Guide pratique des sources de données de l'IA de HubSpot

La course pour intégrer l'IA dans chaque outil professionnel est officiellement lancée, et les plateformes CRM sont au cœur de l'action. HubSpot a clairement fait sensation avec sa suite d'outils d'IA « Breeze », qui promet de donner un sérieux coup de pouce aux équipes marketing, vente et service. Mais voici la simple vérité que nous connaissons tous : une IA n'est intelligente que dans la mesure où elle peut apprendre de ses données.

Si vous essayez de comprendre ce qui alimente réellement l'IA de HubSpot, vous êtes au bon endroit. Nous allons détailler les différentes sources de données de l'IA de HubSpot, ce qu'elles signifient pour vos équipes et certaines des considérations concrètes que vous devriez connaître.

Bien que HubSpot ait construit un système impressionnant et autonome, de nombreuses entreprises cherchent également à intégrer des connaissances provenant de sources extérieures au CRM. Nous examinerons comment HubSpot gère cela et vous montrerons un moyen flexible et direct de donner à votre IA une vue d'ensemble complète en utilisant des outils complémentaires.

Qu'est-ce que l'IA de HubSpot exactement ?

L'IA de HubSpot, qu'ils appellent Breeze, n'est pas un produit unique. Il s'agit plutôt d'une collection de fonctionnalités alimentées par l'IA et tissées directement dans la plateforme que vous utilisez déjà.

Elle se compose de quelques éléments clés :

• Breeze Assistant : Considérez-le comme votre assistant IA (sidekick) qui vit à l'intérieur de l'application. Il vous aide à rédiger du contenu, à analyser des données et à effectuer d'autres tâches sans que vous ayez à quitter HubSpot.

• Breeze Agents : Ce sont des « coéquipiers » IA capables de gérer des tâches spécifiques de manière autonome. Par exemple, il existe un Agent de prospection (Prospecting Agent) capable de rechercher de nouveaux prospects et un Agent de service client (Customer Agent) capable de répondre aux questions des clients.

• Breeze Intelligence : Cette partie travaille en arrière-plan, enrichissant votre CRM avec des données provenant d'autres sources et signalant des informations que vous auriez pu manquer autrement.

Breeze est conçu pour fonctionner de manière fluide au sein de l'univers HubSpot. Il utilise la montagne de données stockées sur la plateforme pour automatiser le travail et donner à vos équipes des suggestions contextuelles.

Comprendre les principales sources de données de l'IA de HubSpot

L'IA de HubSpot puise dans plusieurs couches de données pour accomplir sa mission. Pour vraiment comprendre ce qu'elle peut et ne peut pas faire, vous devez savoir d'où proviennent ses informations. Passons en revue chaque source.

La base : votre CRM et les données générées par les utilisateurs

La source de données centrale absolue pour l'IA de HubSpot est le Smart CRM lui-même. C'est là que HubSpot possède un avantage certain sur son propre terrain. L'IA a un accès direct et natif à toutes les informations structurées que votre équipe saisit chaque jour.

Cela inclut des éléments tels que :

• Enregistrements de contacts, d'entreprises et de transactions : Les bases, comme les noms, les secteurs d'activité, les étapes du cycle de vie et le montant des transactions, sont le cœur de l'activité de l'IA. Elle utilise ces données pour déterminer qui sont vos clients et où ils en sont dans leur parcours d'achat.

• Informations sur les tickets : Pour les équipes de support, les données du Service Hub sont essentielles. L'IA examine le statut des tickets, la priorité, les délais de résolution et les catégories pour comprendre quels problèmes clients surgissent.

• Engagement marketing : Chaque ouverture d'e-mail, clic sur un lien, soumission de formulaire et vue de page est un signal. L'IA utilise ces données pour aider à segmenter les audiences, suggérer des idées de campagnes et personnaliser les e-mails.

Cette intégration profonde est la plus grande force de HubSpot. L'IA possède une compréhension riche et intégrée de votre parcours client. Parce qu'elle est si spécialisée au sein de HubSpot, de nombreuses équipes trouvent utile d'utiliser des outils complémentaires pour apporter un contexte supplémentaire à partir d'autres documents de support ou des connaissances d'équipe stockées dans des outils externes.

Sources de données conversationnelles : exploiter les connaissances non structurées

HubSpot est également devenu très performant pour analyser les données non structurées, ce qui est une manière élégante de dire qu'il peut comprendre les mots de vos conversations. Ses fonctionnalités d'« Enrichissement conversationnel et d'intention » permettent à l'IA de tirer des enseignements de sources qui fournissent un contexte approfondi.

