
Gerir uma loja online muitas vezes parece que está a tentar fazer um milhão de coisas ao mesmo tempo. Conseguir novos clientes é uma grande prioridade, mas também é caro. Uma das melhores formas de aumentar a sua receita é aumentar o seu Valor Médio de Pedido (AOV), incentivando os clientes que já tem a gastar um pouco mais.
Para quem usa Magento, isto geralmente significa horas gastas a configurar manualmente recomendações de produtos ou a depender de extensões desajeitadas e baseadas em regras. Mas e se pudesse entregar esse trabalho à IA?
Este guia irá mostrar-lhe como a IA do Magento pode mudar completamente a forma como sugere upsells e cross-sells de produtos. Vamos passar dos métodos antigos e tediosos para uma abordagem mais inteligente e automatizada que realmente entende o que os seus clientes procuram.
Compreender upsells e cross-sells
Antes de entrarmos na tecnologia, vamos garantir que estamos na mesma página. As pessoas costumam usar "upsell" e "cross-sell" de forma intercambiável, mas são duas estratégias diferentes projetadas para aumentar o valor total da compra de um cliente.
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Upselling: Trata-se de convencer um cliente a comprar uma versão ligeiramente melhor e mais cara do item que está a ver. Pense em quando está a comprar um portátil e o site mostra-lhe um modelo com um chip mais rápido e mais memória por um pouco mais de dinheiro. Isso é um upsell. A ideia é trocar a escolha dele por uma com maior margem de lucro.
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Cross-selling: Trata-se de recomendar produtos que combinam bem com o que já está no carrinho do cliente. Se alguém compra um novo smartphone, sugerir uma capa de telemóvel e um protetor de ecrã é um cross-sell clássico. O objetivo aqui é adicionar mais itens ao carrinho.
No Magento, geralmente vê estas sugestões na página do produto ou no carrinho de compras. Quando são bem feitas, parecem dicas úteis, não uma abordagem de vendas agressiva. É uma situação vantajosa para todos: o cliente obtém uma solução melhor e você aumenta a sua receita.
O método antigo: Recomendações manuais de produtos
Durante muito tempo, os proprietários de lojas Magento tinham duas opções principais para lidar com as recomendações de produtos. Ambas têm desvantagens bastante significativas, especialmente à medida que o seu negócio e catálogo de produtos crescem.
A dor das atribuições manuais
Por defeito, o Magento permite-lhe associar manualmente produtos relacionados, upsells e cross-sells para cada item que vende. Isto significa clicar num produto, encontrar o separador "Produtos Relacionados, Up-Sells e Cross-Sells" e depois procurar e adicionar itens um a um.
Claro, dá-lhe controlo total, mas é uma perda de tempo absoluta e simplesmente não funciona em grande escala. Se tiver milhares de produtos, isto pode levar semanas para uma pessoa configurar. E a manutenção? Esqueça isso. Assim que os produtos ficam sem stock ou adiciona novos, o seu trabalho árduo fica desatualizado.
Os limites das extensões baseadas em regras
Para contornar todo esse trabalho manual, muitas lojas usam extensões que automatizam recomendações com base numa lista de regras que cria. Estas regras são geralmente bastante simples, como:
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"Se um item estiver na Categoria X, recomendar outros itens da Categoria X."
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"Se um produto for da Marca Y, sugerir outros produtos da Marca Y."
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"Mostrar itens que são frequentemente comprados juntos."
Isto é definitivamente melhor do que fazer tudo à mão, mas ainda é bastante básico. O sistema não consegue entender o contexto real ou a relação entre os produtos. Uma regra pode sugerir outra t-shirt a alguém que está a comprar uma t-shirt, mas não tem ideia de que uma pessoa a comprar botas de caminhada também pode precisar de meias de lã ou de um casaco impermeável, mesmo que esses itens estejam em categorias diferentes e sejam de marcas diferentes. Acaba por ter de ajustar constantemente as regras, e elas podem facilmente acabar por mostrar produtos irrelevantes ou esgotados se não tiver cuidado.
