Atlassian está lanzando Rovo, un nuevo compañero de equipo de IA que se supone que actuará como un cerebro central para toda la información de tu empresa. La gran idea es derribar esos molestos silos de información y ayudarte a encontrar respuestas sin tener que saltar entre una docena de pestañas diferentes. El verdadero poder detrás de esta promesa proviene de un conjunto de características llamado Acciones / Plugins de Rovo Chat.
Pero, ¿qué significa esto realmente en la práctica?
En esta guía, dejaremos de lado la jerga de marketing y te daremos un resumen directo de lo que Rovo puede y no puede hacer. Desglosaremos qué son estas acciones y plugins, cómo puede usarlos tu equipo y dónde el enfoque de Rovo en su propio ecosistema podría en realidad ralentizarte. Aunque Rovo parece prometedor para los equipos que viven completamente en el universo de Atlassian, es una buena idea entender sus limitaciones antes de lanzarte de lleno.
Entendiendo el conjunto de herramientas de Atlassian Rovo
Antes de entrar en el meollo del asunto, es útil saber que "Rovo" no es solo una herramienta. Es un grupo de funciones de IA conectadas, y saber quién es quién hace que sea más fácil ver cómo encajan las acciones y los plugins en el panorama general.
Rovo Chat: La interfaz conversacional
Piensa en Rovo Chat como la puerta de entrada. Es la ventana de chat que verás dentro de los productos de Atlassian como Jira y Confluence, y también viene como una extensión de navegador. Cuando quieras hacer una pregunta o decirle a la IA que haga algo, probablemente lo harás aquí.
Agentes de Rovo: Los especialistas en tareas
Los agentes son básicamente asistentes de IA especializados creados para manejar trabajos específicos. Puedes usar los agentes predefinidos de Atlassian (como uno que redacta notas de lanzamiento) o construir los tuyos desde cero. Estos agentes son los que realmente usan los plugins para encontrar información y las acciones para realizar tareas.
Rovo Studio: El creador de agentes
Rovo Studio es el taller donde puedes construir y ajustar tus propios agentes. Es una configuración sin código o con poco código que permite a tu equipo decidir qué debe hacer un agente, a qué información puede acceder y qué acciones tiene permiso para realizar.
Un análisis profundo de las Acciones / Plugins de Rovo Chat
Entonces, ¿cuál es la diferencia real entre una "acción" y un "plugin"? La documentación de Atlassian lo mantiene bastante simple. Son los componentes básicos que permiten a Rovo hacer más que solo buscar cosas.
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Plugins son cómo Rovo lee, busca y entiende tu información. Cuando le pides a Rovo que encuentre una página específica de Confluence o revise un Google Doc, está usando un plugin para ir y obtener esos datos.
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Acciones son lo que Rovo hace con esa información. Una vez que un plugin ha obtenido lo que necesitas, una acción te permite crear o actualizar algo. Piensa en crear un ticket de Jira, enviar un mensaje de Slack o añadir un comentario a una página.
Sin estos, Rovo sería prácticamente una barra de búsqueda elegante. Con ellos, se convierte en un asistente que realmente puede hacer cosas por ti.
Para darte una idea más clara, aquí tienes algunas de las principales Acciones / Plugins de Rovo Chat que puedes usar:
| Categoría | Nombre | Plugin o Acción | Descripción |
|---|---|---|---|
| Atlassian (Jira) | Crear incidencia en Jira | Acción | Crea una nueva incidencia en Jira a partir de una simple instrucción. |
| Cambiar estado de incidencia | Acción | Cambia el estado de una incidencia de Jira (p. ej., de "Por hacer" a "En progreso"). | |
| Comentar en incidencia | Acción | Añade un comentario a una incidencia de Jira por ti. | |
| Jira JQL | Plugin | Encuentra incidencias de Jira usando una consulta JQL para búsquedas más específicas. | |
| Atlassian (Confluence) | Crear página en Confluence | Acción | Redacta y publica una nueva página en un espacio de Confluence. |
| Editar página de Confluence | Acción | Añade nuevo contenido al final de una página que ya existe. | |
| Búsqueda de página | Plugin | Encuentra páginas de Confluence usando diferentes filtros de búsqueda. | |
| Herramientas de terceros | Enviar mensaje de Slack | Acción | Publica un mensaje en un canal o a una persona de Slack desde Rovo Chat. |
| Crear Google Doc | Acción | Crea un documento de Google Doc completamente nuevo. | |
| Enviar mensaje de MS Teams | Acción | Envía un mensaje a un canal, grupo o persona en Microsoft Teams. | |
| Leer contenido | Plugin | Lee contenido de enlaces de Atlassian y algunas fuentes de terceros como Google Docs y SharePoint. |
Cómo usan los diferentes equipos las Acciones / Plugins de Rovo Chat
Las cosas se ponen interesantes cuando empiezas a combinar estos componentes para manejar el trabajo diario. Así es como algunos equipos diferentes podrían ponerlos en práctica.
