Um guia prático sobre fontes de dados do HubSpot AI

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Stanley Nicholas

Last edited 16 janeiro 2026

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Um guia prático sobre as fontes de dados do HubSpot AI

A corrida para integrar a IA em todas as ferramentas de negócios começou oficialmente, e as plataformas de CRM estão bem no meio da ação. O HubSpot definitivamente causou impacto com seu pacote "Breeze" de ferramentas de IA, que promete dar um impulso sério às equipes de marketing, vendas e atendimento. Mas aqui está a verdade simples que todos sabemos: uma IA é tão inteligente quanto os dados com os quais ela pode aprender.

Se você está tentando entender o que realmente alimenta a IA do HubSpot, você está no lugar certo. Vamos detalhar as diferentes fontes de dados do HubSpot AI, o que elas significam para suas equipes e algumas das considerações do mundo real que você deve conhecer.

Embora o HubSpot tenha construído um sistema impressionante e autossuficiente, muitas empresas também buscam integrar conhecimento de fontes fora do CRM. Vamos investigar como o HubSpot lida com isso e mostrar uma maneira flexível e direta de dar à sua IA uma visão completa usando ferramentas complementares.

O que exatamente é o HubSpot AI?

A IA do HubSpot, que eles chamam de Breeze, não é um produto único. É mais como uma coleção de recursos baseados em IA integrados diretamente na plataforma que você já usa.

Ele é composto por algumas partes fundamentais:

  • Breeze Assistant: Pense nisso como seu parceiro de IA que vive dentro do aplicativo. Ele ajuda você em tarefas como escrever conteúdo, analisar dados e outras funções sem que você precise sair do HubSpot.

  • Breeze Agents: Estes são "colegas de equipe" de IA que podem lidar com trabalhos específicos por conta própria. Por exemplo, há um Agente de Prospecção (Prospecting Agent) que pode pesquisar novos leads e um Agente de Atendimento ao Cliente (Customer Agent) que pode responder às perguntas dos clientes.

  • Breeze Intelligence: Esta parte trabalha em segundo plano, enriquecendo seu CRM com dados de outros lugares e sinalizando insights que você poderia ter perdido de outra forma.

O Breeze foi desenvolvido para funcionar perfeitamente dentro do ecossistema HubSpot. Ele usa a montanha de dados armazenados na plataforma para automatizar o trabalho e fornecer sugestões contextualizadas às suas equipes.

Uma captura de tela da interface do Agente de IA do HubSpot, ilustrando um dos componentes principais do pacote Breeze AI.
Uma captura de tela da interface do Agente de IA do HubSpot, ilustrando um dos componentes principais do pacote Breeze AI.

Entendendo as principais fontes de dados do HubSpot AI

A IA do HubSpot extrai informações de diferentes camadas de dados para realizar seu trabalho. Para realmente entender o que ela pode ou não fazer, você precisa saber de onde ela tira as informações. Vamos analisar cada fonte.

A base: Seu CRM e dados gerados pelo usuário

A fonte de dados central e absoluta para o HubSpot AI é o próprio Smart CRM. É aqui que o HubSpot tem uma vantagem clara "jogando em casa". A IA tem acesso direto e nativo a todas as informações estruturadas que sua equipe insere todos os dias.

Captura de tela das fontes de dados no HubSpot Breeze.
Captura de tela das fontes de dados no HubSpot Breeze.

Isso inclui itens como:

  • Registros de Contatos, Empresas e Negócios: O básico, como nomes, setores, estágios do ciclo de vida e tamanhos de negócios, é o sustento da IA. Ela usa isso para entender quem são seus clientes e onde eles estão em sua jornada de compra.

  • Informações de Tickets: Para equipes de suporte, os dados do Service Hub são fundamentais. A IA analisa o status do ticket, a prioridade, os tempos de resolução e as categorias para entender quais problemas dos clientes estão surgindo.

