Si vous êtes un développeur ou un chercheur qui crée des solutions avec l'IA générative, vous avez probablement entendu parler de Together AI. C'est une plateforme cloud incroyablement puissante qui vous donne tous les ingrédients bruts pour entraîner, affiner et exécuter à peu près n'importe quel modèle d'IA imaginable. Mais avec toute cette puissance vient... eh bien, une structure tarifaire assez déroutante.
Soyons honnêtes, essayer de comprendre le modèle de tarification de Together AI peut s'apparenter à un travail à plein temps. Il y a des tarifs différents pour des centaines de modèles, des frais distincts pour le fine-tuning, et un tout autre ensemble de coûts pour la location de matériel GPU. C'est suffisant pour qu'il soit très difficile de prédire à quoi ressemblera réellement votre facture à la fin du mois.
C'est pourquoi nous allons tout décortiquer. Ce guide vous donnera un aperçu clair et sans fioritures de l'ensemble du modèle de tarification de Together AI, de ses options serverless avec paiement à l'utilisation à ses clusters GPU dédiés. Maîtriser ces coûts est la première étape pour prévoir votre budget et vous assurer de ne pas avoir de mauvaises surprises.
Qu'est-ce que Together AI ?
Together AI se décrit comme un « Cloud d'Accélération de l'IA ». En termes simples, c'est une plateforme conçue pour les équipes techniques qui veulent mettre la main à la pâte et travailler directement avec les modèles d'IA et le matériel qui les alimente. Leur principal attrait est d'offrir l'accès à plus de 200 modèles open-source et à l'infrastructure GPU haute performance nécessaire pour les faire fonctionner à grande échelle, comme les GPU H100 de NVIDIA et les GPU de pointe Blackwell.
Imaginez-le comme un immense atelier pour les créateurs d'IA. Il fournit la puissance de calcul brute, une bibliothèque massive de modèles et les outils pour les personnaliser. Cela en fait un terrain de jeu exceptionnel pour les équipes techniques possédant une expertise approfondie en IA qui veulent la liberté de construire quelque chose de totalement unique à partir de zéro. Mais pour les équipes qui ont simplement besoin d'une solution prête à l'emploi, cette liberté peut rapidement se transformer en une grande complexité.
Analyse de la structure tarifaire de Together AI
La tarification de Together AI est divisée en trois catégories principales : l'Inférence Serverless, le Fine-Tuning et le Cloud GPU. Chacune a une fonction différente et présente ses propres coûts et considérations. Voyons ce que vous pouvez attendre de chacune.
Inférence Serverless : Paiement à l'utilisation
C'est ainsi que la plupart des gens commencent à utiliser Together AI. Leur option serverless vous permet de payer pour utiliser l'un de leurs plus de 200 modèles sans vous soucier de la gestion des serveurs en arrière-plan. La tarification est basée sur les « jetons », qui sont essentiellement de minuscules fragments de mots. Vous payez un tarif fixe pour chaque million de jetons que vous traitez.
C'est là que ça se complique. Chaque modèle a un prix différent pour les jetons d'entrée (les données que vous envoyez au modèle) et les jetons de sortie (la réponse que le modèle renvoie). C'est un système flexible, c'est certain, mais il ajoute aussi beaucoup de variables à l'équation. Choisir le bon modèle signifie que vous devez vraiment savoir comment équilibrer le coût, la vitesse et la qualité du résultat.
Voici un aperçu simplifié de la tarification de certains de leurs modèles populaires, basé sur leur page de tarification officielle :
| Famille de modèles | Modèle d'exemple | Prix d'entrée (USD/1M de jetons) | Prix de sortie (USD/1M de jetons) |
|---|---|---|---|
| Llama | Llama 4 Maverick | 0,27 $ | 0,85 $ |
| DeepSeek | DeepSeek-V3 | 1,25 $ | 1,25 $ |
| Mistral | Mixtral 8x7B Instruct | 0,60 $ | 0,60 $ |
| Kimi | Kimi K2 Instruct | 1,00 $ | 3,00 $ |
Le principal défi ici est simplement le nombre impressionnant d'options. Avez-vous besoin d'un modèle bon marché mais un peu lent, ou d'un modèle rapide mais plus cher ? Déterminer cela pour vos besoins spécifiques peut impliquer beaucoup d'essais et d'erreurs.
Cette vidéo explore la variété de modèles abordables et la tarification disponible sur la plateforme Together AI.
Pour une fonction métier spécifique comme le service client, une plateforme axée sur les solutions comme eesel AI élimine ce casse-tête. Au lieu de faire de vous un expert en modèles du jour au lendemain, eesel AI vous offre une solution optimisée pour les tâches de support avec une tarification simple et tout compris.
Fine-tuning : Personnaliser les modèles
Le fine-tuning (ou ajustement fin) est le processus qui consiste à prendre un modèle pré-entraîné et à le former un peu plus sur vos propres données. Par exemple, vous pourriez affiner un modèle sur les anciens tickets de support de votre entreprise pour lui apprendre votre ton de voix spécifique et les détails de vos produits.
