
仕事中に物を探すのに時間をかけすぎていると感じたことはありませんか?あなた一人ではありません。誰もが経験したことがあるでしょう。古いメールスレッドを延々とスクロールしたり、あの一つのドキュメントを探すために混乱したフォルダの山を掘り起こしたり、会社のシステムのどこかにあると知っている情報を同僚に聞きに行ったりすること。正直、かなりイライラします。
そして、驚くことに、これは大きな時間の無駄でもあります。マッキンゼー・アンド・カンパニーの調査によると、従業員は平均して毎日1.8時間も情報を探してまとめることに費やしているそうです。計算してみると、従業員一人当たりほぼ週に1日分に相当します!その時間に実際の仕事がどれだけできるか想像してみてください。この絶え間ない検索は、皆のペースを遅くするだけでなく、企業にとっても大きなコストとなり、正直なところ、仕事の日を必要以上に困難にしています。

検索のフラストレーション vs. 内部検索の簡単さ。
良いニュースがあります。それは、強力な内部検索システムを手に入れることで、この問題を解決できるということです。このシステムは、すべての混乱を整理し、必要なものを超高速で見つけるのに役立ちます。
強力な内部検索システムとは何か?
内部検索を、あなたの会社専用のプライベートGoogleと考えてみてください。インターネット全体をスキャンする代わりに、組織のデジタル領域内に保存されているコンテンツを特に検索します。これには、共有ドライブ上のドキュメント、内部ウィキ、メッセージングアプリ内のチャット、さらには特定のビジネスツール内に存在するデータまで、ほぼすべてが含まれます。

異なるソースからの結果を表示する内部検索。
しかし、本当に優れた、強力な内部検索システムは、単にキーワードを一致させるだけではありません。最高のものは次のことを行います:
- 通常AIによって強化されたスマート技術を使用して、完璧な言葉を使わなくても、実際に理解しようとするものを見つけます。
- 異なるプラットフォームに散らばった情報を接続します。
- ほぼ瞬時に非常に関連性の高い結果を提供します。
- 実際にアクセスを許可されているものだけを表示します。
カスタマーサポートのようなチームにとって、これはヘルプセンターの記事、過去の顧客チケットからの特定の詳細、内部ガイドなどに即座にアクセスできることを意味します。
これらの利点が本当に重要な理由
私たちは、強力な内部検索システムを持つことのトップの利点に注目しています。なぜなら、それがビジネスの運営に本当に大きな影響を与えるからです。これらは単なる小さな特典ではなく、チームの効率、コスト削減、従業員の満足度、そして最終的には顧客への対応の質に直接影響を与えます。価値のある内部検索システムは、これらの重要な分野で実際に目に見える改善を示す必要があります。
強力な内部検索システムの主な利点
しっかりとした内部検索ソリューションを導入することで、チームの作業効率が劇的に変わる可能性があります。ここでは、期待できるトップ5の利点を紹介します。
1. 従業員の生産性と効率を向上させる
正直に言うと、情報を探すのに時間を費やしていると、実際の仕事の核心部分を行っていないことになります。先ほど話した1.8時間の検索時間は、タスクを完了し、問題を解決し、会社の目標に貢献するために使える時間です。強力な内部検索システムは、この無駄な時間を劇的に削減します。

従来の検索と内部検索の効率を比較したワークフロー。
想像してみてください: 特定の契約書テンプレート、古い顧客データ、または最新の製品仕様書を見つける必要があるとします。効果的な内部検索を使えば、数語を入力するだけで、どこに隠れていても数秒で必要なものが手に入ります。情報を素早く得ることができるということは:
- 中断が少なくなります。
- 異なるタスクやツールを行き来することが減ります。
- 重要なことに集中する時間が増えます。
- 従業員は自分自身に頼ることが多くなり、同僚や上司を待つ時間が減ります。
プロのヒント: AIアシスタント、例えば eesel AIアシスタント のようなものが内部検索と一緒にどのように機能するかを考えてみてください。それは、すべての接続されたシステムから関連情報を自動的に引き出し、ドラフト返信を提案したり、ワークフローの中でコンテキストを提供したりすることができます。これは効率を大幅に向上させます。
2. 顧客サービスとサポートの質を向上させる
顧客サービスの世界では、迅速かつ正確であることがすべてです。顧客は迅速な回答を求めており、サポートエージェントはそれを提供するために信頼できる情報を素早く見つける必要があります。内部検索が弱いと、エージェントは解決策を探すのに貴重な時間を浪費し、顧客は待たされることになります。それは、応答時間が長くなり、当然ながら顧客が不満を抱くことを意味します。

