Sejamos honestos, o suporte conversacional já não é apenas uma vantagem simpática; é o que os clientes esperam. As pessoas querem ajuda nas aplicações que usam todos os dias, a toda a hora, e para milhares de milhões delas, essa aplicação é o WhatsApp. Isto significa que as empresas estão à procura de ferramentas para automatizar chats e dar respostas instantâneas exatamente onde os seus clientes estão.
O Freddy AI da Freshworks é um nome sonante neste campo, prometendo colocar chatbots com IA a funcionar no WhatsApp. Mas o que é que isso significa realmente para a sua equipa? Este guia vai orientá-lo por tudo o que precisa de saber sobre o uso do Freddy AI no WhatsApp, desde o que ele pode fazer e como configurá-lo até às suas maiores desvantagens e a sua confusa tabela de preços.
O que é o Freddy AI no WhatsApp?
O Freddy AI é o cérebro por trás da automação em todos os produtos da Freshworks, incluindo ferramentas como o Freshdesk e o Freshchat. Conectá-lo ao WhatsApp permite usar chatbots para lidar com as perguntas dos clientes dentro da aplicação.
A ideia principal é retirar o trabalho repetitivo das mãos dos seus agentes. Pode pensar nele como uma primeira linha de defesa que responde a perguntas comuns, desvia tickets simples e recolhe informações do cliente antes que uma pessoa real precise de intervir. Embora a Freshworks promova bastante o Freddy como uma ferramenta omnicanal, vamos focar-nos em como ele realmente se comporta (e onde falha) especificamente no WhatsApp.
Principais funcionalidades do Freddy AI no WhatsApp
O Freddy AI oferece algumas capacidades principais para a automação no WhatsApp, maioritariamente construídas em torno da sua configuração sem código e funções pré-definidas.
Construtor visual de bots sem código
A Freshworks oferece-lhe uma ferramenta de arrastar e largar chamada AI Agent Studio, que lhe permite construir fluxos de chat sem tocar numa única linha de código. Isto é ótimo se não tiver um programador à mão e quiser construir um bot por si mesmo. O processo envolve escolher competências pré-construídas, mapear como uma conversa deve decorrer e dar opções aos clientes, geralmente com listas numeradas ou respostas de texto básicas.
Consistência omnicanal
Um dos grandes pontos de venda é que pode construir um bot para o WhatsApp e depois usá-lo noutros canais, como o chat ao vivo do seu site ou o Facebook Messenger. Isto ajuda a manter a experiência do utilizador algo consistente. Mas aqui está o senão: "consistente" nem sempre significa "bom". As capacidades do bot são muitas vezes limitadas ao canal mais simples, que neste caso é o WhatsApp. A plataforma funciona maioritariamente com texto e entradas numeradas, pelo que perde todos os botões interativos e elegantes que poderia ter num chat na web. Até a própria documentação da Freshworks admite que os bots do WhatsApp só conseguem lidar com texto, o que pode parecer estranho para clientes que estão habituados a simplesmente tocar num botão.
Competências e ações pré-construídas
De imediato, o Freddy AI pode gerir algumas tarefas comuns ao conectar-se com outros sistemas. Estas ações incluem coisas como:
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Consultar detalhes de encomendas (se estiver a usar uma plataforma como o Shopify).
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Recolher informações de leads para a sua equipa de vendas.
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Partilhar uma fatura ou encontrar detalhes de produtos.
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Orientar um cliente através de passos básicos de resolução de problemas a partir de um script.
Aqui está uma comparação rápida de como se posiciona em relação a um bot mais tradicional, baseado em regras.
| Funcionalidade | Freddy AI no WhatsApp | Um Bot Tradicional Baseado em Regras |
|---|---|---|
| Configuração | Construtor visual sem código | Geralmente requer scripting personalizado |
| Inteligência | Usa PNL para compreender a intenção | Segue um script rígido e predefinido |
| Integrações | Pré-construído para e-commerce/CRMs | Requer desenvolvimento de API personalizado |
| Flexibilidade | Limitado a texto/listas numeradas | Pode ter UI personalizada na web |
Como configurar o Freddy AI no WhatsApp
Colocar o Freddy AI a funcionar no WhatsApp não é tão simples como carregar num interruptor. Implica ligar várias peças diferentes da plataforma Freshworks, o que pode fazer com que pareça que está a navegar num labirinto.
Aqui está uma ideia geral dos passos envolvidos:
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Conectar o canal: Primeiro, tem de passar por todo o processo de conectar o seu número oficial do WhatsApp Business à sua conta Freshchat.
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Configurar um tópico: O Freshchat usa algo chamado "Tópicos" para organizar diferentes canais de chat. Terá de configurar um tópico específico apenas para os seus chats do WhatsApp.
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Construir o bot: Depois disso, dirige-se ao construtor de bots (o AI Agent Studio) para realmente desenhar os fluxos de conversação que os seus clientes irão usar.
