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP). O objetivo principal é automatizar tarefas de suporte ao cliente, como descobrir sobre o que é um ticket, analisar feedback ou enviar uma consulta para a pessoa certa.
Usar o Labelf geralmente se parece com isso:
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Conecte suas ferramentas: Primeiro, você conecta o Labelf ao seu software de helpdesk ou centro de contato.
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Construa seus modelos: Você precisa dizer à IA o que procurar, definindo categorias e classificações.
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Treine os modelos: Este é o grande passo. Você alimenta a IA com dados rotulados para que ela possa aprender a identificar diferentes problemas de clientes. Você pode já ter esses dados ou pode ter que rotulá-los manualmente no sistema deles.
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Implante-o: Quando você estiver satisfeito com o treinamento, pode colocar o modelo em produção para analisar e automatizar tickets usando sua API.
Essa abordagem DIY te dá muito controle, o que é bom, mas também significa que sua equipe é responsável por todo o treinamento e testes. Esse é um fator importante a considerar ao calcular o custo real, que é sempre mais do que apenas o preço mensal.
Uma análise completa dos planos de preços do Labelf
O Labelf tem alguns níveis de preços que crescem com o seu uso. O custo deles está principalmente ligado a duas coisas: quantos modelos de IA você pode construir e quantas chamadas de API mensais você faz. Uma chamada de API é apenas uma única solicitação enviada ao seu modelo Labelf para fazer algo, como analisar um ticket.
Explicação dos níveis de preços do Labelf
Aqui está uma visão dos planos deles, com base nas informações da página de preços.
| Recurso | Entrada | Pro | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Preço | $199/mês | $499/mês | A partir de $1,499/mês |
| Modelos de Produção | 1 | Até 3 | Ilimitado |
| Chamadas de API/Mês | 1,000 | 25,000 | Personalizado |
| Melhor Para | Colocar sua primeira IA em produção | Escalar sua implementação de IA | Necessidades personalizadas com suporte dedicado |
| O plano de Entrada parece voltado para equipes que estão apenas começando com IA, dando poder suficiente para uma única tarefa focada. O plano Pro permite que você lide com mais coisas com vários modelos e muito mais chamadas de API. O plano Enterprise é para grandes empresas com necessidades complexas, oferecendo modelos ilimitados e uma pessoa dedicada para te ajudar. |
Os prós e contras do modelo de preços por chamada de API do Labelf
Preços baseados em chamadas de API parecem simples na superfície, mas têm seu próprio conjunto de dores de cabeça e benefícios.
As partes boas:
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Pague pelo que você usa: Se você tiver um mês tranquilo com menos tickets, seu uso e custo serão menores. Está diretamente ligado à atividade.
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Rastreamento claro para equipes técnicas: Os desenvolvedores podem ver exatamente com que frequência a IA está sendo usada, o que pode ser útil para eles.
As partes não tão boas:
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Custos imprevisíveis: Seu volume de suporte pode variar muito. Um bug repentino no seu produto ou uma grande campanha de marketing pode fazer seu volume de tickets disparar, e sua conta junto com ele.
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Pode desencorajar a automação: Quando você está preocupado em atingir seu limite de chamadas de API, pode pensar duas vezes antes de automatizar outro fluxo de trabalho. Pode parecer que você está sendo penalizado por usar mais a ferramenta.
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É uma métrica de desenvolvedor: Vamos ser realistas, um Chefe de Suporte não pensa em "chamadas de API." Eles pensam em "tickets resolvidos" ou "clientes satisfeitos." A métrica de preços não se alinha com os objetivos de negócios.
Os custos ocultos dos modelos baseados em chamadas de API do Labelf
Aquela taxa de assinatura mensal é apenas o começo. Quando você combina um modelo de pagamento por API com uma plataforma de IA "faça-você-mesmo", alguns custos ocultos podem surgir.
Por que sua conta mensal do Labelf pode ser uma surpresa
O maior problema com preços baseados em uso é que eles podem variar muito. As 25,000 chamadas de API do plano Pro podem parecer um número enorme, mas podem ser consumidas mais rápido do que você pensa. Por exemplo, se um único ticket aciona seu modelo três vezes (uma vez para analisar, uma vez para categorizar e uma vez para uma verificação final), você acabou de usar três chamadas de API em um ticket. Isso torna quase impossível orçar com precisão e pode criar atrito entre a equipe de suporte tentando ser eficiente e a equipe financeira tentando manter os custos estáveis.
O investimento de tempo no treinamento e configuração do modelo: Um fator oculto no preço do Labelf
Antes de você fazer uma única chamada de API, você tem que criar e treinar seus modelos de IA no Labelf. Isso não te custa dinheiro diretamente, mas te custa algo muito mais importante: o tempo da sua equipe.
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Rotulagem de Dados: Para ensinar a IA, alguém tem que sentar e passar manualmente por centenas ou até milhares de tickets antigos para rotulá-los corretamente. É um trabalho tedioso e demorado.
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Avaliação do Modelo: Uma vez treinado, você tem que testar o modelo para ver se ele é bom. Se a precisão estiver errada, é voltar à estaca zero para alimentá-lo com mais dados e treiná-lo novamente. Esse vai e vem pode levar semanas ou meses.
Toda essa configuração é um investimento inicial sério da energia da sua equipe antes mesmo de você começar a ver qualquer benefício. Ferramentas de IA modernas estão se afastando disso, inclinando-se para sistemas que podem aprender por conta própria.