カスタマーサポートインターフェースに統合された内部検索。
強力な内部検索システムは、必要な情報をすべてエージェントの手元に提供します。エージェントは、完璧なヘルプセンターの記事を瞬時に見つけたり、他の誰かが解決した類似の問題から詳細を取得したり、トラブルシューティングのための内部ガイドにアクセスしたりできます。エージェントが最新で正確な情報を簡単に利用できると、次のことが可能になります:
- 応答時間を短縮する。
- 問題を初回で解決する可能性が大幅に高まる。
- 自信を持ってサポートを提供し、真に役立つ存在になる。
そしてもちろん、それが顧客体験を大幅に向上させます。
eesel AIの助け方: eesel AI は、ヘルプセンター、過去のチケット、Google DocsやConfluenceなどの場所にあるドキュメント、その他100以上の場所からの内部知識を学習します。この知識を活用してAIエージェントを強化します。これらのエージェントは、一般的な質問を自動的に処理したり、必要なときに関連情報を引き出して人間のエージェントを支援したりできます。これにより、顧客は昼夜を問わず迅速で正確な回答を得ることができます。
3. 従業員のオンボーディングを加速
新しいチームメンバーを迅速に戦力化するには時間がかかり、多くのリソースを消費します。新入社員は会社のルールを学び、内部の仕組みを理解し、トレーニング資料を見つけ、すべてがどこにあるのかを把握する必要があります。これには多くの質問をすることが伴い、彼らにとっては非常に圧倒されることがあります。

オンボーディングドキュメントの内部検索。
強力な内部検索システムは、新しい人々にとって賢い中央ガイドのようなものです。正式なトレーニングに頼ったり、同僚に常に助けを求めたりする代わりに、検索ツールを使って自分の質問に対する答えを見つけることができます。これには以下のようなことが含まれます:
- 会社の文化。
- 福利厚生。
- 特定のソフトウェアの使い方。
- タスクの具体的な手順。
自分で情報を見つける能力は、彼らが迅速に仕事を覚えるのを助け、既存のチームの負担を軽減し、新しい社員がより早く生産的なメンバーになるのを助けます。
例: 新しいサポートエージェントがチームに加わる際、AIを活用した内部検索ツールである eesel AI を使用して、会社特有のワークフローをすばやく調べたり、トレーニングドキュメントを見つけたりすることができ、同僚を頻繁に中断する必要がありません。独立して情報を見つけることができることは、迅速に仕事に慣れるために非常に重要です。
4. データサイロを解消し、コラボレーションを強化
ほとんどの会社では、情報が多数の異なるツールに散在してしまいます。SharePointにあるドキュメント、CRMにある顧客データ、Jiraにあるプロジェクトの詳細、SlackやTeamsでの会話、ヘルプデスクにあるナレッジ記事などです。これらの分離された情報のポケットは、しばしば「データサイロ」と呼ばれ、全体像を把握したり、関連情報を見つけたりするのが非常に困難になります。

内部検索がデータのサイロを打破し、情報源をつなげます。
統一された内部検索プラットフォームは、これらの壁を取り除き、異なる場所からのコンテンツを接続し、インデックス化します。それにより、会社の知識を一箇所でアクセスできるようになります。これにより、情報を見つけるのが簡単になるだけでなく、協力して働くことが大幅に向上します。チームは簡単に次のことができます:
- 他の部門が作成した関連情報を見つけて利用する。
- 同じ作業を二度行うことを避ける。
- 全員が知識を共有することを奨励する。
eesel AIの広範な接続性: eesel AI は、100以上のプラットフォームと接続します。これには、Google Docs、Confluence、Slack、Microsoft Teams、そしてZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクが含まれます。多くの場所と接続することで、技術スタック全体に広がる知識にアクセスするための中心的なポイントとして機能し、サポートチームや他の部門のサイロを効果的に打破します。
5. 情報に基づいた意思決定とビジネスインサイトをサポート
チームが入力するすべての検索クエリは、彼らが仕事をするために必要な情報を正確に示しています。この検索データを分析することで、次のような非常に貴重なインサイトを得ることができます:
- 人々が最も頻繁に探している情報。
- 人気のあるトピック。
- 従業員が答えを見つけるのに苦労している可能性のある場所。
このようなインテリジェンスは、知識ベースのギャップを指摘したり、プロセスを改善できる領域を示したりすることができます。

