Cómo usar Magento AI para sugerir ventas adicionales y cruzadas de productos

Stevia Putri
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Katelin Teen
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Last edited 17 octubre 2025

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Gestionar una tienda online a menudo se siente como intentar hacer un millón de cosas a la vez. Conseguir nuevos clientes es una de las principales, pero también es caro. Una de las mejores maneras de aumentar tus ingresos es incrementar tu Valor Promedio de Pedido (AOV) animando a los clientes que ya tienes a gastar un poco más.

Para cualquiera que use Magento, esto suele significar horas dedicadas a configurar manualmente recomendaciones de productos o depender de extensiones toscas basadas en reglas. Pero, ¿y si pudieras delegar ese trabajo a la IA?

Esta guía te explicará cómo la IA de Magento puede cambiar por completo la forma en que sugieres ventas adicionales (upsells) y ventas cruzadas (cross-sells). Pasaremos de los tediosos métodos antiguos a un enfoque más inteligente y automatizado que realmente entiende lo que tus clientes están buscando.

Entendiendo las ventas adicionales y las ventas cruzadas

Antes de entrar en la tecnología, asegurémonos de que hablamos de lo mismo. La gente a menudo usa "venta adicional" y "venta cruzada" indistintamente, pero son dos estrategias diferentes diseñadas para aumentar el valor total de la compra de un cliente.

  • Venta adicional (Upselling): Se trata de convencer a un cliente para que compre una versión ligeramente mejor y más cara del artículo que está viendo. Piensa en cuando estás comprando un portátil y el sitio te muestra un modelo con un chip más rápido y más memoria por un poco más de dinero. Eso es una venta adicional. La idea es cambiar su elección por una de mayor margen.

  • Venta cruzada (Cross-selling): Consiste en recomendar productos que complementan lo que ya está en el carrito del cliente. Si alguien compra un nuevo smartphone, sugerir una funda y un protector de pantalla es una venta cruzada clásica. El objetivo aquí es añadir más artículos al carrito.

En Magento, normalmente ves estas sugerencias en la página del producto o en el carrito de compras. Cuando se hacen bien, se sienten como consejos útiles, no como una táctica de venta insistente. Es una situación en la que todos ganan: el cliente obtiene una mejor solución y tú aumentas tus ingresos.

El método antiguo: Recomendaciones manuales de productos

Durante mucho tiempo, los propietarios de tiendas Magento tenían dos opciones principales para gestionar las recomendaciones de productos. Ambas tienen desventajas bastante grandes, especialmente a medida que tu negocio y tu catálogo de productos crecen.

El suplicio de las asignaciones manuales

Por defecto, Magento te permite vincular manualmente productos relacionados, ventas adicionales y ventas cruzadas para cada uno de los artículos que vendes. Esto significa hacer clic en un producto, encontrar la pestaña "Productos relacionados, Ventas adicionales y Ventas cruzadas" y luego buscar y añadir artículos uno por uno.

Claro, te da un control total, pero es una pérdida de tiempo absoluta y simplemente no funciona a gran escala. Si tienes miles de productos, una sola persona podría tardar semanas en configurarlo. ¿Y mantenerlo? Olvídalo. Tan pronto como los productos se agotan o añades nuevos, todo tu trabajo duro queda obsoleto.

Los límites de las extensiones basadas en reglas

Para evitar todo ese trabajo manual, muchas tiendas utilizan extensiones que automatizan las recomendaciones basándose en una lista de reglas que tú creas. Estas reglas suelen ser bastante simples, como:

  • "Si un artículo está en la Categoría X, recomienda otros artículos de la Categoría X."

  • "Si un producto es de la Marca Y, sugiere otros productos de la Marca Y."

  • "Muestra artículos que se compran juntos con frecuencia."

Esto es definitivamente mejor que hacerlo todo a mano, pero sigue siendo bastante básico. El sistema no puede entender el contexto real o la relación entre los productos. Una regla podría sugerir otra camiseta a alguien que compra una camiseta, pero no tiene ni idea de que una persona que compra botas de montaña también podría necesitar calcetines de lana o una chaqueta impermeable, aunque esos artículos estén en categorías diferentes y sean de marcas distintas. Al final, tienes que estar ajustando las reglas constantemente, y pueden acabar mostrando productos irrelevantes o agotados si no tienes cuidado.

