Las 7 mejores plataformas de chatbot de código abierto en 2025 (y una alternativa más inteligente)

Así que estás pensando en optar por el código abierto para tu próximo chatbot. Lo entiendo. La idea de tener las llaves del reino es bastante atractiva: control total, personalización infinita y la promesa de una IA que se adapte perfectamente a tu negocio. Suena como un sueño, ¿verdad?

Bueno, aquí va la verdad: ese nivel de libertad tiene un precio muy alto, y no me refiero solo al dinero. Te cuesta un montón de tiempo, consume los recursos de tus desarrolladores y puede convertirse en un enorme dolor de cabeza de mantenimiento en el futuro.

Este artículo está aquí para darte una visión honesta de las mejores plataformas de chatbot de código abierto disponibles en 2025. Analizaremos en qué son buenas, dónde fallan, y luego te mostraré un camino más directo para las empresas que simplemente necesitan hacer el trabajo sin construir todo desde cero.

¿Qué son las plataformas de chatbot de código abierto?

Piensa en una plataforma de chatbot de código abierto como un kit de bricolaje para construir una IA conversacional. La parte de "código abierto" simplemente significa que el código fuente, el plano del software, está disponible para que cualquiera lo vea, lo modifique y lo use para sus propios proyectos.

Esto es un mundo completamente diferente a las herramientas "plug-and-play" que quizás hayas visto. Hay algunas cosas que las distinguen:

• Tú eres el anfitrión. Depende de ti desplegar, ejecutar y mantener el chatbot en tus propios servidores o cuentas en la nube (como AWS o Google Cloud). No hay ninguna empresa detrás encargándose de todos los aspectos técnicos por ti.

• Puedes personalizarlo todo. Y me refiero a todo. Desde los detalles más profundos de cómo el bot entiende el lenguaje (su Comprensión del Lenguaje Natural, o NLU) hasta el código hexadecimal del color del widget de chat, tienes el control total.

• Es un esfuerzo comunitario. Estos proyectos a menudo son impulsados por una comunidad global de desarrolladores que añaden funciones, corrigen errores y se ayudan mutuamente en foros y grupos de chat.

Por otro lado, las plataformas de código cerrado o SaaS (Software como Servicio) son gestionadas completamente por un proveedor. Obtienes una herramienta pulida y lista para usar, pero tienes mucho menos control sobre cómo funciona internamente.

¿Por qué elegir plataformas de chatbot de código abierto? Lo bueno y lo malo

Antes de lanzarte, es muy importante sopesar las ventajas y desventajas. No se trata solo de gratuito versus de pago; se trata de control versus conveniencia.

Las ventajas de usar plataformas de chatbot de código abierto

• Tú estás al mando. Esta es la principal atracción. Si puedes imaginarlo, probablemente puedas construirlo. No te toparás con ninguna barrera impuesta por un proveedor en cuanto a características, integraciones o cómo quieres que fluyan las conversaciones.

• Tus datos siguen siendo tus datos. Todas las conversaciones de tus clientes y los datos residen en tus propios servidores. Para las empresas en sectores sensibles como finanzas o salud con estrictas normas de cumplimiento, esto suele ser un factor decisivo.

• Sin ataduras. No estás atrapado en el ecosistema de una sola empresa. Puedes modificar la plataforma como quieras o cambiar a otra solución más adelante sin tener que desechar todo tu trabajo.

• El software puede ser más barato (al principio). El código base suele ser gratuito para descargar. Esto significa que puedes evitar esas cuotas de suscripción mensuales, pero no confundas "software gratuito" con "coste cero".

Pros	Contras
Personalización y control total	Requiere una experiencia técnica considerable
Privacidad y propiedad de los datos	Alta carga de trabajo de configuración y mantenimiento
Sin dependencia de un proveedor	Largo tiempo para ver un retorno de la inversión
Coste inicial del software más bajo	Los costes ocultos (salarios, alojamiento) pueden ser altos

Los costes ocultos y los dolores de cabeza de las plataformas de chatbot de código abierto

• Necesitarás serias habilidades técnicas en tu equipo. Seamos honestos: esto no es un proyecto de fin de semana para el departamento de marketing. Necesitas desarrolladores cualificados que se sientan cómodos con la IA, el procesamiento del lenguaje natural, la gestión de servidores y la seguridad.

