オンラインストアの運営は、まるで一度に100万個のタスクをこなそうとしているように感じられることがよくあります。新規顧客の獲得は大きな課題ですが、コストもかかります。収益を伸ばすための最善の方法の一つは、既存の顧客にもう少し多くお金を使ってもらうことで、平均注文額（AOV）を増やすことです。
Magentoを利用している人にとって、これは通常、手作業で商品の推奨設定に何時間も費やしたり、扱いにくいルールベースの拡張機能に頼ったりすることを意味します。しかし、もしその作業をAIに任せることができたらどうでしょうか？
このガイドでは、Magento AIが商品のアップセルやクロスセルの提案方法をどのように完全に変えることができるかを解説します。退屈な古い方法から、顧客が本当に求めているものを理解する、よりスマートで自動化されたアプローチへと移行します。
アップセルとクロスセルを理解する
テクノロジーの話に入る前に、用語の認識を合わせておきましょう。「アップセル」と「クロスセル」はしばしば同じ意味で使われますが、これらは顧客の合計購入額を増やすために設計された2つの異なる戦略です。
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アップセル: これは、顧客が見ている商品よりも少し良く、より高価なバージョンを購入するよう説得することです。例えば、あなたがノートパソコンを購入しようとしているときに、サイトがもう少し高い金額でより速いチップと多くのメモリを搭載したモデルを表示するのを考えてみてください。それがアップセルです。目的は、顧客の選択をより利益率の高いものに切り替えることです。
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クロスセル: これは、顧客のカートに既に入っている商品と相性の良い商品を推奨することです。誰かが新しいスマートフォンを購入した場合、スマホケースや画面保護フィルムを提案するのは典型的なクロスセルです。ここでの目標は、カートにさらに商品を追加することです。
Magentoでは、通常これらの提案は商品ページやショッピングカートに表示されます。うまく行われれば、押し付けがましいセールストークではなく、役立つヒントのように感じられます。顧客はより良い解決策を得られ、あなたは収益を増やすことができる、まさにWin-Winの関係です。
従来の方法：手動での商品推奨
長い間、Magentoストアのオーナーには、商品の推奨を扱うための主な選択肢が2つありました。どちらも、特にビジネスや商品カタログが大きくなるにつれて、かなり大きな欠点があります。
手動割り当ての苦労
Magentoは標準で、販売するすべての商品に対して関連商品、アップセル、クロスセルを手動でリンクさせることができます。これは、商品をクリックし、「関連商品、アップセル、クロスセル」タブを見つけ、商品を一つずつ検索して追加していくことを意味します。
確かに、これにより完全なコントロールが可能になりますが、これは非常に時間がかかり、大規模な運用には全く向きません。何千もの商品がある場合、この設定には1人で数週間かかる可能性があります。そして、その維持管理は？言うまでもありません。商品が在庫切れになったり、新商品を追加したりするとすぐに、あなたの苦労は時代遅れになってしまいます。
ルールベースの拡張機能の限界
そのような手作業を回避するために、多くのストアでは、作成したルールのリストに基づいて推奨を自動化する拡張機能を使用しています。これらのルールは通常、次のように非常にシンプルです。
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「商品がカテゴリXにある場合、カテゴリXの他の商品を推奨する。」
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「商品がブランドY製である場合、ブランドYの他の商品を提案する。」
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「一緒によく購入される商品を表示する。」
これは確かにすべて手作業で行うよりは良いですが、それでもまだかなり初歩的です。システムは、商品間の実際の文脈や関係性を理解することができません。あるルールは、Tシャツを購入している人に別のTシャツを提案するかもしれませんが、ハイキングブーツを購入している人がウールの靴下や防水ジャケットも必要かもしれないことには気づきません。たとえそれらの商品が異なるカテゴリに属し、異なるブランドのものであってもです。結局、常にルールを調整し続ける必要があり、注意しないと無関係な商品や在庫切れの商品が表示されてしまうことになりかねません。
Magento AIが推奨を自動化する方法
真のAI搭載システムは、全くの別物です。単純なルールをはるかに超えています。ブランドやカテゴリなどの属性を一致させるだけでなく、現代のAIはセマンティック検索のような技術を使用して、商品の背後にある意味を理解します。
Magento AIは商品をどう理解するか
基本的に、商品のアップセルとクロスセルを提案するMagento AIは、すべての商品情報（タイトル、説明など）を読み取り、それをリッチな数値形式に変換することで機能します。これにより、AIは単なるキーワードの一致ではなく、意味に基づいた関係性を把握できます。
例えば、AIは「トレイルランニングシューズ」と「ハイドレーションパック」が関連していることを、それらが使用される活動を理解することで見つけ出すことができます。AIは、たとえあなたがそれらを結びつけるルールを一度も書いたことがなくても、それらの商品を見ている人の意図を理解します。これは、検索クエリが少し乱雑であっても、Googleがあなたが本当に求めているものを理解できるのと同じ種類の賢さです。
AIを活用したアプローチのメリット
このより賢いやり方は、ルールベースのシステムでは提供できない、いくつかの真の利点をもたらします。
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真に関連性の高い提案： 提案はユーザーが実際に何をしようとしているかに基づいているため、クリック数が増加し、コンバージョン率が向上します。
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大規模なカタログも容易に処理： AIがカタログ全体を自動的に処理するため、何百時間もの手動設定作業を節約できます。
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学習し、適応する： 新しい商品が追加されたり、顧客の行動が変化したりすると、システムは自動的に適応します。新しいルールを大量に書き込む必要はありません。