En voici quelques exemples :

• Transcriptions d'appels

• Fils d'e-mails entre les représentants et les clients

• Notes de réunion enregistrées dans le CRM

• Conversations de chat du support

C'est une avancée majeure, car cela permet à l'IA de comprendre les sentiments des clients, de résumer de longues conversations et de repérer les sujets clés sans que personne n'ait à ajouter de balises manuellement. L'avantage est évident : moins de tâches répétitives et un profil client beaucoup plus riche.

C'est incroyablement utile pour les conversations qui sont enregistrées et stockées dans HubSpot. Pour les équipes qui souhaitent également inclure le brainstorming interne ou le partage de connaissances qui a lieu dans Slack ou Microsoft Teams, l'utilisation d'une intégration supplémentaire peut garantir que ce contexte précieux est toujours à la disposition de vos agents.

Sources de données externes : le rôle du Data Hub et de Breeze Intelligence

HubSpot sait que les données de votre entreprise ne résident pas toutes au même endroit. Il s'attaque à ce problème avec deux fonctionnalités sophistiquées : Breeze Intelligence et le Data Hub.

Breeze Intelligence est l'outil de HubSpot permettant d'ajouter automatiquement les informations manquantes à vos enregistrements. Il puise dans des fournisseurs de données tiers et des sources publiques pour combler les lacunes telles que la taille d'une entreprise, son secteur d'activité ou sa localisation. C'est une fonctionnalité pratique pour maintenir votre base de données propre et professionnelle.

Le Data Hub est l'option robuste de HubSpot pour connecter des données externes. Il est conçu pour synchroniser des informations provenant d'endroits tels que des entrepôts de données (data warehouses), des bases de données et des feuilles de calcul directement dans HubSpot, garantissant que votre CRM reste la source centrale de vérité.

Le Data Hub est une fonctionnalité puissante de niveau entreprise destinée à importer des données externes dans le système HubSpot. Bien qu'il offre des capacités techniques approfondies pour le mappage de données, il est conçu pour une synchronisation complète des données. Pour les équipes à la recherche d'un moyen rapide, en un clic, de connecter les connaissances d'outils quotidiens comme Confluence ou Google Docs, une solution d'IA complémentaire peut être un excellent ajout.

Concernant l'investissement, HubSpot propose des tarifs échelonnés pour s'adapter aux différentes tailles et besoins des équipes. L'accès aux fonctionnalités d'IA avancées est disponible dans les forfaits Pro (à partir de 800 $/mois) et Entreprise (3 600 $/mois). Certaines fonctionnalités utilisent un système de « Crédits HubSpot » — par exemple, l'utilisation de l'« Agent de données » (Data Agent) pour enrichir un enregistrement coûte 10 crédits. Ce modèle permet une mise à l'échelle flexible, basée sur l'utilisation, au fur et à mesure que votre entreprise se développe.

Intégration avec l'IA externe : les connecteurs de HubSpot

Jusqu'à présent, nous avons parlé des données utilisées par l'IA propre à HubSpot. Mais HubSpot vous permet également de partager ses données avec d'autres plateformes d'IA, ce qui ouvre de nouvelles possibilités pour 2026.

Utilisation des données HubSpot dans ChatGPT et Claude

HubSpot a lancé des connecteurs pour ChatGPT d'OpenAI et Claude d'Anthropic. Ces outils vous permettent de relier directement votre compte HubSpot aux interfaces de chat que votre équipe utilise peut-être déjà.

Leur rôle principal est de vous permettre de poser des questions et d'obtenir des données en direct de votre portail HubSpot sans avoir à vous connecter et à créer un rapport. Par exemple, un directeur commercial pourrait ouvrir Claude et demander : « Résume mes transactions actives se clôturant ce trimestre, regroupées par représentant commercial », et obtenir une réponse organisée immédiate. C'est un gain de temps considérable pour les vérifications rapides et les rapports.

L'orientation spécialisée des connecteurs d'IA

Il y a une distinction importante à faire ici. Ces connecteurs sont fantastiques pour qu'un humain puisse extraire et analyser des données. Ils sont conçus pour l'analyse de données plutôt que pour alimenter des agents autonomes.

Bien que vous puissiez utiliser ces connecteurs pour poser des questions sur vos données HubSpot, ils ne sont pas destinés à alimenter des connaissances externes — comme un dossier de Google Docs — directement dans l'Agent Client de HubSpot. C'est là qu'un outil complémentaire comme eesel AI peut aider à combler le fossé, en garantissant que vos agents ont accès à chaque information dont ils ont besoin pour répondre avec précision aux questions des clients.