• Requiere mucho trabajo de configuración y mantenimiento. Poner en marcha el chatbot es solo el primer paso. Eres responsable de cada actualización, parche de seguridad y fallo del servidor. A medida que creces, esto puede convertirse fácilmente en un trabajo a tiempo completo para todo un equipo.

• Se tarda mucho en ver resultados. Construir un chatbot sólido y fiable desde cero puede llevar meses. Mientras tu equipo está ocupado programando, tus clientes siguen esperando respuestas, y tú no ves ningún retorno de toda esa inversión.

• "Gratis" rara vez es realmente gratis. La licencia del software puede no costar ni un céntimo, pero cuando sumas los salarios de los desarrolladores, las tarifas de alojamiento en la nube y el mantenimiento continuo, la factura total puede superar rápidamente la de una suscripción a una plataforma gestionada.

Cómo elegimos las mejores plataformas de chatbot de código abierto

Para ayudarte a navegar entre todas las opciones, elegimos las plataformas de esta lista basándonos en lo que realmente importa cuando estás construyendo un bot desde cero.

Buscamos algunas cosas clave: una sólida capacidad para entender el lenguaje humano (NLU), una buena experiencia para los desarrolladores que tienen que construir con ella y una comunidad activa para cuando inevitablemente te quedes atascado. También consideramos la flexibilidad: ¿te obliga a usar código o te ofrece herramientas visuales para hacerte la vida más fácil? Finalmente, analizamos si el proyecto es maduro y cuenta con un buen soporte.

Un rápido resumen de las principales plataformas de chatbot de código abierto

A continuación, una vista panorámica de los principales contendientes que vamos a analizar.

Rasa es la opción preferida para equipos que necesitan un control profundo y detallado sobre el cerebro de su IA. Botpress logra un buen equilibrio entre la codificación y la construcción visual. Para grandes empresas que ya utilizan la nube de Microsoft, el Microsoft Bot Framework es una opción natural. LibreChat se centra en darte la libertad de cambiar entre diferentes modelos de lenguaje grandes, como los de OpenAI o Anthropic. Typebot es fantástico para crear formularios interactivos y elegantes que se sienten como una conversación. Botkit, ahora archivado, era una herramienta simple para aplicaciones de mensajería como Slack. Y Tock está construido desde cero para asistentes que necesitan manejar tanto texto como voz.

Las 7 mejores plataformas de chatbot de código abierto en 2025

1. Rasa

Rasa es el peso pesado indiscutible de la IA conversacional de código abierto. Está hecho para equipos que quieren un control absoluto sobre cómo su bot entiende el lenguaje y gestiona las conversaciones. En lugar de una lógica básica de "si-esto-entonces-aquello", le enseñas usando "historias", ejemplos de conversaciones reales, lo que le ayuda a manejar chats complejos de ida y vuelta. Es increíblemente potente, pero exige mucho de ti.

• Lo bueno: Su NLU es altamente personalizable, es genial para conversaciones complicadas y la comunidad es enorme y muy activa.

• Lo no tan bueno: La curva de aprendizaje es pronunciada. Prepárate, sin embargo: es una bestia hambrienta en cuanto a recursos de servidor, y necesitarás una gran cantidad de buenos datos de entrenamiento para que brille.

• Precios: El framework de código abierto es gratuito. Pero si quieres la interfaz de usuario visual (Rasa Studio) y el soporte a nivel empresarial, necesitarás un plan de pago. El plan Growth comienza en la friolera de 35.000 $ al año, por lo que está dirigido a empresas más grandes.

2. Botpress

Botpress encuentra un buen punto intermedio entre el código puro y los constructores sin código. Tiene un elegante constructor visual de conversaciones que te permite trazar el flujo de un chat, pero siempre puedes saltar al código para manejar lógicas más complicadas. Su diseño modular te permite añadir integraciones y nuevas habilidades como si fueran bloques de construcción.

• Lo bueno: El editor visual acelera el proceso y facilita la colaboración entre desarrolladores y diseñadores de conversación. Es fácil de ampliar y viene con un conjunto decente de integraciones preconstruidas.

