Ein praktischer Leitfaden zu HubSpot KI-Datenquellen

Der Wettlauf, KI in jedes Geschäftstool zu integrieren, ist offiziell eröffnet, und CRM-Plattformen stehen im Mittelpunkt des Geschehens. HubSpot hat mit seiner „Breeze“-Suite von KI-Tools definitiv für Aufsehen gesorgt. Sie verspricht Marketing-, Vertriebs- und Service-Teams einen massiven Schub zu geben. Doch hier ist die einfache Wahrheit, die wir alle kennen: Eine KI ist nur so intelligent wie die Daten, aus denen sie lernen kann.

Wenn Sie versuchen herauszufinden, was die KI von HubSpot tatsächlich antreibt, sind Sie hier genau richtig. Wir werden die verschiedenen HubSpot KI-Datenquellen aufschlüsseln, erläutern, was sie für Ihre Teams bedeuten, und einige der praktischen Aspekte beleuchten, die Sie kennen sollten.

Obwohl HubSpot ein beeindruckendes, in sich geschlossenes System aufgebaut hat, möchten viele Unternehmen auch Wissen aus Quellen außerhalb des CRMs integrieren. Wir werden untersuchen, wie HubSpot damit umgeht, und Ihnen einen flexiblen, unkomplizierten Weg zeigen, wie Sie Ihrer KI mithilfe ergänzender Tools ein vollständiges Bild vermitteln können.

Was genau ist HubSpot KI?

Die KI von HubSpot, die sie Breeze nennen, ist kein einzelnes Produkt. Es handelt sich vielmehr um eine Sammlung von KI-gestützten Funktionen, die direkt in die Plattform eingewebt sind, die Sie bereits nutzen.

Sie besteht aus ein paar Kernkomponenten:

• Breeze Assistant: Betrachten Sie dies als Ihren KI-Assistenten (AI sidekick), der innerhalb der App lebt. Er hilft Ihnen bei Dingen wie dem Schreiben von Inhalten, der Analyse von Daten und anderen Aufgaben, ohne dass Sie HubSpot verlassen müssen.

• Breeze Agents: Dies sind KI-„Teammitglieder“, die spezifische Aufgaben eigenständig erledigen können. Zum Beispiel gibt es einen Prospecting Agent, der neue Leads recherchieren kann, und einen Customer Agent, der Kundenfragen beantwortet.

• Breeze Intelligence: Dieser Teil arbeitet im Hintergrund, reichert Ihr CRM mit Daten aus anderen Quellen an und markiert Erkenntnisse, die Sie sonst vielleicht übersehen hätten.

Breeze ist darauf ausgelegt, reibungslos innerhalb der HubSpot-Welt zu funktionieren. Es nutzt die Unmengen an Daten, die auf der Plattform gespeichert sind, um die Arbeit zu automatisieren und Ihren Teams kontextbezogene Vorschläge zu unterbreiten.

Die primären HubSpot KI-Datenquellen verstehen

Die KI von HubSpot greift auf verschiedene Datenebenen zu, um ihre Aufgaben zu erfüllen. Um wirklich zu verstehen, was sie kann und was nicht, müssen Sie wissen, woher sie ihre Informationen bezieht. Gehen wir jede Quelle einzeln durch.

Das Fundament: Ihr CRM und nutzergenerierte Daten

Die absolut zentrale Datenquelle für die HubSpot KI ist das Smart CRM selbst. Hier hat HubSpot einen klaren Heimvorteil. Die KI hat direkten, nativen Zugriff auf alle strukturierten Informationen, die Ihr Team jeden Tag eingibt.

Dazu gehören Dinge wie:

• Kontakt-, Unternehmens- und Deal-Datensätze: Die Grundlagen wie Namen, Branchen, Lifecycle-Phasen und Deal-Größen sind das tägliche Brot der KI. Sie nutzt diese Informationen, um herauszufinden, wer Ihre Kunden sind und wo sie sich in ihrer Buyer's Journey befinden.

