A Atlassian está a lançar o Rovo, um novo colega de equipa de IA que se espera que funcione como um cérebro central para toda a informação da sua empresa. A grande ideia é derrubar aqueles irritantes silos de informação e ajudá-lo a encontrar respostas sem ter de saltar entre uma dúzia de separadores diferentes. O verdadeiro poder por detrás desta promessa vem de um conjunto de funcionalidades chamado Rovo Chat Actions / Plugins.
Mas o que é que isso significa na prática?
Neste guia, vamos cortar a direito pela linguagem de marketing e dar-lhe uma visão geral direta do que o Rovo pode e não pode fazer. Vamos analisar o que são estas ações e plugins, como a sua equipa os pode usar e onde o foco do Rovo no seu próprio ecossistema pode, na verdade, atrasá-lo. Embora o Rovo pareça promissor para equipas que vivem inteiramente no universo Atlassian, é boa ideia compreender as suas limitações antes de apostar tudo.
Compreender o conjunto Atlassian Rovo
Antes de entrarmos nos pormenores, é útil saber que "Rovo" não é apenas uma única ferramenta. É um grupo de funcionalidades de IA conectadas, e saber quem é quem torna mais fácil ver como as ações e os plugins se encaixam no quadro geral.
Rovo Chat: A interface de conversação
Pense no Rovo Chat como a porta de entrada. É a janela de chat que verá dentro dos produtos Atlassian como o Jira e o Confluence, e também vem como uma extensão de navegador. Quando quiser fazer uma pergunta ou dizer à IA para fazer algo, é provavelmente aqui que o fará.
Rovo Agents: Os especialistas em tarefas
Os Agents são basicamente assistentes de IA especializados construídos para lidar com trabalhos específicos. Pode usar os agentes prontos da Atlassian (como um que redige notas de lançamento) ou construir os seus próprios de raiz. Estes agentes são os que realmente usam os plugins para encontrar informação e as ações para realizar tarefas.
Rovo Studio: O construtor de agentes
O Rovo Studio é a oficina onde pode construir e ajustar os seus próprios agentes. É uma configuração no-code/low-code que permite à sua equipa decidir o que um agente deve fazer, a que informação pode aceder e que ações tem permissão para tomar.
Uma análise aprofundada dos Rovo Chat Actions / Plugins
Então, qual é a diferença real entre uma "ação" e um "plugin"? A documentação da Atlassian mantém as coisas bastante simples. Eles são os blocos de construção que permitem ao Rovo fazer mais do que apenas procurar coisas.
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Plugins são como o Rovo lê, pesquisa e compreende a sua informação. Quando pede ao Rovo para encontrar uma página específica do Confluence ou verificar um Google Doc, ele está a usar um plugin para ir buscar esses dados.
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Ações são o que o Rovo faz com essa informação. Assim que um plugin obtém o que precisa, uma ação permite-lhe criar ou atualizar algo. Pense em criar um ticket no Jira, enviar uma mensagem no Slack ou adicionar um comentário a uma página.
Sem estes, o Rovo seria praticamente apenas uma barra de pesquisa sofisticada. Com eles, torna-se um assistente que pode realmente fazer coisas por si.
Para lhe dar uma ideia mais clara, aqui estão alguns dos principais Rovo Chat Actions / Plugins que pode usar:
| Categoria | Nome | Plugin ou Ação | Descrição |
|---|---|---|---|
| Atlassian (Jira) | Criar issue no Jira | Ação | Cria uma nova issue no Jira a partir de um comando simples. |
| Transicionar issue | Ação | Altera o estado de uma issue no Jira (p. ex., de "A Fazer" para "Em Progresso"). | |
| Comentar na issue | Ação | Adiciona um comentário a uma issue do Jira por si. | |
| Jira JQL | Plugin | Encontra issues do Jira usando uma consulta JQL para pesquisas mais específicas. | |
| Atlassian (Confluence) | Criar página no Confluence | Ação | Rascunha e publica uma nova página num espaço do Confluence. |
| Editar página do Confluence | Ação | Adiciona novo conteúdo ao final de uma página que já existe. | |
| Pesquisa de página | Plugin | Encontra páginas do Confluence usando diferentes filtros de pesquisa. | |
| Ferramentas de Terceiros | Enviar mensagem no Slack | Ação | Publica uma mensagem num canal ou para uma pessoa no Slack a partir do Rovo Chat. |
| Criar Google Doc | Ação | Cria um novo Google Doc. | |
| Enviar mensagem no MS Teams | Ação | Envia uma mensagem para um canal, grupo ou pessoa no Microsoft Teams. | |
| Leitura de conteúdo | Plugin | Lê conteúdo de links da Atlassian e algumas fontes de terceiros como Google Docs e SharePoint. |
Como diferentes equipas usam os Rovo Chat Actions / Plugins
As coisas tornam-se interessantes quando se começa a combinar estes blocos de construção para lidar com o trabalho do dia a dia. Veja como algumas equipas diferentes os podem utilizar.
