
Gérer une boutique en ligne, c'est souvent avoir l'impression de jongler avec un million de tâches à la fois. Attirer de nouveaux clients est une priorité, mais c'est aussi coûteux. L'un des meilleurs moyens d'augmenter votre chiffre d'affaires est d'accroître votre panier moyen (AOV) en encourageant les clients que vous avez déjà à dépenser un peu plus.
Pour quiconque utilise Magento, cela se traduit généralement par des heures passées à configurer manuellement des recommandations de produits ou à dépendre d'extensions rigides basées sur des règles. Mais que diriez-vous de pouvoir confier cette tâche à l'IA ?
Ce guide vous expliquera comment l'IA de Magento peut complètement transformer la manière dont vous suggérez des ventes incitatives et croisées. Nous passerons des anciennes méthodes fastidieuses à une approche plus intelligente et automatisée qui comprend réellement ce que recherchent vos clients.
Comprendre les ventes incitatives et les ventes croisées
Avant d'entrer dans les détails techniques, assurons-nous de parler de la même chose. Les gens utilisent souvent les termes "vente incitative" (upsell) et "vente croisée" (cross-sell) de manière interchangeable, mais il s'agit de deux stratégies différentes conçues pour augmenter la valeur totale du panier d'un client.
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Vente incitative (Upselling) : Il s'agit de convaincre un client d'acheter une version légèrement meilleure et plus chère de l'article qu'il consulte. Pensez à l'achat d'un ordinateur portable, lorsque le site vous propose un modèle avec un processeur plus rapide et plus de mémoire pour un peu plus cher. C'est une vente incitative. L'idée est de l'inciter à opter pour une version à plus forte marge.
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Vente croisée (Cross-selling) : Il s'agit de recommander des produits qui se marient bien avec ce qui se trouve déjà dans le panier du client. Si quelqu'un achète un nouveau smartphone, suggérer une coque et un protège-écran est un exemple classique de vente croisée. L'objectif ici est d'ajouter plus d'articles au panier.
Dans Magento, ces suggestions apparaissent généralement sur la page produit ou dans le panier d'achat. Lorsqu'elles sont bien faites, elles sont perçues comme des conseils utiles, et non comme un argumentaire de vente agressif. C'est une situation gagnant-gagnant : le client obtient une meilleure solution, et vous augmentez votre chiffre d'affaires.
L'ancienne méthode : les recommandations de produits manuelles
Pendant longtemps, les propriétaires de boutiques Magento avaient deux options principales pour gérer les recommandations de produits. Les deux présentent des inconvénients majeurs, surtout à mesure que votre entreprise et votre catalogue de produits s'agrandissent.
La corvée des associations manuelles
Par défaut, Magento vous permet de lier manuellement des produits associés, des ventes incitatives et des ventes croisées pour chaque article que vous vendez. Cela signifie cliquer sur un produit, trouver l'onglet "Produits associés, Ventes incitatives et Ventes croisées", puis rechercher et ajouter des articles un par un.
Bien sûr, cela vous donne un contrôle total, mais c'est une perte de temps absolue et tout simplement ingérable à grande échelle. Si vous avez des milliers de produits, cela pourrait prendre des semaines à une personne pour tout configurer. Et la maintenance ? N'y pensez même pas. Dès que des produits sont en rupture de stock ou que vous en ajoutez de nouveaux, votre travail acharné devient obsolète.
Les limites des extensions basées sur des règles
Pour contourner tout ce travail manuel, de nombreuses boutiques utilisent des extensions qui automatisent les recommandations en fonction d'une liste de règles que vous créez. Ces règles sont généralement assez simples, comme :
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"Si un article est dans la catégorie X, recommander d'autres articles de la catégorie X."
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"Si un produit est de la marque Y, suggérer d'autres articles de la marque Y."
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"Afficher les articles qui sont souvent achetés ensemble."
C'est certainement mieux que de tout faire à la main, mais cela reste assez basique. Le système ne peut pas comprendre le contexte réel ou la relation entre les produits. Une règle pourrait suggérer un autre t-shirt à quelqu'un qui achète un t-shirt, mais elle n'a aucune idée qu'une personne achetant des chaussures de randonnée pourrait aussi avoir besoin de chaussettes en laine ou d'une veste imperméable, même si ces articles appartiennent à des catégories et des marques différentes. Vous finissez par devoir constamment ajuster les règles, et elles peuvent facilement afficher des produits non pertinents ou en rupture de stock si vous n'êtes pas vigilant.
