Como conectar o OpenAI com o Zendesk
Kenneth Pangan
EscritorCompartilhe esta postagem
Conectar modelos de IA poderosos como o GPT da OpenAI ao seu help desk do Zendesk pode parecer como ganhar um superpoder para sua equipe de suporte ao cliente. Imagine só: automatizando aquelas respostas repetitivas, obtendo resumos instantâneos de tickets complicados, ou até mesmo antecipando o que um cliente pode precisar antes mesmo de digitar. Isso não é apenas um sonho futurista; as empresas estão realmente usando IA agora para tornar suas operações de suporte mais suaves, seus agentes mais felizes e seus clientes mais satisfeitos.
Mas, enquanto a ideia é super empolgante, descobrir como fazer essas duas plataformas se comunicarem pode parecer um pouco esmagador. Você precisa ser um mago da programação? Quais são as diferentes maneiras de fazer isso acontecer? E como você se certifica de que a IA é realmente uma ajuda para sua equipe, e não uma dor de cabeça?
Este guia irá te conduzir por uma maneira comum que as pessoas abordam a integração do Zendesk com a OpenAI. Vamos olhar para os passos envolvidos, alguns possíveis obstáculos no caminho e, em última análise, mostrar que muitas vezes existem caminhos mais simples e poderosos que você pode seguir.
O que você precisará para começar
Se você está pensando em construir uma conexão personalizada entre OpenAI e Zendesk por conta própria, você definitivamente precisará de algumas coisas organizadas com antecedência. Esse tipo de abordagem geralmente requer algum conhecimento técnico e acesso a pessoas que podem escrever código.
Aqui está um resumo rápido do que você normalmente precisará:
- Uma conta ativa do Zendesk. Você precisará de acesso de administrador para poder mexer em coisas como APIs e aplicativos.
- Uma conta do OpenAI e acesso à sua chave de API especial. Pense nisso como seu aperto de mão secreto com os modelos da OpenAI.
- Um lugar para construir e executar seu código. Isso pode ser um servidor ou um ambiente em nuvem – basicamente, uma oficina digital onde você escreverá o programa que conecta Zendesk e OpenAI.
- Algum conforto com APIs e uma linguagem de programação como Python ou JavaScript. Você estará dizendo aos dois sistemas como trocar informações.
O guia passo a passo para integração personalizada
Construir um link direto entre OpenAI e Zendesk lhe dá um controle enorme, mas também significa que você está arregaçando as mangas e fazendo o trabalho por conta própria. Aqui está uma visão geral das etapas típicas envolvidas se você decidir criar uma solução personalizada usando as APIs do Zendesk e OpenAI.
Passo 1: Prepare suas contas e ambiente
Antes de pensar em escrever código, certifique-se de que suas contas do Zendesk e OpenAI estão preparadas. No Zendesk, você precisará ativar o acesso à API. Você também pode configurar coisas como triggers ou webhooks. Esses são basicamente sinais que informam seu aplicativo personalizado quando algo acontece no Zendesk, como a chegada de um novo ticket ou uma atualização sendo feita.
No lado da OpenAI, você precisará gerar uma chave de API do painel da sua conta. Essa chave é super importante porque autentica suas solicitações quando você deseja usar os modelos da OpenAI. Certifique-se de manter essa chave em segurança, pois ela dá acesso à sua conta e o uso que custa dinheiro é rastreado através dela.
Passo 2: Construa algo para conectá-los (um aplicativo Zendesk ou middleware)
Para lidar com a comunicação entre Zendesk e OpenAI, você geralmente criará um aplicativo personalizado ou algo chamado middleware. Este aplicativo é o intermediário. Ele obterá dados do Zendesk (seja enviados por webhooks ou puxados via chamadas de API), descobrirá o que fazer com isso, enviará solicitações para o OpenAI e, em seguida, pegará a resposta da IA e a enviará de volta para o Zendesk.
Você pode construir isso diretamente dentro do Zendesk usando seu Framework de Aplicativos se você quiser que ele viva dentro da visão do agente. Ou, você pode criar um aplicativo web separado que se comunique com ambas as plataformas usando suas APIs. Este middleware é essencialmente o tradutor e controlador de tráfego para toda essa troca de dados.