Casos de uso para equipos de TI y soporte
Imagina esto: un usuario reporta un error en ese canal de Slack súper concurrido. En lugar de copiar y pegar todo manualmente a Jira, un agente de soporte puede simplemente llamar a Rovo Chat. La IA puede usar el plugin "Leer contenido" para obtener el contexto de la conversación, la acción "Crear incidencia en Jira" para registrar un nuevo ticket con todos los detalles, y luego la acción "Enviar mensaje de Slack" para dejar el número del nuevo ticket en el canal. Es una forma elegante de convertir conversaciones caóticas en trabajo organizado, siempre y cuando tengas las acciones predefinidas exactas que necesitas.
Casos de uso para equipos de desarrollo de software
Un desarrollador está concentrado en su código y necesita verificar las especificaciones de una nueva función. Usando la extensión de navegador de Rovo, puede pedirle a la IA que encuentre el documento correcto en Confluence con el plugin "Búsqueda de página". Una vez que lo tiene, puede pedirle a Rovo que resuma los puntos clave y luego usar la acción "Crear incidencia" para crear una subtarea en su sprint de Jira. Todo esto sucede sin que necesite salir de su entorno de codificación.
Casos de uso para equipos de marketing y contenido
Supongamos que un equipo de marketing acaba de terminar una sesión de lluvia de ideas y todas las notas están en un documento compartido de Google Docs. Un miembro del equipo puede pedirle a Rovo que use la acción "Crear página en Confluence" para convertir esas notas en borrador en un brief de proyecto adecuado. A partir de ahí, podrían usar una acción para asignar tareas de seguimiento en Jira a diferentes personas, asegurándose de que nada se olvide.
Limitaciones clave del enfoque centrado en el ecosistema de Rovo
Si bien Rovo es una herramienta interesante para los equipos que viven y respiran Atlassian, su diseño conlleva algunas contrapartidas en el mundo real. Si tu empresa utiliza una mezcla de diferentes herramientas o simplemente quieres hacer las cosas rápidamente, vale la pena pensar en estas limitaciones.
Un jardín vallado y restrictivo
Rovo está diseñado para funcionar mejor con Jira, Confluence y Bitbucket. Puede conectarse a algunas herramientas externas, pero sus mejores características están reservadas para sus propios productos. Si el conocimiento de tu empresa está repartido entre un centro de ayuda de Zendesk, wikis de Notion y carpetas de SharePoint, es probable que a Rovo le cueste mucho reunir todo eso para dar una respuesta precisa.
Un dolor de cabeza para configurar e implementar
Empezar con Rovo no es tan simple como pulsar un interruptor. Para empezar, solo está disponible en los planes Premium y Enterprise de Atlassian. Luego, necesitarás un administrador para configurar todos los permisos y conectar tus fuentes de datos. Si quieres crear agentes personalizados, tu equipo tiene que aprender a manejarse en Rovo Studio. Aquí no hay una opción de "ponlo en marcha en cinco minutos"; es una plataforma en la que tienes que comprometerte a construir.
Sin forma de probarlo en un entorno real
Puedes probar los agentes de Rovo, pero la plataforma no tiene una buena manera de simular cómo tu IA habría manejado miles de tus tickets de soporte reales e históricos. Esto hace que sea casi imposible predecir cosas como las tasas de automatización o cuánto dinero ahorrarás antes de soltarlo con clientes reales. Es como volar a ciegas hasta que está en vivo.
Precios futuros impredecibles
Atlassian está usando un sistema basado en créditos para Rovo en este momento, pero ya han dicho que planean cambiar a un modelo de precios basado en el uso en el futuro. Esto convierte la planificación del presupuesto en una auténtica adivinanza. Para los equipos con muchos tickets de soporte, un precio por interacción podría llevar a facturas sorprendentemente altas que aumentan cada vez que tienes mucho trabajo.
Una alternativa flexible para la automatización de IA multiplataforma
Si las limitaciones de Rovo te suenan familiares, es porque esto es bastante común en las herramientas de IA construidas para una sola plataforma. Para los equipos que necesitan una IA que funcione en todas sus herramientas, una solución más flexible como eesel AI podría ser una mejor opción. Mientras que Rovo integra la IA dentro de Atlassian, eesel AI funciona como una capa inteligente que se conecta a todo tu stack tecnológico.
Ponte en marcha en minutos, no en meses
No necesitas esperar a un administrador ni aprender una plataforma completamente nueva. eesel AI está diseñado para ser completamente autoservicio. Puedes registrarte, conectar tu servicio de ayuda como Zendesk o Freshdesk, y entrenar una IA con tu conocimiento real en solo unos minutos. No se requieren demostraciones obligatorias ni llamadas de ventas para empezar.
