2025年におけるMagento AIセマンティック検索の実践ガイド

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Amogh Sarda
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Last edited 2025 10月 16

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誰もが経験することでしょう。Magentoストアを運営していて、人々が探している商品があることはわかっているのに、サイトの検索機能がどうしてもうまく結びつけてくれない。顧客が「結婚式用のサマードレス」や「100ドル以下の防水ハイキングブーツ」と入力すると、ストアはランダムな商品のリストを表示する。あるいはもっと悪いことに、忌まわしい「検索結果が見つかりません」ページが表示される。

これは、毎日静かに売上を失わせている、もどかしいループです。

これこそが、Magento AIセマンティック検索が解決するために作られた問題です。これは、キーワードを照合するだけにとどまらず、顧客が実際に何を意図しているのかを理解するためのテクノロジーです。

このガイドでは、AIセマンティック検索とは何かを解説し、その仕組みを簡単に説明し、その影響が検索バーをはるかに超えて広がる様子を見て、2025年にあなたのビジネスに最適な設定を選ぶ方法を考えます。

Magento AIセマンティック検索とは?

その核心において、Magento AIセマンティック検索は、人工知能(AI)を使用して、ボックスに入力された特定の単語だけでなく、検索の背後にある意図を理解します。

新人の研修生と、あなたの店の優秀な店員の違いだと考えてみてください。研修生に「高級なディナーに着ていくもの」を尋ねると、彼らは単にタイトルに「高級」という単語が含まれる商品を在庫から検索するかもしれません。一方、経験豊富な店員は、あなたがカクテルドレスや素敵なドレスシャツ、エレガントなアクセサリーについて話していることを即座に理解します。彼らは文脈を使って、あなたが必要なものを提供します。

従来の検索機能は研修生であり、AIセマンティック検索はあなたの専門アシスタントです。

両者を並べてみると、その違いは一目瞭然です。

機能従来のMagento検索Magento AIセマンティック検索
仕組み商品タイトル内の正確な単語を照合します。同義語、文脈、ユーザーが何をしようとしているのかを理解します。
クエリ例「赤い靴」「私の赤いドレスに合う靴」
柔軟性タイプミス、異なる言い回し、長い質問につまずきます。タイプミス、複雑なフレーズ、さらには画像ベースの検索にも簡単に対処します。
結果無関係なアイテムや空白のページを表示することが多いです。実際に意味のある商品提案を提供します。

全体のポイントは、顧客の話し方とストアの検索方法との間のギャップを埋めることです。これを正しく行うと、人々は探しているものをより速く見つけ、より良い体験をし、何かを購入する可能性がはるかに高まります。

Magento AIセマンティック検索の仕組み(そしてMagentoにとってなぜ重要なのか)

この技術がどのように機能するかを理解するために、データサイエンスの博士号は必要ありません。それは、あなたのストアにとって大きな意味を持ついくつかの重要なアイデアに要約されます。

キーワードからコンテキストへ:Magento AIセマンティック検索の簡単な解説

すべては、コンピュータに私たち人間のように言語を少し理解させることから始まります。

  • 自然言語処理(NLP) これは、機械が人間の言語を読み解き、意味を理解するのを助けるAIの専門用語です。これにより、検索エンジンは「スニーカー」と「トレーニングシューズ」が同じ意味であることや、「耐水性」が「防水」に関連していることを理解できます。スラングやタイプミスでさえ、難なく処理できます。

  • ベクトル埋め込み: さて、これが本当に巧妙な部分です。ストア内のすべての商品やアイデアを、巨大な地図上の点に変えることを想像してみてください。これが基本的にベクトル埋め込みの役割です。「ソファ」、「カウチ」、「ラブシート」のように似た意味を持つものは、この地図上の同じ近傍にまとめて配置されます。そのため、顧客が「カウチ」を検索すると、AIはその正確な単語を探すだけでなく、地図上のその一般的な領域にある商品を探し、はるかに優れた結果を提供します。

ほとんどのMagento検索拡張機能の問題点

多くのサードパーティ製Magento拡張機能は、ストアの検索バーにセマンティック検索を追加できます。そして、それはまずまずの第一歩ですが、新たな問題を生み出します。それは知識のサイロ化です。その素晴らしい知性はすべて検索機能の中に閉じ込められてしまいます。それは、カスタマーサポートチームやウェブサイトのチャットボットなど、他のどこでも使用することができません。

