Um guia completo para prospecção de IA com HubSpot em 2025

Stevia Putri
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Stanley Nicholas
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Last edited 13 novembro 2025

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As vendas modernas parecem uma contradição, não é? É preciso personalizar cada e-mail, mas também é preciso atingir uma quota de contacto massiva. Pesquisar manualmente cada potencial cliente enquanto tenta construir um pipeline é a receita para o esgotamento. As ferramentas de prospeção com IA prometem uma saída, oferecendo-se para tratar do trabalho pesado de encontrar sinais de compra e redigir os primeiros e-mails.

A HubSpot tem a sua própria versão, o Prospecting Agent, concebido para funcionar com os dados do seu CRM nativo. Mas será a ferramenta certa para todas as equipas de vendas? Vamos analisar de forma direta o que a prospeção com IA da HubSpot pode fazer, como funciona, onde falha e se é a escolha certa para a sua equipa.

O que é a prospeção com IA da HubSpot?

A resposta da HubSpot a isto é o Breeze Prospecting Agent. É essencialmente um assistente de vendas com IA integrado diretamente no HubSpot Sales Hub (isto se tiver um plano Professional ou Enterprise).

A sua principal função é assumir as partes mais tediosas da prospeção. Fica de olho nas suas contas-alvo em busca de sinais de compra, aprofunda a pesquisa sobre a empresa e, em seguida, utiliza essa informação para o ajudar a escrever abordagens personalizadas.

O grande atrativo é a sua ligação ao HubSpot Smart CRM. A ideia é que o agente possa aprender com todos os seus dados internos — visitas ao site, downloads de conteúdo, trocas de e-mails antigas — para tornar as suas abordagens mais inteligentes. Faz parte da iniciativa de IA mais ampla da HubSpot, a "Breeze", que integra funcionalidades de IA em toda a plataforma. O objetivo final é entregar aos seus representantes uma lista de contas interessadas e mensagens prontas a enviar todas as manhãs.

Uma análise aprofundada das funcionalidades de prospeção com IA da HubSpot

O HubSpot Prospecting Agent divide o processo de outbound em três tarefas principais, tentando ligar os pontos entre dados brutos e conversas reais.

Monitorização de prospetos com base em sinais

Primeiro, o agente está sempre ativo, a analisar os seus prospetos registados em busca de pistas de que possam estar prontos para comprar. Vai além das informações básicas da empresa e procura eventos-gatilho específicos.

Isto pode ser um anúncio recente de financiamento, uma grande mudança na liderança ou um pico súbito de atividade, como quando várias pessoas da mesma empresa visitam a sua página de preços. Ao combinar os dados do seu CRM com dados de intenção de terceiros, tenta identificar contas que estão ativamente no mercado, de preferência antes dos seus concorrentes.

Pesquisa e inteligência automatizada de prospetos

Assim que o agente encontra um sinal, começa a recolher informações. Em vez de os seus representantes saltarem entre o LinkedIn Sales Navigator, sites de notícias e o seu CRM, o agente compila um resumo diretamente dentro do HubSpot.

Este resumo pode incluir o histórico de financiamento de uma empresa, notícias recentes ou tendências de contratação — qualquer coisa que sugira que são um bom par para o seu produto. O objetivo é colocar todo o contexto num só lugar, dando à sua equipa o que ela precisa para uma chamada relevante sem toda a pesquisa manual.

Abordagem personalizada com IA

Finalmente, o agente pega nessa pesquisa e redige e-mails personalizados. Isto é mais do que apenas inserir um "{{first_name}}". A IA escreve mensagens com base em "perfis de venda" que você configura, que a ensinam sobre o tom da sua marca, propostas de valor e perfil de cliente ideal (ICP).

Depois, pode escolher como usá-lo. Pode executá-lo num modo semiautónomo, onde os representantes reveem e ajustam cada e-mail antes de ser enviado. Ou, se se sentir corajoso, pode deixá-lo funcionar num modo totalmente autónomo.

