Como adicionar rastreamento de pedidos com IA ao chat do Shopify

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 27 outubro 2025
Expert Verified

Se você administra uma loja Shopify, aposto que está dolorosamente familiarizado com uma pergunta: "Onde está o meu pedido?"
Essa pequena e simples pergunta, também conhecida como ticket WISMO, é a ruína da maioria das equipes de suporte de e-commerce. Embora seja fácil de responder, o fluxo constante dessas solicitações pode ser um verdadeiro empecilho. Cada uma delas desvia um agente de problemas mais complexos, diminui o tempo de resposta geral e, sejamos honestos, pode ser um pouco desanimador para sua equipe.
Mas e se você pudesse simplesmente... fazê-las desaparecer? Você pode, adicionando um chatbot de IA inteligente à sua loja Shopify. Imagine um cliente recebendo uma atualização instantânea do pedido, 24/7, diretamente no seu widget de chat, sem que um humano precise se envolver.
Este guia mostrará exatamente como configurar isso. Vamos percorrer o processo de como adicionar o rastreamento de pedidos por IA ao seu chat do Shopify para reduzir os tickets de suporte, deixar seus clientes mais felizes e liberar sua equipe para um trabalho que realmente faz a diferença.
Do que você vai precisar
Antes de começarmos, vamos revisar rapidamente o que você precisará. Provavelmente é mais simples do que você pensa, e ter tudo isso pronto tornará todo o processo muito mais fácil.
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Uma loja Shopify: Este é um pré-requisito, já que este guia é feito especificamente para negócios na Shopify.
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Acesso de administrador à sua conta Shopify: Você precisará das permissões corretas para instalar aplicativos e conectá-los à sua loja.
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Uma plataforma avançada de chatbot de IA: Embora o Shopify tenha sua própria ferramenta de chat, você precisará de uma plataforma de IA dedicada para uma automação verdadeiramente autônoma. Ela precisa ser capaz de se conectar aos dados da sua loja e realmente executar tarefas por conta própria.
Um guia passo a passo
Configurar um assistente de IA pode parecer uma grande dor de cabeça técnica, mas as ferramentas modernas tornaram isso surpreendentemente simples. Vamos abordar tudo, desde a escolha da plataforma certa até o lançamento do seu novo ajudante automatizado.
Passo 1: Escolha um chatbot de IA que realmente entenda de e-commerce
Primeiramente, nem todos os chatbots são iguais. Um bot básico de FAQ que apenas fornece respostas pré-escritas não será suficiente para o rastreamento de pedidos em tempo real. Você precisa de uma plataforma que possa genuinamente se integrar aos dados e à lógica da sua loja.
A opção nativa, Shopify Inbox, é um bom ponto de partida para o chat ao vivo manual. Ele até possui alguns recursos de IA que podem sugerir respostas para seus agentes humanos. Mas é só isso. Ele não consegue consultar informações de pedidos em tempo real por conta própria, entender o contexto e resolver uma conversa sem você. É um ajudante útil para seus agentes, mas não é uma verdadeira solução de automação.
Para isso, você precisará de uma plataforma de IA de terceiros. Ao analisar diferentes opções, aqui estão algumas coisas que são inegociáveis:
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Integração direta com o Shopify: Ele precisa se conectar diretamente à sua loja para extrair dados de produtos, clientes e pedidos em tempo real.
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Ações personalizadas e chamadas de API: A IA precisa ter a capacidade de fazer coisas, como procurar um pedido específico com um número de pedido.
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Configuração self-service: Você não deveria ter que passar por uma dúzia de chamadas de vendas apenas para ver se uma ferramenta funciona. Seu tempo é valioso demais para isso.
Plataformas como a eesel AI foram criadas exatamente para esse propósito. Você pode conectar sua loja Shopify com um único clique e ter um bot funcional pronto em minutos, não em meses. Essa abordagem self-service é uma grande vantagem em comparação com ferramentas empresariais que muitas vezes exigem um processo de vendas longo e demorado apenas para começar.
Este fluxo de trabalho mostra como adicionar o rastreamento de pedidos por IA ao chat do Shopify, comparando o modelo de suporte tradicional com uma abordagem mais eficiente orientada por IA.