  • Engajamento de Marketing: Cada abertura de e-mail, clique em link, envio de formulário e visualização de página é um sinal. A IA usa esses dados para ajudar a segmentar públicos, sugerir ideias de campanhas e personalizar e-mails.

Essa integração profunda é a maior força do HubSpot. A IA tem uma compreensão rica e integrada da jornada do seu cliente. Por ser tão especializada dentro do HubSpot, muitas equipes consideram útil usar ferramentas complementares para trazer contexto adicional de outros documentos de suporte ou conhecimento da equipe armazenado em ferramentas externas.

Uma imagem mostrando a linha do tempo do contato no HubSpot, um exemplo importante das fontes de dados do CRM que alimentam sua IA.
Uma imagem mostrando a linha do tempo do contato no HubSpot, um exemplo importante das fontes de dados do CRM que alimentam sua IA.

Fontes de dados conversacionais: Explorando o conhecimento não estruturado

O HubSpot também se tornou muito bom em analisar dados não estruturados, o que é apenas uma maneira sofisticada de dizer que ele pode entender as palavras em suas conversas. Seus recursos de "Enriquecimento de Conversa e Intenção" permitem que a IA extraia insights de fontes que fornecem um contexto profundo.

Alguns exemplos disso são:

  • Transcrições de chamadas

  • Threads de e-mail entre representantes e clientes

  • Notas de reuniões registradas no CRM

  • Conversas de chat de suporte

Isso é importante porque permite que a IA entenda os sentimentos do cliente, resuma conversas longas e identifique tópicos principais sem que ninguém precise marcar nada manualmente. O benefício é óbvio: menos trabalho repetitivo e um perfil de cliente muito mais rico.

Isso é incrivelmente útil para conversas que são registradas e armazenadas dentro do HubSpot. Para equipes que também desejam incluir brainstormings internos ou compartilhamento de conhecimento que acontece no Slack ou no Microsoft Teams, o uso de uma integração adicional pode garantir que o contexto valioso esteja sempre disponível para seus agentes.

Fontes de dados externas: O papel do Data Hub e do Breeze Intelligence

O HubSpot sabe que os dados do seu negócio não vivem todos em um só lugar. Ele resolve isso com dois recursos sofisticados: Breeze Intelligence e o Data Hub.

O Breeze Intelligence é a ferramenta do HubSpot para adicionar automaticamente informações ausentes aos seus registros. Ele extrai dados de provedores de terceiros e fontes públicas para preencher lacunas como o tamanho, setor ou localização de uma empresa. É um recurso prático para manter seu banco de dados limpo e profissional.

O Data Hub é a opção robusta do HubSpot para conectar dados externos. Ele foi criado para sincronizar informações de locais como armazéns de dados (data warehouses), bancos de dados e planilhas diretamente para o HubSpot, garantindo que seu CRM continue sendo a fonte central da verdade.

O Data Hub é um recurso poderoso de nível empresarial destinado a trazer dados externos para dentro do sistema HubSpot. Embora forneça recursos técnicos profundos para mapeamento de dados, ele foi projetado para sincronização de dados abrangente. Para equipes que buscam uma maneira rápida, com um clique, de conectar o conhecimento de ferramentas cotidianas como Confluence ou Google Docs, uma solução de IA complementar pode ser uma excelente adição.

Em relação ao investimento, o HubSpot oferece preços em níveis para atender a diferentes tamanhos e necessidades de equipe. O acesso a recursos avançados de IA está disponível nos planos Professional (começando em $800/mês) e Enterprise ($3.600/mês). Alguns recursos usam um sistema de "Créditos HubSpot" — por exemplo, usar o Agente de Dados para enriquecer um registro custa 10 créditos. Esse modelo permite um dimensionamento flexível e baseado no uso à medida que seu negócio cresce.

Uma captura de tela do HubSpot
Uma captura de tela do HubSpot

Integrando com IA externa: Conectores do HubSpot

Até agora, falamos sobre os dados que a própria IA do HubSpot usa. Mas o HubSpot também permite que você compartilhe seus dados com outras plataformas de IA, o que abre novas possibilidades para 2026.

