2025年版Zendesk AIアプリ ベスト7

Zendeskマーケットプレイスをスクロールしたことがある方なら、298種類以上のAIアプリがあることにお気づきでしょう。非常に多くの選択肢があります。Zendeskは優れたプラットフォームですが、そのネイティブAIは少し基本的な機能に留まっていると感じられることがあります。実際の顧客との会話に追いつくのが難しかったり、チームが本当に必要とする詳細な制御ができなかったりすることがよくあります。このため、多くのサポートリーダーは、ワークフローを大幅に改善し、エージェントの負担を軽減できるZendesk AIアプリを探しています。

しかし、適切なアプリを見つけるために、何十ものデモや営業電話に付き合う時間がある人はいるでしょうか？私がその作業を代行しました。このガイドでは、要点を絞り、実際に謳い文句通りの機能を発揮する7つの最高のZendesk AIアプリをご紹介します。

Zendesk AIアプリとは？

簡単に言えば、Zendesk AIアプリとは、Zendeskアカウントに追加して新しい機能を与えるツールです。Zendeskには独自のAIがあり、チケットの要約やシンプルなボットの実行などが可能ですが、これらのサードパーティ製アプリを導入することで、より高度で専門的なタスクを処理できるようになります。

これらはサポートチームのアップグレードだと考えてください。中にはチケットを単独で解決できる完全なAIエージェントもあれば、人間のエージェントがより迅速に返信を作成するのを助ける便利なコパイロットとして機能するものもあります。本当に優れたZendesk AIアプリは、ヘルプデスク内だけで機能するのではなく、ConfluenceやGoogleドキュメント、過去のチケットなど、チームのすべての知識に接続し、タブを切り替えることなく正確な回答を提供します。

最高のZendesk AIアプリの選定方法

このリストを本当に役立つものにするため、私は多忙なサポートチームが何を重視するかに焦点を当てました。単にマーケティングページの機能をチェックするだけでなく、これらのアプリが実際の現場でどのように機能するかを検討しました。

私が重視した点は以下の通りです：

• すぐに始められるか？ セルフサービスで設定できるツールを優先しました。ツールが自社に適しているかどうかを確認するためだけに、長々とした営業プロセスや必須のデモを強いられたい人はいません。

• どの程度のコントロールが可能か？ 最高のアプリは、AIがどのチケットに対応すべきか、どのような口調で話すか、他のツールとどう連携するかを正確に決定できます。

• 知識はどこから得るのか？ AIはアクセスできる情報によってその賢さが決まります。古いチケットや社内ドキュメントなど、様々な場所から学習できるアプリを優先しました。

• 安全にテストできるか？ 顧客にAIを公開する前に、過去のチケットでAIがどのように機能するかを確認できることは大きな利点です。シミュレーションモードを提供するアプリには加点しました。

• 価格設定は分かりやすいか？ 隠れた料金や紛らわしい費用がないこと。AIが解決するチケット数が増えるほど料金が高くなるのではなく、明確な価格モデルを持つものを探しました。

最高のZendesk AIアプリの簡単な比較

これから詳しく見ていく最高のZendesk AIアプリの概要です。

アプリ	最適な用途	主な機能	価格モデル
eesel AI	オールインワンのセルフサービス型自動化	過去のチケットでのAIパフォーマンスのシミュレーション	固定月額料金（解決ごとの費用なし）
Kaizo	AIを活用した品質保証（QA）	エージェント向けのゲーミフィケーションを取り入れたパフォーマンス追跡	エージェントごと、月額
Ada	エンタープライズ向けのチャットボット自動化	ノーコードでのチャットボット構築と展開	カスタム（デモ/営業への問い合わせが必要）
Stylo Assist	シンプルなエージェント支援	ワンクリックでのChatGPTによる返信生成	エージェントごと、月額
Thank You AI GPT	チケットノイズの削減	「ありがとうございます」チケットの自動クローズ	チケットごと、月額
Macha	Eコマースのサポートワークフロー	ShopifyやNotionとの深い連携	エージェントごと、月額
Knots.io	特定のモジュール型自動化	個別タスク用のアラカルト式アプリ	アプリバンドルごと、月額

2025年版 最高のZendesk AIアプリ7選

1. eesel AI

最適な用途： 設定と管理が非常にシンプルで、強力なオールインワンAIプラットフォームを求めるチーム。

eesel AIがトップに選ばれた理由は、AIツールにありがちな「複雑な設定」「制御不能」「成長すると料金が跳ね上がる」といった不満点を解決しているからです。AIエージェント、AIコパイロット、AIトリアージがすべて1つにまとまった完全なパッケージで、ヘルプデスクを離れることなく最前線のサポートを自動化できます。

eesel AIの根底にある哲学は、「数ヶ月ではなく数分で稼働開始」です。Zendeskアカウントをワンクリックで接続し、AIにナレッジソース（Confluenceや過去のチケットなど）を指示するだけで、すべてを自分で実行できます。試用するためだけに必須のデモを受ける必要はありません。