Passo 2: Conecte sua loja Shopify e todas as suas fontes de conhecimento
Depois de escolher sua plataforma, o próximo passo é conectá-la à sua loja. Isso geralmente significa apenas adicionar um aplicativo da Shopify App Store e dar permissão para acessar seus dados (como pedidos e produtos). Geralmente, é um processo simples, de um clique.
A partir daí, você precisa "treinar" sua IA. Uma IA é tão inteligente quanto as informações que ela pode acessar. A maioria dos chatbots pode aprender com a URL da sua central de ajuda pública, o que é um bom começo. Isso permite que o bot responda a perguntas gerais sobre suas políticas de envio и devolução.
Mas um assistente de IA verdadeiramente útil precisa entender todos os detalhes exclusivos do seu negócio. É aqui que uma plataforma como a eesel AI realmente se destaca. Em vez de apenas extrair informações de uma única página de FAQ, ela pode se conectar a todas as suas fontes de conhecimento dispersas instantaneamente. Ela pode ser treinada com segurança em todo o seu histórico de tickets de suporte para aprender a voz da sua marca, seus guias internos no Google Docs e seu catálogo completo de produtos. Isso significa que ela pode responder não apenas "Onde está o meu pedido?", mas também aquelas perguntas específicas da sua loja que bots genéricos não conseguem responder.
Passo 3: Configure sua IA para lidar com solicitações de rastreamento de pedidos
Agora a parte divertida: construir o fluxo de trabalho de rastreamento de pedidos. É aqui que você ensina a IA a reconhecer a solicitação de um cliente e, em seguida, seguir um conjunto específico de etapas para encontrar uma resposta.
A conversa geralmente acontece assim:
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Um cliente abre o chat e pergunta algo como, "Onde estão minhas coisas?" ou "Você pode verificar o pedido #12345?"
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A IA entende que eles querem rastrear um pedido. Se um número de pedido não foi fornecido, ela educadamente pedirá por ele (ou pelo endereço de e-mail).
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Assim que tiver o que precisa, a IA usa uma ação pré-configurada para chamar a API do Shopify com segurança e obter o status do pedido em tempo real.
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A IA então compartilha essa informação de volta ao cliente em uma mensagem clara e amigável, como "Boas notícias! Seu pedido #12345 foi enviado e está a caminho. Você pode rastreá-lo aqui: [link]."
Na eesel AI, você pode configurar isso facilmente usando as Ações de IA. Você pode criar uma ação personalizada para procurar informações de pedidos e até definir o tom e a personalidade da IA com um editor de prompts simples. Isso garante que o chatbot pareça uma parte natural da sua marca, não um robô genérico qualquer.
Passo 4: Defina uma transição clara para agentes humanos
Olha, o objetivo da IA não é substituir sua equipe de suporte. É lidar com as tarefas chatas e repetitivas para que sua equipe possa se concentrar nas conversas complexas e de alto risco que constroem a verdadeira lealdade do cliente. É por isso que uma transição suave para um agente humano é tão importante.
Você vai querer definir regras claras para quando uma conversa deve ser passada para uma pessoa. Por exemplo:
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O status do pedido mostra um problema, como "falha na entrega" ou "em espera."
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O cliente pede diretamente para falar com um humano.
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A IA não consegue encontrar o pedido após algumas tentativas.
É aqui que ter um controle refinado faz toda a diferença. Com a eesel AI, você pode definir regras precisas para a automação. Você pode começar permitindo que a IA lide apenas com atualizações simples como "em trânsito" ou "entregue", enquanto envia automaticamente todo o resto para sua equipe no Zendesk ou Slack. Essa abordagem permite que você implemente a IA com confiança e no seu próprio ritmo, sabendo que sua equipe está sempre disponível para as conversas que realmente importam.
Passo 5: Teste antes de colocar no ar
Você nunca deve liberar uma IA voltada para o cliente sem testá-la primeiro. A última coisa que você quer é um chatbot fornecendo informações erradas ou criando um loop frustrante para seus clientes.