Together AI facture le fine-tuning en fonction du nombre total de jetons traités pendant le processus d'entraînement. Le coût dépend de la taille du modèle et si vous effectuez un « fine-tuning complet » ou si vous utilisez une méthode plus légère appelée LoRA.
Voici à quoi ressemblent leurs tarifs standard pour le fine-tuning :
| Taille du modèle | LoRA (USD/1M de jetons traités) | Fine-Tuning Complet (USD/1M de jetons traités) |
|---|---|---|
| Jusqu'à 16B | 0,48 $ | 0,54 $ |
| 17B-69B | 1,50 $ | 1,65 $ |
| 70-100B | 2,90 $ | 3,20 $ |
Bien que les tarifs puissent sembler clairs, le coût caché ici est l'expertise dont vous avez besoin. Pour réussir le fine-tuning d'un modèle, vous devez préparer soigneusement vos données et avoir une bonne compréhension des principes de l'apprentissage machine. Ce n'est certainement pas un processus que l'on déclenche en un claquement de doigts.
Comparez cela avec le fonctionnement d'un outil comme eesel AI. Il apprend automatiquement et en toute sécurité à partir de vos tickets de service d'assistance existants et de vos bases de connaissances lorsque vous le configurez. Ce « fine-tuning » fait simplement partie de l'offre, vous offrant une IA entraînée sur mesure sans avoir besoin d'une équipe de data scientists ni de payer des frais de traitement supplémentaires.
Le cloud GPU : Pour un contrôle total et une mise à l'échelle
Pour les équipes ayant d'énormes charges de travail en IA, Together AI offre un accès direct à des clusters GPU dédiés. C'est pour les opérations à grande échelle et les équipes de recherche qui ont besoin de matériel brut et haute performance et qui sont à l'aise pour le gérer elles-mêmes. C'est le grand bain.
Ils proposent des « Clusters Instantanés », que vous pouvez louer à l'heure, et des « Clusters Réservés » pour les projets à plus long terme. La tarification change en fonction du matériel que vous choisissez.
Voici un échantillon de leur tarification pour les Clusters Instantanés :
| Matériel | Tarif horaire | Tarif 1-6 jours | Tarif 1 semaine et + |
|---|---|---|---|
| NVIDIA HGX H100 SXM | 2,99 $ | 2,50 $ | 2,20 $ |
| NVIDIA HGX H200 | 3,79 $ | 3,45 $ | 3,15 $ |
Il est très important de se rappeler que ce prix ne concerne que le matériel. Il n'inclut pas les coûts importants d'ingénierie et d'exploitation liés à la construction, au déploiement et à la maintenance d'une application d'IA par-dessus.
Ce que l'étiquette de prix de Together AI ne vous dit pas
Lorsque vous regardez une plateforme comme Together AI, les tarifs sur la page de tarification ne sont qu'une partie de l'histoire. Le coût total inclut souvent des dépenses « cachées » liées à la complexité, à la mise en œuvre et simplement au maintien du système en état de marche.
Le coût du trop grand nombre de choix
Avoir plus de 200 modèles à choisir semble génial en théorie, mais cela peut mener à une paralysie de l'analyse. Pour trouver le meilleur pour vos besoins, votre équipe devra consacrer beaucoup de temps et d'argent à l'évaluation et aux tests. Cela peut ralentir votre projet et retarder le moment où vous commencerez à en voir la valeur réelle.
C'est là qu'une plateforme spécialisée brille vraiment. eesel AI est conçue spécifiquement pour l'automatisation du support. Elle élimine la longue phase d'évaluation en vous offrant une solution déjà optimisée pour des tâches comme répondre aux tickets et aider les agents, vous permettant d'être opérationnel en quelques minutes, pas en quelques mois.
Le coût de la mise en œuvre et de la maintenance
Utiliser Together AI n'est pas exactement une expérience plug-and-play. Il faut un temps de développement considérable pour intégrer son API, construire une application autour (comme un chatbot ou un outil de Q&R interne), puis maintenir ce système dans le temps. Ces coûts d'ingénierie peuvent s'accumuler rapidement et finissent souvent par être beaucoup plus élevés que l'utilisation de l'API elle-même.
En revanche, eesel AI est un outil en libre-service conçu pour s'intégrer directement dans vos flux de travail existants. Avec des intégrations en un clic pour des plateformes comme Zendesk, Slack, et Confluence, vous pouvez vous configurer et commencer à voir des résultats sans écrire une seule ligne de code.
Cette capture d'écran montre la variété d'intégrations en un clic disponibles avec eesel AI, soulignant la facilité de mise en œuvre de la plateforme par rapport à la complexité de la tarification et de la configuration de Together AI.Le coût d'une facture fluctuante
Un modèle de paiement par jeton vous offre de la flexibilité, mais il crée également une incertitude financière. Une augmentation soudaine du nombre de tickets de support client ou une hausse inattendue de l'utilisation peut entraîner une facture étonnamment élevée à la fin du mois. Cela rend la budgétisation incroyablement difficile pour les entreprises.
