Entonces, probablemente has estado escuchando sobre plataformas de fuerza laboral de IA como Relevance AI. Es difícil no hacerlo. La idea de construir un pequeño ejército de agentes de IA para manejar todas las tareas aburridas y repetitivas es definitivamente atractiva. Pero luego haces clic en su página de precios y te encuentras con un muro. Si estás rascándote la cabeza tratando de descifrar su modelo complejo basado en créditos, no eres el único.
Esta guía está aquí para darte una respuesta directa sobre los precios de Relevance AI. Desglosaremos los costos, las características y las trampas ocultas. También te mostraremos una alternativa mucho más simple que fue construida específicamente para equipos de soporte.
¿Qué es Relevance AI?
En esencia, Relevance AI es una plataforma de bajo código donde puedes construir y desplegar tus propios agentes de IA para automatizar diferentes flujos de trabajo empresariales. Piénsalo como un conjunto de bloques de construcción digitales para crear una "fuerza laboral de IA". Puedes construir agentes para asumir trabajos específicos, como un agente Representante de Desarrollo de Negocios (BDR) que investiga nuevos prospectos o un agente de soporte que maneja preguntas comunes de los clientes.
Está principalmente construido para personas que están cómodas con algunos conceptos técnicos pero que no son necesariamente programadores profesionales. La gran promesa es que puedes armar flujos de trabajo impulsados por IA sin tener que escribir una tonelada de código. Pero si la plataforma es realmente valiosa depende de si puedes entender sus costos primero. Así que, profundicemos en lo que realmente estás pagando.
Una mirada a las características principales de Relevance AI
Antes de sumergirnos en los números, ayuda saber lo que la plataforma realmente puede hacer. Las características son por lo que estás pagando, después de todo, y entenderlas le da al precio un contexto muy necesario.
El evento principal en Relevance AI es su constructor de agentes de bajo código. Aquí es donde creas "cadenas" de acciones para que tus agentes de IA sigan. Puedes vincular diferentes pasos juntos para construir un flujo de trabajo completo, como hacer que un agente busque en un sitio web, resuma el texto y luego te envíe una notificación en Slack.
Para ayudarte a comenzar, la plataforma te ofrece algunos plantillas de agentes preconstruidas para roles comunes:
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Agente Representante de Desarrollo de Negocios (BDR): Este agente puede ayudar con automatizar el alcance, calificar prospectos, e incluso programar reuniones.
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Agente de Investigación de Cuentas: Este recopila y organiza información de la empresa para ayudar a los equipos de ventas a personalizar sus presentaciones.
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Agente de SEO: Puede ayudar con la investigación de palabras clave, optimización de contenido y monitoreo del rendimiento SEO.
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Agente de Soporte al Cliente: Diseñado para responder preguntas frecuentes y dirigir tickets de soporte.
También puedes alimentar a tus agentes con información subiendo documentos a su almacenamiento de Conocimiento, pero cada plan tiene un límite bastante estricto. Relevance AI se conecta con algunas herramientas clave de negocios como HubSpot, Salesforce, y Zapier. Aunque estas son útiles, conectar cualquier aplicación que no esté en su lista corta generalmente significa que tendrás que lidiar con APIs y webhooks. Para equipos sin un desarrollador disponible, aquí es donde la promesa de "bajo código" puede rápidamente convertirse en un proyecto de codificación de alto esfuerzo.
La guía completa de precios de Relevance AI
Bien, hablemos de dinero. Aquí es donde las cosas se complican. El modelo de precios de Relevance AI no es una simple suscripción. Es un plan escalonado mezclado con un sistema de créditos de pago por uso que puede ser increíblemente difícil de predecir.
Desglose de los planes de suscripción de precios de Relevance AI
Primero están los niveles de suscripción. Cada plan te da un cierto número de créditos por mes, algunos asientos de usuario, y un límite en cuánto conocimiento puedes almacenar.