Unifica todo tu conocimiento al instante
A diferencia de Rovo, que se centra en los datos de Atlassian, eesel AI se conecta a donde sea que esté almacenado el conocimiento de tu equipo, desde el primer momento. Funciona con centros de ayuda, historial de tickets pasados, macros, Google Docs, Confluence, PDFs y más. Esto le da a tu IA la historia completa, lo que significa que obtienes respuestas más precisas y útiles.
Una infografía que muestra cómo eesel AI se conecta a diversas fuentes de conocimiento, una alternativa flexible a las Acciones / Plugins de Rovo Chat.Control total con un motor de flujos de trabajo personalizable
Las acciones de Rovo son prácticas, pero también están predefinidas. eesel AI te da un control detallado con un simple editor de prompts y soporte para acciones personalizadas. Puedes definir el tono de voz exacto de tu IA, crear llamadas a API personalizadas para buscar información de pedidos en tiempo real en Shopify, o construir flujos de trabajo que coincidan exactamente con la forma en que trabaja tu equipo.
Una captura de pantalla de las reglas de personalización de eesel AI, que ofrecen más control que las Acciones / Plugins estándar de Rovo Chat.Prueba con confianza y precios predecibles
eesel AI tiene un potente modo de simulación que te permite probar tu configuración en miles de tus tickets de soporte pasados. Obtienes una tasa de desviación real y respaldada por datos antes de activar cualquier cosa para tus clientes. Esta confianza viene con precios transparentes y de tarifa plana. No hay tarifas por resolución, por lo que tu factura es siempre predecible, sin importar cuán ocupado estés.
El modo de simulación de eesel AI, una característica no disponible para las Acciones / Plugins de Rovo Chat, muestra las tasas de automatización predichas.¿Son las Acciones / Plugins de Rovo Chat la herramienta adecuada?
No hay duda de que las Acciones / Plugins de Rovo Chat son un gran paso adelante para los equipos que están totalmente inmersos en el ecosistema de Atlassian. Ofrecen una forma sólida de automatizar tareas y conectar información dentro de Jira, Confluence y algunas otras herramientas integradas.
Sin embargo, su enfoque en su propio ecosistema, el complicado proceso de configuración y los precios inciertos pueden ser grandes inconvenientes para muchos equipos. Si el conocimiento de tu empresa no está todo perfectamente guardado dentro del mundo de Atlassian, probablemente lo encontrarás limitante.
Para los equipos que necesitan una IA flexible, potente y fácil de usar que funcione con todo su stack tecnológico, eesel AI es el camino a seguir. Está diseñado para conectar todas tus herramientas, no solo unas pocas seleccionadas, dándote el poder de automatizar el soporte y encontrar conocimiento dondequiera que se encuentre.
¿Listo para ver cómo la IA puede funcionar con todas tus herramientas, no solo con unas pocas? Comienza tu prueba gratuita de eesel AI y podrás crear tu primer agente de IA en minutos.
Preguntas frecuentes
Son los componentes fundamentales que permiten a Atlassian Rovo realizar tareas más allá de la búsqueda básica. Los plugins ayudan a Rovo a leer, buscar y comprender información de diversas fuentes, mientras que las acciones permiten a Rovo crear o actualizar contenido basándose en esa información.
Un Plugin está diseñado para que Rovo acceda y entienda datos, como buscar en una página de Confluence o leer un Google Doc. Una Acción, por otro lado, es lo que Rovo hace con esos datos, como crear una incidencia en Jira o enviar un mensaje de Slack.
Aunque las Acciones / Plugins de Rovo Chat admiten algunas integraciones de terceros (como Slack o Google Docs), su principal fortaleza y funcionalidad más profunda están reservadas para los productos de Atlassian como Jira y Confluence. Los equipos que dependen en gran medida de herramientas que no son de Atlassian pueden encontrar esto restrictivo.
Un equipo de TI podría usarlos para crear automáticamente tickets de Jira a partir de mensajes de Slack. Los equipos de desarrollo podrían resumir especificaciones de Confluence y crear subtareas en Jira, mientras que los equipos de marketing podrían convertir notas de Google Docs en páginas de Confluence y asignar tareas de seguimiento.
Las limitaciones clave incluyen un fuerte enfoque en el ecosistema de Atlassian, un proceso de configuración potencialmente complejo y la falta de herramientas robustas para probar el rendimiento en el mundo real de antemano. Los precios futuros basados en el uso también introducen imprevisibilidad en el presupuesto.
La configuración de las Acciones / Plugins de Rovo Chat generalmente requiere que un administrador configure los permisos y conecte las fuentes de datos, y los agentes personalizados se construyen en Rovo Studio. No es una solución de autoservicio de "cinco minutos" y a menudo requiere un compromiso para construir sobre la plataforma.
Actualmente, Atlassian utiliza un sistema basado en créditos para las Acciones / Plugins de Rovo Chat, pero planean hacer la transición a precios basados en el uso en el futuro. Este cambio dificulta la presupuestación, ya que los costos podrían fluctuar significativamente dependiendo del volumen de interacciones.