Como configurar e treinar a prospeção com IA da HubSpot

Fique avisado: colocar o HubSpot AI Prospecting Agent a funcionar não é algo que se faça com um clique. Exige um trabalho inicial considerável para garantir que a IA realmente soa como a sua empresa e segue o seu manual de vendas.

Definir o seu ICP e perfis de venda

Todo o sistema depende de algo chamado "perfil de venda." É aqui que você ensina à IA quem você é, o que vende e para quem está a vender. Tem de fornecer informações detalhadas sobre o tom da sua marca, as principais propostas de valor, os problemas que resolve e as personas específicas que visa.

Uma captura de ecrã a demonstrar como configurar a funcionalidade de voz da marca para sugestões de tom da IA da HubSpot, colando uma amostra de texto.
Uma captura de ecrã a demonstrar como configurar a funcionalidade de voz da marca para sugestões de tom da IA da HubSpot, colando uma amostra de texto.

Como alguns especialistas apontaram, a qualidade do resultado da IA depende completamente da qualidade da sua entrada. Se as suas instruções forem vagas, os e-mails que ela escrever também o serão. É o clássico problema de "lixo entra, lixo sai".

Ligar fontes de dados (dentro do ecossistema HubSpot)

O agente aprende principalmente com os dados que já estão no seu portal HubSpot. Ele pode analisar o seu site para ter uma ideia do que você faz, mas os seus verdadeiros insights vêm da análise dos seus dados de CRM existentes, conversas passadas, detalhes de contacto e envolvimento do cliente.

Este é um ponto crítico: o agente é tão inteligente quanto os dados que você tem no HubSpot. Se o conhecimento mais importante da sua empresa não estiver armazenado lá, a IA está a trabalhar com informações incompletas.

Configurar regras de automação e fluxos de trabalho

Depois de treinar o agente, precisa de estabelecer as regras. Pode usar os fluxos de trabalho do HubSpot para inscrever contactos automaticamente com base em certos gatilhos, como uma mudança no estado de um lead. Também precisa de configurar algumas barreiras de proteção, como definir horários de envio, limitar a frequência de e-mails e criar listas de exclusão para não enviar e-mails acidentalmente a clientes existentes ou concorrentes.

Como parceiros como a New Breed notaram, esta configuração inicial pode ser um trabalho árduo. Geralmente, leva algumas semanas e requer alguém com experiência em RevOps ou um conhecimento profundo de CRM para acertar.

Limitações da abordagem nativa da plataforma

Embora uma ferramenta de IA integrada no seu CRM pareça conveniente, este modelo "nativo da plataforma" traz algumas desvantagens sérias que precisa de conhecer.

Um jardim murado para o seu conhecimento

Aqui está o maior problema: o HubSpot Prospecting Agent vive num jardim murado. Ele só pode aprender com os dados que já estão dentro do HubSpot. Para a maioria das empresas, isso é um fator decisivo. E toda aquela informação útil nos seus documentos do Confluence, os battle cards de vendas no Google Docs ou o histórico do cliente enterrado nos tickets do Zendesk?

O Prospecting Agent não consegue aceder a nada disso. Isso cria um enorme silo de conhecimento. Fica com duas más opções: ou inicia um projeto de migração doloroso para mover tudo para o HubSpot, ou simplesmente aceita que a sua IA está a voar às cegas. É aqui que as ferramentas projetadas para conectar todas as suas fontes de conhecimento têm uma vantagem real.

Preços complexos e imprevisíveis baseados em créditos

Usar o Prospecting Agent custa-lhe "Créditos HubSpot". Cada vez que ele pesquisa uma empresa ou começa a monitorizar um contacto, o seu saldo de créditos diminui. Este sistema torna quase impossível prever os seus custos mensais. Um mês de prospeção intenso pode esgotar os seus créditos e deixá-lo com uma fatura surpreendentemente alta. Esta é uma grande desvantagem em comparação com soluções que oferecem preços simples e previsíveis.