Casos de uso para equipas de TI e suporte
Imagine isto: um utilizador reporta um bug naquele canal super movimentado do Slack. Em vez de copiar e colar manualmente tudo para o Jira, um agente de suporte pode simplesmente chamar o Rovo Chat. A IA pode usar o plugin "Leitura de conteúdo" para obter o contexto da conversa, a ação "Criar issue no Jira" para registar um novo ticket com todos os detalhes e, em seguida, a ação "Enviar mensagem no Slack" para largar o novo número do ticket de volta no canal. É uma forma elegante de transformar conversas confusas em trabalho organizado, desde que tenha as ações pré-construídas exatas de que precisa.
Casos de uso para equipas de desenvolvimento de software
Um programador está focado no seu código e precisa de verificar as especificações para uma nova funcionalidade. Usando a extensão de navegador do Rovo, ele pode pedir à IA para encontrar o documento certo no Confluence com o plugin "Pesquisa de página". Assim que o tiver, pode pedir ao Rovo para resumir os pontos-chave e depois usar a ação "Criar issue" para criar uma sub-tarefa no seu sprint do Jira. Tudo isto acontece sem que ele precise de sair do seu ambiente de codificação.
Casos de uso para equipas de marketing e conteúdo
Digamos que uma equipa de marketing acabou de terminar uma sessão de brainstorming e todas as notas estão num Google Doc partilhado. Um membro da equipa pode pedir ao Rovo para usar a ação "Criar página no Confluence" para transformar essas notas em bruto num briefing de projeto adequado. A partir daí, poderiam usar uma ação para atribuir tarefas de seguimento no Jira a diferentes pessoas, garantindo que nada é esquecido.
Principais limitações da abordagem ecossistémica do Rovo
Embora o Rovo seja uma ferramenta interessante para equipas que vivem e respiram Atlassian, o seu design acarreta algumas desvantagens no mundo real. Se a sua empresa usa uma mistura de diferentes ferramentas ou se simplesmente quer fazer as coisas rapidamente, vale a pena pensar nestas limitações.
Um jardim murado restritivo
O Rovo foi construído para funcionar melhor com o Jira, o Confluence e o Bitbucket. Pode conectar-se a algumas ferramentas externas, mas as suas melhores funcionalidades estão reservadas para os seus próprios produtos. Se o conhecimento da sua empresa está espalhado por um centro de ajuda Zendesk, wikis do Notion e pastas do SharePoint, o Rovo provavelmente terá dificuldade em juntar tudo isso para uma resposta precisa.
Uma dor de cabeça para configurar e implementar
Começar a usar o Rovo não é tão simples como virar um interruptor. Para começar, está apenas disponível nos planos Premium e Enterprise da Atlassian. Depois, precisará de um administrador para configurar todas as permissões e conectar as suas fontes de dados. Se quiser construir agentes personalizados, a sua equipa tem de aprender a usar o Rovo Studio. Não há aqui uma opção de "pôr a funcionar em cinco minutos"; é uma plataforma na qual tem de se comprometer a construir.
Sem forma de testar em ambiente real
Pode testar agentes Rovo, mas a plataforma não tem uma boa maneira de simular como a sua IA teria lidado com milhares dos seus tickets de suporte reais e históricos. Isto torna quase impossível prever coisas como taxas de automação ou quanto dinheiro irá poupar antes de o lançar para clientes reais. É como voar às cegas até estar ao vivo.
Preços futuros imprevisíveis
A Atlassian está a usar um sistema baseado em créditos para o Rovo neste momento, mas já disseram que planeiam mudar para um preço baseado no uso no futuro. Isto torna o orçamento um jogo de adivinhação total. Para equipas com muitos tickets de suporte, um preço por interação poderia levar a algumas faturas surpreendentemente altas que aumentam sempre que fica ocupado.
Uma alternativa flexível para automação de IA multiplataforma
Se as limitações do Rovo lhe soam familiares, é porque isto é bastante comum com ferramentas de IA construídas para apenas uma plataforma. Para equipas que precisam de uma IA que funcione em todas as suas ferramentas, uma solução mais flexível como o eesel AI pode ser uma escolha melhor. Enquanto o Rovo coloca a IA dentro da Atlassian, o eesel AI funciona como uma camada inteligente que se conecta a toda a sua pilha de tecnologia.
Comece a funcionar em minutos, não em meses
Não precisa de esperar por um administrador ou aprender uma plataforma totalmente nova. O eesel AI foi projetado para ser completamente self-service. Pode inscrever-se, conectar o seu help desk como o Zendesk ou o Freshdesk, e treinar uma IA no seu conhecimento real em apenas alguns minutos. Não são necessárias demonstrações obrigatórias ou chamadas de vendas para começar.