Comment l'IA de Magento automatise les recommandations
Un véritable système alimenté par l'IA, c'est une tout autre histoire. Il va bien au-delà des simples règles. Au lieu de se contenter de faire correspondre des attributs comme la marque ou la catégorie, l'IA moderne utilise des technologies comme la recherche sémantique pour comprendre la signification derrière vos produits.
Comment l'IA de Magento comprend les produits
Au cœur de son fonctionnement, une IA de Magento qui suggère des ventes incitatives et croisées lit toutes les informations de vos produits (titres, descriptions, etc.) et les transforme en un format numérique riche. Cela permet à l'IA de saisir des relations basées sur le sens, et non sur la simple correspondance de mots-clés.
Par exemple, l'IA peut comprendre que des "chaussures de trail" et un "sac d'hydratation" sont liés car elle comprend l'activité pour laquelle ils sont utilisés. Elle saisit l'intention de la personne qui consulte ces produits, même si vous n'avez jamais écrit de règle les reliant. C'est le même type d'intelligence qui permet à Google de comprendre ce que vous demandez vraiment, même si votre requête est un peu confuse.
Avantages d'une approche alimentée par l'IA
Cette manière plus intelligente de procéder apporte de réels avantages que les systèmes basés sur des règles ne peuvent tout simplement pas offrir :
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Des suggestions vraiment pertinentes : Les recommandations sont basées sur ce que l'utilisateur essaie réellement de faire, ce qui entraîne plus de clics et des taux de conversion plus élevés.
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Gère facilement les grands catalogues : L'IA traite automatiquement l'ensemble de votre catalogue, vous faisant économiser des centaines d'heures de configuration manuelle.
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Elle apprend et s'adapte : À mesure que vous ajoutez de nouveaux produits et que le comportement des clients change, le système s'adapte de lui-même. Pas besoin d'intervenir et d'écrire une série de nouvelles règles.
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Trouve des pépites cachées : L'IA peut détecter des liens entre les produits auxquels vous et votre équipe n'auriez peut-être jamais pensé, simplement en analysant les données de vente et les descriptions de produits.
Pourquoi votre IA a besoin de plus que les données du catalogue
Cependant, il y a un hic. De nombreux outils d'IA pour Magento, même les plus puissants comme Adobe Sensei, fonctionnent principalement en vase clos. Ils sont entraînés sur votre catalogue de produits et votre historique de ventes, et c'est à peu près tout. Bien que ce soit un bon début, ils passent à côté d'une immense source d'informations : vos conversations avec le support client. C'est là qu'une plateforme d'IA unifiée comme eesel AI brille vraiment.
Pour vraiment comprendre vos clients, vous devez examiner l'ensemble de leur parcours. Lorsqu'un client demande à un agent du support, "Bonjour, est-ce que ces bottes de randonnée se marient bien avec vos chaussettes en laine mérinos pour le temps froid ?", c'est de l'or en barre pour la vente croisée. Mais une IA qui ne regarde que votre catalogue ne le verrait jamais.
eesel AI se connecte à toutes les connaissances de votre entreprise, pas seulement à votre boutique Magento ou Shopify. Il se connecte à votre service d'assistance (que vous utilisiez Zendesk, Freshdesk ou un autre), à vos anciens tickets de support, et même à vos documents internes dans des outils comme Confluence ou Google Docs. Cela lui permet de construire une image beaucoup plus complète de vos produits et de vos clients.
Cette connaissance connectée peut ensuite être utilisée de plusieurs manières puissantes :
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Un chatbot IA plus intelligent : Votre chatbot de site web peut répondre à des questions de pré-vente complexes et suggérer des ensembles de produits incroyablement pertinents car il a appris à la fois de votre catalogue et de ce qui fonctionne dans les vraies conversations de support.
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Une équipe de support surpuissante : Lorsqu'un client pose une question, le Copilot d'eesel AI peut aider votre agent à rédiger la réponse parfaite, y compris des suggestions de vente incitative ou croisée qui sont étayées par les données des conversations passées.
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Une configuration qui prend des minutes, pas des mois : Oubliez les longs appels commerciaux et les configurations compliquées. Vous pouvez connecter vous-même vos sources de connaissances à eesel AI et le rendre opérationnel en quelques minutes.