Consejo Profesional: Relevance AI te da un 10% de descuento si pagas por un año por adelantado, pero eso te ata. También obtienes los 12 meses de créditos de una vez, lo que suena bien, pero significa que tienes que presupuestar tu uso cuidadosamente para no quedarte sin créditos en el mes seis.
| Plan | Costo Mensual | Características Clave | Usuario Ideal |
|---|---|---|---|
| Gratis | $0 | 100 créditos/día, 1 usuario, 10MB de Conocimiento | Individuos que solo están probando. |
| Pro | $19 | 10,000 créditos/mes, 1 usuario, 100MB de Conocimiento, Ejecuciones en masa | Freelancers o negocios de una sola persona. |
| Equipo | $199 | 100,000 créditos/mes, 10 usuarios, 1GB de Conocimiento, Integraciones Premium | Pequeños equipos que necesitan colaborar. |
| Negocios | $599 | 300,000 créditos/mes, Usuarios ilimitados, 5GB de Conocimiento, Sistemas Multi-Agente | Empresas medianas a grandes con mayores necesidades. |
| Empresarial | Personalizado | Créditos, almacenamiento y soporte personalizados | Grandes organizaciones que necesitan seguridad o escalabilidad específica. |
El confuso sistema de créditos de precios de Relevance AI explicado
Esa tarifa de suscripción mensual es solo el precio de entrada. Tu factura real dependerá de cuántos créditos usen tus agentes, lo cual se desglosa en dos partes:
- Costo Fijo: Cada vez que un agente hace algo (una "ejecución"), cuesta un número base de créditos. Este costo se vuelve un poco más barato en los planes más caros.
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Planes Gratis y Pro: 4 créditos por ejecución.
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Plan Equipo: 3 créditos por ejecución.
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Planes Negocios y Empresarial: 2 créditos por ejecución.
- Costo Variable: Aquí es donde se vuelve realmente confuso. Además del costo fijo, se te cobran créditos extra por ciertas acciones.
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Uso de LLMs de terceros: Si usas un modelo de lenguaje grande (como GPT-4) a través de su plataforma sin conectar tu propia clave API, te cobran la tarifa estándar del modelo más un recargo del 20%.
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Tiempo de Cómputo: Cualquier tarea que necesite mucho poder de procesamiento también consumirá una cantidad extra, no especificada, de créditos.
Vamos a recorrer un ejemplo. Imagina que estás en el plan Negocios (2 créditos/ejecución). Tienes un agente que responde una pregunta simple de un cliente usando un LLM, pero no proporcionas tu propia clave API. Esa única tarea podría costarte los 2 créditos base más el costo variable del LLM (con ese recargo del 20%). Si la tarea implica un poco de cómputo extra, el costo sube aún más. De repente, no tienes una forma real de predecir tu gasto mensual, lo que hace imposible presupuestar con precisión.
Costos ocultos y complementos en los precios de Relevance AI a tener en cuenta
Si el sistema de créditos no era lo suficientemente confuso, un par de costos adicionales pueden sorprenderte.
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Recargas de Créditos: ¿Te quedaste sin créditos antes de que termine el mes? Tienes que comprar más. Cuesta $20 por cada 10,000 créditos extra. Y aquí está el truco: estos créditos comprados expiran al final de tu ciclo de facturación. No se acumulan.
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Almacenamiento de Conocimiento: El límite de almacenamiento de cada plan es bastante pequeño. Si necesitas subir más documentos para que tus agentes aprendan, tendrás que pagar $100 por cada GB adicional.
La realidad es que, para cualquier equipo cuyas necesidades cambien o crezcan, estos costos variables y complementarios pueden fácilmente hacer que tu factura mensual se dispare mucho más allá del precio de suscripción que pensabas que habías contratado.
¿Vale la pena el precio de Relevance AI? Limitaciones clave a considerar
Aunque Relevance AI tiene algunas características interesantes, su precio y el esfuerzo requerido para ponerlo en marcha crean algunos dolores de cabeza importantes, especialmente para equipos que solo necesitan que las cosas funcionen de manera predecible.
Inconveniente 1 del precio de Relevance AI: Costos impredecibles hacen que presupuestar sea una pesadilla
¿Alguna vez has tenido una semana en la que los tickets de clientes de repente aumentaron? Para un equipo de soporte, eso suele ser un buen problema. Pero con el sistema de créditos de Relevance AI, una semana ocupada podría consumir toda tu asignación mensual de créditos, obligándote a comprar recargas caras. Este modelo hace que sea imposible prever tu gasto, convirtiendo tu presupuesto en un juego de adivinanzas total. Un mes con alta participación de clientes debería sentirse como una victoria, no como una razón para preocuparse por una factura sorpresa.
- Una mejor manera: Una alternativa como eesel AI ofrece precios transparentes y predecibles. Nuestros planes se basan en un simple límite mensual de interacciones, y nunca te cobramos por ticket o por resolución. Siempre sabes exactamente lo que pagarás, sin importar cuán ocupadas se pongan las cosas.