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Implementar e mapear: Assim que o seu bot estiver construído e publicado, o último passo é conectá-lo ao tópico do WhatsApp que criou anteriormente. Só então ele estará realmente ativo.
A Freshworks pode chamar a isto uma solução "sem código", mas a verdade é que terá de vasculhar várias configurações em diferentes produtos. Para equipas que querem apenas uma integração simples que funcione com as ferramentas que já têm, isto pode ser uma verdadeira dor de cabeça. É uma frustração comum com sistemas fechados, e é aqui que uma ferramenta como a eesel AI faz uma enorme diferença, oferecendo integrações de helpdesk com um clique que ficam a funcionar em minutos, não em horas.
Limitações de usar o Freddy AI no WhatsApp
Antes de apostar tudo no ecossistema da Freshworks para a sua IA, é muito importante conhecer os seus limites. A conveniência de um construtor sem código muitas vezes significa que tem de sacrificar flexibilidade e poder.
Fontes de conhecimento limitadas
O Freddy AI está no seu melhor quando usa informação que já está dentro do mundo Freshworks, como a sua base de conhecimento do Freshdesk. Isto cria um enorme ponto cego. O que acontece se a informação mais importante da sua equipa estiver espalhada pelo Confluence, Google Docs, Notion ou tickets de suporte antigos? O Freddy AI simplesmente não consegue vê-la. Isto significa que terá respostas incompletas, clientes irritados e mais chats a serem escalados para os seus agentes, o que, de certa forma, anula o propósito da automação.
Isto é um grande entrave. É exatamente o problema que plataformas como a eesel AI foram construídas para resolver. Em vez de o prender a uma única fonte de verdade, a eesel AI conecta todas as suas fontes de conhecimento, desde o seu helpdesk e wikis internos até conversas passadas, para que o seu bot de IA tenha sempre a história completa.
Falta de testes e simulação robustos
Lançar um bot para os clientes sem saber como ele se vai comportar é uma grande aposta. Com o Freddy AI, pode testar os seus fluxos manualmente, mas não há forma de ver como ele se sairá em grande escala. Não pode executá-lo contra milhares dos seus tickets passados para ver quão bem ele responde, que percentagem de problemas ele consegue realmente resolver ou onde lhe falta informação. Está praticamente a voar às cegas até que clientes reais comecem a falar com ele.
Para qualquer equipa que se preocupe com a qualidade, esta é uma lacuna séria. Em contraste, o modo de simulação da eesel AI permite-lhe testar a sua configuração de IA de forma segura, usando os seus próprios dados históricos. Fica com uma ideia clara da sua taxa de resolução e pode ajustar as suas respostas antes que ele fale com um único cliente.
Fluxos de trabalho rígidos e personalização limitada
O construtor de arrastar e largar é prático para chats diretos, mas o que acontece quando as coisas se complicam? Bate numa parede muito rapidamente. Se quiser personalizar a personalidade da IA, configurar regras inteligentes para escalar um chat, ou conectar-se às ferramentas internas da sua empresa, ou é impossível ou requer algumas soluções complicadas. Está preso a brincar dentro da caixa de areia que a Freshworks construiu para si.
Um motor de fluxo de trabalho totalmente personalizável, como o da eesel AI, dá-lhe controlo total. Pode usar um poderoso editor de prompts para definir o tom de voz exato da IA, criar ações personalizadas que chamam qualquer API e escolher automatizar apenas os tipos específicos de tickets com os quais se sente confortável.
Explicação dos preços do Freshchat e do Freddy AI no WhatsApp
Tentar perceber os preços da Freshworks pode ser um verdadeiro quebra-cabeças. As funcionalidades do Freddy AI estão integradas nos planos pagos do Freshchat, e os custos podem acumular-se de formas que não espera. Eles cobram por agente, o que se torna caro para equipas em crescimento, e a quantidade de uso de IA que incluem é minúscula.
Aqui está um resumo, com base no pagamento anual:
| Plano | Preço (por agente/mês) | Principais Funcionalidades de IA Incluídas |
|---|---|---|
| Growth | 19 $ | 500 sessões de Agente Freddy AI/mês |
| Pro | 49 $ | 500 sessões de Agente Freddy AI/mês + Freddy AI Copilot (extra de 29 $/agente/mês) |
| Enterprise | 79 $ | 500 sessões de Agente Freddy AI/mês + Freddy AI Copilot (extra de 29 $/agente/mês) |
Algumas coisas saltam realmente à vista aqui:
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Sessões de IA limitadas: Cada plano vem apenas com 500 sessões de agente de IA por mês para a sua conta inteira. Se ultrapassar esse limite, tem de comprar mais por 100 $ por cada 1.000 sessões. Isto leva a faturas imprevisíveis que basicamente o penalizam por ter um mês movimentado.
