Un guide pratique des sources de données de l'IA de HubSpot

La course à l'intégration de l'IA dans tous les outils professionnels est officiellement lancée, et les plateformes CRM sont en plein cœur de l'action. HubSpot a certainement fait des vagues avec sa suite d'outils d'IA "Breeze", qui promet de donner un sérieux coup de pouce aux équipes marketing, commerciales et de service client. Mais voici une vérité simple que nous connaissons tous : une IA n'est intelligente qu'à la hauteur des données dont elle peut s'inspirer.

Si vous essayez de comprendre ce qui alimente réellement l'IA de HubSpot, vous êtes au bon endroit. Nous allons détailler les différentes sources de données de l'IA de HubSpot, ce qu'elles signifient pour vos équipes, et certaines des limitations concrètes que vous devriez connaître.

Bien que HubSpot ait construit un système impressionnant et autonome, le plus grand obstacle pour la plupart des entreprises est d'obtenir des connaissances provenant de sources externes au CRM. Nous allons examiner pourquoi c'est un casse-tête si courant et vous montrer une manière plus flexible et simple de donner à votre IA une vue d'ensemble.

Qu'est-ce que HubSpot AI exactement ?

L'IA de HubSpot, qu'ils appellent Breeze, n'est pas un produit unique. C'est plutôt une collection de fonctionnalités alimentées par l'IA, intégrées directement dans la plateforme que vous utilisez déjà.

Elle se compose de quelques éléments clés :

• Breeze Assistant : Considérez-le comme votre acolyte IA qui vit à l'intérieur de l'application. Il vous aide pour des tâches comme la rédaction de contenu, l'analyse de données et d'autres activités sans que vous ayez à quitter HubSpot.

• Breeze Agents : Ce sont des "coéquipiers" IA qui peuvent gérer des tâches spécifiques de manière autonome. Par exemple, il y a un Agent de Prospection qui peut rechercher de nouveaux leads et un Agent Client qui peut répondre aux questions des clients.

• Breeze Intelligence : Cette partie fonctionne en arrière-plan, enrichissant votre CRM avec des données provenant d'autres sources et signalant des informations que vous auriez pu manquer.

Breeze est conçu pour fonctionner de manière fluide au sein de l'écosystème HubSpot. Il utilise la montagne de données stockées sur la plateforme pour automatiser le travail et fournir à vos équipes des suggestions contextuelles.

Une capture d'écran de l'interface de l'Agent IA de HubSpot, illustrant l'un des composants principaux de la suite d'IA Breeze.

Comprendre les principales sources de données de l'IA de HubSpot

L'IA de HubSpot puise dans plusieurs couches de données pour accomplir ses tâches. Pour bien comprendre ce qu'elle peut faire et ne pas faire, il faut savoir d'où elle tire ses informations. Passons en revue chaque source.

La base : Votre CRM et les données générées par les utilisateurs

La source de données absolument fondamentale pour l'IA de HubSpot est le Smart CRM lui-même. C'est là que HubSpot a un net avantage. L'IA a un accès direct et natif à toutes les informations structurées que votre équipe saisit chaque jour.

Cela inclut des éléments comme :

• Fiches de contact, d'entreprise et de transaction : Les informations de base, comme les noms, les secteurs d'activité, les étapes du cycle de vie et les montants des transactions, sont le pain quotidien de l'IA. Elle les utilise pour déterminer qui sont vos clients et où ils en sont dans leur parcours d'achat.

• Informations sur les tickets : Pour les équipes de support, les données du Service Hub sont essentielles. L'IA examine le statut des tickets, leur priorité, les délais de résolution et les catégories pour comprendre quels problèmes clients émergent.

• Engagement marketing : Chaque ouverture d'e-mail, clic sur un lien, soumission de formulaire et vue de page est un signal. L'IA utilise ces données pour aider à segmenter les audiences, suggérer des idées de campagnes et personnaliser les e-mails.

Cette intégration profonde est la plus grande force de HubSpot. L'IA a une compréhension riche et intégrée de votre parcours client, mais il y a un hic : elle ne voit que les parties de ce parcours qui se déroulent à l'intérieur de HubSpot. Si des informations clients importantes, des connaissances d'équipe ou des documents de support se trouvent dans d'autres outils, l'IA est complètement dans le noir.

Une image montrant la chronologie d'un contact dans HubSpot, un exemple clé des sources de données CRM qui alimentent son IA.

Sources de données conversationnelles : exploiter les connaissances non structurées

HubSpot est également devenu assez bon pour analyser les données non structurées, ce qui est juste une façon élégante de dire qu'il peut comprendre les mots dans vos conversations. Ses fonctionnalités d'"Enrichissement Conversationnel et d'Intention" permettent à l'IA d'extraire des informations de sources qui étaient autrefois de véritables trous noirs de données.

