Wie man Magento KI nutzt, um Produkt-Upsells und Cross-Sells vorzuschlagen

Stevia Putri
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Katelin Teen
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Last edited October 17, 2025

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Einen Onlineshop zu betreiben, fühlt sich oft an, als würde man versuchen, eine Million Dinge gleichzeitig zu tun. Neue Kunden zu gewinnen ist eine große Aufgabe, aber auch teuer. Eine der besten Möglichkeiten, Ihren Umsatz zu steigern, besteht darin, Ihren durchschnittlichen Bestellwert (AOV) zu erhöhen, indem Sie Ihre bestehenden Kunden ermutigen, etwas mehr auszugeben.

Für jeden, der Magento nutzt, bedeutet dies in der Regel Stunden, die man damit verbringt, Produktempfehlungen manuell einzurichten oder sich auf klobige, regelbasierte Erweiterungen zu verlassen. Aber was wäre, wenn Sie diese Arbeit an eine KI übergeben könnten?

Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Magento KI die Art und Weise, wie Sie Produkt-Upsells und Cross-Sells vorschlagen, komplett verändern kann. Wir gehen von den mühsamen alten Methoden zu einem intelligenteren, automatisierten Ansatz über, der tatsächlich versteht, was Ihre Kunden suchen.

Upsells und Cross-Sells verstehen

Bevor wir uns mit der Technologie befassen, stellen wir sicher, dass wir auf derselben Seite sind. Die Begriffe „Upsell“ und „Cross-Sell“ werden oft synonym verwendet, aber es handelt sich um zwei verschiedene Strategien, die darauf abzielen, den Gesamtwert des Einkaufs eines Kunden zu erhöhen.

  • Upselling: Hier geht es darum, einen Kunden davon zu überzeugen, eine etwas bessere, teurere Version des Artikels zu kaufen, den er sich ansieht. Denken Sie daran, wie Ihnen beim Kauf eines Laptops eine Website ein Modell mit einem schnelleren Chip und mehr Speicher für etwas mehr Geld zeigt. Das ist ein Upsell. Die Idee ist, seine Wahl durch eine margenstärkere zu ersetzen.

  • Cross-Selling: Hierbei geht es darum, Produkte zu empfehlen, die gut zu dem passen, was sich bereits im Warenkorb des Kunden befindet. Wenn jemand ein neues Smartphone kauft, ist der Vorschlag einer Handyhülle und eines Displayschutzes ein klassisches Cross-Sell. Das Ziel hier ist, dem Warenkorb weitere Artikel hinzuzufügen.

In Magento sehen Sie diese Vorschläge normalerweise auf der Produktseite oder im Warenkorb. Wenn sie gut gemacht sind, fühlen sie sich wie hilfreiche Tipps an, nicht wie ein aufdringliches Verkaufsgespräch. Es ist eine Win-Win-Situation: Der Kunde erhält eine bessere Lösung und Sie steigern Ihren Umsatz.

Der alte Weg: Manuelle Produktempfehlungen

Lange Zeit hatten Magento-Shopbetreiber zwei Hauptoptionen, um Produktempfehlungen zu handhaben. Beide haben einige ziemlich große Nachteile, besonders wenn Ihr Unternehmen und Ihr Produktkatalog wachsen.

Der Aufwand der manuellen Zuweisung

Standardmäßig können Sie in Magento verwandte Produkte, Upsells und Cross-Sells für jeden einzelnen Artikel, den Sie verkaufen, manuell verknüpfen. Das bedeutet, in ein Produkt zu klicken, den Tab „Verwandte Produkte, Up-Sells und Cross-Sells“ zu finden und dann Artikel einzeln zu suchen und hinzuzufügen.

Sicher, das gibt Ihnen die volle Kontrolle, aber es ist ein absoluter Zeitfresser und funktioniert einfach nicht im großen Maßstab. Wenn Sie Tausende von Produkten haben, könnte es Wochen dauern, bis eine Person dies eingerichtet hat. Und die Wartung? Vergessen Sie es. Sobald Produkte nicht mehr vorrätig sind oder Sie neue hinzufügen, ist Ihre harte Arbeit veraltet.