最も印象的な機能はシミュレーションモードです。AIが実際の顧客と対話する前に、何千もの過去のチケットでAIを実行し、どのように返信したかを正確に確認できます。これにより、自動化率を確実に予測し、満足できるまでAIの挙動を調整できます。まずは1種類の簡単なチケットの自動化から始めて、そこから拡大していくことが可能です。

長所：

• 真のセルフサービス型： 営業担当者と話すことなく、設定から開始までを完結できます。

• 強力なシミュレーション機能： 導入前に過去のチケットでテストし、どのように機能するかを確認できます。

• あらゆるものに接続可能： ヘルプセンター、過去のチケット、Confluence、Googleドキュメントなどから知識を取得します。

• ユーザーが主導権を握れる： どのチケットを自動化し、AIに何を許可するかを決定できます。

• 明確な価格設定： 固定月額料金なので、チケットを解決しすぎても想定外の請求が発生しません。

短所：

• 完全なプラットフォームなので、チケット翻訳のような単一の小さな機能だけを求めている場合は、機能過多かもしれません。

価格： eesel AIの価格は、解決したチケット数ではなく、AIインタラクションに対する固定月額料金に基づいています。すべての主要製品が全プランに含まれています。

• Team： 月額299ドルで、最大1,000回のAIインタラクション、3つのボット、ヘルプセンターとSlackとの連携が含まれます。

• Business： 月額799ドルで、最大3,000回のAIインタラクション、無制限のボット、さらに過去のチケットでの学習、AIによるトリアージ、一括シミュレーションの実行機能が追加されます。

• Custom： 非常に複雑なワークフローの処理や無制限のインタラクションが必要なチーム向けのプランです。

2. Kaizo

最適な用途： エージェントのパフォーマンスとAI主導の品質保証（QA）に重点を置くチーム。

KaizoはAIを異なる方法で活用します。チケットの削減よりも、人間のサポートエージェントの管理とコーチングを支援することに重きを置いています。Zendeskに接続し、すべての会話を100%分析してスコアリングし、コーチングの機会を見つけ、エージェントのパフォーマンスを追跡します。

最もクールな機能は、ゲーミフィケーションを取り入れたダッシュボードです。エージェントはポイントを獲得し、リーダーボードでレベルアップするため、チーム全体のモチベーションを維持する楽しい方法となります。マネージャーにとって、Kaizoはチームの生産性と品質に関する詳細なデータを提供し、手作業でチケットを選別する時間を何時間も節約します。

QAやパフォーマンス管理には最適ですが、顧客への返信を自動化するツールではありません。人間のチームを強化するために作られており、彼らの代わりに最前線の業務を処理するものではありません。

長所：

• QAの手作業をなくし、マネージャーの時間を大幅に節約します。

• ゲーミフィケーションにより、エージェントの仕事へのエンゲージメントが高まる可能性があります。

• チームのパフォーマンスに関する明確で有用なデータを提供します。

短所：

• 実際に顧客へのチケット返信を自動化する機能はありません。

• 注意しないと、指標への過度な集中がマイクロマネジメントのように感じられる可能性があります。

価格： Kaizoの価格はユーザーごと、月額です。

• Growth: ユーザーあたり月額16ドル（最大25席）。このプランには、QAスコアカードやパフォーマンスレポートなど、主要な機能のほとんどが含まれています。

• Professional & Enterprise: これらのプランの価格については、営業チームに問い合わせる必要があります。無制限の席数やより高度なAI機能が追加されます。

3. Ada

最適な用途： 高機能なノーコードのチャットボットビルダーを必要とする大規模なエンタープライズ企業。

Adaの名前を聞いたことがあるかもしれません。彼らがチャットボットの世界で大手であるのには理由があります。Adaは、大量の顧客からの問い合わせを処理できるチャットボットを構築・展開するための堅牢なプラットフォームを提供しています。最大のセールスポイントは、技術者でない人でも非常に複雑な会話フローを設計できる、ユーザーフレンドリーなノーコードのチャットボットビルダーです。

Adaは顧客にとっての最初の窓口となることを意図しています。一般的な質問を処理し、より複雑な問題はすべての文脈情報とともにZendeskの人間のエージェントに引き継ぎます。また、他の多くのビジネスシステムとも連携します。