これらの拡張機能はポイントソリューションです。一つのことを修正しますが、インストールやメンテナンスには多くの技術的な作業が必要になることがよくあります。特定のデータベースで設定する必要があったり、機能を維持するためだけに開発者を待機させておく必要があるかもしれません。

それについて考えるはるかに良い方法は、統合AIプラットフォームです。eesel AIのようなプラットフォームは、一つの機能だけを強化するのではなく、Magentoカタログ、ヘルプドキュメント、過去のサポートチケットなど、すべてのナレッジソースに接続します。これにより、ビジネス全体のための単一の中央「頭脳」が作られ、あらゆる場所で活用できるようになります。

このインフォグラフィックは、統合AIプラットフォームがすべてのビジネスデータソースと統合することで、知識のサイロ化をいかに回避するかを示しています。
このインフォグラフィックは、統合AIプラットフォームがすべてのビジネスデータソースと統合することで、知識のサイロ化をいかに回避するかを示しています。

検索バーにとどまらない、Magento AIセマンティック検索がビジネスに与えるインパクト

AIの知性がサイロに閉じ込められていない場合、ビジネス全体にわたるはるかに大きな問題を解決し始めることができます。それが実際にどのように見えるかをご紹介します。

真に役立つAIチャットボットの実現

想像してみてください。顧客が商品ページでチャットウィジェットを開きます。そして、「これの青はありますか?カナダに発送できますか?」と尋ねます。

基本的なチャットボットなら、お手上げですぐに人間のエージェントにエスカレーションするでしょう。単純な検索拡張機能もここでは役に立ちません。しかし、eesel AI Chatbotのような統合AIプラットフォームは、そのより深い理解力を利用して、問題全体を一度に解決します。統合されたMagentoやShopifyカタログで異なる色をチェックし、同時にZendeskヘルプセンターで配送ポリシーを確認し、両方の質問に即座に答えることができます。

統合された知識を使用して顧客の質問に即座に回答するAIチャットボットの例。
統合された知識を使用して顧客の質問に即座に回答するAIチャットボットの例。

販売後のカスタマーサポートの自動化

顧客がサポートチームに「新しいブレンダーが変なブーンという音を立てています。どうすればいいですか?」とメールしたとします。

通常、そのチケットは誰かが対応するのを待つキューに入ったままです。しかし、eesel AI Agentは、「変なブーンという音」がトラブルシューティングの質問であることを理解します。そのブレンダーに関する過去のすべてのチケットやヘルプ記事をセマンティックに検索し、他の顧客でうまくいったことに基づいて、即座に正確な回答を提供します。チームの過去の仕事から学習し、誰も指一本動かす必要なく問題を解決します。

人間のサポートエージェントの能力を強化

さて、サポートエージェントが製品保証に関する厄介な質問に対応していると想像してください。彼らは通常、Confluenceページ、内部ドキュメント、ヘルプセンターなど、複数のシステムを掘り下げて、正しい答えを組み立てる必要があります。

eesel AI Copilotは、そうした手作業をすべてなくします。同じセマンティックな理解力を利用して、接続されているすべての情報源から情報を数秒で引き出し、エージェントのために完璧な返信を即座に下書きします。これにより、回答の一貫性が保たれ、チーム全体のスピードが大幅に向上します。

ヘルプデスク内でサポートエージェントのために詳細な返信を下書きするeesel AI Copilot。
ヘルプデスク内でサポートエージェントのために詳細な返信を下書きするeesel AI Copilot。

最適なMagento AIセマンティック検索ソリューションの選び方

AI検索を導入する準備ができたら、実際には2つの道があります。1つは応急処置であり、もう1つは長期的な戦略です。

アプローチ1:スタンドアロンのMagento拡張機能

Webkul Semantic SearchやAmasty Advanced Searchなど、サイト内検索バーを改善するために設計された多くの拡張機能が見つかります。これらにはそれなりの役割がありますが、かなり大きな制限もあります。

  • 価格とサイロ化: これらの拡張機能は通常、一回払いの料金(例えば、Webkulは389ドル)ですが、これにはインストールや継続的なメンテナンスの潜在的なコストは含まれていません。そして、前述の通り、最大の欠点は知識のサイロ化です。AIは検索バーに閉じ込められ、他の場所で役立つことはできません。

  • 実装の難しさ: セットアップは見た目以上に厄介なことがあります。一部の拡張機能は、実行するために開発者の助けや特定のサーバー環境を必要とします。単純なプラグアンドプレイのソリューションであることは稀です。