Usando dados do HubSpot no ChatGPT e Claude

O HubSpot lançou conectores para o ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic. Essas ferramentas permitem que você conecte sua conta do HubSpot diretamente às interfaces de chat que sua equipe talvez já esteja usando.

A principal função deles é permitir que você faça perguntas e obtenha dados em tempo real do seu portal HubSpot sem precisar fazer login e criar um relatório. Por exemplo, um gerente de vendas poderia abrir o Claude e perguntar: "Resuma meus negócios ativos que fecham neste trimestre, agrupados por representante de vendas", e obter uma resposta imediata e organizada. É uma enorme economia de tempo para verificações rápidas e relatórios.

O foco especializado dos conectores de IA

Há uma distinção importante a ser feita aqui. Esses conectores são fantásticos para um ser humano extrair e analisar dados. Eles são projetados para análise de dados, e não para alimentar agentes autônomos.

Embora você possa usar esses conectores para perguntar sobre seus dados do HubSpot, eles não se destinam a alimentar conhecimento externo — como uma pasta do Google Drive — diretamente no Agente de Atendimento ao Cliente do HubSpot. É aqui que uma ferramenta complementar como o eesel AI pode ajudar a preencher a lacuna, garantindo que seus agentes tenham acesso a cada pedaço de informação de que precisam para responder às perguntas dos clientes com precisão.

O desafio: Unificar o conhecimento disperso

Isso nos leva a um objetivo comum para empresas que tentam usar a IA de maneira eficaz. Sua IA tem o melhor desempenho quando tem acesso a todo o seu conhecimento, incluindo informações que podem estar armazenadas fora do CRM.

Por que a base de conhecimento real da sua empresa é mais do que um CRM

Em muitas empresas modernas, o conhecimento importante está distribuído em várias ferramentas especializadas:

  • Documentação técnica e guias de instruções estão no Confluence.

  • Processos internos e políticas da empresa estão no Google Docs ou SharePoint.

  • Respostas rápidas e conversas diárias acontecem no Slack ou Teams.

  • Soluções comprovadas de problemas passados de clientes são encontradas em help desks como Zendesk ou Freshdesk.

O Data Hub do HubSpot é uma excelente maneira de centralizar esses dados. Para equipes que desejam manter suas ferramentas especializadas e ao mesmo tempo fornecer contexto total aos seus agentes de IA, uma abordagem complementar pode ser muito eficaz.

Uma maneira complementar: Unificar o conhecimento sem sobrecarga

É por isso que uma abordagem integrada pode fazer muito sentido. Em vez de migrar todos os seus dados, uma ferramenta como o eesel AI atua como uma camada complementar que se conecta a todas as suas fontes de conhecimento, exatamente onde elas estão, para aprimorar sua configuração do HubSpot.

Aqui está o que torna essa abordagem uma excelente adição para muitas equipes:

  • Implantação rápida: Você pode começar rapidamente sem um longo ciclo de implementação. Com o eesel AI, você pode conectar suas fontes de conhecimento e lançar um agente de IA totalmente funcional por conta própria.

  • Unificação instantânea: Com mais de 100 integrações de um clique, seu wiki do Confluence e seus documentos do Google Docs permanecem exatamente onde estão enquanto o eesel AI aprende com eles.

  • Treine com tickets antigos: O eesel AI pode analisar suas conversas de suporte anteriores de help desks como o Zendesk, aprendendo a voz da sua marca e as soluções comuns desde o primeiro dia.

A combinação dos poderosos dados de CRM do HubSpot e a integração flexível de conhecimento do eesel AI fornece uma solução abrangente.

Um infográfico explicando como o eesel AI se conecta a várias fontes de conhecimento externas para criar uma camada de dados unificada para agentes de IA.
Um infográfico explicando como o eesel AI se conecta a várias fontes de conhecimento externas para criar uma camada de dados unificada para agentes de IA.