Voici quelques exemples :

• Transcriptions d'appels

• Fils d'e-mails entre les commerciaux et les clients

• Notes de réunion enregistrées dans le CRM

• Conversations de chat du support

C'est une avancée majeure car cela permet à l'IA de comprendre les sentiments des clients, de résumer de longues conversations et de repérer des sujets clés sans que personne n'ait à étiqueter quoi que ce soit manuellement. L'avantage est évident : moins de tâches fastidieuses et un profil client beaucoup plus riche.

Mais la même limitation s'applique ici aussi. C'est incroyablement utile pour les conversations qui sont enregistrées et stockées à l'intérieur de HubSpot. Qu'en est-il de tout le brainstorming interne, de la résolution de problèmes et du partage de connaissances qui a lieu dans Slack ou Microsoft Teams ? Ce contexte précieux est souvent invisible pour le CRM.

Sources de données externes : Le rôle de Data Hub et de Breeze Intelligence

HubSpot sait que les données de votre entreprise ne se trouvent pas toutes au même endroit. Il tente de résoudre ce problème avec deux fonctionnalités principales : Breeze Intelligence et le nouveau Data Hub.

Breeze Intelligence est l'outil de HubSpot pour ajouter automatiquement des informations manquantes à vos fiches. Il puise dans des fournisseurs de données tiers et des sources publiques pour combler des lacunes comme la taille, le secteur d'activité ou l'emplacement d'une entreprise. C'est une fonctionnalité pratique pour maintenir votre base de données propre.

Le Data Hub est l'option plus robuste de HubSpot pour connecter des données externes. Il est conçu pour synchroniser des informations provenant de sources comme des entrepôts de données, des bases de données et des feuilles de calcul directement dans HubSpot.

Mais voici le hic : Data Hub est une fonctionnalité sérieuse de niveau entreprise, conçue pour importer des données externes dans le système HubSpot. Ce n'est pas un moyen simple, en un clic, de connecter les bases de connaissances éparpillées de votre entreprise. Sa mise en place peut impliquer un mappage de données complexe et nécessite généralement l'aide d'une personne technique et un abonnement de niveau supérieur. C'est un excellent outil pour les équipes de données, mais il n'est pas conçu pour connecter rapidement les connaissances provenant d'outils quotidiens comme Confluence ou Google Docs.

De plus, la tarification de HubSpot pour l'IA avancée peut être un véritable casse-tête. L'accès à beaucoup de ces fonctionnalités est lié à des forfaits premium comme Professionnel (à partir de 800 $/mois) ou Entreprise (3 600 $/mois) et utilise souvent un système de "Crédits HubSpot". Par exemple, utiliser le Data Agent pour enrichir une fiche coûte 10 crédits. Ce modèle basé sur les crédits peut rendre votre facture mensuelle imprévisible, car elle évolue en fonction de votre utilisation.

Une capture d'écran des niveaux de tarification de HubSpot, soulignant comment l'accès aux fonctionnalités d'IA avancées et aux sources de données peut être complexe.

Intégration avec des IA externes : les connecteurs de HubSpot

Jusqu'à présent, nous avons parlé des données que l'IA propre à HubSpot utilise. Mais HubSpot vous permet également de partager ses données avec d'autres plateformes d'IA, ce qui ouvre de nouvelles possibilités.

Utiliser les données HubSpot dans ChatGPT et Claude

HubSpot a publié des connecteurs pour ChatGPT d'OpenAI et Claude d'Anthropic. Ces outils vous permettent de connecter votre compte HubSpot directement aux interfaces de chat que votre équipe utilise peut-être déjà.

Leur fonction principale est de vous permettre de poser des questions et d'obtenir des données en direct de votre portail HubSpot sans avoir à vous connecter et à créer un rapport. Par exemple, un directeur des ventes pourrait ouvrir Claude et demander : "Résume mes transactions actives se terminant ce trimestre, groupées par commercial," et obtenir une réponse immédiate et organisée. C'est un gain de temps considérable pour des vérifications et des rapports rapides.

La limite cruciale des connecteurs d'IA

Il y a une distinction très importante à faire ici. Ces connecteurs sont fantastiques pour un humain qui souhaite extraire et analyser des données. Ils ne sont pas conçus pour alimenter un agent IA autonome.

Voici la différence : vous pouvez poser des questions sur vos données HubSpot, mais vous ne pouvez pas utiliser ces connecteurs pour rendre l'Agent Client de HubSpot plus intelligent. Vous ne pouvez pas lui fournir des connaissances de votre wiki Confluence ou d'un dossier de Google Docs pour l'aider à répondre plus précisément aux tickets de support.