  • テストする方法がない: これらの拡張機能があなたのストアでどれだけうまく機能するかは、購入してインストールした後でなければ知る方法がありません。実際のデータでシミュレーションを実行して、それが適切かどうかを確認することはできません。

アプローチ2:eesel AIのような統合AIプラットフォーム

これが、よりスマートで現代的な方法です。単一の機能を購入するのではなく、ビジネス全体を支援できるAIレイヤーに投資するのです。これがeesel AIが他と違う点です。

  • 数ヶ月ではなく数分で稼働開始: セルフサービスのセットアップとワンクリックの統合により、一人の営業担当者と話すことも、長い開発プロジェクトを待つこともなく、始めることができます。

  • 自信を持ってテスト: eesel AIには強力なシミュレーションモードがあります。過去の何千ものサポートチケットでAIをテストし、それがどれほど効果的かを正確に確認できます。これにより、実際の顧客と話す前に潜在的なROIを計算できます。

  • 完全なコントロール: AIがどのような種類の質問を処理し、いつ人間に引き継ぐべきかを正確に決定できます。オールオアナッシングのシステムではなく、慣れるにつれて徐々に展開できます。

  • 明確で予測可能な価格設定: 当社のプランは、AIが解決したチケットの数ではなく、使用する機能に基づいています。つまり、忙しい月の後に驚くような請求書が来ることはありません。

eesel AIのシミュレーションダッシュボード。企業が本番稼働前に過去のデータでAIの有効性をテストできる様子を示しています。
Eesel AIのシミュレーションダッシュボード。企業が本番稼働前に過去のデータでAIの有効性をテストできる様子を示しています。

次世代のMagentoストアは、Magento AIセマンティック検索から始まる

Magento AIセマンティック検索は非常に強力なツールですが、その真の価値は検索バーに閉じ込められていないときに解き放たれます。ポイントソリューションは一時的な向上をもたらすかもしれませんが、ビジネスの運営方法を真に変革することはできません。

最善の戦略は、すべてのビジネス知識から学習する単一のインテリジェントな「頭脳」を構築することです。それは、あらゆる段階で顧客と従業員を支援するために存在します。そして、これを設定することは、何ヶ月もかかるような大規模なプロジェクトである必要はありません。適切なプラットフォームを使えば、数分でそのメリットを実感し始めることができます。

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よくある質問

Magento AIセマンティック検索は、人工知能を使用して、顧客の検索クエリのキーワードを照合するだけでなく、その背後にある意図を理解します。自然言語処理とベクトル埋め込みを活用して文脈を理解し、複雑な、または曖昧な表現の検索でも、より関連性の高い商品結果を提供します。

従来の検索とは異なり、Magento AIセマンティック検索は同義語を解釈し、自然言語を理解し、クエリの根本的な意味を把握できます。これにより、顧客は本当に欲しい商品をより速く見つけることができ、「検索結果が見つかりません」ページが大幅に減り、全体的なショッピング体験が向上します。

はい、その有用性ははるかに広範囲に及びます。統合プラットフォームアプローチにより、Magento AIセマンティック検索は、即時顧客サービスのためのAIチャットボットを強化したり、一般的なサポートチケットの解決を自動化したり、統合されたすべてのナレッジソースから引き出された正確な情報を即座に人間のエージェントに提供したりすることができます。

Magento AIセマンティック検索の有効性は、機械が人間の言語を理解するのを助ける自然言語処理(NLP)と、ベクトル埋め込みに由来します。ベクトル埋め込みは、商品データと検索クエリを数値表現に変換し、AIが類似の意味や文脈を持つアイテムを特定できるようにします。

Magento AIセマンティック検索用のスタンドアロン拡張機能は、しばしば「知識のサイロ」を作り出します。これは、AIの知性が検索バーに限定され、他のビジネス機能に利益をもたらすことができないことを意味します。また、複雑なセットアップや継続的なメンテナンスを伴うことがあり、通常、本格的な導入前に特定のデータでその有効性をテストする機能がありません。

統合AIプラットフォームは、すべてのビジネス知識を一元化し、Magento AIセマンティック検索機能を、顧客向けのチャットボットから社内サポートツールまで、事業全体に拡張できるようにします。このアプローチは、より簡単な実装、予測可能な価格設定、導入前のROIテスト能力を提供し、あらゆる場所で一貫したインテリジェントな応答を保証します。

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Article by

Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.

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