Como a IA do Magento automatiza as recomendações
Um verdadeiro sistema alimentado por IA é um jogo completamente diferente. Vai muito além de regras simples. Em vez de apenas corresponder atributos como marca ou categoria, a IA moderna usa coisas como a pesquisa semântica para entender o significado por trás dos seus produtos.
Como a IA do Magento entende os produtos
Na sua essência, uma IA do Magento que sugere upsells e cross-sells de produtos funciona lendo todas as informações dos seus produtos (títulos, descrições, etc.) e transformando-as num formato numérico rico. Isto permite que a IA compreenda as relações com base no significado, não apenas na correspondência de palavras-chave.
Por exemplo, a IA pode descobrir que "sapatos de corrida de trilha" e uma "mochila de hidratação" estão relacionados porque entende a atividade para a qual são usados. Ela capta a intenção da pessoa que está a ver esses produtos, mesmo que nunca tenha escrito uma regra a conectá-los. É o mesmo tipo de inteligência que permite ao Google entender o que realmente está a pedir, mesmo que a sua consulta de pesquisa seja um pouco confusa.
Benefícios de uma abordagem alimentada por IA
Esta forma mais inteligente de fazer as coisas traz algumas vantagens reais que os sistemas baseados em regras simplesmente não podem oferecer:
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Sugestões genuinamente relevantes: As recomendações baseiam-se no que o utilizador está realmente a tentar fazer, o que leva a mais cliques e taxas de conversão mais altas.
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Lida facilmente com grandes catálogos: A IA processa automaticamente todo o seu catálogo, poupando-lhe centenas de horas de configuração manual.
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Aprende e adapta-se: À medida que adiciona novos produtos e o comportamento do cliente muda, o sistema adapta-se por si só. Não há necessidade de entrar e escrever um monte de novas regras.
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Encontra joias escondidas: A IA pode identificar conexões entre produtos nas quais você e a sua equipa talvez nunca tivessem pensado, apenas analisando dados de vendas e descrições de produtos.
Porque a sua IA precisa de mais do que apenas dados de catálogo
Mas há um porém. Muitas ferramentas de IA para Magento, mesmo as mais poderosas como o Adobe Sensei, operam maioritariamente numa bolha. São treinadas no seu catálogo de produtos e histórico de vendas, e é basicamente isso. Embora seja um bom começo, elas estão a perder uma enorme fonte de insights: as suas conversas de apoio ao cliente. É aqui que uma plataforma de IA unificada como a eesel AI realmente brilha.
Para entender verdadeiramente os seus clientes, precisa de olhar para toda a jornada deles. Quando um cliente pergunta a um agente de suporte, "Olá, estas botas de caminhada funcionam bem com as vossas meias de lã merino para tempo frio?", isso é ouro puro para o cross-selling. Mas uma IA que só olha para o seu catálogo nunca veria isso.
eesel AI conecta-se a todo o conhecimento da sua empresa, não apenas à sua loja Magento ou Shopify. Conecta-se ao seu serviço de apoio ao cliente (quer use Zendesk, Freshdesk, ou outro), aos seus tickets de suporte passados e até mesmo aos seus documentos internos em locais como Confluence ou Google Docs. Isto permite-lhe construir uma imagem muito mais completa dos seus produtos e clientes.
Este conhecimento conectado pode ser usado de algumas formas poderosas:
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Um chatbot de IA mais inteligente: O seu chatbot para o site pode responder a perguntas de pré-venda complicadas e sugerir pacotes de produtos incrivelmente relevantes porque aprendeu tanto com o seu catálogo como com o que funciona em conversas de suporte reais.
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Uma equipa de suporte superpotenciada: Quando um cliente faz uma pergunta, o Copilot da eesel AI pode ajudar o seu agente a redigir a resposta perfeita, incluindo sugestões de upsell ou cross-sell que são apoiadas por dados de conversas passadas.
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Uma configuração que leva minutos, não meses: Esqueça as longas chamadas de vendas e configurações complicadas. Pode conectar as suas fontes de conhecimento à eesel AI por si mesmo e tê-la a funcionar em minutos.