Ainsi, au lieu d'un simple moteur de recommandation, vous obtenez une plateforme de support IA complète qui utilise des informations plus approfondies pour améliorer l'ensemble de l'expérience client.
Tarification et valeur
Alors, combien coûte ce genre de technologie ? Les extensions Magento peuvent aller d'un coût unique à un abonnement mensuel, souvent avec des limites de fonctionnalités. Les grandes solutions d'entreprise sont incroyablement puissantes mais s'accompagnent généralement d'un prix élevé et vous engagent dans de longs contrats.
Avec eesel AI, la tarification est simple et basée sur la valeur que vous obtenez, et non sur le nombre de tickets que vous résolvez (ce qui reviendrait à vous pénaliser pour votre succès).
Forfait | Prix Mensuel (Facturé Mensuellement) | Fonctionnalités Clés pour l'E-commerce |
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Team | 299 $ | Entraînement sur votre site web/docs, intégration Slack et rapports. |
Business | 799 $ | Tout ce qui est inclus dans Team, plus l'entraînement sur les anciens tickets et l'utilisation des Actions IA pour appeler des API dans Magento. |
Custom | Contacter le service commercial | Pour les besoins avancés, les intégrations personnalisées et plus de contrôles sur les données. |
Avec des forfaits mensuels simples que vous pouvez annuler à tout moment, eesel AI vous permet de l'essayer et de constater le retour sur investissement sans un engagement majeur.
Connectez vos connaissances pour des recommandations plus intelligentes
Utiliser l'IA de Magento pour suggérer des ventes incitatives et croisées ne consiste plus à mettre en place un tas de règles fragiles ou à passer vos week-ends à lier manuellement des produits. L'avenir est à l'utilisation d'une IA qui comprend réellement le contexte derrière les décisions d'achat.
Et bien que les outils spécifiques à Magento soient un bon premier pas, la vraie magie opère lorsque vous regardez au-delà du simple catalogue de produits. En rassemblant les connaissances issues de vos données produits, de votre service d'assistance et de vos documents internes, vous pouvez fournir des recommandations qui sont non seulement plus précises, mais qui améliorent également l'ensemble de l'expérience client.
Des plateformes comme eesel AI rendent cela possible grâce à un outil simple et en libre-service qui connecte toutes vos données et met une IA intelligente au service de tous vos canaux de support. Il s'agit de travailler plus intelligemment, et non plus durement, pour donner aux clients exactement ce dont ils ont besoin, parfois même avant qu'ils ne sachent qu'ils en ont besoin.
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Foire aux questions
Les systèmes traditionnels reposent sur des règles rigides et une configuration manuelle, ce qui conduit souvent à des suggestions non pertinentes. L'IA utilise la compréhension sémantique et apprend du comportement des clients pour fournir des recommandations dynamiques et vraiment pertinentes qui s'adaptent avec le temps.
La vente incitative encourage l'achat d'une version meilleure et plus chère d'un article qu'un client envisage, tandis que la vente croisée recommande des produits complémentaires à ajouter à son achat actuel. L'IA identifie intelligemment les opportunités pour les deux.
Oui, les systèmes d'IA sont conçus pour gérer efficacement des catalogues de toutes tailles. Ils font gagner du temps sur la configuration manuelle, ce qui les rend avantageux pour les entreprises cherchant à développer leurs efforts de recommandation sans ressources considérables.
L'intégration des données de support fournit des informations plus approfondies sur l'intention des clients, les questions fréquentes et les relations entre les produits qui vont au-delà du simple historique des ventes. Cette compréhension plus riche permet à l'IA de faire des recommandations beaucoup plus précises et utiles.
Des plateformes comme eesel AI offrent des configurations rapides et en libre-service qui vous permettent de connecter vos sources de connaissances et de commencer à utiliser un support alimenté par l'IA, y compris les recommandations, en quelques minutes plutôt qu'en plusieurs mois.
Il va au-delà des attributs de base des produits, en exploitant les titres, les descriptions, l'historique des ventes et, de manière critique, les informations issues des conversations du support client et des documents internes pour construire une compréhension complète.
Non, l'un des principaux avantages de l'IA est sa capacité à apprendre et à s'adapter de manière autonome. À mesure que le comportement des clients et la disponibilité des produits changent, le système ajuste automatiquement ses recommandations sans nécessiter la création ou la mise à jour continue de règles manuelles.