
Googleで「Sieve AI」と検索して、検索前よりもかえって混乱してしまった経験はありませんか?ご心配なく、あなただけではありません。検索結果には、どれも似たような名前のさまざまな企業、プロジェクト、ツールがごちゃ混ぜになって表示され、めまぐるしく変化するAIの世界で、一体どれがどれなのかを把握するのは困難です。良い名前が複数の組織に採用されると、よくある問題です。
この記事は、そんなあなたのためのガイドです。この記事では、まずその混乱を解き明かし、ビジネスの世界でおそらくあなたが探しているであろう主要企業「sievedata.com」に焦点を当てます。同社が具体的に何をしているのか、誰が使うべきなのかを解説し、あなたのチームにとって最適な選択肢かどうかを判断する手助けをします。Sieveを自社の技術スタックのどこに位置づけるべきか検討している技術リーダーやプロダクトマネージャーの方は、ぜひ最後までお読みください。
Sieve AIとは?さまざまなプラットフォームを解き明かす
では、一体どういうことなのでしょうか?実は、「Sieve AI」は一つだけではないのです。この名前は全く別の複数のグループによって使われており、それが混乱の元凶となっています。まずは、それらを簡単に整理してみましょう。
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Sieve (sievedata.com): これが、この記事で主に解説するプラットフォームです。Y Combinator (W22)から生まれたAIインフラストラクチャおよび開発者向けプラットフォームで、エンジニアが膨大な量の動画・音声データを処理するのを支援することに特化しています。メディアを扱う開発者向けのプロ仕様ツールキットだと考えてください。
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sieve (usesieve.com): こちらもY Combinatorの支援を受けた企業(S25)ですが、目的は全く異なります。このプラットフォームは、AIと人間の専門家を組み合わせて、煩雑なデータを非常に高い精度でクリーンアップします。現在は金融業界からスタートし、ヘッジファンドなどが複雑な金融情報を整理するのを支援しています。
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AI Sieve (aisieve.app): これは企業向けではなく、一般ユーザー向けのアプリです。動画やポッドキャストをアップロードすると、要約や文字起こし、チャプターを自動で生成してくれる学習アプリです。講義やインタビューの内容を素早く把握したい場合に非常に便利です。
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その他の言及: さらに混乱を招くことに、オンライン上には履歴書をふるい分けるツールのような小規模な個人プロジェクトも存在します。ドメイン名「sieve.ai」が売りに出されているのも見かけるかもしれません。これらは検索ノイズの一部ではありますが、確立された企業ではありません。
この記事のこれ以降では、「Sieve AI」と言う場合、「sievedata.com」を指すこととします。AI製品を開発する企業にとって、最も関連性が高いのがこのプラットフォームだからです。
Sieve AI (sievedata.com) の詳細解説
Sieveの核心は、開発者が自社製品に動画や音声向けのスマートなAI機能を直接組み込むためのツールを提供することにあります。例えば、会議の文字起こし、話者の特定、動画の他言語への翻訳といった機能が必要な新しいアプリを開発していると想像してください。そうしたAIモデルやそれを実行するための複雑なシステムをゼロから構築するには1年もの時間と莫大な費用がかかりますが、Sieveの構築済みコンポーネントを使えば、そうした負荷の高い処理を任せることができます。
同社のミッションは、動画AI開発の妨げとなりがちなデータのボトルネックを解消することです。これは非常に専門的で、開発者を第一に考えたツールです。良い例として、画面録画ツールZightがSieveを利用して、ユーザーの動画に自動でタイトルや要約を作成する機能を実装したケースが挙げられます。Zightは自社のコア製品に集中し、複雑なAI処理はバックグラウンドでSieveが担っています。
この動画では、ZightがSieveを利用して動画AI機能を強化する方法を説明しています。
Sieve AIの主な機能
Sieveは、エンジニアが動画・音声コンテンツをプログラムで制御することに重点を置いています。ユーザーフレンドリーなインターフェースというよりは、強力な部品が詰まった箱のようなものです。その中身を見てみましょう。
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動画・音声AI API: Sieveには、一般的なAIタスクに対応する機能のライブラリが豊富に揃っています。これには、最高レベルの音声テキスト変換、話者の識別(話者分離)、長時間の動画から最も重要な瞬間を見つけ出す機能、さらには動画を他言語に吹き替える機能などが含まれます。これらはすべて、開発者がシンプルなAPIコールで利用できます。
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開発者第一のインフラストラクチャ: 重要なのは、Sieveが提供するのは完成品の宇宙船ではなく、レゴブロックだということです。これらのAI機能を自社のアプリケーションに組み込む必要があるエンジニア向けに作られています。そのため、コードを書かずにログインしてすぐに使い始めることはできません。
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スケーラビリティとパフォーマンス: メディア処理は、サーバー負荷に予測不能な巨大なスパイクを生み出すことがあります。Sieveのプラットフォームは、こうした「突発的な」ワークロードにも問題なく対応できるように設計されています。また、開発者はコスト、速度、品質の間で賢明なトレードオフを行うことができ、これは本番アプリケーションを運用する上で絶対に不可欠な要素です。
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カスタマイズオプション: 標準で用意されている機能も素晴らしいですが、Sieveは画一的なソリューションでは対応できないことを理解しています。チームはSieveのインフラ上で独自のカスタムAIモデルやコードを展開することも可能です。これにより、より rigid な既製のソリューションよりもはるかに高い柔軟性が得られます。
この動画では、開発者がSieveを使って強力な動画AI機能をアプリケーションに素早く追加する方法を実演しています。
Sieve AIは誰のためのものか?