• Lo no tan bueno: Su NLU integrado no es tan potente como el de Rasa. Gestionar una configuración de Botpress a gran escala en tus propios servidores también puede volverse complicado.

• Precios: Botpress tiene un generoso plan gratuito Pay-as-you-go que te da 500 mensajes al mes. Después de eso, el plan Plus cuesta 89 $/mes por más mensajes y características, mientras que el plan Team a 495 $/mes añade herramientas de colaboración.

3. Microsoft Bot Framework

Este es el gran conjunto de herramientas de nivel empresarial de Microsoft para construir bots. Es menos una aplicación única y más una colección de servicios y herramientas que funcionan juntos. Está profundamente integrado en la nube de Azure, utilizando servicios como LUIS (Language Understanding) para su inteligencia artificial.

• Lo bueno: Está diseñado para escalar y está cargado de características de seguridad y gobernanza que las grandes empresas necesitan. También es compatible con diferentes lenguajes de programación como C# y Node.js.

• Lo no tan bueno: Puede parecer excesivo para proyectos más pequeños. Realmente solo obtienes el beneficio completo si ya estás totalmente inmerso en el ecosistema de Azure, lo que puede generar dependencia.

• Precios: El framework en sí es de código abierto. Los costes provienen de los servicios de Azure que termines usando. Los canales premium cuestan 0,50 $ por cada 1.000 mensajes, y también pagarás por el alojamiento y cualquier otro servicio de IA que tu bot necesite. Puede ser difícil predecir tu factura mensual final.

4. LibreChat

LibreChat es un proyecto más nuevo que intenta resolver un problema diferente: el mundo desordenado y fragmentado de los modelos de lenguaje grandes (LLMs). En lugar de construir su propio cerebro de IA, te ofrece una interfaz limpia y de código abierto que puede conectarse a diferentes proveedores de IA como OpenAI, Google, Anthropic y otros.

• Lo bueno: Te permite cambiar entre diferentes LLMs sin tener que reconstruir toda tu interfaz de chat. Es un gran reemplazo de código abierto para interfaces de pago como ChatGPT Plus.

• Lo no tan bueno: En realidad, es solo una interfaz de chat, no una plataforma de automatización completa. Todavía tienes que pagar por los servicios de IA externos que hacen todo el "pensamiento" real.

• Precios: El software LibreChat es gratuito. Tus costes serán los que te cobren las APIs de los LLMs que uses, más tus propios gastos de alojamiento de servidor.

5. Typebot

Typebot es una ingeniosa herramienta de código abierto que difumina la línea entre un chatbot y un formulario web realmente inteligente. Es increíble para crear conversaciones guiadas y atractivas para capturar leads, realizar encuestas o dar la bienvenida a nuevos usuarios. Su constructor visual de arrastrar y soltar es súper intuitivo.

• Lo bueno: Es increíblemente fácil de usar, incluso si no eres un desarrollador. El constructor visual es un placer de usar, y es perfecto para crear conversaciones estructuradas que guían a un usuario a través de un proceso.

• Lo no tan bueno: No fue construido para el tipo de automatización de soporte de formato libre y complejo que necesita una comprensión profunda del lenguaje. Piénsalo más para tareas específicas que para responder preguntas aleatorias.

• Precios: Typebot tiene un plan gratuito que incluye 200 chats al mes. El plan Starter cuesta 39 $/mes por 2.000 chats, y el plan Pro cuesta 89 $/mes por 10.000 chats y características adicionales como una integración con WhatsApp.

6. Botkit

Botkit, que fue comprado por Microsoft, se creó para simplificar enormemente la creación de bots para plataformas de chat como Slack y Microsoft Teams. Ahora forma parte del Bot Framework más grande, pero su repositorio de GitHub fue archivado en septiembre de 2024, lo que significa que ya no se está desarrollando activamente.

• Lo bueno: Era genial para poner en marcha un bot simple rápidamente dentro de una aplicación de chat. Tenía una gran biblioteca de plugins y buena documentación.

• Lo no tan bueno: El proyecto ya no se mantiene, lo cual es una gran señal de alerta si estás empezando algo nuevo. Para cualquier cosa avanzada, de todos modos se apoya en el Bot Framework más amplio.