内部検索インサイトダッシュボード。
人々が何を検索しているかを見るだけでなく、強力な検索システムを通じてすべての内部データにアクセスできることは、リーダーやアナリストが事実に基づいて意思決定を行うために必要な情報を迅速にまとめるのを容易にします。市場動向を調査したり、過去のプロジェクトのパフォーマンスを振り返ったり、顧客の問題をより深く理解しようとしたりする際に、関連情報が簡単にアクセスできることは、より迅速で自信を持った意思決定を支援します。
単なる検索を超えて: 標準的な内部検索は人々が何を探しているかを示しますが、AIによるインサイトは実際にどこに知識が欠けているかを示すことができます。例えば、eesel AIの知識ギャップ分析機能は、AIが自信を持って答えられなかった質問をフラグします。これにより、チームや顧客をより良くサポートするために作成または更新する必要があるドキュメントが正確にわかります。
内部検索機能の比較
内部検索に関しては、すべてのツールが同じように作られているわけではありません。あるものはそのツール内でのみ検索を許可し、他のものは会社全体に接続し、AIの魔法を使います。
機能 / 能力 | 基本的な内部検索 | 高度な内部検索(例:エンタープライズ検索) | AI駆動の内部知識アクセス(例:eesel AI) |
---|---|---|---|
範囲 | 単一プラットフォーム | 複数の接続されたプラットフォーム | 複数の接続されたプラットフォームと非構造化データ |
検索方法 | キーワードマッチング | キーワード、メタデータ、基本的な関連性 | セマンティック理解、コンテキスト認識、自然言語 |
データソース | 限定的(例:ファイル) | 設定されたコネクタ | 100以上の統合(ドキュメント、ヘルプデスク、チャットなど) |
インサイト | 基本的なクエリログ | 検索分析 | 知識ギャップ分析、使用レポート |
実行可能性 | ドキュメントを見つける | ドキュメントを見つける、基本的なリンク | 情報を見つける、返信を下書きする、アクションを実行する(APIコール) |
セットアップ/統合の容易さ | プラットフォーム内で簡単 | 複雑になる可能性あり | 既存のツールとの迅速な統合を目的とした設計 |
強力な内部検索システムを選択し実装するためのヒント
適切なソリューションを選ぶには、会社のニーズに依存します。まずは以下をしっかり把握することから始めましょう:
- どれだけの内部知識があり、それがどれほど複雑か。
- 使用しているツールの数。
- どのようなデータをリンクしようとしているか。
また、セットアップと運用を維持するための技術的なサポートについても考慮してください。すぐに使えるシンプルなものが必要なのか、それともカスタマイズ可能なものが必要なのかを考えましょう。

内部検索統合設定。
さまざまなプラットフォームと統合できるソリューションを探して、すべての重要なデータソースを接続できるようにしましょう。通常の言語を理解し、関連性があるだけでなく、役立ち、場合によっては実行可能な結果を提供できる強力なAI機能を備えていることを確認してください。価格設定も注意深く確認し、明確で理解しやすく、成長するにつれて突然高額にならないことを確認してください。設定が完了したら、人々がどのように使用しているかを監視し、チームからフィードバックを求めて、改善を続けるようにしましょう。

内部検索用のeesel AIインターフェース。
社内の知識を活用しよう
強力な社内検索システムは、もはや単なる付加価値ではありません。迅速に作業し、整理整頓を保ち、従業員と顧客の両方を満足させたいチームにとって不可欠です。適切なツールに投資することは、チームの生産性と会社の成長に投資することを意味します。
eesel AIは、すべての社内知識を解放し接続するのを助け、よりスマートなAIエージェントやアシスタントを活用しやすくします。設定は簡単で、既存のツールと連携し、強力な社内検索システムのすべての利点を頭痛の種なしで享受できます。
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