O longo processo de configuração

Como mencionado, fazer o agente funcionar bem é um projeto por si só. Não é algo que possa simplesmente ligar e usar. Exige muito tempo e recursos iniciais para alinhar as suas equipas, definir os seus perfis de venda em detalhe e construir os fluxos de trabalho certos. Se não tiver uma pessoa dedicada de RevOps na sua equipa, a complexidade por si só pode ser um obstáculo intransponível.

Preços da prospeção com IA da HubSpot

O Prospecting Agent está disponível apenas nos planos Professional e Enterprise do Sales Hub da HubSpot. Para entender o custo real, tem de ter em conta a taxa por utilizador, uma taxa de integração única e o custo potencial de comprar mais Créditos HubSpot.

FuncionalidadeSales Hub ProfessionalSales Hub Enterprise
Preço Inicial$90/mês/utilizador (compromisso anual)$150/mês/utilizador (compromisso anual)
Taxa de IntegraçãoObrigatória, única de $1.500Obrigatória, única de $3.500
Créditos HubSpot3.000 incluídos5.000 incluídos
Prospecting AgentIncluídoIncluído

Mas a verdadeira história está nos créditos. Embora o seu plano inclua alguns para começar, o uso intensivo do Prospecting Agent para pesquisa e monitorização irá forçá-lo a comprar mais. Isto adiciona outro custo imprevisível, tornando o preço total muito mais alto do que parece à primeira vista.

Uma alternativa mais flexível: Unifique o seu conhecimento com a eesel AI

Para equipas cuja informação está espalhada por diferentes plataformas, ou para aquelas que simplesmente querem uma solução mais rápida e transparente, uma alternativa como a eesel AI merece uma análise. A eesel AI não é apenas uma ferramenta de prospeção; é uma plataforma de IA que se conecta a todo o conhecimento da sua empresa para potenciar a automação para toda a sua equipa de go-to-market.

Comece a usar em minutos, não em meses

Uma das maiores diferenças é o tempo de configuração. A eesel AI foi concebida para ser self-service. Pode registar-se, conectar as suas ferramentas e ter um agente de IA a funcionar numa tarde, sem necessidade de uma demonstração obrigatória ou chamada de vendas. Isso está a anos-luz da implementação de semanas, pesada em recursos, necessária para o agente da HubSpot.

Um fluxograma que descreve a implementação rápida e self-service da eesel AI, uma alternativa à triagem automática mais manual da Freddy AI.
Um fluxograma que descreve a implementação rápida e self-service da eesel AI, uma alternativa à triagem automática mais manual da Freddy AI.

Conecte conhecimento de todo o lado (não apenas do seu CRM)

É aqui que a eesel AI realmente brilha. Conecta-se com mais de 100 fontes de forma nativa, incluindo Confluence, Google Docs, Notion, Slack, Zendesk e muitas outras. Ao extrair de todas estas diferentes fontes, a eesel AI cria uma única fonte de verdade para a sua empresa. Isto garante que a IA fornece as respostas mais precisas e ricas em contexto, seja para escrever um e-mail de prospeção, tratar de um ticket de suporte ou ajudar um funcionário a encontrar um documento interno.

Esta visão geral do Asana apresenta um infográfico que ilustra como a eesel AI centraliza o conhecimento de diferentes fontes para potenciar a automação do suporte.
Esta visão geral do Asana apresenta um infográfico que ilustra como a eesel AI centraliza o conhecimento de diferentes fontes para potenciar a automação do suporte.

Teste com confiança usando simulação sem riscos

Implementar uma nova ferramenta de IA pode parecer uma aposta, mas a eesel AI remove o risco com o seu modo de simulação. Pode testar a sua IA em segurança com milhares das suas conversas passadas antes que ela interaja com uma pessoa real. Isso dá-lhe uma imagem clara de como ela irá funcionar, ajuda-o a identificar lacunas na sua base de conhecimento e permite-lhe ajustar o seu comportamento com confiança antes de a lançar.

