タイトル: Atlassian Rovoチャットアクション/プラグインとは？2025年版ガイド

Atlassianは、社内のあらゆる情報の中心的頭脳として機能することを目的とした、新しいAIチームメイト「Rovo」を展開しています。その大きな目的は、厄介な情報のサイロ化を解消し、ユーザーがいくつものタブを切り替えることなく答えを見つけられるようにすることです。この約束の裏にある真の力は、「Rovo Chatアクション/プラグイン」と呼ばれる機能セットからもたらされます。

しかし、これは実際には何を意味するのでしょうか？

このガイドでは、マーケティング用語を排し、Rovoに何ができて何ができないのかを分かりやすく解説します。これらのアクションやプラグインが何であるか、チームでどのように活用できるか、そしてRovoが自社のエコシステムに注力することが、逆にどのようにあなたの作業を遅らせる可能性があるかを分析します。RovoはAtlassianの世界で完結しているチームにとっては有望に見えますが、本格的に導入する前にその限界を理解しておくことをお勧めします。

Atlassian Rovoスイートを理解する

詳細に入る前に、「Rovo」が単一のツールではないことを知っておくと便利です。これは連携するAI機能の集合体であり、それぞれの役割を理解することで、アクションやプラグインが全体像の中でどのように機能するかが分かりやすくなります。

Rovo Chat: 対話型インターフェース

Rovo Chatは玄関のようなものだと考えてください。これは、JiraやConfluenceなどのAtlassian製品内で表示されるチャットウィンドウであり、ブラウザ拡張機能としても提供されています。質問をしたり、AIに何かをさせたいときは、おそらくここから始めることになるでしょう。

Rovoエージェント: タスクのスペシャリスト

エージェントは基本的に、特定の業務を処理するために構築された特化型AIアシスタントです。Atlassianが提供する既製のエージェント（リリースノートの下書きを作成するものなど）を使用することも、独自にゼロから構築することもできます。これらのエージェントが、情報を探すためにプラグインを使い、タスクを完了させるためにアクションを実行するのです。

Rovo Studio: エージェントビルダー

Rovo Studioは、独自のエージェントを構築・調整できる作業場です。ノーコード/ローコードの環境で、チームはエージェントが何をすべきか、どの情報にアクセスできるか、どのアクションを実行する権限を持つかを決定できます。

Rovo Chatアクション/プラグインを深掘りする

では、「アクション」と「プラグイン」の実際のちがいは何でしょうか？Atlassianのドキュメントでは、非常にシンプルに説明されています。これらは、Rovoが単に情報を検索する以上のことを可能にする構成要素です。

• プラグインは、Rovoがあなたの情報を読み取り、検索し、理解するための手段です。Rovoに特定のConfluenceページを探させたり、Googleドキュメントをチェックさせたりするとき、それはプラグインを使ってそのデータを取得しています。

• アクションは、Rovoがその情報を使って何をするかを定義します。プラグインが必要なものを取得した後、アクションによって何かを作成したり更新したりできます。Jiraチケットの作成や、Slackメッセージの送信、ページへのコメント追加などを考えてみてください。