• Ticket-Informationen: Für Support-Teams sind die Daten aus dem Service Hub entscheidend. Die KI analysiert Ticket-Status, Priorität, Lösungszeiten und Kategorien, um zu verstehen, welche Kundenprobleme auftauchen.

• Marketing-Engagement: Jede geöffnete E-Mail, jeder Klick auf einen Link, jede Formularübermittlung und jeder Seitenaufruf ist ein Signal. Die KI nutzt diese Daten, um Zielgruppen zu segmentieren, Kampagnenideen vorzuschlagen und E-Mails zu personalisieren.

Diese tiefe Integration ist die größte Stärke von HubSpot. Die KI verfügt über ein reichhaltiges, integriertes Verständnis Ihrer Customer Journey. Da sie so stark auf HubSpot spezialisiert ist, finden es viele Teams hilfreich, ergänzende Tools zu nutzen, um zusätzlichen Kontext aus anderen Support-Dokumenten oder Team-Wissen einzubringen, das in externen Tools gespeichert ist.

Gesprächsdatenquellen: Unstrukturiertes Wissen erschließen

HubSpot ist mittlerweile auch sehr gut darin geworden, unstrukturierte Daten zu analysieren – was nur eine schicke Art zu sagen ist, dass es die Worte in Ihren Gesprächen verstehen kann. Die Funktionen zur „Conversational and Intent Enrichment“ (Gesprächs- und Absichtsanreicherung) ermöglichen es der KI, Erkenntnisse aus Quellen zu ziehen, die tiefen Kontext bieten.

Einige Beispiele hierfür sind:

• Anruf-Transkripte

• E-Mail-Verläufe zwischen Vertriebsmitarbeitern und Kunden

• Im CRM protokollierte Meeting-Notizen

• Support-Chat-Konversationen

Das ist ein großer Vorteil, da die KI so Kundenemotionen verstehen, lange Gespräche zusammenfassen und Schlüsselthemen erkennen kann, ohne dass jemand manuell Markierungen (Tags) setzen muss. Der Nutzen ist offensichtlich: weniger Routinearbeit und ein wesentlich reichhaltigeres Kundenprofil.

Dies ist unglaublich nützlich für Konversationen, die innerhalb von HubSpot protokolliert und gespeichert werden. Für Teams, die auch internes Brainstorming oder den Wissensaustausch in Slack oder Microsoft Teams einbeziehen möchten, kann eine zusätzliche Integration sicherstellen, dass dieser wertvolle Kontext Ihren Agenten jederzeit zur Verfügung steht.

Externe Datenquellen: Die Rolle von Data Hub und Breeze Intelligence

HubSpot weiß, dass Ihre Geschäftsdaten nicht alle an einem Ort liegen. Das wird mit zwei ausgefeilten Funktionen gelöst: Breeze Intelligence und dem Data Hub.

Breeze Intelligence ist das Tool von HubSpot, um fehlende Informationen in Ihren Datensätzen automatisch zu ergänzen. Es greift auf Drittanbieter-Datenquellen und öffentliche Quellen zu, um Lücken wie Unternehmensgröße, Branche oder Standort zu füllen. Es ist eine praktische Funktion, um Ihre Datenbank sauber und professionell zu halten.

Der Data Hub ist die robuste Option von HubSpot zur Anbindung externer Daten. Er ist darauf ausgelegt, Informationen von Orten wie Data Warehouses, Datenbanken und Tabellenkalkulationen direkt in HubSpot zu synchronisieren, um sicherzustellen, dass Ihr CRM die zentrale „Source of Truth“ (Quelle der Wahrheit) bleibt.

Der Data Hub ist eine leistungsstarke Funktion auf Enterprise-Ebene, die darauf ausgelegt ist, externe Daten in das HubSpot-System zu ziehen. Er bietet zwar tiefgehende technische Möglichkeiten für das Daten-Mapping, ist jedoch für eine umfassende Datensynchronisation konzipiert. Für Teams, die einen schnellen Ein-Klick-Weg suchen, um Wissen aus Alltagstools wie Confluence oder Google Docs anzubinden, kann eine ergänzende KI-Lösung eine großartige Erweiterung sein.