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隠れた逸品を発見： AIは、販売データや商品説明を分析するだけで、あなたやあなたのチームが思いつきもしなかったような商品間のつながりを見つけ出すことができます。
AIがカタログデータだけでは不十分な理由
しかし、ここがポイントです。Magento向けの多くのAIツールは、Adobe Senseiのような強力なものでさえ、ほとんどが閉じた世界で動作しています。それらはあなたの商品カタログと販売履歴に基づいてトレーニングされており、それだけです。それは良いスタートですが、顧客サポートの会話という巨大な洞察の源を見逃しています。ここで、eesel AIのような統合AIプラットフォームが真価を発揮します。
顧客を真に理解するためには、彼らのジャーニー全体を見る必要があります。顧客がサポート担当者に「このハイキングブーツは、寒い天候用にあなたのメリノウールの靴下と相性が良いですか？」と尋ねるとき、それはクロスセルのための純粋な金脈です。しかし、カタログだけを見ているAIは、それを見つけることは決してありません。
eesel AIは、あなたのMagentoやShopifyストアだけでなく、会社のすべての知識に接続します。ZendeskやFreshdeskなどのヘルプデスク、過去のサポートチケット、さらにはConfluenceやGoogle Docsのような場所にある社内ドキュメントにも接続します。これにより、商品と顧客のより完全な全体像を構築することができます。
この接続された知識は、いくつかの強力な方法で活用できます。
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より賢いAIチャットボット： あなたのウェブサイトチャットボットは、カタログと実際のサポートチャットで効果があったことから学習しているため、難しい販売前の質問に答え、信じられないほど関連性の高い商品の組み合わせを提案できます。
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超強化されたサポートチーム： 顧客から質問があった場合、eesel AIのCopilotは、過去の会話データに裏付けされたアップセルやクロスセルの提案を含む、完璧な返信をエージェントが作成するのを助けます。
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数ヶ月ではなく数分で完了するセットアップ： 長い営業電話や複雑なセットアップは忘れてください。あなたのナレッジソースをeesel AIに自分で接続し、数分で稼働させることができます。
つまり、単なる推奨エンジンではなく、より深い洞察を用いて顧客体験全体を向上させる、完全なAIサポートプラットフォームを手に入れることができるのです。
価格と価値
では、このようなテクノロジーにはどれくらいの費用がかかるのでしょうか？Magentoの拡張機能は、一回払いの料金から月額サブスクリプションまで様々で、しばしば機能制限があります。大規模なエンタープライズソリューションは非常に強力ですが、通常は高額な価格と長期契約が伴います。
eesel AIでは、価格設定は明快で、解決したチケットの数（これは成功すればするほど不利になる）ではなく、得られる価値に基づいています。
| プラン | 月額料金（月払い） | Eコマース向けの主な機能 |
|---|---|---|
| Team | $299 | ウェブサイト/ドキュメントでのトレーニング、Slack連携、およびレポート機能。 |
| Business | $799 | Teamの全機能に加え、過去のチケットでのトレーニングや、AIアクションを使用してMagentoのAPIを呼び出すことが可能。 |
| Custom | 営業担当者にお問い合わせ | 高度なニーズ、カスタム統合、より多くのデータ管理に対応。 |
いつでもキャンセル可能なシンプルな月額プランにより、eesel AIは大きなコミットメントなしに試してみて、投資対効果を確認することができます。
ナレッジを接続して、より賢い推奨を実現
Magento AIを使用して商品のアップセルとクロスセルを提案することは、もはや不安定なルールを大量に設定したり、週末を費やして手動で商品をリンクさせたりすることではありません。未来は、人々がなぜ購入するのかという背景にある文脈を実際に理解するAIを使用することにあります。
そして、Magento専用ツールは良い第一歩ですが、本当の魔法は商品カタログだけにとどまらないときに起こります。商品データ、ヘルプデスク、社内ドキュメントからの知識を統合することで、より正確なだけでなく、顧客体験全体を向上させる推奨を提供できます。
eesel AIのようなプラットフォームは、すべてのデータを接続し、サポートチャネル全体で賢いAIを機能させる、シンプルでセルフサービスのツールでこの可能性を切り開きます。それは、より懸命にではなく、より賢く働くことで、顧客が必要とするものを、時には彼らがそれを必要だと知る前に提供することなのです。
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ナレッジを接続し、サポートを自動化することがいかに簡単か、ご自身で確かめてみてください。今すぐeesel AIの無料トライアルを開始する。
よくある質問
従来のシステムは厳格なルールと手動設定に依存しており、しばしば無関係な提案につながります。AIは意味の理解を利用し、顧客の行動から学習することで、時間とともに適応する、真に関連性の高い動的な推奨を提供します。
アップセルは、顧客が検討している商品よりも高品質で高価なバージョンの購入を促すものであり、クロスセルは現在の購入に追加する補完的な商品を推奨します。AIは両方の機会をインテリジェントに特定します。
はい、AIシステムはあらゆる規模のカタログを効率的に処理できるように設計されています。手動設定の時間を節約できるため、豊富なリソースなしで推奨活動を拡大したいビジネスにとって有益です。
サポートデータを統合することで、単なる販売履歴を超えた顧客の意図、よくある質問、商品の関係性に関するより深い洞察が得られます。この豊かな理解により、AIははるかに正確で役立つ推奨を行うことができます。
eesel AIのようなプラットフォームは、迅速なセルフサービスでのセットアップを提供しており、数ヶ月ではなく数分でナレッジソースを接続し、推奨を含むAIを活用したサポートを開始できます。
基本的な商品属性だけでなく、商品のタイトル、説明、販売履歴、そして重要なことに、顧客サポートの会話や社内ドキュメントからの洞察を活用して、包括的な理解を構築します。
いいえ、AIの主な利点は自律的に学習し適応する能力です。顧客の行動や商品の在庫状況が変化すると、システムは継続的な手動でのルール作成や更新を必要とせずに、自動的に推奨内容を調整します。