Sieveは、万人向けのツールを目指しているわけではありません。非常に特定のユーザーを想定しています。このプラットフォームは、以下のような人々のために作られています。
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APIを使った作業に慣れているソフトウェア開発者およびAI/MLエンジニア
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ソーシャルメディアプラットフォーム、コンテンツ作成ツール、コミュニケーションアプリなど、大量の動画や音声を扱うテクノロジー企業の製品チーム
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コンテンツモデレーション、自動文字起こし、動画分析などの機能を自社製品に追加したいと考えている企業
Sieveが誰に向いていないかを知ることも同様に重要です。これは、すぐに使えるソリューションを必要とするビジネスチーム向けには作られていません。例えば、カスタマーサポート、IT、営業、人事などのチームです。サポートマネージャーがSieveを使って顧客からの問い合わせに自動で回答することはできません。そのためには、エンジニアチームを雇い、SieveのAPIを基点として全く新しいシステムを設計、構築、維持管理する必要があります。
Sieve AIの価格
Sieveのウェブサイトに料金ページはありません。開発者向けインフラ企業では一般的な「営業担当者へのお問い合わせ」モデルを採用しています。これは通常、プラットフォームの使用量や用途に基づいて料金がカスタマイズされることを意味します。
このアプローチは、大規模な予算を持つ大企業には有効かもしれませんが、小規模なチームや明確で予測可能なコストを必要とするチームにとっては大きな障壁となり得ます。また、サインアップしてすぐにツールを試すことができず、まず営業プロセスを経る必要があるため、開発のスピードが遅くなる可能性もあります。
Sieve AIがあなたのサポートチームの答えにならない理由
Sieveは、その特定の対象者である開発者にとっては素晴らしいツールです。しかし、カスタマーサポートの自動化のような全く異なる用途で検討すると、その最大の強みが最大の弱点に変わります。
あなたが問い合わせ件数を減らしたり、エージェントの作業を効率化する方法を探しているサポートマネージャーなら、Sieveのような開発者第一のツールを選ぶことは、山積みの木材と釘打ち機だけで家を建てようとするようなものです。技術的には可能ですが、長く、費用がかかり、フラストレーションの溜まるプロセスになるでしょう。以下に、それが適切でない理由を挙げます。
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多くのエンジニアリング時間が必要: Sieveはビジネスアプリではなく、APIです。サポートチームのために何かをさせようとすれば、開発者がカスタムソリューションを構築し、それをヘルプデスクに接続し、運用を維持する必要があります。これは一度きりの設定ではなく、本格的かつ継続的な製品開発プロジェクトです。
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サポート業務向けに設計されていない: サポートチームが依存する基本的な機能がすべて欠けています。チケットを自動でルーティングする方法も、エージェントがより良い返信を作成するのを助けるツールも、実際の顧客対応に導入する前にAIが過去のチケットでどう機能するかをテストする安全な「シミュレーションモード」もありません。これらの機能を一つひとつ自社で構築する必要があります。
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成果が出るまでに非常に長い時間がかかる: 現実的に、SieveのAPIを使って信頼性の高いサポート自動化システムを構築するには、エンジニアリングチームの数ヶ月分の時間が必要です。チケット量や顧客満足度スコアに具体的な影響が見られるまで、長い時間待つことになるでしょう。
サポートを自動化する必要があるチームにとっては、専用に構築されたプラットフォームの方がはるかに良い選択です。eesel AIのようなソリューションは、開発者チームを待機させる必要なく、まさにこれらの問題を解決するためにゼロから設計されています。
