La vente moderne semble être une contradiction, n'est-ce pas ? Vous devez personnaliser chaque e-mail, mais vous devez aussi atteindre un quota de prospection massif. Faire des recherches manuelles sur chaque prospect tout en essayant de construire un pipeline est la recette parfaite pour l'épuisement professionnel. Les outils de prospection par IA promettent une issue, en proposant de s'occuper du travail fastidieux de recherche de signaux d'achat et de rédaction des premiers e-mails.
HubSpot a sa propre version, l'Agent de Prospection, conçu pour fonctionner avec les données de son CRM natif. Mais est-ce le bon outil pour toutes les équipes de vente ? Examinons de manière simple ce que la prospection par IA de HubSpot peut faire, comment elle fonctionne, où elle échoue, et si c'est le bon choix pour votre équipe.
Qu'est-ce que la prospection par IA de HubSpot ?
La réponse de HubSpot à cela est l'Agent de Prospection Breeze. C'est essentiellement un assistant de vente IA intégré directement dans le Hub Sales de HubSpot (si vous avez un abonnement Professionnel ou Entreprise, bien sûr).
Son travail principal est de prendre en charge les parties les plus fastidieuses de la prospection. Il surveille vos comptes cibles à la recherche de signaux d'achat, approfondit la recherche sur les entreprises, puis utilise ces informations pour vous aider à rédiger des messages personnalisés.
Le grand attrait est sa connexion au Smart CRM de HubSpot. L'idée est que l'agent puisse apprendre de toutes vos données internes — visites de sites web, téléchargements de contenu, anciens échanges d'e-mails — pour rendre sa prospection plus intelligente. Il fait partie de l'initiative IA plus large de HubSpot, « Breeze », qui intègre des fonctionnalités d'IA à travers toute la plateforme. L'objectif final est de fournir à vos commerciaux une liste de comptes chauds et des messages prêts à l'emploi chaque matin.
Plongée au cœur des fonctionnalités de prospection par IA de HubSpot
L'Agent de Prospection HubSpot décompose le processus de prospection sortante en trois tâches principales, essayant de faire le lien entre les données brutes et les conversations réelles.
Surveillance des prospects basée sur les signaux
Premièrement, l'agent est toujours actif, scannant les prospects que vous avez inscrits à la recherche d'indices indiquant qu'ils pourraient être prêts à acheter. Il va au-delà des informations de base sur l'entreprise et recherche des événements déclencheurs spécifiques.
Cela pourrait être une annonce de financement récente, un changement de direction important, ou une soudaine explosion d'activité, comme lorsque plusieurs personnes de la même entreprise visitent toutes votre page de tarification. En combinant vos données CRM avec des données d'intention tierces, il essaie de repérer les comptes qui sont activement sur le marché, si possible avant vos concurrents.
Recherche et intelligence automatisées sur les prospects
Une fois que l'agent trouve un signal, il commence à recueillir des informations. Au lieu que vos commerciaux naviguent entre LinkedIn Sales Navigator, les sites d'actualités et votre CRM, l'agent rassemble un résumé directement dans HubSpot.
Ce résumé peut inclure l'historique de financement d'une entreprise, les nouvelles récentes, ou les tendances de recrutement — tout ce qui suggère qu'ils sont un bon candidat pour votre produit. L'objectif est de centraliser tout le contexte en un seul endroit, donnant à votre équipe ce dont elle a besoin pour un appel pertinent sans toute la recherche manuelle.
Prospection personnalisée alimentée par l'IA
Enfin, l'agent utilise ces recherches pour rédiger des e-mails personnalisés. C'est plus que simplement insérer un « {{first_name}} ». L'IA rédige des messages en se basant sur des « profils de vente » que vous configurez, qui lui apprennent le ton de votre marque, vos propositions de valeur et votre profil client idéal (ICP).
Vous pouvez ensuite choisir comment l'utiliser. Vous pouvez le faire fonctionner en mode semi-autonome, où les commerciaux examinent et modifient chaque e-mail avant son envoi. Ou, si vous vous sentez audacieux, vous pouvez le laisser fonctionner en mode entièrement autonome.