Passo 3: Ensine seu aplicativo a se comunicar com a API do OpenAI
Aqui é onde você realmente escreverá o código que interage com o OpenAI. Seu aplicativo pegará as informações relevantes do ticket do Zendesk (como o que o cliente escreveu) e as transformará em uma instrução clara, ou “prompt,” para o modelo do OpenAI. Em seguida, você fará uma chamada de API para o OpenAI, enviando esse prompt e sua chave de API.
Você precisará escolher qual modelo do OpenAI faz mais sentido para o que você está tentando fazer (como GPT-4o ou GPT-3.5). Sua escolha pode depender de quão complexa é a tarefa e quanto você deseja gastar. A resposta que você receberá do OpenAI será o texto gerado pela IA. Seu aplicativo então pegará esse texto e o preparará para enviar de volta ao Zendesk.
Passo 4: Coloque sua integração em funcionamento e teste-a
Depois de construir seu aplicativo, você precisa implantá-lo para que esteja em funcionamento e acessível. Em seguida, você configurará o Zendesk (por exemplo, informando a esses webhooks onde enviar os dados – o endereço do seu novo aplicativo).
Testar é absolutamente crítico aqui. Finja que você é um cliente fazendo diferentes perguntas no Zendesk e observe como sua integração as lida. Verifique se os dados vão para onde deveriam, se a API do OpenAI é chamada e se a resposta retorna e aparece corretamente no Zendesk. Não se esqueça de testar aquelas perguntas estranhas ou complicadas, assim como suas situações de suporte do dia a dia.
Passo 5: Fique de olho em como está indo e faça melhorias
Depois que sua integração estiver funcionando, você vai querer monitorá-la constantemente. Verifique seus tickets do Zendesk para garantir que a IA está fornecendo respostas precisas e úteis. Fique de olho no seu uso e custos da API OpenAI para não ser pego de surpresa.
Obtenha feedback de seus agentes de suporte também – eles são os que a utilizam todos os dias! Pergunte a eles como a IA está se saindo. Use suas percepções para ajustar as perguntas que você envia para a IA (os prompts), ajustar como seu aplicativo funciona ou atualizar as informações que a IA usa para aprender. Melhorar sua integração é um trabalho contínuo para mantê-la eficaz e com um preço razoável.
Desafios da integração personalizada e alternativas mais simples
Construir uma integração personalizada do Zendesk com a OpenAI do zero oferece muito controle, mas definitivamente vem com sua parte de obstáculos. A boa notícia é que existem outras maneiras de obter resultados semelhantes, ou até melhores, sem toda a complexidade.
Alguns desafios comuns que você pode encontrar
Criar e manter uma integração personalizada funcionando sem problemas exige um esforço técnico contínuo. Você terá que lidar com atualizações ou mudanças nas APIs tanto do Zendesk quanto da OpenAI. Você também precisará gerenciar a hospedagem, garantir que tudo esteja seguro e resolver problemas quando surgirem. Isso pode realmente consumir o tempo da sua equipe de desenvolvimento.
Além disso, uma integração personalizada muitas vezes significa que você terá que construir recursos extras por conta própria, como entender o humor de uma mensagem (análise de sentimento), enviar tickets para o lugar certo automaticamente (roteamento inteligente) ou configurar fluxos de trabalho automatizados complexos. Apenas conectar as APIs não lhe dá magicamente essas capacidades avançadas. Você também precisa de um plano para treinar a IA com as informações específicas da sua empresa, o que não é algo que a API da OpenAI faz por conta própria. Ensinar usando seus tickets passados ou documentos internos requer trabalho extra.
Aqui está um resumo dos obstáculos comuns:
- Manutenção Contínua: As APIs mudam, e seu código personalizado precisará de atualizações constantes para continuar funcionando corretamente.
- Especialização Técnica Necessária: Construir e manter middleware requer desenvolvedores qualificados.
- Construção de Recursos do Zero: Capacidades avançadas de IA, como análise de sentimento, roteamento inteligente ou fluxos de trabalho complexos não estão incluídas; você precisa codificá-las por conta própria.
- Manipulação de Dados & Treinamento: Você precisa de um plano para alimentar com segurança seus dados específicos da empresa (como tickets passados) para a IA para treinamento, o que adiciona complexidade.
- Preocupações de Segurança: Garantir a transferência e o manuseio seguros de dados sensíveis de clientes entre plataformas é crítico e requer uma implementação cuidadosa.
- Escalabilidade: Projetar a integração para lidar com volumes crescentes de tickets e interações à medida que seu negócio cresce adiciona complexidade significativa.