Unifique todo o seu conhecimento instantaneamente
Ao contrário do Rovo, que se foca nos dados da Atlassian, o eesel AI conecta-se a onde quer que o conhecimento da sua equipa esteja armazenado, logo à partida. Funciona com centros de ajuda, histórico de tickets passados, macros, Google Docs, Confluence, PDFs e mais. Isto dá à sua IA a história completa, o que significa que obtém respostas mais precisas e úteis.
Um infográfico mostrando como o eesel AI se conecta a várias fontes de conhecimento, uma alternativa flexível aos Rovo Chat Actions / Plugins.Controlo total com um motor de fluxo de trabalho personalizável
As ações do Rovo são úteis, mas também são pré-definidas. O eesel AI dá-lhe controlo detalhado com um editor de prompts simples e suporte para ações personalizadas. Pode definir o tom de voz exato da sua IA, criar chamadas de API personalizadas para consultar informações de encomendas ao vivo no Shopify, ou construir fluxos de trabalho que correspondam exatamente à forma como a sua equipa trabalha.
Uma captura de ecrã das regras de personalização do eesel AI, que oferecem mais controlo do que os Rovo Chat Actions / Plugins padrão.Teste com confiança e preços previsíveis
O eesel AI tem um modo de simulação poderoso que lhe permite testar a sua configuração em milhares dos seus tickets de suporte passados. Obtém uma taxa de desvio real, baseada em dados, antes de ligar qualquer coisa para os seus clientes. Esta confiança vem com preços transparentes e de taxa fixa. Não há taxas por resolução, pelo que a sua fatura é sempre previsível, não importa o quão ocupado esteja.
O modo de simulação do eesel AI, uma funcionalidade não disponível para os Rovo Chat Actions / Plugins, mostra taxas de automação previstas.São os Rovo Chat Actions / Plugins a ferramenta certa para o trabalho?
Não há dúvida de que os Rovo Chat Actions / Plugins são um grande passo em frente para equipas totalmente imersas no conjunto Atlassian. Eles oferecem uma forma sólida de automatizar tarefas e conectar informação dentro do Jira, Confluence e algumas outras ferramentas integradas.
No entanto, o seu foco no seu próprio ecossistema, o processo de configuração envolvido e os preços incertos podem ser grandes desvantagens para muitas equipas. Se o conhecimento da sua empresa não está todo bem arrumado dentro do mundo da Atlassian, provavelmente irá achá-lo limitador.
Para equipas que precisam de uma IA flexível, poderosa e fácil de usar que funcione com toda a sua pilha de tecnologia, o eesel AI é o caminho a seguir. Foi construído para conectar todas as suas ferramentas, não apenas algumas selecionadas, dando-lhe o poder de automatizar o suporte e encontrar conhecimento onde quer que ele esteja.
Pronto para ver como a IA pode funcionar com todas as suas ferramentas, e não apenas algumas? Comece o seu teste gratuito do eesel AI e pode construir o seu primeiro agente de IA em minutos.
Perguntas frequentes
Estes são os blocos de construção fundamentais que permitem ao Atlassian Rovo realizar tarefas para além da pesquisa básica. Os Plugins ajudam o Rovo a ler, pesquisar e compreender informação de várias fontes, enquanto as Actions permitem ao Rovo criar ou atualizar conteúdo com base nessa informação.
Um Plugin é projetado para o Rovo aceder e compreender dados, como pesquisar uma página do Confluence ou ler um Google Doc. Uma Action, por outro lado, é o que o Rovo faz com esses dados, como criar uma issue no Jira ou enviar uma mensagem no Slack.
Embora os Rovo Chat Actions / Plugins suportem algumas integrações de terceiros (como Slack ou Google Docs), a sua força principal e funcionalidade mais profunda são reservadas para produtos Atlassian como Jira e Confluence. Equipas que dependem fortemente de ferramentas não-Atlassian podem achar isto restritivo.
Uma equipa de TI poderia usá-los para criar automaticamente tickets no Jira a partir de mensagens no Slack. As equipas de desenvolvimento poderiam resumir especificações do Confluence e criar sub-tarefas no Jira, enquanto as equipas de marketing poderiam transformar notas de Google Docs em páginas do Confluence e atribuir tarefas de seguimento.
As principais limitações incluem um forte foco no ecossistema Atlassian, um processo de configuração potencialmente complexo e a falta de ferramentas robustas para testar o desempenho no mundo real antecipadamente. O preço futuro baseado no uso também introduz imprevisibilidade no orçamento.
A configuração dos Rovo Chat Actions / Plugins geralmente requer que um administrador configure permissões e conecte fontes de dados, e os agentes personalizados são construídos no Rovo Studio. Não é uma solução self-service de "cinco minutos" e muitas vezes requer um compromisso para construir na plataforma.
Atualmente, a Atlassian usa um sistema baseado em créditos para os Rovo Chat Actions / Plugins, mas planeiam fazer a transição para preços baseados no uso no futuro. Esta mudança torna o orçamento difícil, pois os custos podem flutuar significativamente dependendo do volume de interações.