Comment configurer et former l'IA de prospection HubSpot
Attention, faire fonctionner l'Agent de Prospection IA de HubSpot n'est pas une mince affaire. Il faut un vrai travail en amont pour s'assurer que l'IA sonne vraiment comme votre entreprise et suit votre guide de vente.
Définir votre ICP et vos profils de vente
Le système entier repose sur ce qu'on appelle un « profil de vente ». C'est là que vous apprenez à l'IA qui vous êtes, ce que vous vendez et à qui vous vendez. Vous devez lui fournir des informations détaillées sur le ton de votre marque, vos propositions de valeur clés, les problèmes que vous résolvez et les personas spécifiques que vous ciblez.
Une capture d'écran montrant comment configurer la fonctionnalité de voix de marque pour les suggestions de ton de l'IA HubSpot en collant un échantillon de texte.Comme certains experts l'ont souligné, la qualité des résultats de l'IA dépend entièrement de la qualité de vos données d'entrée. Si vos instructions sont vagues, les e-mails qu'elle rédigera le seront aussi. C'est le problème classique du « garbage in, garbage out » (à données médiocres, résultats médiocres).
Connexion des sources de données (au sein de l'écosystème HubSpot)
L'agent apprend principalement à partir des données déjà présentes dans votre portail HubSpot. Il peut consulter votre site web pour se faire une idée de ce que vous faites, mais ses véritables perspectives proviennent de l'analyse de vos données CRM existantes, de vos conversations passées, des coordonnées de vos contacts et de l'engagement client.
C'est un point crucial : l'agent n'est intelligent qu'à la hauteur des données que vous avez dans HubSpot. Si les connaissances les plus importantes de votre entreprise ne s'y trouvent pas, l'IA travaille avec des informations incomplètes.
Configuration des règles d'automatisation et des workflows
Après avoir formé l'agent, vous devez établir les règles. Vous pouvez utiliser les workflows de HubSpot pour inscrire automatiquement des contacts en fonction de certains déclencheurs, comme un changement de statut de lead. Vous devez également mettre en place des garde-fous, comme définir les heures d'envoi, limiter la fréquence des e-mails et créer des listes d'exclusion pour ne pas envoyer accidentellement des e-mails à des clients existants ou à des concurrents.
Comme l'ont noté des partenaires comme New Breed, cette configuration initiale peut être une tâche ardue. Elle prend souvent plusieurs semaines et nécessite une personne ayant une expertise en RevOps ou une connaissance approfondie du CRM pour être bien faite.
Limites de l'approche native à la plateforme
Bien qu'un outil d'IA intégré à votre CRM semble pratique, ce modèle « natif à la plateforme » présente de sérieux inconvénients que vous devez connaître.
Un jardin clos pour vos connaissances
Voici le plus gros inconvénient : l'Agent de Prospection HubSpot vit dans un jardin clos. Il ne peut apprendre qu'à partir des données déjà présentes dans HubSpot. Pour la plupart des entreprises, c'est un obstacle majeur. Qu'en est-il de toutes ces informations utiles dans vos documents Confluence, des fiches de combat commercial dans Google Docs, ou de l'historique client enfoui dans les tickets Zendesk ?
L'Agent de Prospection ne peut toucher à rien de tout cela. Cela crée un énorme silo de connaissances. Il vous reste deux mauvaises options : soit lancer un projet de migration pénible pour tout déplacer vers HubSpot, soit simplement accepter que votre IA navigue à l'aveugle. C'est là que les outils conçus pour connecter toutes vos sources de connaissances ont un réel avantage.
Une tarification par crédits complexe et imprévisible
L'utilisation de l'Agent de Prospection vous coûte des « Crédits HubSpot ». Chaque fois qu'il recherche une entreprise ou commence à surveiller un contact, votre solde de crédits diminue. Ce système rend presque impossible de prévoir vos coûts mensuels. Un mois de prospection chargé pourrait épuiser vos crédits et vous laisser avec une facture étonnamment élevée. C'est un inconvénient majeur par rapport aux solutions qui offrent une tarification simple et prévisible.