Was die Investition betrifft, bietet HubSpot eine abgestufte Preisgestaltung an, die auf verschiedene Teamgrößen und Bedürfnisse zugeschnitten ist. Der Zugriff auf fortgeschrittene KI-Funktionen ist in den Professional- (ab ca. 800 $/Monat) und Enterprise-Plänen (3.600 $/Monat) verfügbar. Einige Funktionen nutzen ein „HubSpot Credits“-System – beispielsweise kostet die Nutzung des Data Agent zur Anreicherung eines Datensatzes 10 Credits. Dieses Modell ermöglicht eine flexible, nutzungsbasierte Skalierung, wenn Ihr Unternehmen wächst.

Integration mit externer KI: Die Connectoren von HubSpot

Bisher haben wir über die Daten gesprochen, die die eigene KI von HubSpot nutzt. Aber HubSpot ermöglicht es Ihnen auch, seine Daten mit anderen KI-Plattformen zu teilen, was für das Jahr 2026 neue Möglichkeiten eröffnet.

Nutzung von HubSpot-Daten in ChatGPT und Claude

HubSpot hat Connectoren für ChatGPT von OpenAI und Claude von Anthropic veröffentlicht. Mit diesen Tools können Sie Ihr HubSpot-Konto direkt mit den Chat-Oberflächen verbinden, die Ihr Team vielleicht schon nutzt.

Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Ihnen zu ermöglichen, Fragen zu stellen und Live-Daten aus Ihrem HubSpot-Portal zu erhalten, ohne sich einloggen und einen Bericht erstellen zu müssen. Beispielsweise könnte ein Vertriebsleiter Claude öffnen und fragen: „Fasse meine aktiven Deals zusammen, die in diesem Quartal abgeschlossen werden sollen, gruppiert nach Vertriebsmitarbeiter“, und erhält sofort eine organisierte Antwort. Das ist eine enorme Zeitersparnis für schnelle Überprüfungen und Berichte.

Der spezialisierte Fokus von KI-Connectoren

Hier gilt es, eine wichtige Unterscheidung zu treffen. Diese Connectoren sind fantastisch für einen Menschen, um Daten abzurufen und zu analysieren. Sie sind eher für die Datenanalyse gedacht als für den Antrieb autonomer Agenten.

Obwohl Sie diese Connectoren nutzen können, um Fragen zu Ihren HubSpot-Daten zu stellen, sind sie nicht dafür gedacht, externes Wissen – wie einen Ordner in Google Drive – direkt in den Customer Agent von HubSpot einzuspeisen. Hier kann ein ergänzendes Tool wie eesel AI helfen, die Lücke zu schließen und sicherzustellen, dass Ihre Agenten Zugriff auf jedes benötigte Informationsteil haben, um Kundenanfragen präzise zu beantworten.

Die Herausforderung: Verstreutes Wissen vereinheitlichen

Dies führt uns zu einem gemeinsamen Ziel für Unternehmen, die KI effektiv einsetzen wollen. Ihre KI bringt die beste Leistung, wenn sie Zugriff auf Ihr gesamtes Wissen hat, einschließlich Informationen, die außerhalb des CRMs gespeichert sein könnten.

Warum die wahre Wissensdatenbank Ihres Unternehmens mehr als ein CRM ist

In vielen modernen Unternehmen ist wichtiges Wissen über mehrere spezialisierte Tools verteilt:

• Technische Dokumentationen und Anleitungen befinden sich in Confluence.

• Interne Prozesse und Unternehmensrichtlinien liegen in Google Docs oder SharePoint.

• Schnelle Antworten und der tägliche Austausch finden in Slack oder Teams statt.

• Bewährte Lösungen für vergangene Kundenprobleme finden sich in Helpdesks wie Zendesk oder Freshdesk.

Der Data Hub von HubSpot ist ein hervorragender Weg, um diese Daten zu zentralisieren. Für Teams, die ihre spezialisierten Tools behalten und gleichzeitig ihren KI-Agenten den vollen Kontext bieten wollen, kann ein ergänzender Ansatz sehr effektiv sein.