Cómo la IA de Magento automatiza las recomendaciones

Un verdadero sistema impulsado por IA es un mundo completamente diferente. Va mucho más allá de las simples reglas. En lugar de solo hacer coincidir atributos como la marca o la categoría, la IA moderna utiliza cosas como la búsqueda semántica para entender el significado detrás de tus productos.

Cómo la IA de Magento entiende los productos

En esencia, una IA de Magento que sugiere ventas adicionales y cruzadas funciona leyendo toda la información de tus productos (títulos, descripciones, etc.) y convirtiéndola en un formato numérico enriquecido. Esto permite a la IA comprender las relaciones basadas en el significado, no solo en la coincidencia de palabras clave.

Por ejemplo, la IA puede deducir que unas "zapatillas de trail running" y una "mochila de hidratación" están relacionadas porque entiende la actividad para la que se utilizan. Capta la intención de la persona que mira esos productos, aunque nunca hayas escrito una regla que los conecte. Es el mismo tipo de inteligencia que permite a Google entender lo que realmente estás pidiendo, incluso si tu consulta de búsqueda es un poco confusa.

Beneficios de un enfoque impulsado por IA

Esta forma más inteligente de hacer las cosas trae algunas ventajas reales que los sistemas basados en reglas simplemente no pueden ofrecer:

  • Sugerencias genuinamente relevantes: Las recomendaciones se basan en lo que el usuario realmente está intentando hacer, lo que conduce a más clics y mayores tasas de conversión.

  • Maneja grandes catálogos fácilmente: La IA procesa automáticamente todo tu catálogo, ahorrándote cientos de horas de configuración manual.

  • Aprende y se adapta: A medida que añades nuevos productos y el comportamiento del cliente cambia, el sistema se adapta por sí solo. No es necesario entrar y escribir un montón de reglas nuevas.

  • Encuentra joyas ocultas: La IA puede detectar conexiones entre productos en las que tú y tu equipo quizás nunca habríais pensado, simplemente analizando los datos de ventas y las descripciones de los productos.

Por qué tu IA necesita más que solo los datos del catálogo

Pero aquí está la clave. Muchas herramientas de IA para Magento, incluso las potentes como Adobe Sensei, operan principalmente en una burbuja. Se entrenan con tu catálogo de productos y tu historial de ventas, y eso es todo. Aunque es un buen comienzo, se están perdiendo una enorme fuente de información: tus conversaciones de soporte al cliente. Aquí es donde una plataforma de IA unificada como eesel AI realmente brilla.

Para entender de verdad a tus clientes, necesitas observar todo su recorrido. Cuando un cliente pregunta a un agente de soporte: "Oye, ¿estas botas de montaña funcionan bien con vuestros calcetines de lana merino para el frío?", eso es oro puro para la venta cruzada. Pero una IA que solo mira tu catálogo nunca lo vería.

eesel AI se conecta a todo el conocimiento de tu empresa, no solo a tu tienda de Magento o Shopify. Se conecta a tu servicio de asistencia (ya sea que uses Zendesk, Freshdesk u otro), a tus tickets de soporte anteriores e incluso a tus documentos internos en lugares como Confluence o Google Docs. Esto le permite construir una imagen mucho más completa de tus productos y clientes.

Este conocimiento conectado se puede utilizar de varias maneras poderosas:

  1. Un chatbot de IA más inteligente: Tu chatbot para sitios web puede responder preguntas de preventa complicadas y sugerir paquetes de productos increíblemente relevantes porque ha aprendido tanto de tu catálogo como de lo que funciona en las conversaciones de soporte reales.

  2. Un equipo de soporte con superpoderes: Cuando un cliente hace una pregunta, el Copilot de eesel AI puede ayudar a tu agente a redactar la respuesta perfecta, incluyendo sugerencias de venta adicional o cruzada respaldadas por datos de conversaciones pasadas.

  3. Una configuración que toma minutos, no meses: Olvídate de largas llamadas de ventas y configuraciones complicadas. Puedes conectar tus fuentes de conocimiento a eesel AI tú mismo y tenerlo funcionando en minutos.