Le long processus de configuration
Comme mentionné, faire fonctionner l'agent correctement est un projet en soi. Ce n'est pas quelque chose que vous pouvez simplement activer et utiliser. Il faut beaucoup de temps et de ressources en amont pour aligner vos équipes, définir vos profils de vente en détail et construire les bons workflows. Si vous n'avez pas de personne dédiée au RevOps dans votre équipe, la complexité seule peut être un obstacle rédhibitoire.
Tarification de la prospection par IA de HubSpot
L'Agent de Prospection n'est disponible que dans les abonnements Professionnel et Entreprise du Hub Sales de HubSpot. Pour comprendre le coût réel, vous devez prendre en compte les frais par utilisateur, des frais d'intégration uniques et le coût potentiel de l'achat de crédits HubSpot supplémentaires.
| Fonctionnalité | Hub Sales Professionnel | Hub Sales Entreprise |
|---|---|---|
| Prix de départ | 90 $/mois/utilisateur (engagement annuel) | 150 $/mois/utilisateur (engagement annuel) |
| Frais d'intégration | Requis, 1 500 $ (frais uniques) | Requis, 3 500 $ (frais uniques) |
| Crédits HubSpot | 3 000 inclus | 5 000 inclus |
| Agent de Prospection | Inclus | Inclus |
Mais la vraie histoire se trouve dans les crédits. Bien que votre abonnement en inclue quelques-uns pour commencer, une utilisation intensive de l'Agent de Prospection pour la recherche et la surveillance vous obligera à en acheter davantage. Cela ajoute un autre coût imprévisible, rendant le prix total beaucoup plus élevé qu'il n'y paraît au premier abord.
Une alternative plus flexible : Unifiez vos connaissances avec eesel AI
Pour les équipes dont les informations sont réparties sur différentes plateformes, ou pour celles qui veulent simplement une solution plus rapide et plus transparente, une alternative comme eesel AI mérite d'être considérée. eesel AI n'est pas seulement un outil de prospection ; c'est une plateforme d'IA qui se connecte à toutes les connaissances de votre entreprise pour alimenter l'automatisation de toute votre équipe go-to-market.
Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois
L'une des plus grandes différences est le temps de configuration. eesel AI est conçu pour être en libre-service. Vous pouvez vous inscrire, connecter vos outils et faire fonctionner un agent IA en un après-midi, sans démo obligatoire ni appel commercial requis. C'est à des années-lumière de la mise en œuvre de plusieurs semaines, gourmande en ressources, nécessaire pour l'agent HubSpot.
Un organigramme décrivant la mise en œuvre rapide et en libre-service d'eesel AI, une alternative au triage automatique plus manuel de Freddy AI.Connectez les connaissances de partout (pas seulement de votre CRM)
C'est là qu'eesel AI brille vraiment. Il se connecte à plus de 100 sources prêtes à l'emploi, y compris Confluence, Google Docs, Notion, Slack, Zendesk, et bien d'autres. En puisant dans toutes ces différentes sources, eesel AI crée une source unique de vérité pour votre entreprise. Cela garantit que l'IA donne les réponses les plus précises et les plus riches en contexte, qu'il s'agisse de rédiger un e-mail de prospection, de traiter un ticket de support ou d'aider un employé à trouver un document interne.
Cette vue d'ensemble d'Asana présente une infographie illustrant comment eesel AI centralise les connaissances de différentes sources pour alimenter l'automatisation du support.Testez en toute confiance avec une simulation sans risque
Déployer un nouvel outil d'IA peut ressembler à un pari, mais eesel AI élimine le risque avec son mode de simulation. Vous pouvez tester en toute sécurité votre IA sur des milliers de vos conversations passées avant qu'elle n'interagisse avec une personne réelle. Cela vous donne une image claire de ses performances, vous aide à repérer les lacunes dans votre base de connaissances et vous permet d'affiner son comportement en toute confiance avant de le mettre en service.