Sieveが素材を提供するのに対し、eesel AIは完成品を提供します。ヘルプデスクやナレッジソース(ConfluenceやZendeskヘルプセンターなど)に接続すれば、数ヶ月ではなく数分で稼働させることができます。プラットフォームは完全にセルフサービスで、料金体系も公開されており明確なので、何が得られ、いくらかかるのかが常にわかります。Freshdeskなどのヘルプデスクとのシンプルなワンクリック連携により、ほぼ即座に利用を開始できます。
eesel AIには、AIエージェント、AIコパイロット、**AIトリアージ**を含む、サポートチームやITチームの日常業務に特化して構築されたツール一式が付属しています。

| 機能 | Sieve AI (sievedata.com) | eesel AI |
|---|---|---|
| 主なユースケース | カスタムの動画・音声AI機能の構築 | カスタマーサポートと社内Q&Aの自動化 |
| ターゲットユーザー | 開発者、AI研究者 | サポートマネージャー、ITリーダー、ビジネスユーザー |
| セットアップと導入 | API連携、エンジニアリングが必要 | セルフサービス、数分で利用開始 |
| ヘルプデスク連携 | カスタム構築が必要 | ZendeskやFreshdeskなどにワンクリックで連携 |
| 料金モデル | カスタム / 営業担当者へのお問い合わせ | 透明性の高い公開プラン(解決ごとの課金なし) |
| 価値実現までの時間 | 数ヶ月 | 数分 |
Sieve AI: 仕事に適したAIツールの選択
「Sieve AI」という名前は、確かにいくつかの異なる情報に迷い込んでしまう可能性があります。しかし、主要企業である「sievedata.com」は、動画や音声を扱う開発者向けの強力なインフラプラットフォームです。これは非常に専門的なツールであり、単体のソリューションとしてではなく、より大きなシステムの一部として機能するように設計されています。
最も重要なことは、「最高の」AIツールとは、あなたの特定のチームが抱える特定の問題を解決するために作られたツールだということです。Sieveは、カスタムAI機能をゼロから構築する必要があるエンジニアリングチーム向けの「自作」ツールキットです。一方、eesel AIは、サポートや社内の知識共有を一行のコードも書かずに自動化したいビジネスチーム向けの「すぐに使える」プラットフォームです。
あなたの目標が、問い合わせ件数を削減し、エージェントの効率を上げ、会社の知識をすべて集約することであるならば、まさにその目的のために作られたツールこそが必要なのです。
よくある質問
Sieve AI (sievedata.com) は、エンジニアが大量の動画・音声データを処理するのを支援することに特化したAIインフラストラクチャおよび開発者向けプラットフォームです。文字起こしや分析といった高度なAI機能をアプリケーションに直接組み込むためのAPIやツールを提供しています。
Sieve AIの理想的なユーザーは、テクノロジー企業内のソフトウェア開発者やAI/MLエンジニアです。自社のアプリケーションに高度な動画・音声AI機能を統合する必要がある製品チーム向けに構築されています。
複数のプラットフォームが「Sieve AI」を使用していますが、AI製品を構築する企業にとって主要なものはsievedata.comです。その他に注目すべきプラットフォームとしては、高精度なデータクレンジングを行うusesieve.comや、個人向けの動画・ポッドキャスト要約アプリであるaisieve.appなどがあります。
いいえ、Sieve AIは開発者第一のツールであり、カスタマーサポートの自動化のようなビジネス用途で直接使用するようには設計されていません。カスタムソリューションを構築するには相当なエンジニアリング工数が必要であり、すぐに使えるビジネスアプリケーションとしては機能しません。
開発者はSieve AIのAPIを使用して、幅広い機能を構築できます。これには、最高レベルの音声テキスト変換、話者識別、動画からのキーモーメント抽出、他言語への動画吹き替えなどが含まります。複雑なメディアAIのための基盤コンポーネントを提供します。
Sieve AIは「営業担当者へのお問い合わせ」モデルを採用しており、料金は使用量や特定のプロジェクト要件に基づいてカスタマイズされます。公開された料金ページはなく、これは開発者向けインフラ企業では標準的なアプローチです。
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.