A maioria das plataformas permite que você converse com o bot em uma janela de pré-visualização para ver como ele responde. Embora isso seja útil, nem sempre captura a complexidade das conversas reais dos clientes.
Uma das maiores preocupações com a IA é sua imprevisibilidade. A eesel AI ajuda a resolver isso com seu poderoso modo de simulação. Antes que o bot converse com um cliente real, você pode executá-lo em milhares de seus tickets de suporte anteriores em um ambiente seguro. A plataforma fornece um relatório detalhado mostrando exatamente como a IA teria respondido às perguntas reais dos clientes, dando a você uma previsão precisa de sua taxa de resolução. Ela também sinaliza instantaneamente quaisquer lacunas em seu conhecimento. Poder testar sem riscos e ver como ela se sairá antes do lançamento é uma vantagem enorme que a maioria das outras plataformas simplesmente não oferece.
Dicas de especialista
Assim que o rastreamento de pedidos por IA estiver funcionando perfeitamente, você pode usar estas dicas para aproveitá-lo ainda mais.
Comece hoje mesmo
Adicionar o rastreamento de pedidos por IA ao seu chat do Shopify é uma das melhores maneiras de melhorar a experiência do cliente e aliviar a carga da sua equipe de suporte. Isso transforma uma enorme fonte de trabalho repetitivo em uma interação rápida e sem esforço que os clientes apreciam. Você economizará incontáveis horas de tempo dos agentes, fornecerá suporte 24/7 e construirá uma operação mais eficiente e escalável.
Trazer a IA pode parecer um grande projeto, mas não precisa ser. Com uma ferramenta como a eesel AI, você pode implantar um agente de IA inteligente que lida com o rastreamento de pedidos e outras perguntas comuns em apenas alguns minutos. Como a eesel é totalmente self-service, se conecta a todo o seu conhecimento disperso e permite que você teste com confiança, você pode automatizar uma grande parte do seu volume de suporte sem os altos custos ou longos tempos de configuração de outras soluções.
Pronto para finalmente parar de digitar "Qual é o número do seu pedido?" o dia todo?
Perguntas frequentes
As plataformas modernas de chatbot de IA, especialmente as de autoatendimento como a eesel AI, tornaram o processo surpreendentemente simples. Normalmente, você conecta sua loja Shopify com um clique e configura os fluxos de trabalho usando interfaces intuitivas, minimizando a dor de cabeça técnica.
O Shopify Inbox oferece recursos de IA que sugerem respostas aos agentes humanos, mas não conseguem consultar dados de pedidos em tempo real de forma independente ou resolver solicitações. Uma plataforma de IA dedicada, por outro lado, integra-se diretamente à sua loja para automatizar o rastreamento de pedidos em tempo real e lidar com conversas de ponta a ponta sem intervenção humana.
Um chatbot de IA bem configurado deve ter regras claras para encaminhar problemas complexos ou não resolvidos para um agente humano. Isso garante que os clientes sempre recebam a ajuda de que precisam, enquanto a IA lida eficientemente com as solicitações de rotina.
Com plataformas projetadas para implantação rápida, como a eesel AI, você pode conectar sua loja Shopify e ter um bot de IA funcional capaz de lidar com o rastreamento de pedidos em minutos ou horas, não meses. O processo de configuração é geralmente de autoatendimento e simplificado.
Embora a integração com o Shopify seja fundamental, uma IA verdadeiramente inteligente se beneficia do acesso a todas as suas fontes de conhecimento, como sua central de ajuda pública, tickets de suporte anteriores, guias internos e catálogo de produtos. Esse treinamento amplo permite que ela responda a perguntas mais complexas, além do simples status do pedido.
A implementação do rastreamento de pedidos por IA reduz significativamente o volume de tickets WISMO, liberando sua equipe de suporte para questões mais complexas. Também oferece suporte ao cliente instantâneo 24/7, melhorando a satisfação do cliente e a eficiência operacional.
Com certeza. Plataformas de IA de renome oferecem recursos de teste, muitas vezes incluindo modos de simulação que executam seu bot em tickets de suporte anteriores. Isso permite que você avalie seu desempenho e identifique quaisquer lacunas de conhecimento antes que ele interaja com clientes reais.