Así que, en lugar de solo un motor de recomendaciones, obtienes una plataforma completa de soporte con IA que utiliza conocimientos más profundos para mejorar toda la experiencia del cliente.

Precios y valor

Entonces, ¿cuánto cuesta este tipo de tecnología? Las extensiones de Magento pueden variar desde una tarifa única hasta una suscripción mensual, a menudo con límites de funciones. Las grandes soluciones empresariales son increíblemente potentes, pero suelen venir con un precio considerable y te atan a contratos largos.

Con eesel AI, los precios son claros y se basan en el valor que obtienes, no en la cantidad de tickets que resuelves (lo que básicamente te penalizaría por tener éxito).

PlanPrecio Mensual (Facturación Mensual)Características Clave para Ecommerce
Team$299Entrena con tu sitio web/documentos, integración con Slack e informes.
Business$799Todo lo del plan Team, además de que puede entrenar con tickets pasados y usar Acciones de IA para llamar a las APIs de Magento.
CustomContactar con VentasPara necesidades avanzadas, integraciones personalizadas y más controles de datos.

Con planes mensuales simples que puedes cancelar en cualquier momento, eesel AI te permite probarlo y ver el retorno de tu inversión sin un gran compromiso.

Conecta tu conocimiento para obtener recomendaciones más inteligentes

Usar la IA de Magento para sugerir ventas adicionales y cruzadas ya no se trata de configurar un montón de reglas poco flexibles o de pasar los fines de semana vinculando productos manualmente. El futuro consiste en usar una IA que realmente entienda el contexto detrás de por qué la gente compra.

Y aunque las herramientas específicas de Magento son un buen primer paso, la verdadera magia ocurre cuando miras más allá del catálogo de productos. Al reunir el conocimiento de los datos de tus productos, tu servicio de asistencia y tus documentos internos, puedes ofrecer recomendaciones que no solo son más precisas, sino que también mejoran toda la experiencia del cliente.

Plataformas como eesel AI abren esta posibilidad con una herramienta sencilla y autogestionable que conecta todos tus datos y pone a trabajar una IA inteligente en todos tus canales de soporte. Se trata de trabajar de manera más inteligente, no más dura, para dar a los clientes exactamente lo que necesitan, a veces incluso antes de que sepan que lo necesitan.

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Preguntas frecuentes

Los sistemas tradicionales dependen de reglas rígidas y configuración manual, lo que a menudo lleva a sugerencias irrelevantes. La IA utiliza la comprensión semántica y aprende del comportamiento del cliente para proporcionar recomendaciones dinámicas y genuinamente relevantes que se adaptan con el tiempo.

La venta adicional anima a comprar una versión mejor y más cara de un artículo que un cliente está considerando, mientras que la venta cruzada recomienda productos complementarios para añadir a su compra actual. La IA identifica inteligentemente oportunidades para ambas.

Sí, los sistemas de IA están diseñados para manejar catálogos de cualquier tamaño de manera eficiente. Ahorran tiempo en la configuración manual, lo que los hace beneficiosos para las empresas que buscan escalar sus esfuerzos de recomendación sin necesidad de grandes recursos.

Integrar los datos de soporte proporciona una visión más profunda de la intención del cliente, las preguntas comunes y las relaciones entre productos que van más allá del simple historial de ventas. Esta comprensión más rica permite a la IA hacer recomendaciones mucho más precisas y útiles.

Plataformas como eesel AI ofrecen configuraciones rápidas y autogestionables que te permiten conectar tus fuentes de conocimiento y comenzar a usar el soporte impulsado por IA, incluidas las recomendaciones, en minutos en lugar de meses.

Va más allá de los atributos básicos del producto, utilizando títulos de productos, descripciones, historial de ventas y, de manera crítica, la información de las conversaciones de soporte al cliente y los documentos internos para construir una comprensión integral.

No, un beneficio clave de la IA es su capacidad para aprender y adaptarse de forma autónoma. A medida que el comportamiento del cliente y la disponibilidad del producto cambian, el sistema ajusta automáticamente sus recomendaciones sin necesidad de crear o actualizar reglas manualmente de forma continua.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.