Die Grenzen regelbasierter Erweiterungen

Um all diese manuelle Arbeit zu umgehen, verwenden viele Shops Erweiterungen, die Empfehlungen automatisieren, basierend auf einer Liste von Regeln, die Sie erstellen. Diese Regeln sind normalerweise ziemlich einfach, wie zum Beispiel:

  • „Wenn ein Artikel in Kategorie X ist, empfehlen Sie andere Artikel aus Kategorie X.“

  • „Wenn ein Produkt von Marke Y ist, schlagen Sie andere Dinge von Marke Y vor.“

  • „Zeigen Sie Artikel an, die oft zusammen gekauft werden.“

Das ist definitiv besser, als alles von Hand zu machen, aber es ist immer noch ziemlich einfach. Das System kann den tatsächlichen Kontext oder die Beziehung zwischen Produkten nicht verstehen. Eine Regel könnte jemandem, der ein T-Shirt kauft, ein weiteres T-Shirt vorschlagen, aber sie hat keine Ahnung, dass eine Person, die Wanderschuhe kauft, möglicherweise auch Wollsocken oder eine wasserdichte Jacke benötigt, selbst wenn diese Artikel in verschiedenen Kategorien und von verschiedenen Marken sind. Sie müssen die Regeln ständig anpassen, und sie können leicht irrelevante oder nicht vorrätige Produkte anzeigen, wenn Sie nicht aufpassen.

Wie Magento KI Empfehlungen automatisiert

Ein echtes KI-gestütztes System ist eine ganz andere Liga. Es geht weit über einfache Regeln hinaus. Anstatt nur Attribute wie Marke oder Kategorie abzugleichen, nutzen moderne KIs Dinge wie die semantische Suche, um die Bedeutung hinter Ihren Produkten zu verstehen.

Wie Magento KI Produkte versteht

Im Kern funktioniert eine Magento-KI, die Produkt-Upsells und Cross-Sells vorschlägt, indem sie alle Ihre Produktinformationen (Titel, Beschreibungen usw.) liest und sie in ein reichhaltiges, numerisches Format umwandelt. Dadurch kann die KI Beziehungen basierend auf der Bedeutung erfassen, nicht nur durch den Abgleich von Schlüsselwörtern.

Zum Beispiel kann die KI herausfinden, dass „Trailrunning-Schuhe“ und ein „Trinkrucksack“ miteinander in Beziehung stehen, weil sie die Aktivität versteht, für die sie verwendet werden. Sie erfasst die Absicht der Person, die sich diese Produkte ansieht, auch wenn Sie nie eine Regel geschrieben haben, die sie verbindet. Das ist die gleiche Art von Intelligenz, die es Google ermöglicht zu verstehen, wonach Sie wirklich fragen, auch wenn Ihre Suchanfrage etwas ungenau ist.

Vorteile eines KI-gestützten Ansatzes

Diese intelligentere Vorgehensweise bringt einige echte Vorteile mit sich, die regelbasierte Systeme einfach nicht bieten können:

  • Wirklich relevante Vorschläge: Die Empfehlungen basieren darauf, was der Nutzer tatsächlich tun möchte, was zu mehr Klicks und höheren Konversionsraten führt.

  • Bewältigt große Kataloge mühelos: Die KI verarbeitet automatisch Ihren gesamten Katalog und erspart Ihnen Hunderte von Stunden manueller Einrichtung.

  • Sie lernt und passt sich an: Wenn Sie neue Produkte hinzufügen und sich das Kundenverhalten ändert, passt sich das System von selbst an. Sie müssen nicht eingreifen und eine Reihe neuer Regeln schreiben.