これらがなければ、Rovoは単なる高性能な検索バーにすぎません。これらがあることで、Rovoは実際にあなたの代わりに仕事をしてくれるアシスタントになるのです。

より明確なイメージを持ってもらうために、使用できる主なRovo Chatアクション/プラグインをいくつか紹介します。

カテゴリ	名前	プラグイン or アクション	説明
Atlassian (Jira)	Jiraで課題を作成	アクション	簡単なプロンプトから新しいJira課題を作成します。
	課題をトランジション	アクション	Jira課題のステータスを変更します（例：「To Do」から「In Progress」へ）。
	課題にコメント	アクション	あなたに代わってJira課題にコメントを追加します。
	Jira JQL	プラグイン	JQLクエリを使用してJira課題を検索し、より具体的な検索を可能にします。
Atlassian (Confluence)	Confluenceでページを作成	アクション	Confluenceスペースに新しいページを下書きし、公開します。
	Confluenceページを編集	アクション	既存のページの末尾に新しいコンテンツを追加します。
	ページ検索	プラグイン	さまざまな検索フィルターを使用してConfluenceページを検索します。
サードパーティツール	Slackメッセージを送信	アクション	Rovo ChatからSlackのチャンネルや個人にメッセージを投稿します。
	Googleドキュメントを作成	アクション	新しいGoogleドキュメントを作成します。
	MS Teamsメッセージを送信	アクション	Microsoft Teamsのチャンネル、グループ、または個人にメッセージを送信します。
	コンテンツ読み取り	プラグイン	Atlassianのリンクや、GoogleドキュメントやSharePointなどの一部のサードパーティソースからコンテンツを読み取ります。

チームごとのRovo Chatアクション/プラグイン活用法

これらの構成要素を組み合わせて日常業務を処理し始めると、面白くなってきます。ここでは、いくつかの異なるチームがどのようにそれらを利用するかを紹介します。

ITおよびサポートチームのユースケース

想像してみてください。ユーザーが、非常に活発なSlackチャンネルでバグを報告します。サポート担当者は、すべてを手動でJiraにコピー＆ペーストする代わりに、Rovo Chatを呼び出すだけです。AIは「コンテンツ読み取り」プラグインを使って会話の文脈を把握し、「Jiraで課題を作成」アクションを使って詳細をすべて記載した新しいチケットを起票し、その後「Slackメッセージを送信」アクションを使って新しいチケット番号をチャンネルに返信します。これは、散らかった会話を整理された作業に変える洗練された方法ですが、そのためには必要な既製のアクションが正確に揃っている必要があります。

ソフトウェア開発チームのユースケース

開発者がコードに集中していて、新機能の仕様を再確認する必要があるとします。Rovoブラウザ拡張機能を使えば、AIに「ページ検索」プラグインでConfluence内の適切なドキュメントを見つけさせることができます。それを見つけたら、Rovoに要点を要約させ、次に「課題を作成」アクションを使ってJiraスプリントにサブタスクを作成できます。これらすべてが、コーディング環境を離れることなく行えます。

マーケティングおよびコンテンツチームのユースケース

マーケティングチームがブレインストーミングセッションを終え、すべてのメモが共有Googleドキュメントにあるとします。チームメンバーはRovoに「Confluenceでページを作成」アクションを使って、それらのラフなメモを正式なプロジェクト概要に変えるよう依頼できます。そこから、アクションを使ってJiraでフォローアップタスクを別々の担当者に割り当て、何も忘れられないようにすることができます。

Rovoのエコシステム第一主義の主な限界

RovoはAtlassian製品を使いこなすチームにとっては素晴らしいツールですが、その設計には現実的なトレードオフが伴います。あなたの会社がさまざまなツールを組み合わせて使っている場合や、単に物事を迅速に済ませたい場合には、これらの限界について考える価値があります。

制限の多い「壁に囲まれた庭」

RovoはJira、Confluence、Bitbucketと最も相性が良いように作られています。一部の外部ツールに接続することもできますが、その最高の機能は自社製品のために確保されています。もしあなたの会社の知識がZendeskのヘルプセンター、Notionのwiki、SharePointのフォルダに散らばっている場合、Rovoはそれらすべてをまとめて1つの正確な答えを出すのに苦労するでしょう。

セットアップと展開が面倒

Rovoを始めるのは、スイッチを入れるほど簡単ではありません。まず、AtlassianのPremiumおよびEnterpriseプランでのみ利用可能です。次に、管理者がすべての権限を設定し、データソースを接続する必要があります。カスタムエージェントを作成したい場合は、チームがRovo Studioの使い方を学ぶ必要があります。「5分で使い始める」という選択肢はなく、構築にコミットする必要があるプラットフォームです。