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Extras caros: As funcionalidades mais úteis para os agentes, chamadas "Freddy AI Copilot", não estão incluídas nos planos Pro e Enterprise. São um extra de 29 $ por agente, todos os meses.
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Modelo por agente: Pagar por cada lugar significa que a sua fatura cresce automaticamente à medida que a sua equipa cresce.
Este preço está a anos-luz dos preços da eesel AI, que foi construído para ser simples e previsível. Não há taxas que o penalizem por resolver mais tickets, e todos os produtos principais (Agente de IA, Copiloto, Triagem) estão incluídos num único plano simples e direto.
A alternativa flexível: Desbloquear o seu helpdesk com a eesel AI
Para empresas que precisam de mais poder, flexibilidade e controlo do que um sistema fechado como a Freshworks pode oferecer, uma plataforma como a eesel AI é a escolha óbvia. Foi construída para melhorar as ferramentas que já usa, não para obrigá-lo a mudar para uma nova.
Eis o que a distingue:
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Funciona com as suas ferramentas existentes: A eesel AI conecta-se diretamente ao Freshdesk, Zendesk, Intercom e dezenas de outros helpdesks. Obtém uma IA poderosa sem ter de desmontar e reconstruir o seu fluxo de trabalho atual.
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Unifica todo o seu conhecimento: Aprende com Google Docs, Confluence, tickets passados e mais de 100 outras fontes, garantindo que a sua IA tem a resposta certa, sempre.
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Pode entrar em funcionamento em minutos, não em meses: A configuração é incrivelmente simples. Pode conectar o seu helpdesk e as suas bases de conhecimento em poucos cliques e ter um bot funcional pronto a testar quase imediatamente.
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Pode testar com confiança: O poderoso modo de simulação permite-lhe verificar o seu desempenho e calcular o seu ROI antes de ativar o bot para um único cliente.
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Obtém controlo total do fluxo de trabalho: Tem controlo detalhado para personalizar a personalidade da IA, construir ações personalizadas e configurar os caminhos de escalonamento exatos que funcionam para a sua equipa.
Deverá usar o Freddy AI no WhatsApp?
O Freddy AI no WhatsApp pode ser um ponto de partida razoável para pequenas empresas que já estão fortemente investidas no ecossistema da Freshworks e que precisam apenas de uma automação simples e sem código para perguntas frequentes.
Mas para qualquer empresa que precise de uma solução de IA potente, flexível e escalável, as suas fraquezas tornam-se evidentes rapidamente. Estar preso às suas próprias fontes de conhecimento, a falta de testes reais, os fluxos de trabalho rígidos e os preços imprevisíveis tornam-no uma escolha difícil para equipas que querem crescer. Se o seu conhecimento está espalhado por diferentes ferramentas ou se precisa de uma IA que se possa adaptar aos seus fluxos de trabalho específicos, vai precisar de uma plataforma mais capaz.
Não deixe que as suas ferramentas limitem o potencial da sua IA. Veja como a eesel AI pode dar um grande impulso ao seu helpdesk existente e reunir todo o seu conhecimento. Comece hoje o seu teste gratuito.
Perguntas frequentes
O Freddy AI no WhatsApp foi concebido para automatizar o suporte ao cliente ao lidar com questões repetitivas e atuar como uma primeira linha de defesa. O seu objetivo é aliviar os agentes humanos de perguntas comuns, permitindo respostas instantâneas dentro da plataforma WhatsApp.
O processo de configuração envolve múltiplos passos em diferentes produtos da Freshworks, incluindo a conexão do WhatsApp ao Freshchat, a configuração de tópicos específicos, a construção do bot no AI Agent Studio e, em seguida, a sua implementação e mapeamento. Este processo de várias etapas pode ser mais complexo do que uma simples solução "sem código" implica.
O Freddy AI no WhatsApp utiliza principalmente informação já existente no ecossistema Freshworks, como a sua base de conhecimento do Freshdesk. Isto cria frequentemente um ponto cego para fontes de conhecimento externas como Google Docs, Notion ou Confluence, o que pode levar a respostas incompletas.
As empresas podem enfrentar limitações como o acesso restrito a fontes de conhecimento fora da Freshworks, a falta de capacidades robustas de teste e simulação, e fluxos de trabalho rígidos que limitam a personalização para cenários de suporte mais complexos ou necessidades empresariais únicas.
O preço do Freddy AI no WhatsApp é tipicamente estruturado por agente, com cada plano a incluir um número limitado de sessões de agente de IA por mês (por exemplo, 500 para toda a conta). Exceder estes limites acarreta custos adicionais, o que pode levar a faturas imprevisíveis para equipas com muito movimento.
Embora possa testar manualmente fluxos de chat individuais, o Freddy AI no WhatsApp carece de ferramentas de simulação robustas para testar o desempenho em grande escala. Não há uma forma integrada de o executar contra milhares de tickets históricos para avaliar a sua taxa de resolução ou identificar lacunas de informação antes de ser disponibilizado aos clientes.