主な注意点は、Adaが明確にエンタープライズ市場をターゲットにしていることです。トライアルにサインアップすることはできず、営業デモを予約する必要があります。価格はカスタムで、通常は高額な年間契約が必要となるため、ほとんどの小規模チームには手が届きません。

長所：

• 強力で使いやすいノーコードのチャットボットビルダー。

• 非常に大量のチャットを処理できるように設計されています。

• 人間のエージェントへの会話の引き継ぎがスムーズです。

短所：

• 製品を見るだけでも営業担当者と話す必要があります。

• 価格は高く、カスタム見積もりと年間契約が基本です。

• 過去のチケットのような、非構造化された雑多な知識から学習することにはあまり重点を置いていません。

価格： Adaの価格は公開されていません。フォームに記入し、会社情報を提供し、営業との電話を予約して見積もりを取得する必要があります。これはエンタープライズソフトウェアでは一般的ですが、単に価格を知りたいだけの場合には不便です。

4. Stylo Assist

最適な用途： 返信の下書きを支援するシンプルなChatGPT搭載ヘルパーを求めるチーム。

Stylo Assistは、Zendeskのエージェント画面にChatGPTを直接組み込む、無駄のないシンプルなアプリです。主な役割は、エージェントがより速く返信を作成するのを助けることです。顧客のメッセージを読み、ヘルプセンターの記事に基づいて返信を提案します。

これは、手作業での入力をスピードアップするという一つのことを非常によくこなす軽量なツールです。チームが常に似たような回答を作成している場合、Styloは良いスタート地点を提供してくれます。しかし、これは自動化プラットフォームではありません。単独でチケットを解決したり、過去のエージェントの会話から学習したりはしません。あくまで人間のエージェントのためのアシスタントです。

長所：

• インストールしてすぐに使い始めるのが非常に簡単です。

• ワンクリックで返信を生成します。

• エージェントがタイピングに費やす時間を短縮できます。

短所：

• 学習対象は公開ヘルプセンターのみで、過去のチケットや社内Wikiからは学習しません。

• 本格的な自動化やトリアージ機能は提供していません。

• シミュレーションやカスタムアクションといった高度なオプションがありません。

価格： Zendeskマーケットプレイスのページによると、Stylo Assistはエージェントあたり月額19ドルからで、7日間の無料トライアルがあります。

5. Thank You AI GPT

最適な用途： 厄介な「ありがとうございます」メッセージを自動的にクローズしたいチーム。

このアプリはニッチですが、正直に言ってかなり優れています。すべてのサポートチームが、顧客が「ありがとう！」と返信しただけでチケットが再オープンされるという悩みを抱えています。これは指標を乱し、再度チケットをクローズしなければならないエージェントに無駄な作業を増やします。

Thank You AI GPTは、この特定の問題を解決します。AIを使って顧客の返信が単なる感謝の言葉であるかを判断し、チケットを自動的にクローズします。驚くほど正確で、チームを小さくも絶え間ない頭痛の種から解放します。その役割を完璧に果たしますが、それ以外の機能はありません。

長所：

• 一般的でフラストレーションのたまる問題を非常によく解決します。

• 設定が簡単で、バックグラウンドで黙々と機能します。

• サポートの指標をより正確にします。

短所：

• 非常に特定の機能が一つだけです。

• チケット量が多い場合、チケットごとの課金が積み重なる可能性があります。

価格： Thank You AI GPTは使用量ベースのモデルを採用しており、詳細はZendeskマーケットプレイスのページで確認できます。

• Free: 月に最大50件の「ありがとう」チケットを解決。

• Growth: 月額29ドルで、最大200件のチケットに対応。

• Pro: 月額99ドルで、最大1,000件のチケットに対応。

• Enterprise: 月額299ドルで、最大3,500件のチケットに対応。

6. Macha

最適な用途： ストアデータや社内プロセスと連携したAIを必要とするEコマース企業。

Machaは、Eコマースを念頭に置いて構築されたZendesk向けのAIアプリのコレクションです。主なツールはAIメールライター、翻訳、分析ツールです。Machaの優れた点は、NotionやShopifyなどの他のツールに接続して、チケットに直接情報を引き出せることです。

例えば、チケットをNotionに保存されている適切なSOP（標準作業手順書）と照合し、エージェントに次のステップを案内することができます。これは、非常に詳細で文書化されたワークフローを持つチームに最適です。欠点は、開始するには通常デモが必要であり、その知識は構造化されたドキュメントに依存しており、何千もの過去の顧客との会話の機微からは学習しない点です。