C'est pourquoi eesel AI propose une tarification transparente et prévisible. Nos forfaits sont basés sur un nombre fixe d'interactions IA mensuelles, et nous ne facturons jamais par résolution. Cela signifie que vos coûts restent stables et faciles à prévoir, peu importe à quel point votre équipe de support est occupée.
Cette image affiche les plans tarifaires transparents et prévisibles d'eesel AI, une alternative claire au modèle de tarification fluctuant de Together AI.La voie plus simple pour les équipes de support
Pour les responsables du support et de l'informatique, le choix entre une plateforme d'IA générale et une solution spécialisée dépend vraiment de ce que vous essayez de faire. Together AI est un outil puissant pour construire à partir de zéro, mais cela s'accompagne du fardeau de la mise en œuvre technique et de coûts imprévisibles.
eesel AI est la solution spécialement conçue qui résout ces problèmes pour les équipes en contact avec la clientèle. Elle est conçue pour apporter de la valeur immédiatement en automatisant les tâches qui comptent vraiment pour vous.
Voici une comparaison rapide :
| Caractéristique | Together AI | eesel AI |
|---|---|---|
| Temps de configuration | Des semaines à des mois (nécessite des développeurs) | Minutes (véritablement en libre-service) |
| Modèle de tarification | Complexe, paiement à l'utilisation | Simple, abonnement mensuel prévisible |
| Cas d'utilisation | Infrastructure d'IA à usage général | Spécialisé pour l'expérience client (CX), l'ITSM, et le Support Interne |
| Expertise requise | Équipe d'ingénierie IA/ML | Aucune, conçu pour les responsables de support |
| Test et déploiement | Construisez vos propres outils d'évaluation | Simulation intégrée sur les tickets passés |
Choisir le bon outil pour le travail
Il ne fait aucun doute que Together AI est une plateforme fantastique et rentable pour les équipes techniques qui construisent des solutions d'IA personnalisées à partir de zéro. Ses plus grandes forces, la flexibilité et la puissance brute, sont aussi ce qui crée la complexité à la fois dans son produit et dans son modèle de tarification.
Mais pour les équipes métier du service client ou de l'informatique, l'objectif n'est pas de gérer une infrastructure complexe ; c'est de résoudre les problèmes rapidement. Pour cela, vous avez besoin d'un outil conçu pour le travail.
Si vous recherchez une solution d'IA qui se connecte directement à vos outils existants, apporte de la valeur en quelques minutes et offre une tarification simple et prévisible, alors une plateforme spécialisée est la voie à suivre. Vous pouvez commencer à automatiser votre support dès aujourd'hui avec un essai gratuit de eesel AI.
Foire aux questions
La tarification de Together AI est principalement divisée en trois catégories : l'Inférence Serverless (paiement par jeton pour les modèles), le Fine-Tuning (coût par jeton traité pendant l'entraînement), et le Cloud GPU (tarifs horaires pour le matériel dédié). Comprendre ces trois catégories est essentiel pour saisir leur modèle.
Pour l'inférence serverless, la tarification de Together AI est basée sur les jetons traités. Vous paierez des tarifs distincts pour les jetons d'entrée (ce que vous envoyez au modèle) et les jetons de sortie (la réponse du modèle), et ces tarifs varient considérablement en fonction du modèle spécifique que vous choisissez.
L'option Cloud GPU dans la tarification de Together AI est conçue pour les opérations à grande échelle et les équipes de recherche qui ont besoin de matériel brut et haute performance et qui sont à l'aise pour gérer leur propre infrastructure d'IA. C'est généralement plus rentable pour des charges de travail dédiées, à long terme et très intensives où un accès direct au matériel est essentiel.
Au-delà des tarifs directs, la tarification de Together AI peut entraîner des coûts cachés liés à la complexité du choix et de l'évaluation des modèles, au temps de développement important pour la mise en œuvre et la maintenance, et à l'imprévisibilité d'une facture fluctuante basée sur le paiement par jeton. Ces coûts opérationnels peuvent souvent dépasser les frais d'utilisation de l'API indiqués.
Prédire votre facture mensuelle avec la tarification de Together AI pour les services de paiement par jeton peut être difficile en raison des tarifs variables des jetons par modèle et de l'utilisation fluctuante. Cela nécessite un suivi attentif du nombre de jetons d'entrée/sortie pour chaque modèle utilisé, ce qui peut rendre la budgétisation incertaine.
Non, la tarification de Together AI couvre l'accès à leurs modèles et à leur infrastructure, mais elle n'inclut pas les coûts d'ingénierie et d'exploitation importants. Vous aurez besoin d'une équipe de développement pour intégrer l'API, créer des applications et maintenir continuellement le système sur leur plateforme.
Différents modèles affectent considérablement la tarification de Together AI pour l'inférence serverless, car chacun des plus de 200 modèles disponibles a ses propres tarifs uniques pour les jetons d'entrée et de sortie. Choisir le bon modèle nécessite d'équilibrer ses performances, sa vitesse et les coûts spécifiques des jetons pour votre application.