Uma alternativa melhor: Preços previsíveis e baseados em valor com o eesel AI
Se a ideia de contar chamadas de API e passar semanas treinando um modelo de IA te dá dor de cabeça, você não está sozinho. Foi exatamente por isso que construímos o eesel AI para ser diferente, focando na simplicidade, custos previsíveis e obtendo resultados imediatamente.
eesel AI é uma plataforma de IA verdadeiramente self-service que se conecta diretamente às ferramentas que você já usa, como Zendesk, Freshdesk, Slack e Confluence. Ele aprende instantaneamente com suas conversas passadas e artigos da base de conhecimento, para que você possa ter um agente de IA pronto para funcionar em minutos, não meses.
Por que "interações de IA" fazem mais sentido do que chamadas de API
Em vez de cobrar por chamada de API, o preço do eesel AI é baseado em "interações de IA." Uma interação não é apenas uma solicitação técnica; é um evento real onde a IA realmente fez algo útil. Isso pode ser:
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Responder completamente à pergunta de um cliente.
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Marcar um ticket e enviá-lo para o departamento certo.
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Escalar um problema complicado para um agente humano.
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Consultar o status de um pedido de um cliente usando uma ferramenta personalizada.
Essa abordagem significa que seus custos estão diretamente ligados ao valor que você está obtendo. Nossos planos vêm com um número definido de interações a um preço fixo, para que você sempre saiba o que está pagando.
| Plano | Preço (Cobrado Anualmente) | Interações de IA Mensais | Principais Recursos |
|---|---|---|---|
| Equipe | $239/mês | Até 1,000 | Treinamento em documentos, integração com Slack/Teams, Copilot para agentes. |
| Negócios | $639/mês | Até 3,000 | Treinamento em tickets passados, Ações de IA (triagem/chamadas de API), simulação em massa. |
| Personalizado | Contate Vendas | Ilimitado | Ações avançadas, orquestração multi-agente, integrações personalizadas. |
Vá ao ar em minutos, não meses
A maior diferença é a rapidez com que você começa a funcionar. Com o eesel AI, não há construção manual de modelos ou treinamento tedioso.
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Integrações com um clique: Você pode conectar com segurança seu helpdesk e fontes de conhecimento em apenas alguns segundos.
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Aprendizado instantâneo: Desde o primeiro dia, o eesel AI começa a analisar seus tickets antigos para aprender o tom de voz da sua empresa, problemas comuns e como é uma boa resposta.
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Simulação poderosa: Antes de deixar a IA falar com os clientes, você pode executar uma simulação em milhares de seus tickets passados. Isso mostra exatamente como ele irá performar e qual será sua taxa de automação, tudo sem qualquer risco.
Preços transparentes que crescem com você
Com eesel AI, o que você vê é o que você obtém. Você escolhe um plano, e é isso que você paga. Sem cobranças ocultas. Nosso preço é projetado para ser uma parte previsível do seu orçamento, não uma variável que explode quando você tem um mês movimentado. Dessa forma, você pode expandir suas operações de suporte sem se preocupar que seus custos saiam de controle.
Resumindo
Quando você olha para o preço do Labelf, é uma ferramenta sólida para equipes que têm os recursos técnicos e estão confortáveis construindo seus próprios modelos de IA do zero. Mas seu modelo de pagamento por chamada de API pode levar a contas imprevisíveis e requer muito trabalho inicial antes de você ver qualquer resultado.
A maioria das equipes de suporte só quer tornar as coisas mais eficientes e manter os clientes felizes, o mais rápido e previsivelmente possível. Uma alternativa como o eesel AI te leva lá mais rápido. Com uma plataforma que aprende instantaneamente com seus dados e oferece preços claros e baseados em valor, o eesel AI permite que você automatize o suporte, ajude seus agentes, e veja um retorno real sobre seu investimento em minutos.
Pronto para ver como uma IA mais simples e previsível poderia funcionar para sua equipe? Comece seu teste gratuito do eesel AI ou agende uma demonstração hoje e execute uma simulação com seus próprios dados.
Perguntas frequentes
O maior risco são os custos imprevisíveis. Como sua conta está vinculada ao número de chamadas de API, um aumento repentino nos tickets de clientes pode fazer com que sua fatura mensal aumente inesperadamente, tornando difícil orçar com precisão.
Sim, o custo oculto mais significativo é o tempo da sua equipe. A plataforma requer um esforço manual extenso para rotular dados e treinar os modelos de IA, o que pode levar semanas ou meses antes de você ver qualquer valor da sua assinatura.
Este modelo é considerado uma métrica de desenvolvedor, não uma métrica de negócios. Líderes de suporte medem o sucesso em tickets resolvidos e satisfação do cliente, enquanto chamadas de API são uma unidade técnica que não reflete diretamente o valor que a IA está proporcionando.
O Labelf é mais adequado para empresas com recursos técnicos, como cientistas de dados ou desenvolvedores, que podem dedicar tempo para construir e manter modelos de IA personalizados. Ele oferece um alto grau de controle para equipes que precisam disso e estão confortáveis com custos variáveis.
Quando você está constantemente monitorando seu limite de chamadas de API, pode hesitar em aplicar automação a novos fluxos de trabalho. Isso cria um conflito onde você é essencialmente penalizado por usar mais a ferramenta, o que vai contra o objetivo de aumentar a eficiência.