Une image de la fonctionnalité de simulation d'eesel AI, qui fournit un environnement de test sécurisé.La prospection par IA de HubSpot est-elle faite pour vous ?
L'Agent de Prospection de HubSpot est un outil solide, mais il est conçu pour un client très spécifique : une entreprise qui est déjà entièrement investie dans l'écosystème HubSpot et qui dispose de l'équipe RevOps pour gérer une configuration compliquée. Pour ces équipes, l'intégration étroite avec le CRM est un grand avantage.
Pour tous les autres, les limitations sont difficiles à ignorer. L'approche en jardin clos pour les connaissances, le système de crédits confus et la mise en œuvre lente en font un choix difficile pour la plupart des entreprises qui ont besoin d'agir rapidement.
Si vous avez besoin de flexibilité, de rapidité et de la capacité d'utiliser toutes les connaissances de votre entreprise, une plateforme spécialement conçue comme eesel AI est le meilleur choix. Elle offre une configuration plus rapide, des coûts plus prévisibles et une solution plus intelligente pour toute votre organisation.
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Cette vidéo présente l'Agent de Prospection Breeze et montre comment il peut gérer votre prospection et alimenter votre pipeline 24h/24 et 7j/7.
Foire aux questions
La prospection par IA de HubSpot, en particulier l'Agent de Prospection Breeze, est un assistant de vente IA intégré au Hub Sales de HubSpot. Sa fonction principale est d'automatiser les tâches de prospection fastidieuses en surveillant les comptes cibles à la recherche de signaux d'achat, en effectuant des recherches sur les entreprises et en rédigeant des e-mails de prospection personnalisés. Il vise à fournir quotidiennement aux commerciaux des comptes chauds et des messages prêts à l'emploi.
Le client idéal pour la prospection par IA de HubSpot est une entreprise entièrement engagée dans l'écosystème HubSpot, possédant l'expertise RevOps interne pour gérer une configuration complexe. Son intégration étroite avec le CRM HubSpot est un avantage significatif pour de telles équipes. Cependant, elle est moins adaptée aux entreprises qui ont besoin de flexibilité ou qui tirent leurs connaissances de multiples plateformes externes.
Les principales limitations de la prospection par IA de HubSpot incluent son approche en « jardin clos », ce qui signifie qu'elle ne peut apprendre qu'à partir des données résidant dans HubSpot. Cela crée des silos de connaissances pour les entreprises dont les informations sont réparties sur d'autres outils. De plus, sa tarification basée sur les crédits peut être imprévisible, et le processus de configuration initiale est long et gourmand en ressources.
La mise en place de la prospection par IA de HubSpot n'est pas une tâche simple ; elle nécessite un effort initial important, prenant souvent des semaines à être complétée. Vous devez définir des « profils de vente » et des ICP détaillés, connecter des sources de données uniquement au sein de HubSpot, et configurer des règles d'automatisation et des workflows étendus. Cela exige généralement un professionnel RevOps dédié ou une expertise approfondie du CRM.
Non, la prospection par IA de HubSpot fonctionne dans un « jardin clos », ce qui signifie qu'elle ne peut apprendre qu'à partir des données déjà stockées dans votre CRM et portail HubSpot. Elle ne peut pas accéder aux informations précieuses provenant de plateformes externes comme Confluence, Google Docs ou Zendesk, ce qui peut conduire à des analyses incomplètes pour l'IA.
La prospection par IA de HubSpot nécessite un abonnement Hub Sales Professionnel ou Entreprise, entraînant des frais par utilisateur et des frais d'intégration uniques. Le principal coût imprévisible provient des Crédits HubSpot, qui sont consommés pour les activités de recherche et de surveillance. Bien que des crédits initiaux soient inclus, une utilisation intensive nécessite d'en acheter davantage, ce qui rend les coûts mensuels totaux variables.