実環境でのテスト方法がない

Rovoエージェントはテストできますが、このプラットフォームには、AIがあなたの実際の過去の何千ものサポートチケットをどのように処理したかをシミュレートする良い方法がありません。これにより、自動化率や、実際に顧客に展開する前にどれだけコストを削減できるかを予測することがほぼ不可能です。稼働するまで、ある意味手探りで進むことになります。

予測不可能な将来の価格設定

Atlassianは現在、Rovoにクレジットベースのシステムを使用していますが、将来的には使用量ベースの価格設定に切り替える計画をすでに公言しています。これにより、予算編成は完全に当て推量になります。サポートチケットが多いチームにとっては、インタラクションごとの料金は、忙しくなるたびに驚くほど高額な請求につながる可能性があります。

クロスプラットフォームAI自動化のための柔軟な代替案

Rovoの限界に心当たりがあるなら、それは単一のプラットフォーム向けに構築されたAIツールではよくあることだからです。すべてのツールで機能するAIを必要とするチームには、eesel AIのような、より柔軟なソリューションが適しているかもしれません。RovoがAIをAtlassian内に組み込むのに対し、eesel AIはあなたの技術スタック全体に接続するインテリジェントなレイヤーのように機能します。

数ヶ月ではなく、数分で立ち上げ可能

管理者を待ったり、全く新しいプラットフォームを学んだりする必要はありません。eesel AIは完全にセルフサービスで設計されています。ZendeskやFreshdeskのようなヘルプデスクに接続し、わずか数分で実際の知識に基づいてAIをトレーニングできます。始めるために必須のデモや営業電話は必要ありません。

すべての知識を瞬時に統合

Atlassianのデータに焦点を当てているRovoとは異なり、eesel AIは、チームの知識が保存されている場所ならどこにでも、すぐに接続できます。ヘルプセンター、過去のチケット履歴、マクロ、Googleドキュメント、Confluence、PDFなどと連携します。これにより、AIは全体像を把握でき、より正確で役立つ回答が得られます。

eesel AIが様々なナレッジソースに接続する様子を示すインフォグラフィック。Rovo Chatアクション/プラグインの柔軟な代替案。

カスタマイズ可能なワークフローエンジンによる完全な制御

Rovoのアクションは便利ですが、事前設定されています。eesel AIは、シンプルなプロンプトエディタとカスタムアクションのサポートにより、きめ細かな制御を提供します。AIの正確な口調を定義したり、Shopifyでライブ注文情報を検索するためのカスタムAPIコールを作成したり、チームの働き方に完全に一致するワークフローを構築したりできます。

eesel AIのカスタマイズルール画面のスクリーンショット。標準のRovo Chatアクション/プラグインよりも多くの制御を提供します。

確実なテストと予測可能な価格設定

eesel AIには、過去の何千ものサポートチケットで設定をテストできる強力なシミュレーションモードがあります。顧客向けに何かを有効にする前に、データに裏付けされた実際の解決率を得ることができます。この信頼性は、透明性の高い定額料金と共に提供されます。解決ごとの料金はないため、どれだけ忙しくても請求額は常に予測可能です。

eesel AIのシミュレーションモード。Rovo Chatアクション/プラグインにはない機能で、予測される自動化率を示します。

Rovo Chatアクション/プラグインは適切なツールか？

Atlassianスイートに全面的に依存しているチームにとって、Rovo Chatアクション/プラグインが大きな前進であることは間違いありません。これらは、Jira、Confluence、およびその他いくつかの統合ツール内でタスクを自動化し、情報を連携させるための堅実な方法を提供します。

しかし、自社のエコシステムへの注力、複雑なセットアッププロセス、そして不確実な価格設定は、多くのチームにとって大きな欠点となり得ます。もしあなたの会社の知識がすべてAtlassianの世界にきれいに収まっているわけではないなら、おそらく制限を感じることになるでしょう。

すべての技術スタックで機能する、柔軟で強力、かつ使いやすいAIを必要とするチームには、eesel AIが最適です。これは、選ばれたいくつかのツールだけでなく、すべてのツールを接続するように作られており、どこに知識があってもサポートを自動化し、情報を見つける力を与えてくれます。

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