• Precios: Gratuito y de código abierto. Cualquier coste sería solo por alojarlo.

7. Tock

Tock es una plataforma de IA conversacional con todas las funciones, diseñada desde el primer día para manejar tanto voz como texto. Esto la convierte en una opción muy interesante si estás tratando de construir un verdadero asistente multimodal que pueda funcionar tanto como un chatbot como un asistente de voz.

• Lo bueno: Es excelente para bots que necesitan manejar tanto texto como voz. Funciona en cualquier plataforma e incluye una interfaz de administración para gestionar conversaciones y ver análisis.

• Lo no tan bueno: La comunidad es más pequeña que la de gigantes como Rasa o Botpress, por lo que encontrar ayuda puede ser un poco más difícil. Su configuración también puede ser un proceso bastante complejo.

• Precios: Tock es completamente gratuito. Todos tus costes provendrán de los servidores y el tiempo de desarrollo que inviertas en él.

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Una alternativa más inteligente a las plataformas de chatbot de código abierto: Obtén control sin complejidad

Bien, ya has visto las opciones. Son potentes, sin duda, pero todas requieren una enorme cantidad de trabajo de ingeniería. ¿Qué pasaría si pudieras obtener la personalización que deseas del código abierto sin pasar meses en desarrollo y mantenimiento?

La verdad es que la mayoría de las empresas no quieren construir un framework de chatbot. Quieren resolver un problema de negocio, como reducir el número de tickets de soporte, responder a las preguntas de los clientes más rápido y dar un respiro a su equipo de soporte.

Lanza en minutos, no en meses

Los proyectos de código abierto comienzan con una línea de comandos y una pantalla en blanco. Una plataforma como eesel AI comienza con una integración de un solo clic. Puedes conectarla a tu centro de ayuda (como Zendesk o Freshdesk) y a tus bases de conocimiento (como Confluence o Google Docs) en pocos minutos. Es una plataforma de autoservicio, lo que significa que podrías estar en funcionamiento antes de que terminaras de instalar el software de una herramienta de código abierto.

Obtén control total sobre tu flujo de trabajo sin código

La razón principal por la que la gente elige el código abierto es por el control. Pero ese control no tiene por qué significar escribir miles de líneas de código. eesel AI te da un control detallado sobre la lógica de negocio, que es la parte que realmente importa. Usando un simple editor de prompts, puedes:

• Elegir qué automatizar: Puedes decidir exactamente qué tipos de tickets debe gestionar la IA y cuáles deben ir directamente a un agente humano.

• Personalizar la personalidad: Define el tono de voz de tu IA para asegurarte de que suene como parte de tu marca.

• Limitar su conocimiento: Puedes decirle a la IA que solo use fuentes de conocimiento específicas para ciertas situaciones, para que solo responda a lo que se supone que debe responder.

Unifica tu conocimiento al instante y prueba con confianza

Uno de los mayores dolores de cabeza con cualquier proyecto de IA es alimentarlo con la información correcta. eesel AI automatiza esto aprendiendo directamente de tus tickets de soporte anteriores, macros y bases de conocimiento conectadas.

Aún mejor, no tienes que lanzarlo y cruzar los dedos. El modo de simulación integrado te permite probar tu IA en miles de tus tickets pasados en un entorno seguro. Puedes ver exactamente cómo habría respondido, obtener predicciones precisas sobre cuántos tickets resolverá e identificar lagunas en su conocimiento antes de que un solo cliente interactúe con él. Construir una característica como esa por tu cuenta en un proyecto de código abierto sería una empresa enorme por sí sola.

Elegir la herramienta adecuada para el trabajo

Las plataformas de chatbot de código abierto ofrecen un poder increíble para los equipos que tienen los recursos de ingeniería para manejarlas. Si tu negocio principal es construir infraestructura de IA, son una elección perfecta.

Pero para la mayoría de las empresas, el objetivo es resolver un problema, y resolverlo rápidamente. Una plataforma gestionada y de autoservicio como eesel AI te ofrece lo mejor de ambos mundos: la personalización profunda que deseas, con la velocidad y la simplicidad que necesitas. La elección es tuya: ¿quieres pasar los próximos seis meses construyendo un framework, o los próximos diez minutos resolviendo tu backlog de soporte?

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