RecursoHubSpot AI (com Data Hub)eesel AI
Tempo de configuraçãoProfundidade de nível empresarial: garante alinhamento total com o CRM.Minutos: totalmente autoatendimento.
Abordagem principalSincroniza dados externos para o sistema HubSpot.Conecta-se ao seu conhecimento existente onde ele vive.
Principais integraçõesBancos de dados, armazéns de dados, planilhas.Confluence, Google Docs, Slack, Zendesk, etc.
Migração de dadosProjetado para centralização profunda.Não é necessário: seu conhecimento permanece onde está.
Modelo de preçosPlanos em níveis com Créditos HubSpot flexíveis.Opções transparentes e previsíveis.

Considerações finais

A IA do HubSpot é poderosa, especialmente por estar integrada diretamente na plataforma onde ocorrem os fluxos de trabalho dos seus clientes. Ela é excelente no uso de registros de CRM e conversas registradas para oferecer automações e insights úteis.

Para empresas com conhecimento disperso em várias ferramentas, o HubSpot fornece a base, e ferramentas complementares podem ajudar a preencher as lacunas restantes. Isso permite que você unifique fontes externas com suas fontes de dados do HubSpot AI de maneira eficiente.

Ao usar uma ferramenta que se conecta ao seu conhecimento onde ele já existe, você pode construir um agente de IA que se adapta ao fluxo de trabalho existente da sua equipe, tornando sua experiência no HubSpot ainda mais capaz.

Dê à sua IA uma educação completa

O HubSpot é um CRM fantástico, e seu agente de IA pode ser ainda mais útil quando tem acesso ao cérebro coletivo da sua equipe.

O eesel AI se conecta ao HubSpot, ao seu help desk, ao seu wiki e a todos os seus outros documentos em minutos, criando um agente de suporte de IA que realmente tem a visão completa.

Comece seu teste gratuito hoje mesmo e veja por si mesmo como é fácil construir uma IA que realmente conhece o seu negócio.

Perguntas frequentes

A IA do HubSpot, o Breeze, baseia-se principalmente em seus registros do Smart CRM (contatos, empresas, negócios), dados conversacionais não estruturados (transcrições de chamadas, e-mails, chats registrados no HubSpot) e dados externos por meio do Breeze Intelligence e do Data Hub.

O HubSpot integra dados externos por meio do Breeze Intelligence, que enriquece os registros com dados de terceiros, e do Data Hub, projetado para sincronizar dados de armazéns de dados (data warehouses) e bancos de dados para garantir uma visão abrangente dos dados dos seus clientes.

O HubSpot AI é excelente para aprender com dados que residem em sua plataforma. Para equipes com conhecimento valioso da empresa armazenado em ferramentas externas como Confluence, Slack ou Google Docs, o HubSpot oferece opções robustas de integração e agentes para ajudar a reunir essas informações para seus agentes de IA do HubSpot.

O HubSpot oferece conectores poderosos para ferramentas como ChatGPT e Claude, permitindo que você consulte e analise seus dados do HubSpot diretamente dessas plataformas para análises profundas e relatórios.

O HubSpot oferece planos em níveis para atender a diferentes tamanhos de equipe, com muitos recursos avançados de IA e ferramentas de integração de dados, como o Data Hub, disponíveis nas assinaturas Professional e Enterprise. Alguns recursos utilizam um sistema de "Créditos HubSpot", fornecendo uma maneira flexível de dimensionar seu uso de IA com base em suas necessidades.

Sim, ferramentas como eesel AI oferecem uma abordagem complementar conectando-se diretamente às suas fontes de conhecimento existentes (ex: Confluence, Google Docs, Slack, Zendesk) juntamente com seus dados do HubSpot. Isso cria uma base de conhecimento unificada para um agente de IA sem exigir uma migração de dados extensa.

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Kenneth Pangan

Redator e profissional de marketing há mais de dez anos, Kenneth Pangan divide seu tempo entre história, política e arte, com muitas interrupções de seus cães exigindo atenção.