Ein ergänzender Weg: Wissen ohne großen Aufwand vereinheitlichen

Aus diesem Grund kann ein integrierter Ansatz sehr sinnvoll sein. Anstatt all Ihre Daten zu migrieren, fungiert ein Tool wie eesel AI als ergänzende Ebene, die all Ihre Wissensquellen genau dort verbindet, wo sie sich befinden, um Ihr HubSpot-Setup zu verbessern.

Hier ist, was diesen Ansatz für viele Teams zu einer großartigen Ergänzung macht:

• Schnelle Bereitstellung: Sie können schnell loslegen, ohne einen langen Implementierungszyklus. Mit eesel AI können Sie Ihre Wissensquellen verbinden und einen voll funktionsfähigen KI-Agenten in Eigenregie starten.

• Sofortige Vereinheitlichung: Mit über 100 Ein-Klick-Integrationen bleiben Ihr Confluence-Wiki und Ihre Google Docs genau dort, wo sie sind, während eesel AI von ihnen lernt.

• Training auf Basis vergangener Tickets: eesel AI kann Ihre vergangenen Support-Gespräche aus Helpdesks wie Zendesk analysieren und so vom ersten Tag an Ihre Brand Voice und gängige Lösungen erlernen.

Die Kombination aus den leistungsstarken CRM-Daten von HubSpot und der flexiblen Wissensintegration von eesel AI bietet eine umfassende Lösung.

Funktion	HubSpot KI (mit Data Hub)	eesel AI
Einrichtungszeit	Tiefe auf Enterprise-Niveau: stellt vollständige CRM-Ausrichtung sicher.	Minuten: komplett selbstständig (Self-serve).
Kernansatz	Synchronisiert externe Daten in das HubSpot-System.	Verbindet sich mit Ihrem bestehenden Wissen dort, wo es lebt.
Wichtige Integrationen	Datenbanken, Warehouses, Tabellenkalkulationen.	Confluence, Google Docs, Slack, Zendesk, etc.
Datenmigration	Auf tiefe Zentralisierung ausgelegt.	Nicht erforderlich: Ihr Wissen bleibt an seinem Platz.
Preismodell	Abgestufte Pläne mit flexiblen HubSpot Credits.	Transparente und vorhersehbare Optionen.

Abschließende Gedanken

Die KI von HubSpot ist leistungsstark, insbesondere weil sie direkt in die Plattform integriert ist, auf der Ihre Kunden-Workflows stattfinden. Sie ist exzellent darin, CRM-Datensätze und protokollierte Gespräche zu nutzen, um nützliche Automatisierungen und Erkenntnisse zu liefern.

Für Unternehmen, deren Wissen über verschiedene Tools verstreut ist, bietet HubSpot das Fundament, und ergänzende Tools können helfen, die verbleibenden Lücken zu schließen. Dies ermöglicht es Ihnen, externe Quellen effizient mit Ihren HubSpot KI-Datenquellen zu vereinheitlichen.

Indem Sie ein Tool nutzen, das sich mit Ihrem Wissen dort verbindet, wo es bereits existiert, können Sie einen KI-Agenten aufbauen, der sich an den bestehenden Workflow Ihres Teams anpasst und Ihr HubSpot-Erlebnis noch leistungsfähiger macht.

Geben Sie Ihrer KI eine umfassende Ausbildung

HubSpot ist ein fantastisches CRM, und Ihr KI-Agent kann noch hilfreicher sein, wenn er Zugriff auf das kollektive Wissen Ihres Teams hat.

eesel AI verbindet sich in wenigen Minuten mit HubSpot, Ihrem Helpdesk, Ihrem Wiki und all Ihren anderen Dokumenten und erstellt so einen KI-Support-Agenten, der tatsächlich das Gesamtbild kennt.

Starten Sie noch heute Ihren kostenlosen Test und überzeugen Sie sich selbst, wie einfach es ist, eine KI zu bauen, die Ihr Unternehmen wirklich versteht.