Uma imagem da funcionalidade de simulação da eesel AI, que proporciona um ambiente de teste seguro.
Uma imagem da funcionalidade de simulação da eesel AI, que proporciona um ambiente de teste seguro.

A prospeção com IA da HubSpot é a escolha certa para si?

O Prospecting Agent da HubSpot é uma ferramenta sólida, mas foi concebida para um cliente muito específico: uma empresa que já está totalmente imersa no ecossistema HubSpot e tem a equipa de RevOps para gerir uma configuração complicada. Para essas equipas, a integração apertada com o CRM é uma grande vantagem.

Para todos os outros, as limitações são difíceis de ignorar. A abordagem de jardim murado ao conhecimento, o sistema de créditos confuso e a implementação lenta tornam-na uma venda difícil para a maioria das empresas que precisam de agir rapidamente.

Se precisa de flexibilidade, velocidade e da capacidade de usar todo o conhecimento da sua empresa, uma plataforma construída para o efeito como a eesel AI é a melhor escolha. Oferece uma configuração mais rápida, custos mais previsíveis e uma solução mais inteligente para toda a sua organização.

Pronto para ver o que a IA pode fazer com todo o conhecimento da sua empresa? Comece hoje o seu teste gratuito da eesel AI e pode estar a funcionar em minutos.

Este vídeo apresenta o Breeze Prospecting Agent e mostra como ele pode tratar da sua prospeção e impulsionar o pipeline 24/7.

Perguntas frequentes

A prospeção com IA da HubSpot, especificamente o Breeze Prospecting Agent, é um assistente de vendas com IA integrado no Sales Hub da HubSpot. A sua função principal é automatizar tarefas de prospeção tediosas, monitorizando contas-alvo em busca de sinais de compra, realizando pesquisas sobre empresas e redigindo e-mails de abordagem personalizados. O objetivo é fornecer aos representantes contas interessadas e mensagens prontas a enviar diariamente.

O cliente ideal para a prospeção com IA da HubSpot é uma empresa totalmente comprometida com o ecossistema HubSpot, que possua a experiência interna em RevOps para gerir uma configuração complexa. A sua integração estreita com o CRM da HubSpot é uma vantagem significativa para essas equipas. No entanto, é menos adequada para empresas que necessitam de flexibilidade ou que extraem conhecimento de múltiplas plataformas externas.

As principais limitações da prospeção com IA da HubSpot incluem a sua abordagem de "jardim murado", o que significa que só pode aprender com os dados que residem dentro do HubSpot. Isso cria silos de conhecimento para empresas com informações espalhadas por outras ferramentas. Além disso, os seus preços baseados em créditos podem ser imprevisíveis, e o processo de configuração inicial é longo e exige muitos recursos.

Configurar a prospeção com IA da HubSpot não é uma tarefa simples; requer um esforço inicial significativo, muitas vezes levando semanas para ser concluído. É necessário definir "perfis de venda" detalhados e ICPs, conectar fontes de dados exclusivamente dentro do HubSpot e configurar regras de automação e fluxos de trabalho extensos. Isto geralmente exige um profissional dedicado de RevOps ou uma profunda experiência em CRM.

Não, a prospeção com IA da HubSpot opera dentro de um "jardim murado", o que significa que só pode aprender com dados já armazenados no seu CRM e portal da HubSpot. Não consegue aceder a informações valiosas de plataformas externas como Confluence, Google Docs ou Zendesk, o que pode levar a insights incompletos para a IA.

A prospeção com IA da HubSpot requer um plano Sales Hub Professional ou Enterprise, implicando taxas por utilizador e uma taxa de integração única. O principal custo imprevisível vem dos Créditos HubSpot, que são consumidos em atividades de pesquisa e monitorização. Embora os créditos iniciais estejam incluídos, o uso intensivo exige a compra de mais, tornando os custos mensais totais variáveis.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.