Assim, em vez de apenas um motor de recomendação, obtém uma plataforma completa de suporte de IA que usa insights mais profundos para melhorar toda a experiência do cliente.
Preços e valor
Então, quanto custa este tipo de tecnologia? As extensões do Magento podem variar de uma taxa única a uma subscrição mensal, muitas vezes com limites de funcionalidades. As grandes soluções empresariais são incrivelmente poderosas, mas geralmente vêm com um preço elevado e prendem-no a contratos longos.
Com a eesel AI, o preço é direto e baseado no valor que obtém, não no número de tickets que resolve (o que basicamente o penalizaria por ser bem-sucedido).
Plano | Preço Mensal (Faturado Mensalmente) | Funcionalidades Chave para Ecommerce |
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Team | $299 | Treino no seu site/documentos, integração com Slack e relatórios. |
Business | $799 | Tudo do plano Team, mais treino com base em tickets passados e uso de Ações de IA para chamar APIs no Magento. |
Custom | Contactar Vendas | Para necessidades avançadas, integrações personalizadas e mais controlos de dados. |
Com planos mensais simples que pode cancelar a qualquer momento, a eesel AI permite que experimente e veja o retorno do seu investimento sem um grande compromisso.
Conecte o seu conhecimento para recomendações mais inteligentes
Usar a IA do Magento para sugerir upsells e cross-sells de produtos já não se trata de configurar um monte de regras frágeis ou passar os fins de semana a associar produtos manualmente. O futuro é usar uma IA que realmente entende o contexto por trás do motivo pelo qual as pessoas compram.
E embora as ferramentas específicas para Magento sejam um bom primeiro passo, a verdadeira magia acontece quando se olha para além do catálogo de produtos. Ao reunir conhecimento dos seus dados de produtos, serviço de apoio ao cliente e documentos internos, pode fornecer recomendações que não são apenas mais precisas, mas também melhoram toda a experiência do cliente.
Plataformas como a eesel AI abrem esta possibilidade com uma ferramenta simples e self-service que conecta todos os seus dados e coloca a IA inteligente a trabalhar em todos os seus canais de suporte. Trata-se de trabalhar de forma mais inteligente, não mais arduamente, para dar aos clientes exatamente o que eles precisam, às vezes até antes de saberem que precisam.
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Perguntas frequentes
Os sistemas tradicionais dependem de regras rígidas e configuração manual, o que muitas vezes leva a sugestões irrelevantes. A IA usa compreensão semântica e aprende com o comportamento do cliente para fornecer recomendações genuinamente relevantes e dinâmicas que se adaptam ao longo do tempo.
O upselling incentiva a compra de uma versão melhor e mais cara de um item que o cliente está a considerar, enquanto o cross-selling recomenda produtos complementares para adicionar à compra atual. A IA identifica inteligentemente oportunidades para ambos.
Sim, os sistemas de IA são projetados para lidar com catálogos de qualquer tamanho de forma eficiente. Eles poupam tempo na configuração manual, tornando-os benéficos para empresas que procuram escalar os seus esforços de recomendação sem recursos extensivos.
A integração de dados de suporte fornece insights mais profundos sobre a intenção do cliente, perguntas comuns e relações entre produtos que vão além do simples histórico de vendas. Esta compreensão mais rica permite que a IA faça recomendações muito mais precisas e úteis.
Plataformas como a eesel AI oferecem configurações rápidas e self-service que permitem conectar as suas fontes de conhecimento e começar a usar o suporte alimentado por IA, incluindo recomendações, em minutos em vez de meses.
Vai além dos atributos básicos do produto, aproveitando títulos, descrições, histórico de vendas e, criticamente, insights de conversas de apoio ao cliente e documentos internos para construir uma compreensão abrangente.
Não, um benefício chave da IA é a sua capacidade de aprender e adaptar-se autonomamente. À medida que o comportamento do cliente e a disponibilidade do produto mudam, o sistema ajusta automaticamente as suas recomendações sem necessidade de criação ou atualizações manuais contínuas de regras.