Le défi : unifier les connaissances dispersées

Cela nous amène à un objectif commun pour les entreprises qui tentent d'utiliser l'IA efficacement. Votre IA est plus performante lorsqu'elle a accès à toutes vos connaissances, y compris les informations qui pourraient être stockées en dehors du CRM.

Pourquoi la véritable base de connaissances de votre entreprise dépasse le cadre d'un CRM

Dans de nombreuses entreprises modernes, les connaissances importantes sont réparties entre plusieurs outils spécialisés :

• La documentation technique et les guides pratiques se trouvent dans Confluence.

• Les processus internes et les politiques de l'entreprise sont dans Google Docs ou SharePoint.

• Les réponses rapides et les échanges quotidiens ont lieu dans Slack ou Teams.

• Les solutions éprouvées aux problèmes passés des clients se trouvent dans des services d'assistance (help desks) comme Zendesk ou Freshdesk.

Le Data Hub de HubSpot est un excellent moyen de centraliser ces données. Pour les équipes qui souhaitent conserver leurs outils spécialisés tout en fournissant à leurs agents IA un contexte complet, une approche complémentaire peut être très efficace.

Une approche complémentaire : unifier les connaissances sans la lourdeur administrative

C'est pourquoi une approche intégrée peut être très judicieuse. Au lieu de migrer toutes vos données, un outil comme eesel AI agit comme une couche complémentaire qui se connecte à toutes vos sources de connaissances, là où elles se trouvent, pour améliorer votre configuration HubSpot.

Voici ce qui fait de cette approche un excellent ajout pour de nombreuses équipes :

• Déploiement rapide : Vous pouvez commencer rapidement sans cycle de mise en œuvre prolongé. Avec eesel AI, vous pouvez connecter vos sources de connaissances et lancer un agent IA entièrement fonctionnel par vous-même.

• Unification instantanée : Avec plus de 100 intégrations en un clic, votre wiki Confluence et vos Google Docs restent exactement là où ils sont pendant que eesel AI apprend d'eux.

• Entraînement sur les tickets passés : eesel AI peut analyser vos conversations de support passées provenant de services d'assistance comme Zendesk, apprenant la voix de votre marque et les solutions courantes dès le premier jour.

La combinaison des puissantes données CRM de HubSpot et de l'intégration flexible des connaissances de eesel AI offre une solution complète.

Fonctionnalité	HubSpot AI (avec Data Hub)	eesel AI
Temps de configuration	Profondeur de niveau entreprise : assure un alignement CRM total.	Quelques minutes : entièrement en libre-service.
Approche centrale	Synchronise les données externes dans le système HubSpot.	Se connecte à vos connaissances existantes là où elles résident.
Intégrations clés	Bases de données, entrepôts, feuilles de calcul.	Confluence, Google Docs, Slack, Zendesk, etc.
Migration de données	Conçue pour une centralisation profonde.	Non requise : vos connaissances restent en place.
Modèle de tarification	Forfaits échelonnés avec des Crédits HubSpot flexibles.	Options transparentes et prévisibles.

Réflexions finales

L'IA de HubSpot est puissante, d'autant plus qu'elle est intégrée directement dans la plateforme où vivent vos flux de travail clients. Elle excelle à utiliser les enregistrements CRM et les conversations enregistrées pour proposer des automatisations et des informations utiles.

Pour les entreprises dont les connaissances sont dispersées dans divers outils, HubSpot fournit la base, et des outils complémentaires peuvent aider à combler les lacunes restantes. Cela vous permet d'unifier efficacement les sources externes avec vos sources de données IA HubSpot.

En utilisant un outil qui se connecte à vos connaissances là où elles existent déjà, vous pouvez construire un agent IA qui s'adapte au flux de travail existant de votre équipe, rendant votre expérience HubSpot encore plus performante.

Donnez à votre IA une éducation complète

HubSpot est un CRM fantastique, et votre agent IA peut être encore plus utile lorsqu'il a accès au cerveau collectif de votre équipe.

eesel AI se connecte à HubSpot, à votre help desk, à votre wiki et à tous vos autres documents en quelques minutes, créant un agent de support IA qui a réellement une vue d'ensemble.

Commencez votre essai gratuit aujourd'hui et voyez par vous-même à quel point il est facile de construire une IA qui connaît vraiment votre entreprise.