Considerando outras maneiras de integrar
Embora construir sua própria solução seja um caminho, certamente não é o único. O Zendesk possui seus próprios recursos de IA integrados, e também existem empresas que se especializam em conectar IA a help desks. Cada opção tem seus próprios prós e contras quando você pensa em quão fácil é configurar, quais recursos você obtém e quanto custa.
Aqui está uma comparação rápida para ajudá-lo a ver as diferenças:
| Recurso | IA Nativa do Zendesk | eesel AI |
|---|---|---|
| Complexidade de Configuração | Moderada (configuração) | Baixa (integração pré-construída) |
| Custo Inicial | Incluído nos planos + complemento | Assinatura (baseada em interações) |
| Custo Contínuo | Por agente + por resolução | Previsível (baseada em interações) |
| Personalização | Básica (opções predefinidas) | Alta (controle de prompt & ação) |
| Dados de Treinamento | Central de Ajuda (principalmente) | 100+ fontes (tickets, docs, etc.) |
| Recursos Avançados | Limitados (alguns requerem complemento) | Incluídos (triagem, ações, etc.) |
| Teste | Limitado | Simulação robusta & estágio |
Como a eesel AI torna a integração do Zendesk com a OpenAI mais simples
É aqui que uma plataforma como eesel AI brilha. Em vez de começar do zero e construir uma integração personalizada, a eesel AI oferece uma solução pronta para uso, projetada especificamente para conectar uma IA poderosa (como aqueles ótimos modelos da OpenAI) com seu help desk existente, incluindo Zendesk.
Com a eesel AI, você não precisa escrever código ou se preocupar em gerenciar essa camada de middleware. Você apenas conecta sua conta do Zendesk e informa onde seu conhecimento está. A eesel AI cuida de todas as conversas complicadas da API. Isso permite que você use a IA para coisas como redigir automaticamente respostas a tickets, classificar inteligentemente tickets recebidos (triagem) ou até mesmo puxar detalhes de clientes usando ações de API personalizadas – tudo isso sem o trabalho de desenvolvimento que você precisaria para uma construção personalizada.
eesel AI também oferece mais flexibilidade em como você treina a IA. Você não está apenas limitado aos artigos do seu centro de ajuda. Você pode usar tickets passados, documentos internos (como suas Google Docs ou Confluence páginas), e mais de 100 outros tipos de fontes. Isso significa que a IA aprende com as informações reais do seu negócio, o que geralmente leva a respostas mais precisas e úteis do que usar modelos genéricos ou aqueles treinados com dados limitados. Além disso, seus preços são baseados em interações, o que é previsível e evita aquelas taxas por agente ou por resolução que você costuma ver em outros lugares.
Tornando seu suporte Zendesk mais inteligente
Conectar o OpenAI com o Zendesk realmente abre um mundo de possibilidades para transformar seu suporte ao cliente. Seja você optar por construir sua própria integração, usar os recursos de IA que o Zendesk oferece nativamente, ou optar por uma plataforma especializada como eesel AI, o objetivo principal é o mesmo: tornar o suporte mais rápido, trabalhar de forma mais eficiente e se tornar mais inteligente sobre como você ajuda os clientes.
Enquanto construir uma solução personalizada lhe dá controle total, isso requer muitos recursos técnicos. A IA nativa do Zendesk é um bom ponto de partida, mas pode ser limitada em quão personalizável ela é e quais recursos você obtém, frequentemente necessitando de complementos caros e levando a custos imprevisíveis.
Pronto para aprimorar seu suporte Zendesk?
Se você está procurando uma maneira simples de trazer uma IA poderosa como o OpenAI para o seu help desk Zendesk sem a complicação e o custo de construir você mesmo, dar uma olhada no eesel AI pode ser um ótimo próximo passo.
eesel AI oferece uma maneira suave e sem código de conectar agentes de IA e copilotos ao Zendesk. Ele treina a IA com os dados únicos da sua empresa, oferece maneiras flexíveis de automatizar tarefas e tem preços previsíveis. É projetado para ajudar você a aumentar suas taxas de automação e tornar seus agentes mais produtivos de forma rápida e acessível.
Curioso para ver como a integração de IA pode ser simples? Você pode começar um teste gratuito do eesel AI hoje (não é necessário cartão de crédito!) ou agendar uma demonstração para conversar mais sobre como o eesel AI poderia mudar seus fluxos de trabalho de suporte Zendesk.
Você também pode achar esses outros recursos sobre o uso de IA com o Zendesk úteis:
