Atlassian déploie Rovo, un nouvel assistant IA conçu pour servir de cerveau central à toutes les informations de votre entreprise. L'idée principale est de briser ces satanés silos d'information et de vous aider à trouver des réponses sans avoir à jongler entre une douzaine d'onglets différents. La véritable puissance derrière cette promesse réside dans un ensemble de fonctionnalités appelées Actions / Plugins de Rovo Chat.
Mais qu'est-ce que cela signifie concrètement ?
Dans ce guide, nous allons décortiquer le jargon marketing pour vous donner un aperçu direct de ce que Rovo peut et ne peut pas faire. Nous expliquerons ce que sont ces actions et plugins, comment votre équipe peut les utiliser, et comment l'accent mis par Rovo sur son propre écosystème pourrait en réalité vous ralentir. Bien que Rovo semble prometteur pour les équipes entièrement immergées dans l'univers Atlassian, il est judicieux de comprendre ses limites avant de vous lancer à corps perdu.
Comprendre la suite Atlassian Rovo
Avant d'entrer dans le vif du sujet, il est utile de savoir que « Rovo » n'est pas un simple outil. C'est un ensemble de fonctionnalités d'IA connectées, et savoir qui fait quoi permet de mieux comprendre comment les actions et les plugins s'intègrent dans le tableau d'ensemble.
Rovo Chat : L'interface conversationnelle
Considérez Rovo Chat comme la porte d'entrée. C'est la fenêtre de discussion que vous verrez dans les produits Atlassian comme Jira et Confluence, et elle existe aussi sous forme d'extension de navigateur. Lorsque vous voulez poser une question ou demander à l'IA de faire quelque chose, c'est probablement par là que vous passerez.
Rovo Agents : Les spécialistes des tâches
Les agents sont essentiellement des assistants IA spécialisés conçus pour gérer des tâches spécifiques. Vous pouvez utiliser les agents prêts à l'emploi d'Atlassian (comme celui qui rédige des notes de version) ou créer les vôtres de A à Z. Ce sont ces agents qui utilisent réellement les plugins pour trouver des informations et les actions pour accomplir des tâches.
Rovo Studio : Le créateur d'agents
Rovo Studio est l'atelier où vous pouvez créer et ajuster vos propres agents. C'est une plateforme no-code/low-code qui permet à votre équipe de décider ce qu'un agent doit faire, à quelles informations il peut accéder et quelles actions il est autorisé à entreprendre.
Plongée au cœur des Actions / Plugins de Rovo Chat
Alors, quelle est la différence réelle entre une « action » et un « plugin » ? La documentation d'Atlassian explique cela assez simplement. Ce sont les briques de base qui permettent à Rovo de faire plus que de simples recherches.
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Les Plugins permettent à Rovo de lire, rechercher et comprendre vos informations. Lorsque vous demandez à Rovo de trouver une page Confluence spécifique ou de vérifier un document Google Docs, il utilise un plugin pour aller récupérer ces données.
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Les Actions correspondent à ce que Rovo fait avec ces informations. Une fois qu'un plugin a récupéré ce dont vous avez besoin, une action vous permet de créer ou de mettre à jour quelque chose. Pensez à créer un ticket Jira, envoyer un message Slack ou ajouter un commentaire à une page.
Sans eux, Rovo ne serait guère plus qu'une barre de recherche sophistiquée. Avec eux, il devient un assistant capable de réellement agir pour vous.
Pour vous donner une idée plus claire, voici quelques-unes des principales Actions / Plugins de Rovo Chat que vous pouvez utiliser :
| Catégorie | Nom | Plugin ou Action | Description |
|---|---|---|---|
| Atlassian (Jira) | Créer un ticket dans Jira | Action | Crée un nouveau ticket Jira à partir d'une simple instruction. |
| Changer le statut d'un ticket | Action | Modifie le statut d'un ticket Jira (par ex., de « À faire » à « En cours »). | |
| Commenter un ticket | Action | Ajoute un commentaire à un ticket Jira pour vous. | |
| Jira JQL | Plugin | Trouve des tickets Jira en utilisant une requête JQL pour des recherches plus spécifiques. | |
| Atlassian (Confluence) | Créer une page dans Confluence | Action | Rédige et publie une nouvelle page dans un espace Confluence. |
| Modifier une page Confluence | Action | Ajoute du nouveau contenu à la fin d'une page existante. | |
| Recherche de page | Plugin | Trouve des pages Confluence en utilisant différents filtres de recherche. | |
| Outils tiers | Envoyer un message Slack | Action | Publie un message dans un canal ou à une personne sur Slack depuis Rovo Chat. |
| Créer un document Google Docs | Action | Crée un tout nouveau document Google Docs. | |
| Envoyer un message MS Teams | Action | Envoie un message à un canal, un groupe ou une personne dans Microsoft Teams. | |
| Lecture de contenu | Plugin | Lit le contenu des liens Atlassian et de certaines sources tierces comme Google Docs et SharePoint. |
Comment les différentes équipes utilisent les Actions / Plugins de Rovo Chat
Les choses deviennent intéressantes lorsque vous commencez à combiner ces briques pour gérer le travail quotidien. Voici comment quelques équipes différentes pourraient les mettre à profit.
Cas d'usage pour les équipes IT et support
Imaginez la scène : un utilisateur signale un bug dans ce canal Slack surchargé. Au lieu de tout copier-coller manuellement dans Jira, un agent du support peut simplement faire appel à Rovo Chat. L'IA peut utiliser le plugin « Lecture de contenu » pour saisir le contexte de la conversation, l'action « Créer un ticket dans Jira » pour enregistrer un nouveau ticket avec tous les détails, puis l'action « Envoyer un message Slack » pour renvoyer le numéro du nouveau ticket dans le canal. C'est une manière élégante de transformer des conversations confuses en travail organisé, à condition de disposer des actions prédéfinies exactes dont vous avez besoin.
Cas d'usage pour les équipes de développement logiciel
Un développeur est concentré sur son code et doit vérifier les spécifications d'une nouvelle fonctionnalité. En utilisant l'extension de navigateur Rovo, il peut demander à l'IA de trouver le bon document dans Confluence avec le plugin « Recherche de page ». Une fois qu'il l'a, il peut demander à Rovo de résumer les points clés, puis utiliser l'action « Créer un ticket » pour créer une sous-tâche dans son sprint Jira. Tout cela se passe sans qu'il ait à quitter son environnement de développement.
Cas d'usage pour les équipes marketing et de contenu
Imaginons qu'une équipe marketing vienne de terminer une session de brainstorming et que toutes les notes se trouvent dans un document Google Docs partagé. Un membre de l'équipe peut demander à Rovo d'utiliser l'action « Créer une page dans Confluence » pour transformer ces notes brutes en une véritable fiche de projet. À partir de là, il pourrait utiliser une action pour assigner des tâches de suivi dans Jira à différentes personnes, s'assurant ainsi que rien ne soit oublié.
Principales limites de l'approche « écosystème d'abord » de Rovo
Bien que Rovo soit un outil astucieux pour les équipes qui vivent et respirent Atlassian, sa conception implique des compromis concrets. Si votre entreprise utilise un mélange de différents outils ou si vous voulez simplement être efficace rapidement, ces limites méritent d'être prises en compte.
Un jardin clos restrictif
Rovo est conçu pour fonctionner de manière optimale avec Jira, Confluence et Bitbucket. Il peut se connecter à certains outils externes, mais ses meilleures fonctionnalités sont réservées à ses propres produits. Si les connaissances de votre entreprise sont réparties entre un centre d'aide Zendesk, des wikis Notion et des dossiers SharePoint, Rovo aura probablement du mal à tout rassembler pour fournir une réponse précise.
Une mise en place et un déploiement compliqués
Démarrer avec Rovo n'est pas aussi simple que d'appuyer sur un interrupteur. D'une part, il n'est disponible que dans les plans Premium et Enterprise d'Atlassian. Ensuite, vous aurez besoin d'un administrateur pour configurer toutes les autorisations et connecter vos sources de données. Si vous voulez créer des agents personnalisés, votre équipe doit apprendre à maîtriser Rovo Studio. Il n'y a pas d'option « opérationnel en cinq minutes » ici ; c'est une plateforme sur laquelle vous devez vous engager à construire.
Impossible de tester en conditions réelles
Vous pouvez tester les agents Rovo, mais la plateforme ne dispose pas d'un bon moyen de simuler comment votre IA aurait traité des milliers de vos tickets de support réels et historiques. Il est donc presque impossible de prédire des choses comme les taux d'automatisation ou combien d'argent vous économiserez avant de le lancer auprès de vrais clients. Vous naviguez un peu à l'aveugle jusqu'à ce qu'il soit en production.
Une tarification future imprévisible
Actuellement, Atlassian utilise un système basé sur des crédits pour Rovo, mais ils ont déjà annoncé leur intention de passer à une tarification basée sur l'utilisation à l'avenir. Cela rend la budgétisation totalement aléatoire. Pour les équipes traitant un grand nombre de tickets de support, un prix par interaction pourrait entraîner des factures étonnamment élevées qui augmentent chaque fois que l'activité s'intensifie.
Une alternative flexible pour l'automatisation par IA multiplateforme
Si les limites de Rovo vous disent quelque chose, c'est parce que c'est assez courant avec les outils d'IA conçus pour une seule plateforme. Pour les équipes qui ont besoin d'une IA qui fonctionne sur tous leurs outils, une solution plus flexible comme eesel AI pourrait être plus adaptée. Alors que Rovo intègre l'IA au sein d'Atlassian, eesel AI fonctionne comme une couche intelligente qui se connecte à l'ensemble de votre environnement technologique.
Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en plusieurs mois
Pas besoin d'attendre un administrateur ou d'apprendre une toute nouvelle plateforme. eesel AI est conçu pour être entièrement en libre-service. Vous pouvez vous inscrire, connecter votre service d'assistance comme Zendesk ou Freshdesk, et entraîner une IA sur vos connaissances réelles en quelques minutes seulement. Aucune démo obligatoire ni appel commercial n'est requis pour commencer.
Unifiez toutes vos connaissances instantanément
Contrairement à Rovo, qui se concentre sur les données Atlassian, eesel AI se connecte à l'endroit où les connaissances de votre équipe sont stockées, et ce, dès le départ. Il fonctionne avec les centres d'aide, l'historique des tickets passés, les macros, Google Docs, Confluence, les PDF, et plus encore. Cela donne à votre IA une vision complète, ce qui se traduit par des réponses plus précises et utiles.
Une infographie montrant comment eesel AI se connecte à diverses sources de connaissances, une alternative flexible aux Actions / Plugins de Rovo Chat.Un contrôle total avec un moteur de workflow personnalisable
Les actions de Rovo sont pratiques, mais elles sont aussi prédéfinies. eesel AI vous offre un contrôle précis avec un éditeur d'instructions simple et la prise en charge d'actions personnalisées. Vous pouvez définir le ton exact de votre IA, créer des appels API personnalisés pour rechercher des informations de commande en direct dans Shopify, ou construire des flux de travail qui correspondent exactement à la façon dont votre équipe travaille.
Une capture d'écran des règles de personnalisation d'eesel AI, qui offrent plus de contrôle que les Actions / Plugins de Rovo Chat standards.Testez en toute confiance avec une tarification prévisible
eesel AI dispose d'un mode de simulation puissant qui vous permet de tester votre configuration sur des milliers de vos anciens tickets de support. Vous obtenez un taux de déviation réel et basé sur des données avant d'activer quoi que ce soit pour vos clients. Cette confiance s'accompagne d'une tarification forfaitaire et transparente. Il n'y a pas de frais par résolution, donc votre facture est toujours prévisible, quelle que soit votre charge de travail.
Le mode de simulation d'eesel AI, une fonctionnalité non disponible pour les Actions / Plugins de Rovo Chat, montre les taux d'automatisation prévus.Les Actions / Plugins de Rovo Chat sont-ils le bon outil pour vous ?
Il ne fait aucun doute que les Actions / Plugins de Rovo Chat représentent une avancée majeure pour les équipes entièrement investies dans la suite Atlassian. Ils offrent un moyen solide d'automatiser les tâches et de connecter les informations au sein de Jira, Confluence et de quelques autres outils intégrés.
Cependant, sa concentration sur son propre écosystème, le processus de configuration complexe et la tarification incertaine peuvent être des inconvénients majeurs pour de nombreuses équipes. Si les connaissances de votre entreprise ne sont pas toutes soigneusement rangées dans le monde d'Atlassian, vous le trouverez probablement limitant.
Pour les équipes qui ont besoin d'une IA flexible, puissante et facile à utiliser, qui fonctionne avec l'ensemble de leur environnement technologique, eesel AI est la solution idéale. Elle est conçue pour connecter tous vos outils, pas seulement quelques-uns, vous donnant le pouvoir d'automatiser le support et de trouver des connaissances où qu'elles se trouvent.
Prêt à voir comment l'IA peut fonctionner avec tous vos outils, et pas seulement quelques-uns ? Commencez votre essai gratuit d'eesel AI et vous pourrez créer votre premier agent IA en quelques minutes.
Foire aux questions
Ce sont les briques de base qui permettent à Atlassian Rovo d'effectuer des tâches allant au-delà de la simple recherche. Les plugins aident Rovo à lire, rechercher et comprendre les informations provenant de diverses sources, tandis que les actions permettent à Rovo de créer ou de mettre à jour du contenu sur la base de ces informations.
Un plugin est conçu pour que Rovo accède aux données et les comprenne, comme rechercher une page Confluence ou lire un document Google Docs. Une action, en revanche, est ce que Rovo fait avec ces données, comme créer un ticket Jira ou envoyer un message Slack.
Bien que les Actions / Plugins de Rovo Chat prennent en charge certaines intégrations tierces (comme Slack ou Google Docs), leur principale force et leurs fonctionnalités les plus avancées sont réservées aux produits Atlassian comme Jira et Confluence. Les équipes qui dépendent fortement d'outils non-Atlassian pourraient trouver cela restrictif.
Une équipe IT pourrait les utiliser pour créer automatiquement des tickets Jira à partir de messages Slack. Les équipes de développement pourraient résumer des spécifications Confluence et créer des sous-tâches dans Jira, tandis que les équipes marketing pourraient transformer des notes Google Docs en pages Confluence et assigner des tâches de suivi.
Les principales limites incluent une forte concentration sur l'écosystème Atlassian, un processus de configuration potentiellement complexe, et l'absence d'outils robustes pour tester les performances en conditions réelles au préalable. La tarification future basée sur l'utilisation introduit également une imprévisibilité budgétaire.
La configuration des Actions / Plugins de Rovo Chat nécessite généralement qu'un administrateur configure les autorisations et connecte les sources de données, et les agents personnalisés sont créés dans Rovo Studio. Ce n'est pas une solution en libre-service « en cinq minutes » et cela demande souvent un engagement à construire sur la plateforme.
Actuellement, Atlassian utilise un système basé sur des crédits pour les Actions / Plugins de Rovo Chat, mais prévoit de passer à une tarification basée sur l'utilisation à l'avenir. Ce changement rend la budgétisation difficile, car les coûts pourraient fluctuer de manière significative en fonction du volume d'interactions.