長所：

• ShopifyとNotionとの優れた連携機能。

• 特定の文書化された手順を通じてエージェントをガイドするのに役立ちます。

• さまざまな業務に対応する一連のツールを提供します。

短所：

• 迅速なセルフサービスでのセットアップにはあまり重点を置いていません。

• 過去のチケットデータから学習するよりも、正式な文書に依存しています。

• 価格情報を見つけるには少し探す必要があります。

価格： Machaの価格は公式サイトには記載されていません。Zendeskマーケットプレイスのページによると、「Macha AI Suite」はエージェントあたり月額29ドルからで、必要なアプリに応じて異なるティアが用意されています。

7. Knots.io

最適な用途： 非常に特定の自動化タスクのために、小規模で独立したアプリを購入したいチーム。

Knots.ioはZendesk内のアプリストアのようなものです。25以上の個別のアプリのライブラリを提供しており、各アプリは単一の問題を解決するために作られています。例えば、「添付ファイルの削除」「言語の検出」「チケットのマージ」といったアプリがあります。

このアラカルト方式は、プラットフォーム全体を購入することなく、1つか2つの小さな悩みを解決したい場合に最適です。注意点は、完全な自動化フローを構築したい場合、複数の異なるアプリを購入、設定、管理することになり、それが複雑で高価になる可能性があることです。これはオールインワンプラットフォームとは正反対のアプローチです。

長所：

• アラカルトモデルにより、必要なものだけに支払うことができます。

• アプリはZendesk内でネイティブに動作するように作られています。

• 完全なAIプラットフォームを必要としない、または望まないチームに適しています。

短所：

• 多数の個別アプリを管理し、支払いを行うのは面倒になる可能性があります。

• すべてのAI自動化がどのように連携して機能しているかを一目で確認できる単一のダッシュボードがありません。

価格： Knots.ioはバンドル価格を提供しており、アプリを1つだけ購入することはできません。

• Free: 「Merge Tickets」アプリのみが含まれます。

• Essentials: 月額269ドルで、3つのアプリのバンドルと最大5,000件の処理済みチケットが含まれます。

• Power Suite: 月額899ドルで、10個のアプリと最大30,000件のチケットが含まれます。

• Enterprise: 月額1,900ドルからで、すべてのアプリとより多くのボリュームに対応します。

この動画では、Zendesk AIエージェントがどのようにアクションを起こし、顧客サービスの問題を自律的に解決するように設計されているかを解説しています。

最適なZendesk AIアプリを選ぶためのヒント

適切なツールを選ぶことは、それほど難しいことではありません。決断の助けとなる実践的なヒントをいくつかご紹介します。

1. 実際に何が問題なのかを特定する。 反復的なチケットに埋もれていませんか？QAプロセスが悪夢のようになっていますか？エージェントが単にタイピングに時間を費やしすぎていませんか？まず最大の悩み事を特定し、それを解決するツールを探しましょう。決して使わないであろうキラキラした機能のリストに気を取られないでください。

2. 自分で試せるツールを探す。 あなたの時間は貴重です。eesel AIのように、営業トークなしでサインアップして自分のデータでテストできるツールを探しましょう。シミュレーションモードは、製品に自信がある証拠です。コミットする前にツールのできることを見るためのリスクのない方法です。

3. 知識がどこにあるかを考える。 最高のAIは、チームと同じ場所から学習します。チームの知恵が過去のZendeskチケット、Googleドキュメント、Confluenceに散らばっているなら、選ぶアプリがそれらのソースに簡単に接続できることを確認してください。

4. 解決ごとの課金に注意する。 最初は良く聞こえるかもしれませんが、AIが解決するチケットごとに支払うモデルは、時間とともに増加する想定外の請求につながる可能性があります。固定月額料金は予測可能で、コストを心配することなく自動化をスケールできます。

graph TD A[具体的な問題を特定する] --> B{そのツールはこの問題を解決できるか？}; B -->|はい| C[自分で試せるか？]; B -->|いいえ| D[他のツールを探す]; C -->|はい| E[ナレッジソースに接続できるか？]; C -->|いいえ| D; E -->|はい| F[価格モデルは明確で予測可能か？]; E -->|いいえ| D; F -->|はい| G[ツールを導入する]; F -->|いいえ| D;

単なるツールではなく、AIパートナーを見つける

適切なZendesk AIアプリは、単にチケットをクローズする以上のことができます。それは、チームに余裕を与え、本当に重要な複雑で人間的な対話に集中できるようにします。一部のアプリは小さな問題を一つ解決するだけですが、設定が簡単で、完全なコントロールが可能で、安全にテストできるプラットフォームが、長期的には最高の結果をもたらすでしょう。

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