  • Findet verborgene Schätze: Die KI kann Verbindungen zwischen Produkten aufdecken, an die Sie und Ihr Team vielleicht nie gedacht hätten, einfach durch die Analyse von Verkaufsdaten und Produktbeschreibungen.

Warum Ihre KI mehr als nur Katalogdaten benötigt

Aber hier ist der Haken. Viele KI-Tools für Magento, selbst leistungsstarke wie Adobe Sensei, arbeiten meist isoliert. Sie werden auf Ihrem Produktkatalog und Ihrer Verkaufshistorie trainiert, und das war's auch schon. Das ist zwar ein guter Anfang, aber sie verpassen eine riesige Quelle von Erkenntnissen: Ihre Kundensupport-Gespräche. Hier glänzt eine einheitliche KI-Plattform wie eesel AI wirklich.

Um Ihre Kunden wirklich zu verstehen, müssen Sie ihre gesamte Reise betrachten. Wenn ein Kunde einen Support-Mitarbeiter fragt: „Hey, passen diese Wanderschuhe gut zu Ihren Merinowollsocken für kaltes Wetter?“, ist das pures Gold für das Cross-Selling. Aber eine KI, die nur auf Ihren Katalog schaut, würde das nie sehen.

eesel AI greift auf das gesamte Wissen Ihres Unternehmens zu, nicht nur auf Ihren Magento- oder Shopify-Shop. Es verbindet sich mit Ihrem Helpdesk (egal ob Sie Zendesk, Freshdesk oder ein anderes verwenden), Ihren vergangenen Support-Tickets und sogar Ihren internen Dokumenten an Orten wie Confluence oder Google Docs. Dadurch kann es ein viel vollständigeres Bild Ihrer Produkte und Kunden erstellen.

Dieses vernetzte Wissen kann dann auf verschiedene wirkungsvolle Weisen genutzt werden:

  1. Ein intelligenterer KI-Chatbot: Ihr Website-Chatbot kann knifflige Fragen vor dem Kauf beantworten und unglaublich relevante Produktpakete vorschlagen, weil er sowohl aus Ihrem Katalog als auch aus dem gelernt hat, was in echten Support-Chats funktioniert.

  2. Ein hochleistungsfähiges Support-Team: Wenn ein Kunde eine Frage stellt, kann der Copilot von eesel AI Ihrem Mitarbeiter helfen, die perfekte Antwort zu formulieren, einschließlich Upsell- oder Cross-Sell-Vorschlägen, die durch Daten aus früheren Gesprächen gestützt werden.

  3. Eine Einrichtung, die Minuten statt Monate dauert: Vergessen Sie lange Verkaufsgespräche und komplizierte Setups. Sie können Ihre Wissensquellen selbst mit eesel AI verbinden und es in wenigen Minuten zum Laufen bringen.

Anstatt also nur eine Empfehlungs-Engine zu haben, erhalten Sie eine vollständige KI-Support-Plattform, die tiefere Einblicke nutzt, um das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern.

Preise und Wert

Also, was kostet diese Art von Technologie? Magento-Erweiterungen können von einer einmaligen Gebühr bis zu einem monatlichen Abonnement reichen, oft mit Funktionsbeschränkungen. Große Unternehmenslösungen sind unglaublich leistungsstark, haben aber normalerweise einen stattlichen Preis und binden Sie an lange Verträge.

Bei eesel AI ist die Preisgestaltung unkompliziert und basiert auf dem Wert, den Sie erhalten, nicht darauf, wie viele Tickets Sie lösen (was Sie im Grunde für Ihren Erfolg bestrafen würde).

TarifMonatlicher Preis (monatliche Abrechnung)Wichtige Funktionen für den E-Commerce
Team$299Training auf Ihrer Website/Ihren Dokumenten, Slack-Integration und Berichte.
Business$799Alles aus dem Team-Tarif, plus Training auf vergangenen Tickets und Nutzung von KI-Aktionen zum Aufrufen von APIs in Magento.
IndividuellVertrieb kontaktierenFür erweiterte Anforderungen, benutzerdefinierte Integrationen und mehr Datenkontrollen.