Le flux de données est essentiellement à sens unique, juste pour l'analyse. Cela ne résout pas le problème fondamental de la création d'une source unique de vérité pour une IA qui doit accomplir une tâche pour vous, comme répondre correctement à la question d'un client.

Le défi : Unifier les connaissances éparpillées

Cela nous amène au plus grand obstacle pour toute entreprise essayant d'utiliser l'IA efficacement. Votre IA a besoin d'accéder à toutes vos connaissances, pas seulement aux bribes soigneusement organisées dans votre CRM.

Pourquoi la véritable base de connaissances de votre entreprise va au-delà du CRM

Soyons réalistes, c'est ainsi que fonctionnent presque toutes les entreprises. Vos connaissances les plus importantes sont fragmentées et se trouvent un peu partout :

• La documentation technique et les guides pratiques sont dans Confluence.

• Les processus internes et les politiques de l'entreprise sont dans Google Docs ou SharePoint.

• Les réponses rapides, les conseils de dépannage et les discussions quotidiennes ont lieu dans Slack ou Teams.

• Les solutions éprouvées à des problèmes clients passés sont enfouies dans des services d'assistance comme Zendesk ou Freshdesk.

Le Data Hub de HubSpot est une tentative de résoudre ce problème, mais il demande beaucoup d'efforts. Il vous demande essentiellement de déplacer toutes ces données dans HubSpot, ce qui peut être un projet colossal. Pour les équipes qui aiment leurs outils spécialisés et ne veulent pas tout migrer, cela crée un énorme obstacle.

Une meilleure approche : Unifier les connaissances sans la complexité

C'est pourquoi une approche différente peut avoir beaucoup plus de sens. Au lieu de vous forcer à déplacer vos données, un outil comme eesel AI agit comme une couche intelligente qui se connecte à toutes vos sources de connaissances, là où elles se trouvent.

Voici ce qui rend cette approche différente et, franchement, plus pratique pour la plupart des équipes :

• Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en plusieurs mois : Oubliez les longs délais de configuration et les démonstrations de vente obligatoires. Avec eesel AI, vous pouvez connecter vos sources de connaissances et lancer un agent IA entièrement fonctionnel par vous-même, souvent sans jamais parler à un commercial. C'est véritablement en libre-service.

• Unification instantanée : Avec plus de 100 intégrations en un clic, vous n'avez rien à déplacer. Votre wiki Confluence reste dans Confluence. Vos Google Docs restent là où ils sont. eesel AI apprend d'eux dans leur environnement natif.

• Entraînement sur les tickets passés : C'est une source de données exceptionnellement puissante. eesel AI peut analyser des milliers de vos conversations de support passées depuis des services d'assistance comme Zendesk, apprenant votre ton de marque, les problèmes courants et les solutions réussies dès le premier jour.

La différence d'approche est assez frappante.

Une infographie expliquant comment eesel AI se connecte à diverses sources de connaissances externes pour créer une couche de données unifiée pour les agents IA.

Fonctionnalité	HubSpot AI (avec Data Hub)	eesel AI
Temps de configuration	Des semaines à des mois ; nécessite souvent un développeur.	Quelques minutes ; entièrement en libre-service.
Approche de base	Importe les données externes dans le système HubSpot.	Se connecte à vos connaissances existantes là où elles se trouvent.
Intégrations clés	Bases de données, entrepôts, feuilles de calcul.	Confluence, Google Docs, Slack, Zendesk, etc.
Migration de données	Souvent requise pour tout centraliser pour l'IA.	Non requise. Vos connaissances restent en place.
Modèle de tarification	Complexe ; lié à des forfaits premium et à des crédits.	Transparent et prévisible ; pas de frais par réponse.

En conclusion

L'IA de HubSpot est puissante, surtout si vos données et vos flux de travail se trouvent entièrement au sein de sa plateforme. Elle est excellente pour utiliser les fiches CRM et les conversations enregistrées afin de proposer des automatisations et des informations utiles.

Mais pour la plupart des entreprises, les connaissances sont éparpillées dans une douzaine d'outils différents. Tenter d'unifier ces sources externes avec les sources de données de votre IA HubSpot en utilisant les outils natifs de HubSpot peut être un projet complexe, coûteux et lent.

Une approche plus agile et pratique consiste à utiliser un outil qui se connecte à vos connaissances là où elles existent déjà, sans imposer un projet de migration de données massif à votre équipe. Une IA devrait s'adapter à votre flux de travail, et non l'inverse.

Donnez à votre IA une formation complète

HubSpot est un CRM fantastique, mais votre agent IA a besoin de plus que de simples données CRM pour être vraiment utile. Il a besoin d'accéder au cerveau collectif de votre équipe.

eesel AI se connecte à HubSpot, à votre service d'assistance, à votre wiki et à tous vos autres documents en quelques minutes, créant un agent de support IA qui a réellement une vue d'ensemble.

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