Inconveniente 2: Una curva de aprendizaje pronunciada para una verdadera personalización
Relevance AI se vende como "bajo código", pero si miras reseñas de usuarios, verás que configurar algo más allá de un flujo de trabajo básico requiere habilidades técnicas reales. Construir sistemas multi-agente o conectar herramientas personalizadas con APIs no es una tarea simple de arrastrar y soltar. Para un gerente de soporte no técnico, esto significa que tendrás que depender de desarrolladores, lo que agrega más tiempo y dinero al proyecto.
- Una mejor manera: eesel AI está diseñado para ser radicalmente autoservicio. Puedes conectarlo a tu mesa de ayuda, como Zendesk o Freshdesk, con un solo clic. No hay trabajo complejo de API, por lo que puedes estar en funcionamiento en minutos, no meses, sin tener que alejar a un desarrollador de su otro trabajo.
Inconveniente 3: Falta de una forma sin riesgos de probar y desplegar
Aunque Relevance AI tiene un plan gratuito para explorar, no te da una forma confiable de probar un agente completamente construido en tus datos reales antes de dejar que hable con los clientes. Tienes que construirlo, desplegarlo y esperar lo mejor, lo cual es un riesgo enorme cuando tu experiencia del cliente está en juego.
- Una mejor manera: Aquí es donde el poderoso modo de simulación de eesel AI es un gran alivio. Puedes probar de manera segura tu agente de IA en miles de tickets de soporte pasados de tu equipo en un entorno privado. Esto te da un pronóstico preciso, respaldado por datos, de cómo funcionará antes de que interactúe con un cliente en vivo. Puedes lanzarlo con total confianza.
La elección más inteligente para equipos de soporte al cliente
Mira, Relevance AI es una plataforma flexible para la automatización general de IA, y es genial para personas que aman experimentar. Pero si estás dirigiendo un equipo de soporte, necesitas confiabilidad, previsibilidad y herramientas que sean fáciles de usar para cualquier persona en tu equipo.
eesel AI es una solución diseñada específicamente para resolver los problemas exactos que los líderes de soporte enfrentan todos los días. Ofrece lo que realmente importa:
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Precios Predecibles: Sin créditos confusos ni facturas sorpresa al final del mes.
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Configuración Rápida: Ponlo en marcha en minutos con integraciones de un solo clic.
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Despliegue Confiado: Simula el rendimiento en tus propios datos históricos para que no haya sorpresas.
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Diseñado para un Propósito: Características como el entrenamiento en tickets pasados y la generación automática de artículos de base de conocimiento están diseñadas desde cero para flujos de trabajo de soporte.
Veredicto final: Elige claridad sobre complejidad
Elegir una plataforma de IA es una gran decisión. Aunque Relevance AI ofrece un amplio conjunto de herramientas, su confuso modelo de precios y obstáculos operativos pueden crear más problemas de los que resuelven. Para equipos que valoran la transparencia, la velocidad y la confianza, una solución dedicada es la clara ganadora.
¿Listo para una plataforma de IA con precios predecibles que puedes configurar tú mismo en minutos? Prueba eesel AI gratis o reserva una demostración para ver nuestro modo de simulación en acción.
Preguntas frecuentes
No puedes presupuestar fácilmente con precisión, lo cual es el principal desafío. Debido a que los costos dependen de las ejecuciones de agentes y factores variables como el tiempo de cómputo, un mes ocupado puede agotar inesperadamente tus créditos y llevar a tarifas de recarga caras y no planificadas.
El mayor riesgo es un sobrecoste significativo. Un aumento repentino en los tickets de clientes o tareas de agentes podría consumir toda tu asignación mensual de créditos en días, obligándote a comprar créditos caros, que no se acumulan, solo para mantener a tus agentes funcionando.
Sí, ten cuidado con las recargas de créditos ($20 por 10,000 créditos que expiran) y tarifas adicionales de almacenamiento de conocimiento ($100 por GB adicional). Además, usar sus LLMs integrados sin tu propia clave API agrega un recargo del 20% al costo estándar del modelo.
Una alternativa con precios predecibles y de tarifa plana es mejor porque siempre conoces tu factura exacta, independientemente de los picos de uso. Esta estabilidad financiera es crucial para los equipos de soporte, permitiéndoles centrarse en el rendimiento en lugar de preocuparse por costos sorpresa.
A medida que creces, el modelo puede volverse más difícil y costoso de gestionar. El aumento de la actividad significa un consumo de créditos más alto e impredecible, lo que puede rápidamente empujarte a niveles de suscripción más caros y costos recurrentes de complementos.