Mit einfachen monatlichen Tarifen, die Sie jederzeit kündigen können, ermöglicht Ihnen eesel AI, es auszuprobieren und den Return on Investment ohne großes Engagement zu sehen.

Verbinden Sie Ihr Wissen für intelligentere Empfehlungen

Die Nutzung von Magento KI, um Produkt-Upsells und Cross-Sells vorzuschlagen, bedeutet nicht mehr, eine Reihe von starren Regeln aufzustellen oder Ihre Wochenenden damit zu verbringen, Produkte manuell zu verknüpfen. Die Zukunft liegt in der Nutzung einer KI, die den Kontext hinter den Kaufentscheidungen der Menschen tatsächlich versteht.

Und während Magento-spezifische Tools ein guter erster Schritt sind, geschieht die wahre Magie, wenn man über den reinen Produktkatalog hinausschaut. Indem Sie Wissen aus Ihren Produktdaten, Ihrem Helpdesk und internen Dokumenten zusammenführen, können Sie Empfehlungen liefern, die nicht nur genauer sind, sondern auch das gesamte Kundenerlebnis verbessern.

Plattformen wie eesel AI eröffnen diese Möglichkeit mit einem einfachen Self-Service-Tool, das all Ihre Daten verbindet und intelligente KI in Ihren Support-Kanälen einsetzt. Es geht darum, intelligenter zu arbeiten, nicht härter, um den Kunden genau das zu geben, was sie brauchen – manchmal sogar, bevor sie es selbst wissen.

Testen Sie eesel AI für Ihren E-Commerce-Support

Überzeugen Sie sich selbst, wie einfach es ist, Ihr Wissen zu verbinden und Ihren Support zu automatisieren. Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion von eesel AI.

Häufig gestellte Fragen

Herkömmliche Systeme basieren auf starren Regeln und manueller Einrichtung, was oft zu irrelevanten Vorschlägen führt. KI nutzt semantisches Verständnis und lernt aus dem Kundenverhalten, um wirklich relevante, dynamische Empfehlungen zu geben, die sich im Laufe der Zeit anpassen.

Upselling ermutigt zum Kauf einer besseren, teureren Version eines Artikels, den ein Kunde in Betracht zieht, während Cross-Selling ergänzende Produkte zum aktuellen Kauf empfiehlt. KI identifiziert intelligent Möglichkeiten für beides.

Ja, KI-Systeme sind darauf ausgelegt, Kataloge jeder Größe effizient zu verwalten. Sie sparen Zeit bei der manuellen Einrichtung und sind daher für Unternehmen von Vorteil, die ihre Empfehlungsbemühungen ohne umfangreiche Ressourcen skalieren möchten.

Die Integration von Support-Daten liefert tiefere Einblicke in die Absichten der Kunden, häufige Fragen und Produktbeziehungen, die über die reine Verkaufshistorie hinausgehen. Dieses umfassendere Verständnis ermöglicht es der KI, weitaus genauere und hilfreichere Empfehlungen zu geben.

Plattformen wie eesel AI bieten schnelle Self-Service-Einrichtungen, mit denen Sie Ihre Wissensquellen verbinden und KI-gestützten Support, einschließlich Empfehlungen, in Minuten statt Monaten nutzen können.

Es geht über grundlegende Produktattribute hinaus und nutzt Produkttitel, Beschreibungen, Verkaufshistorien und vor allem Erkenntnisse aus Kundensupport-Gesprächen und internen Dokumenten, um ein umfassendes Verständnis aufzubauen.

Nein, ein wesentlicher Vorteil von KI ist ihre Fähigkeit, autonom zu lernen und sich anzupassen. Wenn sich das Kundenverhalten und die Produktverfügbarkeit ändern, passt das System seine Empfehlungen automatisch an, ohne dass ständig manuelle Regeln erstellt oder aktualisiert werden müssen.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.